background image





Cel üwiczenia:

  

Pomiar  wydłuĪenia  wzglĊdnego  drutu  w  funkcji  temperatury  oraz  wyznaczenie  liniowego 

współczynnika rozszerzalnoĞci cieplnej. 

Zagadnienia:

Oddziaływania  miĊdzyatomowe  w  ciele  stałym,  zjawisko  rozszerzalnoĞci  cieplnej,  współczynnik 

rozszerzalnoĞci termicznej, zasada działania termopary. 

Układ i metody pomiarowe:

 

Przy wykonywaniu üwiczenia korzystano z układu pomiarowego:



Rysunek 1. Schemat układu pomiarowego 

Zestaw przyrządów, z których korzystano: 

• 

czujnik mikrometryczny 

• 

zasilacz prądu stałego 

• 

cyfrowy miernik temperatury 

Zadania do wykonania:

 Sporządziü  wykres  zaleĪnoĞci  wzglĊdnego  wydłuĪenia  drutu  ǻL/  L  od  przyrostu temperatury  ǻ

(ǻT=t-t

o

).  Dla  wybranych  punktów  z  początkowego,  Ğrodkowego  i  koĔcowego  zakresu  temperatur  zaznaczyü

pola  niepewnoĞci.  Z  nachylenia  wykresu  wyznaczyü  współczynnik  rozszerzalnoĞci  liniowej 

D

  badanego 

materiału. 

Metodą regresji liniowej wyznaczyü, a nastĊpnie omówiü, parametry prostej y = Ax±(gdzie: =ǻL/Lo 

,  x=ǻT,  A=Į,  niepewnoĞü ǻA=ǻĮ  )  oraz  współczynnik  korelacji  r.  NanieĞü  na  wykres  prostą  najlepszego 

dopasowania. Porównaü parametry tej prostej z wartoĞcią

D

 wyznaczoną w punkcie 1 i przedyskutowaü wnioski 

płynące z tych porównaĔ. 

Pomiary i obliczenia:

Pomiary  zostały  dokonane  na  zestawie  nr  2,  dla  którego  L

o

=  (0,900  ±  0,004)  m.  Po  wyregulowaniu 

zestawu,  ustawieniu  czujnika  mikrometrycznego  temperatura  początkowa  wyniosła    26,5°C.  NastĊpnie 
ogrzewaliĞmy  drut  zwiĊkszając  wartoĞü  prądu  przepływającego  w  obwodzie  o  ok.  0,4  A.  W  ten  sposób 
otrzymaliĞmy 13 pomiarów, zebranych w Tabeli  1. 

background image





Tabela 1. Pomiary temperatury i obliczenie wzglĊdnego wydłuĪenia druta 

Lp. L

0

[mm] ǻLo[mm]

to[

o

C] 

t[

o

C] 

ǻt[

o

C] 

ǻT[

o

C] 

ǻL[mm] ǻ(ǻL)[mm]

ǻL/L

0

ǻ(ǻL/L0) 

28,9 

2,4 

0,04 

0,000044 

0,000011 

37,2 

10,7 

0,16 

0,000178 

0,000012 

48,5 

22,0 

0,32 

0,000356 

0,000013 

57,4 

30,9 

0,46 

0,000511 

0,000013 

92,3 

65,8 

0,95 

0,001056 

0,000016 

99,3 

72,8 

1,06 

0,001178 

0,000016 

111,6 

85,1 

1,22 

0,001356 

0,000017 

118,3 

91,8 

1,35 

0,001500 

0,000018 

127,0 

100,5 

1,46 

0,001622 

0,000018 

10

133,6 

107,1 

1,62 

0,001800 

0,000019 

11

142,2 

115,7 

1,77 

0,001967 

0,000020 

12

153,0 

126,5 

2,00 

0,002222 

0,000021 

13

900 

26,5 

156,2 

129,7 

2,15 

0,01 

0,002389 

0,000022 

 

 

 

ĝrednie:

100,4 

73,9 

1,12 

0,01 

0,001244 

0,0000166 

 

NiepewnoĞü wzglĊdnego wydłuĪenia druta liczymy metodą róĪniczki zupełnej. 

)

(

1

)

(

0

0

2

0

L

L

L

L

L

L

L

o

+

=

 

Po podstawieniu danych i uĞrednieniu wyników otrzymujemy 

K

L

L

1

0000166

,

0

)

(

0

 

 

Na  podstawie  Tabeli  1  moĪemy  sporządziü  wykres  zaleĪnoĞci  wzglĊdnego  wydłuĪenia  druta  od 

przyrostu  temperatury.  Wykres  wykonany  w  MS  Excel  znajduje  siĊ  w  dalszej  czĊĞci  sprawozdania.  Na 
podstawie  wykresu  moĪemy  obliczyü  współczynnik  rozszerzalnoĞci  liniowej 

D

  materiału,  z  którego  wykonany 

jest  drut.  W  tym  celu  wybieramy  punkty  z  wykresu,  które  nie  są  punktami  pomiarowymi  np. 

o

L

L

1

=19, 

T

1

=112  oraz 

o

L

L

2

=0, 

T

2

=0  i  korzystamy  z  zaleĪnoĞci 

2

1

2

0

1

0

)

(

)

(

)

(

)

(

T

T

L

L

L

L

tg

a

=

=

α

.  Dodatkowo 

zamieniamy tu jednostkĊ, w której bĊdziemy podawaü temperaturĊ, ze stopni Celsjusza na Kelwiny, aby wynik 
był zgodny z definicją współczynnika. 

K

a

1

10

17

,

0

10

169642857

,

0

112

19

4

4

×

×

=

=

 

 

 

Definicja  współczynnika  rozszerzalnoĞci  cieplnej  brzmi



)

(

0

0

0

t

t

l

l

l

k

k

=

α



i  jest  to  odpowiednio 

przekształcony  wzór  z  którego  juĪ  korzystaliĞmy.  Skorzystamy  z  metody  róĪniczki  zupełnej,  aby  policzyü
niepewnoĞü  współczynnika  rozszerzalnoĞci  cieplnej.  Licząc  pochodne  cząstkowe  po  kaĪdej  zmiennej  i 
podstawiając za róĪniczki niepewnoĞci wielkoĞci pomiaru otrzymujemy: 

)

(

)

(

1

2

0

2

0

0

T

T

L

L

L

T

L

L

L

T

L

u

o

a

+

+

=

 

WĞród  danych  które  do  tej  pory  wyliczyliĞmy  nie  ma  niepewnoĞci  ǻT.  Aby  ją  wyliczyü  ponownie 

skorzystamy  z  róĪniczki  zupełnej,  zamiast  róĪniczek  podstawiamy  wartoĞci  niepewnoĞci.  Po  wykonaniu  tych 
czynnoĞci otrzymujemy niepewnoĞü pomiaru przyrostu: 

0

)

(

t

t

k

T

=

.  

 

Jako  Īe  pomiar  temperatury  wykonaliĞmy  tym  samym  przyrządem,  pomiar  długoĞci  początkowej  i 

koĔcowej  jest  obarczony  taką  samą  niepewnoĞcią.  Wykorzystując  ten  fakt  moĪemy  zmodyfikowaü  wzór  i 
doprowadziü go do postaci: 

t

T

=

2

)

(

background image





 

Do  obliczeĔ  za  ǻL  i  ǻT  przyjĊliĞmy  Ğrednie  arytmetyczne.  Podstawiając  wartoĞci  liczbowe  do 

wyprowadzonego wzoru otrzymujemy:

07

-

778313E

6,80580538

07

-

282636E

4,55454962

08

-

929253E

7,48191826

07

-

802752E

1,50306393

2

9

,

73

900

12

,

1

4

9

,

73

900

12

,

1

01

,

0

9

,

73

900

1

2

2

=

+

+

=

+

+

=

a

u

 

MetodĊ  regresji  liniowej  wykorzystują  róĪne  programy  m.  in.  program  Regresja.pas,  z  którego 

korzystałam  przy  wyznaczaniu  prostej  regresji.  Wyliczony  programem  współczynnik  oraz  jego  niepewnoĞü
wyniosły:  A=(0,00001747±0,00000048)  1/K.  Obliczenia  zostały  wykonane  na  poziomie  ufnoĞci  równym 
238,265. 

PowyĪsze obliczenia zostały zebrane dla przejrzystoĞci w postaci tabeli: 

 

  

Tabela 2. Zestawienie wyników 

Į(z wykresu)[1/K] 

A[1/K] 

ǻĮ[1/K] 

ǻA[1/K] 

ǻĮ/Į[%] 

ǻA/A[%] 

0,00001696 

0,00001747 

0,00000069 

0,00000048

4,07 

2,75 

Wnioski koĔcowe

Z  pomiarów  jak  i  wykresu  wynika,  iĪ  przyrost  długoĞci  druta  jest  proporcjonalny  do  przyrostu 

temperatury.  Mówi  o  tym  wzglĊdnie  wysoki  współczynnik  korelacji  liniowej,  który  wyniósł  99,18%.    Przy 
odpowiednich  zaokrągleniach  wartoĞü  współczynnika    rozszerzalnoĞci  temperaturowej  wyznaczona  dwoma 
metodami  była  by  równa  sobie.  RóĪnice  pojawiają  siĊ  dopiero  w  niepewnoĞci  współczynnika  rozszerzalnoĞci 
cieplnej. Przy czym obliczenia wykonane w programie Regresja.pas są dokładniejsze. Wynika to z przybliĪenia 
jakie  zastosowano  w  ǻ(ǻT).  Fakt  ten  wpłynął  równieĪ    na  wielkoĞü  błĊdu  wzglĊdnego.  W  metodzie  gdzie 
zastosowano przybliĪenie jest on wiĊkszy. 

Mimo  to  istnieją  mocne  podstawy,  aby  sądziü,  Īe  współczynnik  jest  wyznaczony  poprawnie. 

Porównując  otrzymane  dane  z    tabelami    rozszerzalnoĞci  temperaturowej  moĪna  spróbowaü  okreĞliü  z  jakiego 
materiału został wykonany badany drut.  Otrzymane wyniki wskazują, Īe była to miedĨ lub jakiĞ jej stop. 

background image





W

y

k

re

s

 1

Z

a

le

Ī

n

o

Ğ

ü

w

z

g

d

n

e

g

o

 w

y

d

łu

Ī

e

n

ia

 p

tu

 o

d

 z

m

ia

n

y

 t

e

m

p

e

ra

tr

y

y

 =

 0

,1

7

4

7

x

 -

 0

,4

6

9

8

R

2

 =

 0

,9

9

1

8

0

5

1

0

1

5

2

0

2

5

0

,0

2

0

,0

4

0

,0

6

0

,0

8

0

,0

1

0

0

,0

1

2

0

,0

1

4

0

,0

ǻ

T

ǻ

L

/L

0

[x

1

0

-4

]

ǻ

L

/L

0

L

in

io

w

y

 (

ǻ

L

/L

0

)

T