background image

WYNIKI  POMIARÓW  –  OBJAŚNIENIA  OGÓLNE 

1.   Pomiar jest zbiorem operacji mających na celu wyznaczenie wartości wielkości.  
2.   Pomiar wielkości fizycznej polega na porównaniu jej z wartością tej wielkości przyjętą za 

jednostkę. Porównanie to może być przeprowadzone różnymi metodami. 

3.   Stosując różne  metody pomiaru można uzyskiwać wyższą lub niższą  dokładność 

pomiaru, przez co rozumie się różny stopień zgodności wyniku pomiaru z wartością 
prawdziwą mierzonej wielkości.  

4.   Wartości prawdziwej (rzeczywistej) mierzonej wielkości nie można nigdy wyznaczyć 

dokładnie z powodu występowania czynników zakłócających pomiar. W związku z tym 
używa się pojęcia wartości zmierzonej. 

5.   Wartość zmierzona x jest estymatą wartości prawdziwej x

p

 mierzonej wielkości X

6.   Wynik pomiaru wielkości X jest zmienną losową  X

, przybierającą wartości  x

w

 z 

przedziału określonego przez wartość zmierzoną x i niepewność pomiaru U(x), przy czym 
jest to przedział o szerokości 2

 

U(x), z wartością w środku równą x

 

X

w

 = x 

± U(x) ≡ [ ( x  U(x) ) ,  ( x + U(x) ) ] = {x

w

} ;        x

p

 

∈ X

w

  

7.  Wynik pomiaru wyznacza przedział, w którym – z określonym prawdopodobieństwem 

(zwykle 0,95) – znajduje się wartość prawdziwa. 

8.   Niepewność pomiaru  U(x) jest estymatą  błędu granicznego (graniczną wartością 

bezwzględną  błędu), występującego przy pomiarze wartości  x

p

, której estymatą jest 

wartość x.  

9.   Niepewność pojedynczego pomiaru na określonym poziomie ufności jest większa od 

niepewności wielokrotnego pomiaru tej samej wielkości (średniego wyniku serii 
pomiarów wykonanych w warunkach powtarzalności), na tym samym poziomie ufności. 

10. Błąd pomiaru wielkości mierzonej X jest zmienną losową 

X przybierającą wartości 

x

określone jako różnice między wartościami wyniku pomiaru x

w

 i wartością prawdziwą x

p 

x = x

w

 – x

p 

11. Wynik pomiaru jest obarczony błędami o różnym charakterze. Błędy pomiarów dzieli się 

tradycyjnie na nadmierne (inaczej: grube), systematyczne oraz przypadkowe

12. Błędy nadmierne powstają zwykle na skutek nieuwagi lub niestaranności obserwatora 

przy odczytywaniu lub zapisywaniu wyników, albo w wyniku nagłej zmiany warunków 
pomiaru (np. wystąpienia wstrząsów). Błędy nadmierne łatwo jest wykryć, zaś obarczone 
nimi wyniki pomiarów można usunąć albo czasem „naprawić”, np. przesuwając 
przecinek. Poznanie przyczyn powstawania błędów nadmiernych pozwala dokonywać 
zmian w celu polepszenia procesu pomiarowego. 

13. Błędy systematyczne przyjmują stałe wartości w określonych warunkach lub zmieniają 

się w sposób znany, tzn. opisany znanymi zależnościami. Błędy te mogą być wyznaczane i 
usuwane przy zastosowaniu poprawek. Często się jednak tego w ogóle nie robi, zakładając 
niewielki wpływ na niepewność pomiaru. Nierozpoznane błędy systematyczne tworzą 
specjalną klasę  błędów quasi-losowych, tzn. z natury systematycznych, lecz nie 
traktowanych jak one z braku informacji potrzebnej do obliczenia poprawki. 

14. Błędy przypadkowe wynikają z różnych  przypadkowych i nie dających się uwzględnić 

czynników (np. wahań temperatury, ruchu powietrza, niezgodności przyjętego modelu i 
rzeczywistego obiektu badań). Wpływ obserwowanych błędów przypadkowych na 
niepewność pomiaru można zmniejszyć wykonując serię pomiarów zamiast pomiaru 
pojedynczego, albo zwiększając liczbę pomiarów w serii. Błędy przypadkowe występują 
zawsze, lecz – podobnie jak systematyczne – nie zawsze są rozpoznawalne. 

15. Wartość zmierzona bezpośrednio (wartość odczytana na przyrządzie) lub pośrednio 

(obliczona na podstawie wartości zmierzonych bezpośrednio) to tzw. surowy wynik 
pomiaru

background image

16. Przyjmuje  się (pomijając błędy nadmierne), że  surowy wynik pomiaru jest obarczony 

błędem systematycznym 

sys 

x  i błędem przypadkowym 

prz 

17. Surowy wynik pomiaru x

s

 skorygowany o wartość błędu systematycznego 

sys 

x nazywa 

się wynikiem poprawionym 

x

pop

 = x

s

 – 

sys 

x 

18. Zamiast odejmowania błędu systematycznego 

sys 

x od surowego wyniku pomiaru x

można dodać do niego poprawkę 

pop 

x = – 

sys 

x , tzn. 

x

pop

 = x

s

 + 

pop 

x 

19. Za  wartość zmierzoną  x uważa się  przy pojedynczym pomiarze wynik poprawiony 

pomiaru, zaś  przy serii pomiarów wykonanych w warunkach powtarzalności 
(powtarzanych w tych samych praktycznie warunkach) – średnią arytmetyczną wyników 
poprawionych. 

20. Ponieważ wartość prawdziwa pozostaje nieznana do końca procesu pomiarowego, używa 

się niekiedy pojęcia  wartości umownie prawdziwej, inaczej: wartości poprawnej, tj. 
wartości wyznaczonej z akceptowalną niepewnością pomiaru w danym zastosowaniu. 

21. Surowym  wynikom  pomiarów przyznaje się  w codziennej praktyce rangę wartości 

poprawnych (zastrzegając, kiedy trzeba, kontrolę nieprzekraczania niepewności pomiaru). 

22. Wynik pomiaru podaje się zawsze w pełnej postaci liczbowej (wartość zmierzona 

± 

niepewność pomiaru) i z jednostką. Ostatnie cyfry wartości zmierzonej i niepewności 
pomiaru powinny należeć do tego samego rzędu dziesiętnego. Wartość zmierzoną 
zaokrągla się w sposób ogólnie przyjęty w matematyce. 

23. Niepewność pomiaru jest podawana w zaokrągleniu do dwóch cyfr  znaczących. Jeśli 

trzecią cyfrą przed zaokrągleniem jest 5, to druga cyfra po zaokrągleniu powinna być 
parzysta, np. 0,0125 zaokrągla się do 0,012, zaś 0,0135 daje w przybliżeniu 0,014. 
Wyjątkowo można niepewność pomiaru zaokrąglić do jednej cyfry  znaczącej, ale 
zaokrąglenie to nie powinno zmieniać pierwotnej wartości o więcej niż 20 %, np. 0,778 
można zaokrąglić do 0,8, ale 0,132 – już tylko do 0,13 (nie można do 0,1). 

24. Omawiana dotąd niepewność U(x) to tzw. niepewność rozszerzona pomiaru. Wartość ta 

zależy od odchylenia standardowego i funkcji gęstości błędów przypadkowych pomiaru. 

25. Odchylenie standardowe  błędów pomiaru jest nazywane niepewnością standardową 

pomiaru i oznaczane symbolem u(x). 

26. Symbol  u(x) odnosi się do pomiarów bezpośrednich. W wypadku pomiarów pośrednich 

występuje tzw. złożona niepewność standardowa o symbolu u

c

(x). 

27. Symbole niepewności pomiaru u(x), U(x) oraz u

c

(x) są dla elektryka dość kłopotliwe, gdyż 

u i U kojarzą się ogólnie z napięciem, u

c

 – np. z napięciem na kondensatorze, a mogą to 

być mierzone wielkości  X.  Aby uniknąć niejednoznaczności oznaczeń, można w 
konkretnej sytuacji zmienić symbol główny lub zmodyfikować indeksy niepewności 
pomiaru. 

28. Litery u i U  można by zastąpić np. literami b i B , lub też znakiem zapytania i dopisaniem 

indeksu do u, dostając: ?

s

(x) – zamiast u(x),  ?(x) – zamiast U(x),  ?

c

(x) – zamiast u

c

(x).  

29. Symbole literowe niepewności pomiaru pochodzą od pierwszych liter słów angielskich: 

uncertainty (niepewność), combined (łączny, wspólny). Można by zatem do symbolu u(x
niepewności standardowej pomiaru bezpośredniego, tj. (kolokwialnie) niepewności 
prostej,
 dopisać indeks sim od simple (prosty), do symbolu niepewności rozszerzonej 
U
(x) – indeks exp od expanded (rozszerzony), zaś w symbolu niepewności złożonej 
(standardowej) u

c

(x) wydłużyć indeks do trzech liter com, pisząc kolejno: u

sim

(x), U

exp

(x), 

u

com

(x). 

WYZNACZANIE  NIEPEWNOŚCI  POMIARÓW  BEZPOŚREDNICH 

30. Punktem wyjścia do wyznaczenia niepewności pomiaru bezpośredniego są informacje:  

a) o rozrzucie wyników w serii pomiarów (tj. w pomiarze wielokrotnym),  

background image

b) o niedokładności stosowanej aparatury pomiarowej, 
c) o niedokładności odczytywania wskazań przyrządów pomiarowych. 

31. Rozrzut wyników w serii pomiarów wskazuje na występowanie  składnika typu A 

niepewności pomiaru.  Dysponując wynikami poprawionymi serii co najmniej 30 
pomiarów
 (powtarzanych w tych samych praktycznie warunkach), można obliczyć: 
-  wartość zmierzoną jako średnią arytmetyczną wyników poprawionych serii pomiarów 

n

x

x

n

i

i

pop

=

=

1

.

 

-  składnik typu A niepewności standardowej pomiaru jako odchylenie średnie 

kwadratowe (średniokwadratowe) wyniku poprawionego każdego pomiaru w serii od 
średniej arytmetycznej tych wyników  

(

)

1

 

)

(

1

2

.

=

=

n

x

x

x

u

n

i

i

pop

A

 

gdzie:  x

pop.i

 – wynik poprawiony i-tego pomiaru,  n – liczba pomiarów w serii (liczność 

próby).  

Wartość  u

A

(x) jest tu obliczona na podstawie wyników serii pomiarów i wyraża 

niepewność wyniku x

pop.i

 każdego pomiaru tej serii (a nie średniej), albowiem ma posłużyć 

do szacowania niepewności innych pomiarów, wykonywanych już pojedynczo. 

32. Niepewność aparatury pomiarowej wyraża się zwykle wartością błędu granicznego przy 

pojedynczym odczycie w określonym przedziale wartości mierzonych na ustawionym 
zakresie. Stanowi ona podstawowy składnik typu B niepewności pomiaru
Niedokładność (błąd graniczny) przyrządu pomiarowego można uznać za „pierwszy” 
składnik typu B

 

niepewności rozszerzonej pomiaru. Oblicza się go ze wzorów: 

- dla 

przyrządu analogowego   

100

)

(

max

max

1

δ

x

x

U

B

 

- dla 

przyrządu cyfrowego 

 

ost

s

B

x

x

U

δ

+

=

100

)

(

max

1

 

gdzie: x

max

 – używany zakres pomiarowy (wyrażony w jednostkach mierzonej wielkości),  

x

s

 – wartość odczytana (surowy wynik pomiaru),  

δ

max

 – klasa dokładności 

(przyrząd analogowy) lub jej odpowiednik (przyrząd cyfrowy) dla używanego 
zakresu pomiarowego,  

ost

 – stały składnik niedokładności na używanym zakresie 

pomiarowym, podany jako liczba rzędu ostatniej pozycji na wyświetlaczu 
przyrządu cyfrowego. 

Założenie jednostajnego rozkładu błędów związanych z niedokładnością przyrządu 
pomiarowego pozwala obliczyć  „pierwszy”  składnik typu B niepewności standardowej 
pomiaru

3

)

(

)

(

1

1

x

U

x

u

B

B

=

 

33. 

Pospieszne, niestaranne odczytywanie wskazań przyrządu analogowego może 

wywoływać wystąpienie  dodatkowego składnika typu B niepewności pomiaru.  
Przyjąwszy, że powstająca wskutek tego niedokładność wyznaczania położeń wskazówki 
przy pomiarach jest wyrażona błędem granicznym odczytu równym 1/2 działki 
elementarnej, otrzymuje się wzór na „drugi” składnik  typu B niepewności rozszerzonej 
pomiaru

max

max

2

2

)

(

α

=

x

x

U

B

 

background image

gdzie: x

max

 – używany zakres pomiarowy (wyrażony w jednostkach mierzonej wielkości), 

α

max

 – liczba działek na całym zakresie pomiarowym. 

Założenie rozkładu normalnego błędów związanych z niedokładnością odczytów, 
określoną na poziomie ufności 0,95, pozwala obliczyć  „drugi”  składnik typu B 
niepewności standardowej pomiaru
 

2

)

(

)

(

2

2

x

U

x

u

B

B

=

 

34. Przyjmując,  że zmienne losowe, związane z poszczególnymi składnikami niepewności 

pomiaru wielkości  X, są od siebie niezależne,  wynikową niedokładność standardową 
pomiaru bezpośredniego

 oblicza się ze wzoru  

)

(

)

(

)

(

 

)

(

2

2

2

1

2

x

u

x

u

x

u

x

u

B

B

A

+

+

=

 

35. Zakładając z kolei rozkład normalny błędu sumarycznego, otrzymuje się (określoną na 

poziomie ufności 0,95) wynikową niedokładność rozszerzoną pomiaru bezpośredniego  

)

(

)

(

3

4

)

(

4

 

)

(

2

)

(

2

2

2

1

2

x

U

x

U

x

u

x

u

x

U

B

B

A

+

+

=

=

 

36. Różniące się zauważalnie wyniki w serii pomiarów, powtarzanych w tych samych 

praktycznie warunkach, mogą występować w badaniach obwodów elektrycznych 
zasilanych bezpośrednio z sieci elektroenergetycznej.  W takich sytuacjach pobierana 
będzie z jednej serii pomiarów wartość zmierzona x

o

 i obliczany składnik typu A 

niepewności standardowej pomiaru w tej serii u

A

(x

o

). 

W pozostałych pojedynczych pomiarach, wykonywanych na tym samym zakresie 
przyrządu, otrzymywać się  będzie różne wartości zmierzone x. Składniki typu A 
niepewności standardowej tych pomiarów można obliczać – na zasadzie 
proporcjonalności – ze wzoru: 

)

(

  

)

(

o

A

o

A

x

u

x

x

x

u

=

 

37. Jeśli występują przypadkowe zmiany wskazań  analogowego przyrządu pomiarowego

to na podstawie obserwacji ruchów wskazówki w dłuższym czasie, przy możliwie dużej 
wartości zmierzonej x = x

, można oszacować rozrzut wskazań, przyjąć rozkład normalny 

(w przedziale ograniczonym do 

m

 

2

σ) i określić wartość składnika typu A niepewności 

standardowej pomiaru jako czwartą część różnicy wskazań skrajnych. 
Dla każdego z zakresów przyrządu analogowego składniki typu B niepewności 
standardowej pomiaru są stałe. Przy obliczeniu niepewności rozszerzonej pojedynczego 
pomiaru o wartości zmierzonej x trzeba korzystać z następujących wzorów: 

)

(

)

(

3

4

)

(

4

 

)

(

2

2

2

1

2

x

U

x

U

x

u

x

U

B

B

A

+

+

=

,     

4

)

(

min

.

max

.

o

o

o

A

x

x

x

u

=

,    

)

(

  

)

(

o

A

o

A

x

u

x

x

x

u

=

,

 

100

)

(

max

max

1

δ

x

x

U

B

,     

max

max

2

2

)

(

α

=

x

x

U

B

38. W wypadku  cyfrowego przyrządu pomiarowego „drugi” składnik typu B niepewności 

pomiaru nie występuje, zaś pozostałe zależą od wartości zmierzonej x

 

. Niepewność 

rozszerzoną pojedynczego pomiaru można obliczyć ze wzorów: 

     

)

(

3

1

)

(

 

2

)

(

2

1

2

x

U

x

u

x

U

B

A

+

=

,     

)

(

  

)

(

o

A

o

A

x

u

x

x

x

u

=

 ,     

ost

B

x

x

U

δ

+

=

100

)

(

max

1

gdzie  x

o

 i u

A

(x

o

) – wartość zmierzona i wartość składnika typu A niepewności 

standardowej pomiaru, obliczone na podstawie wyników pomiaru wielokrotnego. 

 

WYZNACZANIE  NIEPEWNOŚCI  POMIARÓW  POŚREDNICH 

background image

39. Zależność wartości zmierzonej x (wielkości mierzonej pośrednio  X) od wartości 

zmierzonych  x

1

 ,  x

2

 , ...  (wielkości mierzonych bezpośrednio:  X

1

 ,  X

2

 , ...)  ma  postać 

ogólną: 

...)

  

,

 ,

(

2

1

x

x

f

x

=

 

40. Gdy  wielkości  X

,  X

, ... nie są skorelowane, to przy obliczaniu złożonej niepewności 

standardowej pomiaru X na podstawie formuły  

...)

  

,

 ,

(

2

1

x

x

f

x

=

  korzysta się ze wzoru: 

( )

⎟⎟

⎜⎜

=

i

i

i

c

x

u

x

f

x

u

2

2

)

(

 

41. Jeśli X

X

, ... nie są skorelowane, a funkcja 

...)

  

,

 ,

(

2

1

x

x

f

x

=

 jest liniowa: 

  

...

  

2

2

1

1

0

+

+

+

=

x

a

x

a

a

x

 ,

 

to oblicza się wynikową niepewność standardową bezwzględną 

...

)

(

)

(

)

(

2

2

2

2

1

2

2

1

+

+

=

x

u

a

x

u

a

x

u

c

 

42. Jeśli X

X

, ... , Y

Y

, ... nie są skorelowane, a funkcja 

...)

  

,

 ,

 ,

 

...

  

,

 ,

(

2

1

2

1

y

y

x

x

f

z

=

 ma 

postać iloczynowo-ilorazową: 

 

...

  

  

...

  

2

1

2

1

=

y

y

x

x

a

z

 ,

 

to oblicza się wynikową niepewność standardową względną 

 

...

  

)

(

)

(

  

...

  

)

(

)

(

 

)

(

2

2

2

2

1

1

2

2

2

2

1

1

+

⎟⎟

⎜⎜

+

⎟⎟

⎜⎜

+

+

⎟⎟

⎜⎜

+

⎟⎟

⎜⎜

=

y

y

u

y

y

u

x

x

u

x

x

u

z

z

u

c

 

43. Jeśli  X

,  X

, ... nie są skorelowane, a funkcja 

...)

  

,

 ,

(

2

1

x

x

f

x

=

 ma postać iloczynowo-

potęgową: 

...

  

2

1

=

β

α

x

x

a

x

 ,

 

to oblicza się wynikową niepewność standardową względną 

 

  

...

  

)

(

)

(

 

)

(

2

2

2

2

2

1

1

2

+

⎟⎟

⎜⎜

+

⎟⎟

⎜⎜

=

x

x

u

x

x

u

x

x

u

c

β

α

 

44. Gdy współczynniki występujące w wyrażeniach funkcyjnych 

...)

  

,

 ,

(

2

1

x

x

f

x

=

 zawierają 

niepewności, to formalnie są też zmiennymi (nieskorelowanymi). 

45. Przy „mieszanym” typie zależności  x  = f (x

i

)  z nieskorelowanymi wielkościami  X

X

, ... (oraz współczynników) można obliczać  u

c

(x) etapami, przechodząc od wyrażeń z 

niepewnościami bezwzględnymi do wyrażeń z niepewnościami względnymi, i na odwrót. 

46. Wielkości  X

,  X

, .. , X

m

 , występujące w tym samym doświadczeniu, na tym samym 

stanowisku laboratoryjnym, są skorelowane. Dotyczy to m.in. pomiarów elektrycznych w 
laboratoriach dla studentów. 

47. Jeśli wielkości X

X

, .. , X

m

 są skorelowane, to przy pomiarze X na podstawie zależności 

funkcyjnej 

,

 złożone niepewności standardowe oblicza się ze wzoru: 

)

 ,

  

...

  

,

 ,

(

2

1

m

x

x

x

f

x

=

( )

(

)

∑ ∑

=

+

=

=



⎟⎟

⎜⎜

+

⎟⎟

⎜⎜

=

1

1

i

1

1

2

2

,

  

 

 

2

)

(

m

m

i

j

j

i

j

i

m

i

i

i

c

x

x

u

x

f

x

f

x

u

x

f

x

u

 

gdzie  u(x

i

x

j

) – kowariancje par zmiennych. 

48. Przy silnej korelacji wielkości mierzonych bezpośrednio  X

i 

 i X

j 

, wartość bezwzględna 

współczynnika korelacji (dla wartości x

i 

 i x

j 

background image

)

(

)

(

)

,

(

)

,

(

j

i

j

i

j

i

x

u

x

u

x

x

u

x

x

r

=

 

jest bliska 1, to kowariancja u(x

i

,  x

j

) może wpływać w znacznym stopniu na wartość 

złożonej niepewności standardowej u

c

(x). 

49. Jeśli  nie prowadzi się pomiarów wielokrotnych (pomiarów tych samych wielkości, 

wykonywanych w stałych praktycznie warunkach), to oszacowanie korelacji zmiennych 
nie jest możliwe
. Często nie rozważa się w ogóle ich korelacji, jak też istnienia składnika 
A niepewności pomiaru. W każdym pomiarze odczytuje się po prostu jedno „średnie” 
wskazanie, które wraz z ewentualnie uwzględnioną poprawką staje się automatycznie 
wartością zmierzoną. Złożoną niepewność standardową pomiaru X wyznacza się w takiej 
sytuacji na podstawie formuły 

...)

  

,

 ,

(

2

1

x

x

f

x

=

, gdzie X

,  X

, ...  są wielkościami 

mierzonymi bezpośrednio, ze wzoru:  

( )

⎟⎟

⎜⎜

=

i

i

B

i

c

B

c

x

u

x

f

x

u

x

u

2

2

.

)

(

)

(

 

przy czym 

  są składnikami typu B (sumarycznymi) niepewności standardowych 

pomiarów bezpośrednich wielkości X

)

(

2

i

B

x

u

.  

50. Zaniedbanie  składników typu A niepewności standardowych pomiarów u

A

(x

i

) wielkości 

X

 odbija się na wyniku obliczenia złożonej niepewności standardowej pomiaru u

c

(x

wielkości X.  Popełniany błąd zależy nie tylko od wartości u

A

(x

i

), ale też od kowariancji 

u(x

i

,  x

j

) i formuły obliczeniowej 

...)

  

,

 ,

(

2

1

x

x

f

x

=

. O poprawności otrzymanego wyniku 

można być przekonanym jedynie wówczas, jeśli nie występują zauważalne fluktuacje 
wartości wskazań przyrządów w czasie odczytów. 
 

Cezary Łucyk, luty 2006 r. 

Więcej informacji:  
Arendarski J.: Niepewność pomiarów. OWPW, Warszawa 2003 
Wyrażanie niepewności pomiaru. Przewodnik. Główny Urząd Miar, Warszawa 1999 
Instrukcja oceny niepewności pomiarów... http://pracownia.ifd. uni.wroc.pl/html/ONP.doc