background image

Geometria równań liniowych

Piotr Michałek, Michał Kmiecik

2012-12-15

1

background image

P. Michałek i Michał Kmiecik

Geometria równań liniowych

I Układanie równania macierzowego

Niech jako przykład posłuży nam układ równań:



2+ 3= 8
3x − 8= 0

Zapisujemy go jako:

 2

3

3

8

 x

y



=

8

0



Gdzie naszą macierz będziemy oznaczać jako A, wektor rozwiązań to x, a prawa
strona równania to b. Całe równanie jest więc postawi Ax=b.

Weźmy trochę trudniejszy przykład.

3a − c = 5
+ 2= 8
b − d = 3
2= 15

Powyższy układ analogicznie zapiszemy jako:



3

0

1

1

0

1

2

0

1

1

0

1

0

0

0

2





a

b
c

d



=



5
8
3

15



II Przedstawienie macierzy 2 na 2 w postaci wierszowej

Będziemy rozpatrywać taki układ równań:



x − 3= 6
2x − y = 2

1 3

2

1

 x

y



=

6

2



Wykresy tych równań przedstawione są na rysunku poniżej. Jak widać roz-
wiązanie to P=(0,-2)

Strona 1

background image

P. Michałek i Michał Kmiecik

Geometria równań liniowych

Możemy równień miec układ nieoznaczony



2x − 3= 5
4+ 610

 2

3

4

6

 x

y



=



5

10



Oba wiersze leżą na jednej prostej, więc układ ma nieskończenie wiele rozwiązań

III Przedstawienie macierzy 2 na 2 w postaci kolumnowej

Reprezentacja kolumnowa polega na przedstawieniu układu równań za pomocą
kombinacji liniowej kolumn macierzy.

Skorzystajmy z poprzedniego przykładu:

 2

3

4

6

 x

y



=



5

10



... jako kombinacja liniowa jest postaci

x

 2

4



+ y

3

6



=



5

10



Pamiętamy, że równanie to było nieoznaczone. Jest tak dlatego, gdyż kolum-
ny macierzy A oraz wektor b leżą na jednej prostej. Innymi słowy są od siebie
zależne:

Strona 2

background image

P. Michałek i Michał Kmiecik

Geometria równań liniowych

 2

4



= -2/3

3

6





5

10



=

 2

4



-

3

6



Zmiana wektora b w taki sposób, aby stał się niezależny od kolumn macierzy
doprowadza do braku rozwiązań, ponieważ nie istnieje taka kombinacja liniowa
kolumn macierzy aby dawała wektor b. Równanie ma natomiast jedno rozwiąza-
nie, gdy wektory macierzy będą niezależne, tzn jesli np wektor [2,-4] pozostanie
bez zmian ( wtedy za ich pomocą można utworzyć dowolny wektor), to dru-
giego wektora nie będzie można przedstawić w żaden sposób za pomocą tego
pierwszego, czyli c*[2,-4]. Drugą kolumną macierzy może być zatem np. [2,5]

IV Analiza macierzy 4 na 4



1

3

2

2

2

1

2

4

5

10

0

10

6

2

0

12





a

b
c

d



=



b1
b2
b3
b4



Strona 3

background image

P. Michałek i Michał Kmiecik

Geometria równań liniowych

W układzie tym znajdują się cztery niewiadome, oznacza to że mamy do czy-

nienia z przestrzenią czterowymiarową. Każde równanie tego układu jest bryłą
trójwymiarową. Ze względu na wielowymiarowość przestrzeni nie będziemy się
zajmować reprezentacją wierszową. Zapiszmy równanie w reprezentacji kolum-
nowej :

a



1
2
5
6



+b



3
1

10

2



+c



2
2
0
0



+d



2
4

10
12



=



b1
b2
b3
b4



Zauważmy, że wektory



1
2
5
6



i



2
4

10
12



, leżą na jednej prostej dlatego kolumny

macierzy A nie rozpinają całej przestrzeni czterowymiarowej, a tylko trójwy-
miarową.
Wynika z tego fakt, iż równanie to ma jedynie rozwiązanie gdy wektor b leży w
tej przestrzeni trójwymiarowej ( jest kombinacją liniową niezależnych kolumn
macierzy ). Gdyby lezał poza nią, nie byłoby rozwiązań.

V.Mnożenie macierzy przez wektor

0

1

4

2

3

8

1

4

6

1
2

7

I SPOSÓB

1

0
2
1

+ 2

1
3

4

+ -7

4
8
6

=

∗ 0
∗ 2
∗ 1

+

∗ 1
∗ 3

∗ (4)

+

∗ 4
∗ 8
∗ 6

=

0 + 2 − 28
2 + 6 − 56
− − 42

=

26
48
49

II SPOSÓB

0 1 4

1
2

7

+

2 3 8

1
2

7

+

1 4 6

1
2

7

=

∗ 1 + 1 ∗ − ∗ 4
∗ 1 + 3 ∗ − ∗ 7
∗ − ∗ − ∗ 7

Strona 4

background image

P. Michałek i Michał Kmiecik

Geometria równań liniowych

=

26
48
49

Strona 5