Badania
Internetu
i w Internecie
Materiały do wykładu: J.Wójcik Nowe
technologie w marketingu SGH
Internet jako medium dla badań
Tradycyjne metody kwestionariuszowe w nowej odsłonie:
• CAWI - Computer Assisted Web Interviews
– Wyświetlane w dowolnych serwisach internetowych
– Wyświetlane w specjalnie rekrutowanych panelach
badawczych
• Panele badawcze
– rekrutowane off-line (lepsze) i on-line
– „zawodowi” respondenci (zbierają punkty, dostają
„premie”, duże znaczenie pytań filtrujących)
– Każda metoda możliwa, ze względów finansowych
dominuje CAWI
Materiały do wykładu: J.Wójcik Nowe
technologie w marketingu SGH
Badanie Internetu
Problemy - pytania
• Jak duża część populacji korzysta z Internetu?
• Jaka jest struktura społeczno-demograficznej
internautów?
Badania sondażowe off-line
(wiem kim jest, ale nie wiemy co robi)
Materiały do wykładu: J.Wójcik Nowe
technologie w marketingu SGH
Problemy - pytania
Co możemy zrobić, by dowiedzieć się co robi?
1.
Spytać (badania kwestionariuszowe off-line i on-line)
2.
Obserwować ruch w Internecie
•
Problem – powiązać dane o osobie z tym co wynika z
monitoringu
•
Rozwiązanie – badania panelowe w Internecie (np.
badania Gemius S.A.)
Materiały do wykładu: J.Wójcik Nowe
technologie w marketingu SGH
Badania site-centric a badania user-centric
Site-centric
User-centric
Podmiotem w badaniu jest witryna
(grupa witryn).
Podmiotem w badaniu jest internauta
(grupa internautów).
„Twarde” dane na temat każdego
zdarzenia (policzona jest każda odsłona
strony i każde kliknięcie w reklamę).
Badanie realizowane na grupie
użytkowników, którzy deklarują chęć
uczestniczenia w badaniu, tworząc
panel użytkowników sieci. Ich
zachowania uznaje się za
reprezentatywne dla zachowań
wszystkich użytkowników Internetu.
Materiały do wykładu: J.Wójcik Nowe
technologie w marketingu SGH
Badania site-centric a badania user-centric
Site-centric
User-centric
Badanie odpowiada na pytania:
• „ile?” odwiedzin ma dana witryna,
• „jak?” zachowują się użytkownicy
danej witryny.
Badanie odpowiada na pytanie „kto?”
korzysta z Internetu.
Źródłem danych są systemy
adserwerowe (systemy emitujące
reklamy w sieci) i trackingowe
(systemy śledzące ruch w Internecie).
Źródłem danych są deklaracje
internautów (profil społeczno-
demograficzny) oraz twarde dane
pochodzące z systemów
monitorujących zainstalowanych na
komputerach użytkowników.
Źródło: Internet 2005 Polska, Europa i świat, Raport strategiczny IAB Polska, 22.04.2006
Obserwować ruch w Internecie
• Monitorujemy komputery, a właściwie dane
zapisane w plikach „cookies”.
• Monitorujemy wybrane:
– usługi np. www
– rozwiązania programistyczne –wybrane
przeglądarki
– serwisy (strony, portale, sklepy itp.)
– terminale np. tylko PC
– miejsca - np. nie uwzględniamy szkół, uczelni itp.
Materiały do wykładu: J.Wójcik Nowe
technologie w marketingu SGH
Podstawowe problemy
• w zakresie badań user-centric
- dobór
internautów tak, aby struktura panelu była taka
sama, jak struktura internautów uzyskana w
badaniach sondażowych off-line
przeprowadzanych na reprezentatywnej próbce
ogólnopolskiej;
• w zakresie badań site-centric
– oszacowanie
błędu wynikającego z kasowania plików „cookies”
oraz współużytkowania komputera.
Materiały do wykładu: J.Wójcik Nowe
technologie w marketingu SGH
Problem cookies
• Cookie – plik, który jest przekazywany
przeglądarce internetowej przez serwer strony
WWW i zapisywany w formie pliku tekstowego na
dysku komputera internauty.
• Zawiera rozmaite informacji o użytkowniku i
historii jego łączności z daną stroną (a właściwie
serwerem). Przy ponownej wizycie informacje te
są przekazywane do serwera i umożliwiają np.
personalizację strony.
Materiały do wykładu: J.Wójcik Nowe
technologie w marketingu SGH
Problem cookies
• Po co one do badań?
• Operatem losowania jest zbiór cookies
nadanych przez system (typu site-centric)
monitorujący te witryny i aplikacje
internetowe.
• Nie ma cookies – nie ma internauty!
• W rekrutacji pomija się więc grupę osób,
które nie akceptują (blokują) cookies.
Materiały do wykładu: J.Wójcik Nowe
technologie w marketingu SGH
Problem cookies
Kasowanie cookies
1. Jesteś w serwisie – zliczają jako użytkownika.
2. Kasujesz cookies.
3. Wchodzisz ponownie – znów zliczają.
Dlatego liczba użytkowników jest
zawsze mniejsza od liczby
zarejestrowanych cookies.
Materiały do wykładu: J.Wójcik Nowe
technologie w marketingu SGH
Problem cookies – cd.
Rozbieżności między liczbą cookies a liczbą
użytkowników mogą również powstać na skutek:
• korzystania z jednego komputera (z tego samego
profilu/konta) przez kilka osób - liczba cookies będzie
w tym przypadku mniejsza niż liczba użytkowników;
• korzystania przez tego samego użytkownika z kilku
przeglądarek - liczba cookies będzie większa niż
liczba użytkowników;
• korzystania z Internetu przez tę samą osobę na
różnych komputerach np. w domu i w pracy - liczba
cookies
będzie większa niż liczba użytkowników.
Materiały do wykładu: J.Wójcik Nowe
technologie w marketingu SGH
Problem cookies – cd.
Firmy specjalizujące się w badaniach
Internetu wierzą, że dzięki wykorzystaniu
danych o liczebności i strukturze
internautów uzyskanych w badaniach
off-line
na reprezentatywnej próbce
ogólnopolskiej można poprawnie określić
rzeczywistą liczbę internautów (tzw. real
users
) odwiedzających badaną witrynę.
Metoda estymacji rzeczywistej liczby użytkowników (real users) witryn
internetowych, Gemius, 22.06.2006
Materiały do wykładu: J.Wójcik Nowe
technologie w marketingu SGH
Realny a unikalny użytkownik
• UU – na podstawie cookies lub IP
• Realny użytkownik – szacunki na podstawie
UU i badań panelowych
• UU zlicza się jako nowy w ramach danego
okresu czasu
• UU może nie być nowym użytkownikiem
Materiały do wykładu: J.Wójcik Nowe
technologie w marketingu SGH
Realny a unikalny użytkownik
• 39 wizyt danego dnia – nie użytkowników!
• 35 nowych użytkowników
• 38 unikalnych użytkowników
Materiały do wykładu: J.Wójcik Nowe
technologie w marketingu SGH
Kasowanie cookies!
Które z poniższych zabezpieczeń prywatności w Internecie
wykorzystujesz?
Źródło: Komunikacja marketingowa online z
perspektywy internautów, Prywatność w
sieci. IAB Polska, czerwiec 2013
Materiały do wykładu: J.Wójcik Nowe technologie w marketingu SGH