KrzyweBeziera

background image

Opis kształtu w

przestrzeni 2D

Mirosław Głowacki
Wydział Inżynierii Metali i
Informatyki Przemysłowej AGH

background image

Krzywe Beziera

Pochodna z krzywej Hermite’a

 

 

 

4

2

1

2

4

2

1

2

2

3

1

4

3

6

6

6

6

'

R

t

t

R

t

t

P

t

t

P

t

t

t

Q

 

 

 

3

2

2

2

4

2

1

2

2

3

1

4

3

4

3

1

2

3

'

P

t

t

P

t

t

P

t

t

P

t

t

t

Q

background image

Krzywe Beziera

Prędkość wzdłuż krzywej
Beziera ma być stała. Stąd
druga pochodna z funkcji
Hermite’a powinna się
zerować (zerowe
przyspieszenie)

  

 



 



0

2

6

4

6

6

12

6

12

'

'

3

4

1

2

4

1

P

P

t

P

P

t

P

t

P

t

t

Q

background image

Krzywe Beziera

W przypadku tych krzywych wektory styczne w punkach

końcowych są określane bezpośrednio przez dwa punkt

pośrednie, które nie leżą na krzywej.

Wektory styczne początkowy i końcowy są określane przez

wektory 𝑃

1

𝑃

2

i 𝑃

3

𝑃

4

i są związane z 𝑅

1

i 𝑅

2

zależnościami:

𝑅

1

= 3𝑄

0 = 3 𝑃

2

− 𝑃

1

𝑅

4

= 3𝑄

1 = 3 𝑃

4

− 𝑃

3

background image

Krzywe Beziera

W krzywych Bezier’a

wykorzystujących wielomiany

trzeciego stopnia

często korzysta sie

z faktu

, ze proste przechodzące przez

punkty:

początkowy i następujący po nim

końcowy i poprzedzający go

są prostymi stycznymi do krzywej.

Odcinki łączące punkt początkowy i

następujący po nim oraz punkt

końcowy i poprzedzający go często

nazywa sie kierownicami

background image

Relacja pomiędzy macierzami
geometrii Hermite’a i Beziera

Krzywa Beziera

interpoluje

więc dwa końcowe

punkty kontrolne i

aproksymuje

dwa pozostałe.

Macierz geometrii Beziera wygląda następująco:
𝐆

𝐵

= 𝑃

1

, 𝑃

2

, 𝑃

3

, 𝑃

4

Macierzą łączącą reprezentacje Hermite’a i
Beziera jest macierz 𝐌

𝐻𝐵

.

Aby krzywe były identyczne bez względu na
reprezentację musi zachodzić warunek:
𝐆

𝐻

= 𝑃

1

, 𝑃

2

, 𝑅

1

, 𝑅

4

= 𝑃

1

, 𝑃

2

, 𝑃

3

, 𝑃

4

𝐌

𝐻𝐵

background image

Relacja pomiędzy macierzami
geometrii Hermite’a i Beziera

Stąd:

𝑃

1

= 𝑃

1

, 𝑃

2

, 𝑃

3

, 𝑃

4

1, 0, 0, 0

𝑇

𝑃

4

= 𝑃

1

, 𝑃

2

, 𝑃

3

, 𝑃

4

0 0, 0, 1

𝑇

𝑅

1

= 3 𝑃

2

− 𝑃

1

= 𝑃

1

, 𝑃

2

, 𝑃

3

, 𝑃

4

−3, 3, 0, 0

𝑇

𝑅

4

= 3 𝑃

4

− 𝑃

3

= 𝑃

1

, 𝑃

2

, 𝑃

3

, 𝑃

4

0, 0, −3, 3,

𝑇

Równania te można zastąpić jednym macierzowym z
macierzą 𝐌

𝐻𝐵

o rozmiarze 4 × 4:

𝐆

𝐻

= 𝐆

𝐵

𝐌

𝐻𝐵

= 𝑃

1

, 𝑃

2

, 𝑃

3

, 𝑃

4

1 0 −3

0

0 0

3

0

0 0

0

−3

0 1

0

3

background image

Relacja pomiędzy macierzami
geometrii Hermite’a i Beziera

W celu znalezienia macierzy bazowej Beziera M

B

korzystamy z równania: 𝐐 𝑡 = 𝑥 𝑡 , 𝑦 𝑡 , 𝑧 𝑡

𝑇

=

𝐆

𝐻

𝐌

𝐻

𝐓 dla postaci Hermite’a i podstawiamy

𝐆

𝐻

= 𝐆

𝐵

𝐌

𝐻𝐵

Stąd



przy czym: 𝐌

𝐵

= 𝐌

𝐻𝐵

𝐌

𝐻

𝐐 𝑡 = 𝐆

𝐻

𝐌

𝐻

𝐓 = 𝐆

𝐵

𝐌

𝐻𝐵

𝐌

𝐻

𝐓 =

𝐆

𝐵

𝐌

𝐻𝐵

𝐌

𝐻

𝐓 = 𝐆

𝐵

𝐌

𝐵

𝐓

background image

Relacja pomiędzy macierzami
geometrii Hermite’a i Beziera

Wykonując mnożenie:

𝐌

𝐵

= 𝐌

𝐻𝐵

𝐌

𝐻

=

−1

3

−3

−1

3

−6

3

0

−3

3

0

0

1

0

0

0

Zatem krzywa Beziera jest opisana równaniem:


Cztery wielomiany 1 − 𝑡

3

, 3𝑡 1 − 𝑡

2

, 3𝑡

2

1 − 𝑡 oraz

𝑡

3

, które są wagami powyższego równania są nazywane

wielomianami Bersteina.

𝐐 𝑡 = 𝐆

𝐵

𝐌

𝐵

𝐓 =

= 1 − 𝑡

3

𝑃

1

+ 3𝑡 1 − 𝑡

2

𝑃

2

+ 3𝑡

2

1 − 𝑡 𝑃

3

+ 𝑡

3

𝑃

4

background image

Wielomiany Bernsteina

Wielomiany
Bernsteina są

funkcjami
wagowymi

krzywych Beziera

background image

Łączenie krzywych Beziera

Dwie krzywe Beziera łączące się w punkcie P4.
Punkty P3, P4, P5 są współliniowe

background image

Łączenie krzywych Beziera

Jeżeli segment lewy oznaczymy przez 𝑥

𝑙

a prawy przez 𝑥

𝑟

to

warunki dla ciągłości C

0

i C

1

w punkcie połączenia są

następujące:

Stąd dla współrzędnej 𝑥 otrzymamy

𝑥

𝑙

1 = 𝑥

𝑟

0

𝑑𝑥

𝑙

𝑑𝑡

1 =

𝑑𝑥

𝑟

𝑑𝑡

0

𝑥

𝑙

1 = 𝑥

𝑟

0 = 𝑃

4

𝑥

𝑑𝑥

𝑙

𝑑𝑡

1 = 3 𝑃

4

𝑥

− 𝑃

3

𝑥

𝑑𝑥

𝑟

𝑑𝑡

0 = 3 𝑃

5

− 𝑃

4

𝑥

background image

Krzywe Beziera

Typowy wynik
działania
programu
rysowania
krzywych
Beziera

background image
background image

Wymierne krzywe Beziera

Wymierna

krzywa Beziera to

rzut środkowy

wielomianowej

krzywej Béziera

zdefiniowanej we

współrzędnych

jednorodnych

na

płaszczyznę:

𝑊 = 1

background image

Krzywe Beziera

Dowolny punkt krzywej wielomianowej jest dany jako

𝑃(𝑡) = 𝑥 𝑡 , 𝑦 𝑡 , 𝑧 𝑡 , … 𝑤 𝑡

Po przejściu na współrzędne kartezjańskie (rzucie środkowym
𝑃(𝑡) na płaszczyznę 𝑊 = 1 otrzymuje się 𝑘

wyrażeń

wymiernych

, a punkt na tej płaszczyźnie dany jest wzorem


Jeśli 𝑊(𝑡) = const to krzywa jest

wielomianowa

- mówiąc

nieformalnie krzywe wielomianowe, to specjalny przypadek
krzywych wymiernych

𝑃 𝑡 = 𝑥 𝑡 , 𝑦 𝑡 , 𝑧 𝑡 , … =

𝑥 𝑡

𝑤 𝑡

,

𝑥 𝑡

𝑤 𝑡

,

𝑥 𝑡

𝑤 𝑡

, …

background image

Krzywe Beziera

Dowolny punkt krzywej wielomianowej we

wpółrzędnych

rzeczywistych

jest dany jako

𝑛 — liczba punktów kontrolnych minus 1 (punkty kontrolne
liczone są od zera)

𝑝

𝑖

— 𝑖 − ty punkt kontrolny

𝑤

𝑖

waga

𝑖 − tego punktu kontrolnego (dowolna

liczba

rzeczywista

) – jeśli 𝑤 = 0 punkt kontrolny nie jest brany pod

uwagę

𝐵

𝑖

𝑛

wielomiany bazowe Bernsteina

𝑃 𝑡 =

𝑤

𝑖

𝑃

𝑖

𝐵

𝑖

𝑛

𝑡

𝑛

𝑖=0

𝑤

𝑖

𝐵

𝑖

𝑛

𝑡

𝑛

𝑖=0

; 𝑡 ∈ 0, 1

background image

Cechy krzywej Beziera

Krzywa ma nieskończenie wiele reprezentacji we współrzędnych

jednorodnych.

Konstrukcja krzywej jest

niezmiennicza

względem

przekształceń

afinicznych

, tzn. krzywa wyznaczona z przekształconych punktów

kontrolnych jest taka sama jak krzywa po tym przekształceniu.

Jeśli wszystkie wagi są

równe i niezerowe

, to krzywa jest

wielomianowa

.

Jeśli wszystkie

wagi są niezerowe

i tego samego znaku, to krzywa

spełnia własność

otoczki wypukłej

, tzn. punkt 𝑝(𝑡) leży w

otoczce

wypukłej

punktów kontrolnych .

Przemnożenie wszystkich wag przez tę samą liczbę różną od zera

nie zmienia krzywej.

background image

Cechy krzywej Beziera

Ponadto w stosunku do krzywych wielomianowych,

wymierne krzywe Béziera mają następujące zalety:

mogą reprezentować wszystkie

krzywe

stożkowe

(co

ma znaczenie w zastosowaniach

CAD

);

rzut perspektywiczny

krzywej

wymiernej

jest zawsze

krzywą

wymierną

, podczas gdy rzut perspektywiczny

krzywej

wielomianowej

nie

musi być krzywą

wielomianową (co ma znaczenie w grafice

komputerowej);

wagi 𝑤

𝑖

pozwalają na lepszą kontrolę nad kształtem

krzywej.

background image

Krzywe stożkowe

Jeśli dane są trzy

niewspółliniowe

punkty kontrolne krzywej 𝑝

0

, 𝑝

1

, 𝑝

2

i

wagi

𝑤

0

= 𝑤

2

= 1

, to waga w

1

określa rodzaj krzywej:

𝑤

1

> 1 — łuk

hiperboli

𝑤

1

= 1 — łuk

paraboli

0 < 𝑤

1

< 1 — krótszy łuk

elipsy

lub

okręgu

𝑤

1

= 0 — sparametryzowany

odcinek pomiędzy 𝑝

0

i 𝑝

2

− 1 < 𝑤

1

< 0 — dłuższy łuk

elipsy

lub

okręgu

𝑤

1

= − 1 —

dwa

łuki

paraboli

𝑤

1

< − 1 —

dwa

łuki

hiperboli

background image

Krzywe stożkowe

Okrąg zbudowany z

dwóch

krzywych tworzących

dłuższy

i

krótszy

łuk

okręgu (po lewej); czterech krzywych tworzących

cztery krótsze

łuki okręgu

(po prawej)

background image

Algorytm de
Casteljau

Algorytm de Casteljau

opracowany przez Paula de

Casteljau pozwala na

wyznaczenie punktów na

wielomianowej krzywej

Béziera,

czyli obliczanie wartości

wielomianów w

bazie

wielomianów Bernstaina

.

Dana jest dowolna

łamana

zdefiniowana przez 𝑛 + 1

wierzchołków oraz liczba

𝑡 ∈ 0, 1 .

Każdy odcinek łamanej jest

dzielony w stosunku 𝑡/(1 − 𝑡),

czego wynikiem jest 𝑛

wierzchołków, które wyznaczają

nową łamaną.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

)

(

,

,

,

,

0

1

1

1

0

1

1

1

2

1

1

1

0

0

0

3

0

2

0

1

0

0

t

p

p

p

p

p

p

p

p

p

p

p

p

p

n

n

n

n

n

𝑝

1

2

𝑝

2

2

background image

Algorytm de
Casteljau

Proces

powtarzany

jest do

chwili, aż zostanie jeden

punkt 𝑝(𝑡), co wymaga

wykonania n kroków.

Ostatecznie otrzymuje się

𝑛 + 1 ciągów punktów

(indeks górny oznacza krok

algorytmu):

Punkt 𝑝 𝑡

𝑛

leży na

krzywej Béziera, której

łamaną kontrolną

tworzą

wyjściowe punkty.

Wykonując algorytm dla

wielu 𝑡 z przedziału 0,1

otrzymywane są punkty

krzywej Béziera.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

)

(

,

,

,

,

0

1

1

1

0

1

1

1

2

1

1

1

0

0

0

3

0

2

0

1

0

0

t

p

p

p

p

p

p

p

p

p

p

p

p

p

n

n

n

n

n

𝑝

1

2

𝑝

2

2

background image

Algorytm de Casteljau

𝑝

1

2

𝑝

2

2

background image

Algorytm de Casteljau

Za pomocą algorytmu de Casteljau można również:

Wyznaczyć punkty kontrolne dwóch krzywych, tak aby

połączyć je z zadaną ciągłością geometryczną –

krz

ywa B-

sklejana

.

Podzielić krzywą na dwie krzywe w punkcie 𝑝(𝑡).

Łamane kontrolne są wyznaczane przez punkty leżące na

brzegach przedstawionego wyżej

trójkąta

punktów

-

łamaną kontrolną pierwszej krzywej opisują punkty:

a drugą:

Obie krzywe są tego samego stopnia co dzielona krzywa.

𝑝

𝑛

0

, 𝑝

𝑛−1

1

, 𝑝

𝑛−2

2

, … , 𝑝

1

𝑛−1

,

𝑝

0

𝑛

𝑝

0

0

, 𝑝

0

1

, 𝑝

0

2

, … , 𝑝

0

𝑛−1

,

𝑝

0

𝑛

background image

Dopasowanie krzywych do zbioru
punktów

Znak przedstawiony w postaci cyfrowej

Oryginalny kształt, dopasowana krzywa i punkty
kontrolne Beziera


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
W19 kompleksonometria, wska«niki i krzywe miareczkowania kompleks i
Instrukcja 7b Krzywe funkcyjne
Krzywe zwierciadło
1ćw współ filtracji na podst krzywej uziarnienia (materiały)
Krzywe Mandelbrota
5 Krzywe 2 ego stopnia
Krzywe interakcji N M
krzywe zamrażania
Ocena krajobrazu metodą krzywej Wejcherta
BIOLOGIA MredoxS chemia krzywe Nieznany
krzywe
sem VI FŚ lab1 matematyczny model krzywej wzrostu
Krzywe rozsyłu światłości, wojtek studia, Automatyka, studia 2010, Oświettlenie elektryczne
Krzywe uziarnienia?tonu
Wyznaczanie krzywej?chowania spektrometru scyntylacyjnego v2 (2)
2 krzywe uziarnienia z zajec

więcej podobnych podstron