MIARY ZMIENNOŚCI MIARY ASYMETRII (szczeg, punkt, przedz)


Overview

zmienność - szczeg.
zmienność - punkt.
zmienność - przedz.
skośność


Sheet 1: zmienność - szczeg.

przypuśćmy szereg szczegółowy:

















2,4,5,6,7,12,14,25,25,27,31,31,32,33





2) odchylenie standardowe:








1) wariancja:











= 11,6








zatem:




























3) odchylenie przeciętne:



















moduł liczby (wartość bezwzględna)

kolejna obserwacja w szeregu



















średnia

























ilość obserwacji (tu14)













obserwacje średnia












obliczenia:


2 18,1







4 18,1 -14,1 14,1







5 18,1 -13,1 13,1





6 18,1 -12,1 12,1



obserwacje średnia

7 18,1 -11,1 11,1




12 18,1 -6,1 6,1



2 18,1
14 18,1 -4,1 4,1



4 18,1 -14,1 198,81
25 18,1 6,9 6,9



5 18,1 -13,1 171,61
25 18,1 6,9 6,9



6 18,1 -12,1 146,41
27 18,1 8,9 8,9



7 18,1 -11,1 123,21
31 18,1 12,9 12,9



12 18,1 -6,1 37,21
31 18,1 12,9 12,9



14 18,1 -4,1 16,81
32 18,1 13,9 13,9



25 18,1 6,9 47,61
33 18,1 14,9 14,9



25 18,1 6,9 47,61




∑ = 154



27 18,1 8,9 79,21








31 18,1 12,9 166,41
d= 154 = 11






31 18,1 12,9 166,41
14


zmienność w badanej próbie jest na średnim poziomie

32 18,1 13,9 193,21







33 18,1 14,9 222,01











∑ = 1875,74
4) współczynnik zmienności:





























zatem:

= 64,1%


= 1875,74 = 133,98








1

14











Sheet 2: zmienność - punkt.

przypuśćmy szereg rozdzielczy punktowy:






















3) odchylenie przeciętne:






liczba osób w rodzinie ilość rodzin wartości 'zważone'
ile w rzeczywistości jest osób w próbie












wartość bezwzględna

1 1848 1848








2 2070 4140









3 1793 5379










4 1735 6940









5 639 3195

liczba osób w rodzinie ilość rodzin średnia

6 207 1242

7 93 651
1 1848 2,79


∑ = 8385 ∑ = 23395
2 2070 2,79 -0,79 0,79 1635,30

1) wariancja:





3 1793 2,79 0,21 0,21 376,53




kolejna wartość w szeregu punktowym 4 1735 2,79 1,21 1,21 2099,35


5 639 2,79 2,21 2,21 1412,19


średnia ważona! 6 207 2,79 3,21 3,21 664,47

7 93 2,79 4,21 4,21 391,53

ilość obserwacji (tu 8385!)
∑=8385


∑ = 9887,29











ilość obserwacji przypadająca na kolejną wartość szeregu




















liczba osób w rodzinie ilość rodzin średnia
d= 9887,29 =1,18




8385




1 1848 2,79 -1,79 3,2041 5921,18








2 2070 2,79 -0,79 0,6241 1291,89








3 1793 2,79 0,21 0,0441 79,07








4 1735 2,79 1,21 1,4641 2540,21
4) współczynnik zmienności:






5 639 2,79 2,21 4,8841 3120,94







6 207 2,79 3,21 10,3041 2132,95



= 50,54%

7 93 2,79 4,21 17,7241 1648,34






∑=8385


∑ = 16734,58
zatem:















= 16734,58 = 2,0









8385





zmienność w badanej próbie jest na średnim poziomie

























2) odchylenie standardowe:




















2


zatem:



























Sheet 3: zmienność - przedz.

przypuśćmy szereg rozdzielczy przedziałowy:























3) odchylenie przeciętne:







ilość dni ilość obserwacji środek przedziału ilość 'zważona'
















moduł liczby (wartość bezwzględna)

0 - 6 3186 3 9558






7 - 13 623 10 6230





14 - 20 336 17 5712









21 - 27 243 24 5832







28 - 29 74 28,5 2109
ilość dni ilość obserwacji środek przedziału średnia ważona


∑=4462
∑=29441








0 - 6 3186 3 6,6 -3,6

1) wariancja:





7 - 13 623 10 6,6 3,4 3,4 2118,2





środek kolejnego przedziału w szeregu 14 - 20 336 17 6,6 10,4 10,4 3494,4





21 - 27 243 24 6,6 17,4 17,4 4228,2





średnia ważona! 28 - 29 74 28,5 6,6 21,9 21,9 1620,6





∑=4462



∑=22931




N ilość obserwacji (tu 4462!)
























ilość obserwacji przypadająca na kolejny przedział d= 22931 =5,14









4462





















ilość dni ilość obserwacji środek przedziału średnia ważona


















0 - 6 3186 3 6,6








7 - 13 623 10 6,6 3,4 11,56 7201,88 4) współczynnik zmienności:



14 - 20 336 17 6,6 10,4 108,16 36341,76



21 - 27 243 24 6,6 17,4 302,76 73570,68








28 - 29 74 28,5 6,6 21,9 479,61 35491,14




= 99,85%


∑=4462



∑=193896,02















zatem:






























zmienność w badanej próbie jest na bardzo dużym poziomie







































2) odchylenie standardowe:





































3





























Sheet 4: skośność

współczynnik skośności/ asymetrii







przypuśćmy szereg szczegółowy:










można go porównywać z wartościami z innych rozkładów

2,4,5,6,7,12,14,25,25,27,31,31,32,33



n=14











tzw. standaryzowany moment trzeciego rzędu

obserwacje średnia












2 18,1

przyjmuje wartości z przedziału: -1 ≤ As ≤ +1







4 18,1 -14,1 -2803,221











5 18,1 -13,1 -2248,091


przy dużej skośności przyjmuje wartości przekraczające ±1 !!!







6 18,1 -12,1 -1771,561











7 18,1 -11,1 -1367,631











12 18,1 -6,1 -226,981


moment centralny trzeciego rzędu
obliczany inaczej dla każdego typu szeregu !!!
14 18,1 -4,1 -68,9210000000001



25 18,1 6,9 328,509


odchylenie standardowe




25 18,1 6,9 328,509







27 18,1 8,9 704,969



sześcian odchylenia standardowego




31 18,1 12,9 2146,689







31 18,1 12,9 2146,689








32 18,1 13,9 2685,619







33 18,1 14,9 3307,949











∑=-1010,75


szereg szczegółowy









-1010,75





= = -72,2








14



































-72,2
-72,2


szereg rozdzielczy punktowy

As = = = -0,046



1560,9


























gdy As < 0 to rozkład lewoskośny !
znak minus (-) oznacza, że rozkład zmiennej ma kształt lewoskośny

















szereg rozdzielczy przedziałowy




wartość (0,046) jest bardzo mała, co oznacza, że rozkład jest zbliżony do rozkładu symetrycznego


gdy As > 0 to rozkład prawoskośny !









































gdy As = 0 to rozkład symetryczny !




































4




















Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
MIARY ZMIENNOŚCI MIARY ASYMETRII (szczeg, punkt, przedz)
MIARY TENDENCJI CENTRALNEJ MIARY POŁOŻENIA (punkt, przedz)
MIARY TENDENCJI CENTRALNEJ MIARY POŁOŻENIA (punkt, przedz)
miary asymetrii, Socjologia I rok
MIARY ASYMETRII
Konspekt miary asymetrii pokaz
Projekt statystyka, Statystyka, Projekt-miary położenia, granica f-cji, przedział ufności
Miary asymetrii, semestr 1, statystyka
Miary asymetri i koncentracji, Statystyka
Konspekt-miary asymetrii-pokaz
MIARY ASYMETRII
miary asymetrii, Socjologia I rok
Miary zróżnicowania, asymetrii, koncentracji (9 03)
Analiza wstepna branz, wybor spolek i miary zmiennosci
miary zmiennosci
cw 7 d, Opisowe miary siły korelacji dwóch zmiennych
Miary zmienności , Miary zmienności
LISTA 3 miary zmiennosci[1]

więcej podobnych podstron