Perceptron, Sprawozdanie perc

background image

Paweł Kopeć, nr albumu 98002, Grupa 23A, zajęcia: poniedziałek 12:45

Sprawozdanie

Perceptron

1.

Założenia:

a.

Plik z poprawnymi danymi w liczbie 500 dla 2 i 3 wymiarów

b.

Zostaną wykonane testy perceptronu dla 5 parametrów uczenia

c.

Dla każdego z parametrów program zostanie uruchomiony 10 razy

d.

Do nauki będzie wykorzystane 300 danych. Następne 200 będzie wykorzystane do

testowania

2.

Przeprowadzone testy dla 2 wymiarów:

a.

Parametr uczenia 0.1

Numer testu

Parametr A

Parametr B

Liczba epok

Błędy wartości

1

1,97647

-0,786503

45

1

2

2,01262

-0,811695

36

2

3

1,99179

-0,786471

8

1

4

1,98179

-0,795083

75

0

5

1,99028

-0,789672

21

1

6

2,00914

-0,796857

13

0

7

1,99321

-0,806619

38

2

8

1,99884

-0,797097

10

0

9

2,01098

-0,8072

217

1

10

2,00475

-0,798877

53

0

Średnia wartość

1,996987

-0,7976074

51,6

0,8

b.

Parametr uczenia 0.3

Numer testu

Parametr A

Parametr B

Liczba epok

Błędy wartości

1

1,96987

-0,794796

108

1

2

1,97369

-0,794647

109

1

3

2,01295

-0,802021

51

0

4

1,93569

-0,772395

14

2

5

2,05177

-0,824041

13

5

6

2,01105

-0,779276

12

3

7

2,00554

-0,807305

118

1

8

1,98773

-0,803381

20

2

9

1,9922

-,793613

14

0

10

2,01359

-0,801823

62

0

Średnia wartość

1,995408

-0,7973298

52,1

1,5

background image

Paweł Kopeć, nr albumu 98002, Grupa 23A, zajęcia: poniedziałek 12:45

c.

Parametr uczenia 0.5

Numer testu

Parametr A

Parametr B

Liczba epok

Błędy wartości

1

2,01961

-0,798576

38

2

2

1,94994

-0,764359

5

2

3

2,00733

-0,806987

104

1

4

1,99671

-0,799788

17

0

5

2,03173

-0,800073

12

2

6

1,99058

-0,797952

204

0

7

1,96236

-0,794971

67

1

8

2,01224

-0,800297

17

0

9

1,98676

-0,781912

40

1

10

2,01158

-0,800864

172

0

Średnia wartość

1,996884

-0,7945779

67,6

0,9

d.

Parametr uczenia 0.7

Numer testu

Parametr A

Parametr B

Liczba epok

Błędy wartości

1

2,00652

-0,80228

11

0

2

2,05027

-0,838293

10

6

3

2,0213

-0,80241

38

1

4

2,00178

-0,799458

3

0

5

1,96154

-0,759443

11

3

6

1,97171

-0,79067

19

1

7

2,00557

-0,80073

104

0

8

2,02214

-0,797294

18

2

9

2,01155

-0,801604

21

0

10

1,98846

-0,79688

92

0

Średnia wartość

2,004084

-0,7989062

32,7

1,3

e.

Parametr uczenia 0,9

Numer testu

Parametr A

Parametr B

Liczba epok

Błędy wartości

1

1,99849

-0,796851

126

0

2

1,96253

-0,785476

5

1

3

2,00272

-0,796073

26

0

4

1,99262

-0,79756

119

0

5

1,98592

-0,797927

85

0

6

1,99727

-0,798969

46

0

7

2,00708

-0,800479

165

0

8

1,99368

-0,799653

48

0

9

2,00777

-0,79959

33

0

10

1,96909

-0,798698

40

2

Średnia wartość

1,991717

-0,7971276

69,3

0,3

3.

Wnioski dla 2 wymiarów:

background image

Paweł Kopeć, nr albumu 98002, Grupa 23A, zajęcia: poniedziałek 12:45

Wynik parametru A najbardziej zbliżony do właściwego uzyskano przy parametrze

uczenia 0.1. Dla parametru B najbardziej zbliżony do właściwego wynik uzyskano przy
parametrze 0.7. Przy tym parametrze uzyskaliśmy też najmniejszą średnią liczbę epok. Jednak
błędy wartości testowych są tu duże(średnio 1.3 / 200) gdzie najlepszy wynik, uzyskany przy
parametrze uczenia 0.9 to 0,3 błędu / 200.

Wybierając najbardziej optymalny parametr zdecydowałbym się na wartość 0.1. ze

względu na drugie miejsce w ilości błędów, epok oraz przybliżenie parametru B, a 1 miejsce
w przybliżeniu parametru A.

4.

Przeprowadzone testy dla 3 wymiarów:

a.

Parametr uczenia 0.1

Numer testu

Parametr A

Parametr B

Liczba epok

Błędy wartości

1

-3,34154

1,03526

35

1

2

-3,36143

1,02763

323

0

3

-3,4575

1,0448

137

2

4

-3,4834

1,0715

9

2

5

-3,22548

0,91423

43

2

6

-3,28184

0,975714

21

1

7

-3,32863

1,01841

64

0

8

-3,23962

1,00726

119

3

9

-3,39429

1,05982

241

3

10

-3,29965

0,951874

29

3

Średnia wartość

-3,341338

1,0106498

102,1

1,7

b.

Parametr uczenia 0.3

Numer testu

Parametr A

Parametr B

Liczba epok

Błędy wartości

1

-3,56019

1,03109

22

3

2

-3,3893

1,0434

130

0

3

-3,38424

1,03459

315

1

4

-3,36639

1,02444

134

1

5

-3,38638

1,01857

97

1

6

-3,376

1,04386

165

0

7

-3,22035

0,93688

108

2

8

-3,24476

0,967447

94

3

9

-3,15672

0,886458

59

2

10

-3,40262

0,973068

45

2

Średnia wartość

-3,348695

0,9959803

116,9

1,5

background image

Paweł Kopeć, nr albumu 98002, Grupa 23A, zajęcia: poniedziałek 12:45

c.

Parametr uczenia 0.5

Numer testu

Parametr A

Parametr B

Liczba epok

Błędy wartości

1

-3,46252

1,00216

56

3

2

-3,34411

1,02225

164

0

3

-3,41846

1,0872

151

4

4

-3,31857

1,00251

5

0

5

-3,39948

1,041668

59

0

6

-3,25075

0,941699

16

2

7

-3,39308

1,03334

10

4

8

-3,34823

1,02996

98

1

9

-3,35473

1,02823

157

0

10

-3,28933

0,983816

209

0

Średnia wartość

-3,357926

1,0172833

92,5

1,4

d.

Parametr uczenia 0.7

Numer testu

Parametr A

Parametr B

Liczba epok

Błędy wartości

1

-3,4097

1,05245

53

2

2

-3,44423

1,08123

50

1

3

-3,25301

1,02371

76

3

4

-3,55567

1,11526

244

4

5

-3,30748

1,01394

51

1

6

-3,486

1,09219

137

1

7

-3,27054

0,977345

113

1

8

-3,59409

1,04933

82

3

9

-3,37487

1,01197

38

0

10

-3,36057

1,01738

193

0

Średnia wartość

-3,405616

1,0434805

103,7

1,6

e.

Parametr uczenia 0.9

Numer testu

Parametr A

Parametr B

Liczba epok

Błędy wartości

1

-3,3144

0,996864

169

0

2

-3,30409

0,987869

225

0

3

-3,38762

1,01446

86

1

4

-3,34384

1,01226

109

0

5

-3,50126

1,11032

32

3

6

-3,45534

1,01098

205

1

7

-3,3717

1,03735

144

0

8

-3,34276

1,02277

171

1

9

-3,29435

0,935533

47

2

10

-3,39075

1,03071

359

0

Średnia wartość

-3,370611

1,0159116

154,7

0,8

background image

Paweł Kopeć, nr albumu 98002, Grupa 23A, zajęcia: poniedziałek 12:45

5.

Wnioski dla 3 wymiarów

Najlepszy wynik dla parametru A uzyskano przy parametrze uczenia 0.1. W przypadku

parametru B, należało użyć parametru uczenia równego 0.3. Najmniejszą liczbę epok
uzyskano przy parametrze uczenia 0.5 natomiast najmniejsza ilość błędów była uzyskiwana
przy parametrze 0.9.

Z porównania wyników wynika że najbardziej optymalnym parametrem uczenia, jest

parametr 0.5. Parametr 0.1 pomimo dobrych przybliżeń dla A i B, popełnia najwięcej błędów,
oraz potrzeba stosunkowo dużo epok.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Perceptron Sprawozdanie perc
2 definicje i sprawozdawczośćid 19489 ppt
PROCES PLANOWANIA BADANIA SPRAWOZDAN FINANSOWYC H
W 11 Sprawozdania
Wymogi, cechy i zadania sprawozdawczośći finansowej
Analiza sprawozdan finansowych w BGZ SA
W3 Sprawozdawczosc
1 Sprawozdanie techniczne
Karta sprawozdania cw 10
eksploracja lab03, Lista sprawozdaniowych bazy danych
2 sprawozdanie szczawianyid 208 Nieznany (2)
Fragmenty przykładowych sprawozdań
Lab 6 PMI Hartownosc Sprawozdan Nieznany
Ciało człowieka Błędy percepcji
Mikrokontrolery Grodzki Sprawoz Nieznany
biochemia sprawozdanie O (1)
Chemia fizyczna sprawozdanie (6 1) id 112219

więcej podobnych podstron