WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA
im. Jarosława Dąbrowskiego
w Warszawie
Wydział Elektroniki
LABORATORIUM SYGNAŁÓW I KODOWANIA
Grupa
...........................
Podgrupa
............................
Data wykonania
ćwiczenia
............................
Ćwiczenie prowadził
............................
Ocena:
............................
Skład podgrupy:
1. .............................................................
2.
.............................................................
3.
.............................................................
4.
.............................................................
5.
.............................................................
6.
.............................................................
7.
.............................................................
8.
.............................................................
9.
.............................................................
10. .............................................................
Data oddania
sprawozdania
............................
Podpis prowadzącego
............................
Temat ćwiczenia: Badanie własności korelacyjnych i widmowych wybranych klas losowych
sygnałów
1. Wykaz przyrządów pomiarowych użytych w ćwiczeniu
Lp. Nazwa
przyrządu Typ
Firma
Numer
fabryczny
1.
2.
3.
4.
5.
2. Pomiary – sygnał 1
Sygnał …………………............................................. Parametr X
i
....................................
i
X
i
i
X
i
i
X
i
i
X
i
1.
26. 51.
76.
2.
27. 52.
77.
3.
28. 53.
78.
4.
29. 54.
79.
5.
30. 55.
80.
6.
31. 56.
81.
7.
32. 57.
82.
8.
33. 58.
83.
9.
34. 59.
84.
10.
35. 60.
85.
11.
36. 61.
86.
12.
37. 62.
87.
13.
38. 63.
88.
14.
39. 64.
89.
15.
40. 65.
90.
16.
41. 66.
91.
17.
42. 67.
92.
18.
43. 68.
93.
19.
44. 69.
94.
20.
45. 70.
95.
21.
46. 71.
96.
22.
47. 72.
97.
23.
48. 73.
98.
24.
49. 74.
99.
25.
50. 75.
100.
3. Pomiary – sygnał 2
Sygnał …………………............................................. Parametr X
i
....................................
i
X
i
i
X
i
i
X
i
i
X
i
1.
26. 51.
76.
2.
27. 52.
77.
3.
28. 53.
78.
4.
29. 54.
79.
5.
30. 55.
80.
6.
31. 56.
81.
7.
32. 57.
82.
8.
33. 58.
83.
9.
34. 59.
84.
10.
35. 60.
85.
11.
36. 61.
86.
12.
37. 62.
87.
13.
38. 63.
88.
14.
39. 64.
89.
15.
40. 65.
90.
16.
41. 66.
91.
17.
42. 67.
92.
18.
43. 68.
93.
19.
44. 69.
94.
20.
45. 70.
95.
21.
46. 71.
96.
22.
47. 72.
97.
23.
48. 73.
98.
24.
49. 74.
99.
25.
50. 75.
100.
4. Obliczenia
Dla zebranych pomiarów:
– znaleźć wartość maksymalną x
max
i minimalną x
min
analizowanego parametru;
x
max
= ……………… x
min
= ………………
– do zakresu zmienności (x
max
– x
min
) dodać wartość 0.1, a następnie podzielić przedział
zmienności na 5 podprzedziałów o szerokości:
5
1
.
0
min
max
+
−
=
Δ
x
x
x
;
– wówczas podprzedziały będą miały granice:
I
[
)
x
x
x
Δ
+
−
−
05
.
0
;
05
.
0
min
min
,
II
[
)
x
x
x
x
Δ
+
−
Δ
+
−
2
05
.
0
;
05
.
0
min
min
,
III
[
)
x
x
x
x
Δ
+
−
Δ
+
−
3
05
.
0
;
2
05
.
0
min
min
,
IV
[
)
x
x
x
x
Δ
+
−
Δ
+
−
4
05
.
0
;
3
05
.
0
min
min
,
V
[
]
x
x
x
x
Δ
+
−
Δ
+
−
5
05
.
0
;
4
05
.
0
min
min
,
przy czym:
05
.
0
5
05
.
0
max
min
+
=
Δ
+
−
x
x
x
;
– zliczyć liczbę wartości mierzonego parametru w danym podprzedziale;
– uzupełnić tabelę;
– wykreślić histogram prawdopodobieństwa wystąpienia wartości parametru w
poszczególnych podprzedziałach;
– poprowadzić obwiednię na histogramach;
– określić dla danego rozkładu wartość średnią
x
i odchylenie standardowe
σ ;
– zaznaczyć wartości wyznaczonych parametrów rozkładu na histogramach;
– wyznaczyć prawdopodobieństwo wystąpienia parametru SNR w przedziale
(
)
σ
σ
+
−
x
x
;
i
porównać ją z wartością prawdopodobieństwa jaka odpowiada temu przedziałowi dla
rozkładu normalnego;
– w miarę możliwości nanieść na histogram krzywą Gaussa – funkcję gęstości
prawdopodobieństwa rozkładu normalnego o wyznaczonych wartościach parametrów;
– określić typ rozkładu analizowanego parametru.
5. Tabela – sygnał 1
Przedział
Wartość środkowa przedziału
Liczba wartości parametru
w przedziale
Prawdopodobieństwo wystąpienia
wartości parametru w przedziale
Wartość średnia
Odchylenie standardowe
6. Histogram – sygnał 1
P(X)
0,5
0,5
0,4
0,4
0,3
0,3
0,2
0,2
0,1
0,1
0
0
Przedziały:
Elementów
w przedziale
7. Tabela – sygnał 2
Przedział
Wartość środkowa przedziału
Liczba wartości parametru
w przedziale
Prawdopodobieństwo wystąpienia
wartości parametru w przedziale
Wartość średnia
Odchylenie standardowe
8. Histogram – sygnał 2
P(X)
0,5
0,5
0,4
0,4
0,3
0,3
0,2
0,2
0,1
0,1
0
0
Przedziały:
Elementów
w przedziale
9. Wnioski i spostrzeżenia