k sn id 229495 Nieznany

background image

1

Sieć niwelacyjna - wyrównanie metodą spostrzeżeń pośrednich

Spostrzeżenia jednakowo dokładne

Mierzymy L

1

, L

2

, L

3

,...L

n

(jako różnice wysokości pomiędzy kolejnymi reperami)

Niewiadome

(wysokości reperów

)

H

1

= H

1

0

+ d h

1

H

2

= H

2

0

+ d h

2

H

3

= H

3

0

+ d h

3

Tworzy

my równania obserwacyjne typu:

H

p

+ L

i

+ v

i

= H

n


Przekształcamy równania do postaci:

v

i

= H

n

– H

p

- L

i

M a m y n a s t ę p u j ą c e m o ż l i w o s c i

1)

(dwa punkty wyznaczane)

v

i

= H

n

– H

p

- L

i

= H

n

0

+ d h

n

– H

p

0

- d h

p

- L

i

= d h

n

– d h

p

+ H

n

0

- H

p

0

- L

i

= d h

n

– d h

p

+

w

i

Hp

Hn

Li

background image

2

2)

(

punkt stały i wyznaczany)

v

i

= H

n

– H

p

- L

i

= H

n

0

+ d h

n

– H

p

- L

i

= d h

n

+ H

n

0

- H

p

- L

i

= d h

n

+

w

i

3)

(punkt wyznaczany

i stały)

v

i

= H

n

– H

p

- L

i

= H

n

– H

p

0

- d h

p

- L

i

=

– d h

p

+ H

n

- H

p

0

- L

i

=

– d h

p

+

w

i

4)

(dwa

punkty stałe)

v

i

= H

n

– H

p

- L

i

= H

n

- H

p

- L

i

=

w

i

spostrzeżenie bezwartościowe

Teoretyczna postać równania poprawki to:

v

i

= a

i

dh

1

+ b

i

dh

2

+c

i

dh

3

+ . . u

1

dh

u

.+ w

i

Gdzie współczynniki a, b, c będą miały wartości 1, -1 lub 0 (wystąpi 1 lub 2 „jedynki” w każdym równaniu).

Układ równań poprawek (URP)

dla „u” niewiadomych i „n” spostrzeżeń

v

1

= a

1

d h

1

+ b

1

d h

2

+ c

1

d h

3

+ . . u

1

d h

u

.+ w

1

v

2

= a

2

d h

1

+ b

2

d h

2

+ c

2

d h

3

+ . . u

2

d h

u

.+ w

2

v

3

= a

3

d h

1

+ b

3

d h

2

+ c

3

d h

3

+ . . u

3

d h

u

.+ w

3

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

v

n

= a

n

d h

1

+ b

n

d h

2

+ c

n

d h

3

+ . . u

n

d h

u

.+ w

n

Hp

Hn

Li

Hp

Hn

Li

Hp

Hn

Li

background image

3

Uwzględniamy (MNK):

F = [vv]

=> minimum funkcji

F’=0 i F’’>0

[vv]=v

1

*v

1

+ v

2

*v

2+

v

3

*v

3+ . . .+

v

n

*v

n

Podstawiamy równania poprawek (v

i

i otrzymujemy u

kład równań

normalnych (

URN

)

{zawierający „u” niewiadomych w „u” równaniach}

[aa]*

dh

1

+[ab]*

dh

2

+[ac]*

dh

3

+ ... [au]*

dh

u

+[aw]=0

[ab]*

dh

1

+[bb]*

dh

2

+[bc]*

dh

3

+ ... [bu]*

dh

u

+[bw]=0

[ac]*

dh

1

+[bc]*

dh

2

+[cc]*

dh

3

+ ... [cu]*

dh

u

+[cw]=0

............................................... .

[au]*

dh

1

+[bu]*

dh

2

+[cu]*

dh

3

+ ... [uu]*

dh

u

+[uw]=0

background image

4

Spostrzeżenia niejednakowo dokładne

Mierzymy L

1

, L

2

, L

3

,...L

n

z wagami p

1

, p

2

, p

3,

...

p

n

(najlepiej jako

i

i

n

c

p

., gdzie n

i

to i

lość stanowisk)

Twor

zymy równania obserwacyjne typu:

H

p

+ L

i

+ v

i

= H

n

Przekształcamy równania w układ równań poprawek (URP)

v

1

= a

1

d h

1

+ b

1

d h

2

+ c

1

d h

3

+ . . u

1

d h

u

.+ w

1

v

2

= a

2

d h

1

+ b

2

d h

2

+ c

2

d h

3

+ . . u

2

d h

u

.+ w

2

v

3

= a

3

d h

1

+ b

3

d h

2

+ c

3

d h

3

+ . . u

3

d h

u

.+ w

3

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

v

n

= a

n

d h

1

+ b

n

d h

2

+ c

n

d h

3

+ . . u

n

d h

u

.+ w

n

Uwzględniamy (MNK):

F = [pvv]

=> minimum funkcji

(F’=0 i F’’>0)

[vv]=p

1

*v

1

*v

1

+ p

2

*v

2

*v

2+

p

3

*v

3

*v

3+ . . .+

p

n

*v

n

*v

n

Podstawiamy równania poprawek (v

i

) i otrzymujemy

URN

{zawierający „u” niewiadomych w „u” równaniach}

[paa]*

dh

1

+[pab]*

dh

2

+[pac]*

dh

3

+ .. [pau]*

dh

u

+[paw]=0

[pab]*

dh

1

+[pbb]*

dh

2

+[pbc]*

dh

3

+ .. [pbu]*

dh

u

+[pbw]=0

[pac]*

dh

1

+[pbc]*

dh

2

+[pcc]*

dh

3

+ .. [pcu]*

dh

u

+[pcw]=0

............................................... .

[pau]*

dh

1

+[pbu]*

dh

2

+[pcu]*

dh

3

+ .. [puu]*

dh

u

+[puw]=0

background image

5

Dalszy tok obliczeń jest wspólny:

Rozwiązanie układu (dla spostrzeżeń jednakowo lub

różnodokładnych) daje nam niewiadome

(a właściwie przyrosty do niewiadomych)

dh

1

, dh

2

, dh

3

...

a z równań typu

H

i

= H

0

+

d h

i

wyliczamy właściwe niewiadome, co było naszym celem.

Rozwiązanie układu równań normalnych przeprowadzamy w
dowolny sposób, np. metodą macierzową.

Zapis macierzowy

Spostrzeżenia jednakowo dokładne

n

v

v

v

v

v

v

V

...

...

5

4

3

2

1

n

n

n

n

n

u

u

u

u

u

u

d

c

b

a

d

c

b

a

d

c

b

a

d

c

b

a

d

c

b

a

d

c

b

a

A

...

...

.....

.....

.....

......

......

......

......

......

...

...

...

...

...

...

...

...

5

4

3

2

1

5

5

5

5

4

4

4

4

3

3

3

3

2

2

2

2

1

1

1

1

u

dh

dh

dh

dh

dh

x

....

4

3

2

1

n

w

w

w

w

w

W

5

4

3

2

1

...

V = A * x + W

( A

T

* A ) * x + A

T

* W

= 0

-

x = ( A

T *

A )

-1

* A

T

* W

background image

6

Spostrzeżenia niejednakowo dokładne

V = A * x + W

( A

T

* p * A ) * x + A

T

* p* W

= 0

n

p

p

p

p

p

...

0

0

0

...

...

...

...

...

0

...

0

0

0

...

0

0

0

...

0

0

3

2

1

-

x = ( A

T

* p * A )

-1

* A

T

* p* W

background image

7

Analiza dokładności

Błąd średni jednostkowy

(estymator wariancji resztowej)

inacz

ej błąd średni

typowego spostrzeżenia ( p=1)

u

n

vv

m

]

[

0

Spostrzeżenia jednakowo dokładne

Błąd średni jednostkowy

u

n

pvv

m

]

[

0

Spostrzeżenia niejednakowo dokładne

przy rozwiązaniu macierzowym

Błędy średnie niewiadomych

i

i

dh

x

Cov

m

i

,

)

(

Cov(x)

(u,u)

na przekątnej zawiera odpowiednio

2

2

2

2

...

..

..

..

...

...

...

...

...

..

...

..

..

..

...

..

..

..

...

..

..

)

(

3

2

1

u

dh

dh

dh

dh

m

m

m

m

x

Cov

Cov (x) =

2

0

m

*( A

T *

A )

-

1

Błędy średnie funkcji niewiadomych

i

i

L

L

Cov

m

i

,

)

(

Cov(L)

(n,n)

na przekątnej zawiera odpowiednio

2

2

2

2

...

..

..

..

...

...

...

...

...

..

...

..

..

..

...

..

..

..

...

..

..

)

(

3

2

1

n

L

L

L

L

m

m

m

m

L

Cov

Cov(L) = A * Cov (x) * A

T

2

i

dh

m

2

i

L

m


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Przekladnia pradowa SN id 40465 Nieznany
Abolicja podatkowa id 50334 Nieznany (2)
4 LIDER MENEDZER id 37733 Nieznany (2)
katechezy MB id 233498 Nieznany
metro sciaga id 296943 Nieznany
perf id 354744 Nieznany
interbase id 92028 Nieznany
Mbaku id 289860 Nieznany
Probiotyki antybiotyki id 66316 Nieznany
miedziowanie cz 2 id 113259 Nieznany
LTC1729 id 273494 Nieznany
D11B7AOver0400 id 130434 Nieznany
analiza ryzyka bio id 61320 Nieznany
pedagogika ogolna id 353595 Nieznany
Misc3 id 302777 Nieznany
cw med 5 id 122239 Nieznany
D20031152Lj id 130579 Nieznany

więcej podobnych podstron