background image

Metoda eliminacji Gaussa

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

15 grudnia 2012

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

1 / 52

background image

Zakres zagadnie ´n

1

Carl Friedrich Gauss

2

Metoda eliminacji Gaussa

3

Macierze eliminacji

4

Permutacje

5

Macierz odwrotna

6

Zadania

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

2 / 52

background image

Carl Friedrich Gauss

Ksi ˛

a˙ze matematyków

Carl Friedrich Gauß (Gauss) urodził si ˛e 30 kwietnia 1777 w
Brunszwiku, a zmarł 23 lutego 1855 w Getyndze. Był niemieckim
matematykiem, fizykiem, astronomem i geodet ˛

a. Jako malec nauczył

si ˛e czyta´c, a tak˙ze samodzielnie opanował proste rachunki. Jak sam
twierdził, nauczył si ˛e rachowa´c, zanim jeszcze zacz ˛

ał mówi´c. Jego

podobizna widniała na dziesi ˛eciomarkowym banknocie.

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

3 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

Układ równa ´n:

a + 2b + c = 2
3a + 8b + c = 12
4b + c = 2

Zapiszmy jako:

Ax = b

Gdzie:

A - współczynniki znajduj ˛

ace si ˛e przy niewiadomych,

x - nasze niewiadome,

b - rozwi ˛

azanie równa ´n znajduj ˛

ace si ˛e po prawej stronie znaku

równo´sci.

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

4 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

Układ równa ´n:

a + 2b + c = 2
3a + 8b + c = 12
4b + c = 2

Zapiszmy jako:

Ax = b

Gdzie:

A - współczynniki znajduj ˛

ace si ˛e przy niewiadomych,

x - nasze niewiadome,

b - rozwi ˛

azanie równa ´n znajduj ˛

ace si ˛e po prawej stronie znaku

równo´sci.

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

4 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

Układ równa ´n:

a + 2b + c = 2
3a + 8b + c = 12
4b + c = 2

Zapiszmy jako:

Ax = b

Gdzie:

A - współczynniki znajduj ˛

ace si ˛e przy niewiadomych,

x - nasze niewiadome,

b - rozwi ˛

azanie równa ´n znajduj ˛

ace si ˛e po prawej stronie znaku

równo´sci.

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

4 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

Układ równa ´n:

a + 2b + c = 2
3a + 8b + c = 12
4b + c = 2

Zapiszmy jako:

Ax = b

Gdzie:

A - współczynniki znajduj ˛

ace si ˛e przy niewiadomych,

x - nasze niewiadome,

b - rozwi ˛

azanie równa ´n znajduj ˛

ace si ˛e po prawej stronie znaku

równo´sci.

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

4 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

Układ równa ´n:

a + 2b + c = 2
3a + 8b + c = 12
4b + c = 2

Zapiszmy jako:

Ax = b

Gdzie:

A - współczynniki znajduj ˛

ace si ˛e przy niewiadomych,

x - nasze niewiadome,

b - rozwi ˛

azanie równa ´n znajduj ˛

ace si ˛e po prawej stronie znaku

równo´sci.

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

4 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

Układ równa ´n:

a + 2b + c = 2
3a + 8b + c = 12
4b + c = 2

Zapiszmy jako:

Ax = b

Gdzie:
A - współczynniki znajduj ˛

ace si ˛e przy niewiadomych,

x - nasze niewiadome,
b - rozwi ˛

azanie równa ´n znajduj ˛

ace si ˛e po prawej stronie znaku

równo´sci.

a

11

a

12

a

13

a

21

a

22

a

23

a

31

a

32

a

33

|

{z

}

A

·

a
b
c

|

{z

}

x

=

2

12

2

|

{z

}

b

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

5 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

Diagonala

W przypadku rozwi ˛

azywania układów równa ´n tworzy si ˛e macierze

kwadratowe, których główna przek ˛

atna zawieraj ˛

aca elementy o

równych wska´znikach wiersza i kolumny nazywana jest diagonal ˛

a,

b ˛

ad´z główn ˛

a przek ˛

atn ˛

a macierzy.

x

x

x

x

x

x

x

← diagonala

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

6 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

Niech m = wiersz, a n = kolumna,
Elementy macierzy numerujemy nast ˛epuj ˛

aco:

a

11

a

12

a

13

a

21

a

22

a

23

a

31

a

32

a

33

Tworzymy macierz współczynników A:

A =

2 1
3 8 1
0 4 1

Element osiowy

Pierwszy element w macierzy A w lewym górnym rogu nazywany jest
elementem osiowym (ang. pivot). Elementów osiowych szukamy na
omówionej wcze´sniej

diagonali.

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

7 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

A =

1 2 1
3 8 1
0 4 1

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

8 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

A =

1

2 1

3 8 1
0 4 1

Dokonujemy eliminacji wszystkich elementów niezerowych pod
elementem osiowym

(A

11

)

.

Mno˙zymy pierwszy wiersz przez −3 i dodajemy do drugiego
wiersza.

(

A

11

· −3) + A

21

=

0

(

A

12

· −3) + A

22

=

2

(

A

13

· −3) + A

23

= −

2

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

9 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

A =

1

2 1

3 8 1
0 4 1

Dokonujemy eliminacji wszystkich elementów niezerowych pod
elementem osiowym

(A

11

)

.

Mno˙zymy pierwszy wiersz przez −3 i dodajemy do drugiego
wiersza.

(

A

11

· −3) + A

21

=

0

(

A

12

· −3) + A

22

=

2

(

A

13

· −3) + A

23

= −

2

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

9 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

A =

1

2 1

3 8 1
0 4 1

Dokonujemy eliminacji wszystkich elementów niezerowych pod
elementem osiowym

(A

11

)

.

Mno˙zymy pierwszy wiersz przez −3 i dodajemy do drugiego
wiersza.

(

A

11

· −3) + A

21

=

0

(

A

12

· −3) + A

22

=

2

(

A

13

· −3) + A

23

= −

2

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

9 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

A =

1

2 1

3 8 1
0 4 1

Dokonujemy eliminacji wszystkich elementów niezerowych pod
elementem osiowym

(A

11

)

.

Mno˙zymy pierwszy wiersz przez −3 i dodajemy do drugiego
wiersza.

(

A

11

· −3) + A

21

=

0

(

A

12

· −3) + A

22

=

2

(

A

13

· −3) + A

23

= −

2

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

9 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

A =

1

2 1

3 8 1
0 4 1

Dokonujemy eliminacji wszystkich elementów niezerowych pod
elementem osiowym

(A

11

)

.

Mno˙zymy pierwszy wiersz przez −3 i dodajemy do drugiego
wiersza.

(

A

11

· −3) + A

21

=

0

(

A

12

· −3) + A

22

=

2

(

A

13

· −3) + A

23

= −

2

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

9 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

Utworzyli´smy nowy drugi wiersz macierzy z wyzerowanymi
warto´sciami pod elementem osiowym:

A =

2 1
3 8 1
0 4 1

2

1

0 2 −2
0 4

1

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

10 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

A =

2 1
3 8 1
0 4 1

2

1

0

2

−2

0 4

1

Kolejny element osiowy na diagonali:

2

Musimy pozby´c si ˛e 4 pod elementem osiowym.

Mno˙zymy drugi wiersz przez −2 i dodajemy do trzeciego wiersza.

(

A

21

· −2) + A

31

=

0

(

A

22

· −2) + A

32

=

0

(

A

23

· −2) + A

33

=

5

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

11 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

A =

2 1
3 8 1
0 4 1

2

1

0

2

−2

0 4

1

Kolejny element osiowy na diagonali:

2

Musimy pozby´c si ˛e 4 pod elementem osiowym.

Mno˙zymy drugi wiersz przez −2 i dodajemy do trzeciego wiersza.

(

A

21

· −2) + A

31

=

0

(

A

22

· −2) + A

32

=

0

(

A

23

· −2) + A

33

=

5

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

11 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

A =

2 1
3 8 1
0 4 1

2

1

0

2

−2

0 4

1

Kolejny element osiowy na diagonali:

2

Musimy pozby´c si ˛e 4 pod elementem osiowym.

Mno˙zymy drugi wiersz przez −2 i dodajemy do trzeciego wiersza.

(

A

21

· −2) + A

31

=

0

(

A

22

· −2) + A

32

=

0

(

A

23

· −2) + A

33

=

5

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

11 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

A =

2 1
3 8 1
0 4 1

2

1

0

2

−2

0 4

1

Kolejny element osiowy na diagonali:

2

Musimy pozby´c si ˛e 4 pod elementem osiowym.

Mno˙zymy drugi wiersz przez −2 i dodajemy do trzeciego wiersza.

(

A

21

· −2) + A

31

=

0

(

A

22

· −2) + A

32

=

0

(

A

23

· −2) + A

33

=

5

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

11 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

A =

2 1
3 8 1
0 4 1

2

1

0

2

−2

0 4

1

Kolejny element osiowy na diagonali:

2

Musimy pozby´c si ˛e 4 pod elementem osiowym.

Mno˙zymy drugi wiersz przez −2 i dodajemy do trzeciego wiersza.

(

A

21

· −2) + A

31

=

0

(

A

22

· −2) + A

32

=

0

(

A

23

· −2) + A

33

=

5

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

11 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

A =

2 1
3 8 1
0 4 1

2

1

0

2

−2

0 4

1

Kolejny element osiowy na diagonali:

2

Musimy pozby´c si ˛e 4 pod elementem osiowym.

Mno˙zymy drugi wiersz przez −2 i dodajemy do trzeciego wiersza.

(

A

21

· −2) + A

31

=

0

(

A

22

· −2) + A

32

=

0

(

A

23

· −2) + A

33

=

5

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

11 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

Utworzyli´smy nowy trzeci wiersz macierzy:

A =

2 1
3 8 1
0 4 1

2

1

0

−2

0 4

1

2

1

0

−2

0 0

5

Otrzyman ˛

a macierz U nazywamy macierz ˛

a górnotrójk ˛

atn ˛

a, która

zawiera same 0 pod główn ˛

a diagonal ˛

a macierzy.

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

12 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

Utworzyli´smy nowy trzeci wiersz macierzy:

A =

2 1
3 8 1
0 4 1

2

1

0

−2

0 4

1

2

1

0

−2

0 0

5

Otrzyman ˛

a macierz U nazywamy macierz ˛

a górnotrójk ˛

atn ˛

a, która

zawiera same 0 pod główn ˛

a diagonal ˛

a macierzy.

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

12 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

Utworzyli´smy nowy trzeci wiersz macierzy:

A =

2 1
3 8 1
0 4 1

2

1

0

−2

0 4

1

2

1

0

−2

0 0

5

=

U

Otrzyman ˛

a macierz U nazywamy macierz ˛

a górnotrójk ˛

atn ˛

a, która

zawiera same 0 pod główn ˛

a diagonal ˛

a macierzy.

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

13 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

Utworzyli´smy nowy trzeci wiersz macierzy:

A =

2 1
3 8 1
0 4 1

2

1

0

−2

0 4

1

2

1

0

−2

0 0

5

=

U

Otrzyman ˛

a macierz U nazywamy macierz ˛

a górnotrójk ˛

atn ˛

a, która

zawiera same 0 pod główn ˛

a diagonal ˛

a macierzy.

Uwaga!

W przypadku, gdy element osiowy drog ˛

a eliminacji stanie si ˛e zerem,

musimy zamieni´c wiersz z wierszem znajduj ˛

acym si ˛e poni˙zej i

kontynuowa´c proces eliminacji.

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

14 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

Macierz rozszerzona

Macierz A mo˙zna rozszerzy´c o wektor b b ˛ed ˛

acy rozwi ˛

azaniami układu

równa ´n. Powstaje wówczas

macierz rozszerzona.

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

15 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

Macierz rozszerzona

Macierz A mo˙zna rozszerzy´c o wektor b b ˛ed ˛

acy rozwi ˛

azaniami układu

równa ´n. Powstaje wówczas

macierz rozszerzona

A =

1 2 1 |

2

3 8 1 | 12
0 4 1 |

2

W momencie stosowania eliminacji Gaussa mo˙zemy
jednocze´snie operowa´c na ostatniej kolumnie znajduj ˛

ac tym

samym warto´sci wektora b.

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

16 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

Macierz rozszerzona

Macierz A mo˙zna rozszerzy´c o wektor b b ˛ed ˛

acy rozwi ˛

azaniami układu

równa ´n. Powstaje wówczas

macierz rozszerzona

A =

1 2 1 |

2

3 8 1 | 12
0 4 1 |

2

W momencie stosowania eliminacji Gaussa mo˙zemy
jednocze´snie operowa´c na ostatniej kolumnie znajduj ˛

ac tym

samym warto´sci wektora b.

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

16 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

Zatem:

A =

2 1 |

2

3 8 1 | 12
0 4 1 |

2

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

17 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

Zatem:

A =

2 1 |

2

3 8 1 | 12
0 4 1 |

2

2

1

| 2

0

−2 | 6

0 4

1

| 2

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

18 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

Zatem:

A =

2 1 |

2

3 8 1 | 12
0 4 1 |

2

2

1

| 2

0

−2 | 6

0 4

1

| 2

2

1

|

2

0

−2 |

6

0 0

5

| −10

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

19 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

Ostatecznie znaj ˛

ac posta´c macierzy U, oraz wektora b mo˙zemy

zapisa´c uproszczony układ równa ´n:

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

20 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

Ostatecznie znaj ˛

ac posta´c macierzy U, oraz wektora b mo˙zemy

zapisa´c uproszczony układ równa ´n:

a + 2b + c = 2
2b − 2c = 6
5c = −10

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

21 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa

Ostatecznie znaj ˛

ac posta´c macierzy U, oraz wektora b mo˙zemy

zapisa´c uproszczony układ równa ´n:

a + 2b + c = 2
2b − 2c = 6
5c = −10

Rozwi ˛

azaniem układu równa ´n s ˛

a liczby a = 6, b = −1, c = −2

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

22 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa - ´cwiczenie

Rozwi ˛

a˙z metod ˛

a Gaussa równanie:

2a + 4b + −2c = 2
4a + 9b − 3c = 8
−2a − 3b + 7c = 10

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

23 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa - ´cwiczenie

Tworz ˛e rozszerzon ˛

a macierz A współczynników i wektora b:

A =

2

4

−2 |

2

4

9

−3 |

8

−2 −3

7

| 10

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

24 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa - ´cwiczenie

Tworz ˛e rozszerzon ˛

a macierz A współczynników i wektora b:

A =

2

4

−2 |

2

4

9

−3 |

8

−2 −3

7

| 10

Pierwszy element osiowy:

2

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

25 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa - ´cwiczenie

Tworz ˛e rozszerzon ˛

a macierz A współczynników i wektora b:

A =

2

4

−2 |

2

4

9

−3 |

8

−2 −3

7

| 10

Pierwszy element osiowy:

2

Chc ˛

ac pozby´c si ˛e najpierw 4 mno˙zymy pierwszy wiersz przez −2 i

dodajemy do drugiego:

(

A

11

· −2) + A

21

=

0

(

A

12

· −2) + A

22

=

1

(

A

13

· −2) + A

23

=

1

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

26 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa - ´cwiczenie

Tworz ˛e rozszerzon ˛

a macierz A współczynników i wektora b:

A =

2

4

−2 |

2

4

9

−3 |

8

−2 −3

7

| 10

Pierwszy element osiowy:

2

Chc ˛

ac pozby´c si ˛e najpierw 4 mno˙zymy pierwszy wiersz przez −2 i

dodajemy do drugiego:

(

A

11

· −2) + A

21

=

0

(

A

12

· −2) + A

22

=

1

(

A

13

· −2) + A

23

=

1

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

26 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa - ´cwiczenie

Tworz ˛e rozszerzon ˛

a macierz A współczynników i wektora b:

A =

2

4

−2 |

2

4

9

−3 |

8

−2 −3

7

| 10

Pierwszy element osiowy:

2

Chc ˛

ac pozby´c si ˛e najpierw 4 mno˙zymy pierwszy wiersz przez −2 i

dodajemy do drugiego:

(

A

11

· −2) + A

21

=

0

(

A

12

· −2) + A

22

=

1

(

A

13

· −2) + A

23

=

1

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

26 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa - ´cwiczenie

Tworz ˛e rozszerzon ˛

a macierz A współczynników i wektora b:

A =

2

4

−2 |

2

4

9

−3 |

8

−2 −3

7

| 10

Pierwszy element osiowy:

2

Chc ˛

ac pozby´c si ˛e najpierw 4 mno˙zymy pierwszy wiersz przez −2 i

dodajemy do drugiego:

(

A

11

· −2) + A

21

=

0

(

A

12

· −2) + A

22

=

1

(

A

13

· −2) + A

23

=

1

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

26 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa - ´cwiczenie

A =

2

4

−2 |

2

4

9

−3 |

8

−2

−3

7

| 10

2

4

−2 |

2

0

1

1

|

4

−2

−3

7

| 10

Pozbywamy si ˛e −2 pod pierwszym elementem osiowym.

Mno˙zymy pierwszy wiersz przez 1 i dodajemy do drugiego:

(

A

11

· 1) + A

31

=

0

(

A

12

· 1) + A

32

=

1

(

A

13

· 1) + A

33

=

5

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

27 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa - ´cwiczenie

A =

2

4

−2 |

2

4

9

−3 |

8

−2

−3

7

| 10

2

4

−2 |

2

0

1

1

|

4

−2

−3

7

| 10

Pozbywamy si ˛e −2 pod pierwszym elementem osiowym.

Mno˙zymy pierwszy wiersz przez 1 i dodajemy do drugiego:

(

A

11

· 1) + A

31

=

0

(

A

12

· 1) + A

32

=

1

(

A

13

· 1) + A

33

=

5

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

27 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa - ´cwiczenie

A =

2

4

−2 |

2

4

9

−3 |

8

−2

−3

7

| 10

2

4

−2 |

2

0

1

1

|

4

−2

−3

7

| 10

Pozbywamy si ˛e −2 pod pierwszym elementem osiowym.

Mno˙zymy pierwszy wiersz przez 1 i dodajemy do drugiego:

(

A

11

· 1) + A

31

=

0

(

A

12

· 1) + A

32

=

1

(

A

13

· 1) + A

33

=

5

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

27 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa - ´cwiczenie

A =

2

4

−2 |

2

4

9

−3 |

8

−2

−3

7

| 10

2

4

−2 |

2

0

1

1

|

4

−2

−3

7

| 10

Pozbywamy si ˛e −2 pod pierwszym elementem osiowym.

Mno˙zymy pierwszy wiersz przez 1 i dodajemy do drugiego:

(

A

11

· 1) + A

31

=

0

(

A

12

· 1) + A

32

=

1

(

A

13

· 1) + A

33

=

5

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

27 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa - ´cwiczenie

A =

2

4

−2 |

2

4

9

−3 |

8

−2

−3

7

| 10

2

4

−2 |

2

0

1

1

|

4

−2

−3

7

| 10

Pozbywamy si ˛e −2 pod pierwszym elementem osiowym.

Mno˙zymy pierwszy wiersz przez 1 i dodajemy do drugiego:

(

A

11

· 1) + A

31

=

0

(

A

12

· 1) + A

32

=

1

(

A

13

· 1) + A

33

=

5

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

27 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa - ´cwiczenie

A =

2

4

−2 |

2

4

9

−3 |

8

−2

−3

7

| 10

2

4

−2 |

2

0

1

1

|

4

−2

−3

7

| 10

Pozbywamy si ˛e −2 pod pierwszym elementem osiowym.

Mno˙zymy pierwszy wiersz przez 1 i dodajemy do drugiego:

(

A

11

· 1) + A

31

=

0

(

A

12

· 1) + A

32

=

1

(

A

13

· 1) + A

33

=

5

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

27 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa - ´cwiczenie

A =

2

4

−2 |

2

4

9

−3 |

8

−2 −3

7

| 10

2

4

−2 |

2

0

1

1

|

4

−2 −3

7

| 10

4 −2 |

2

0 1

1

|

4

0 1

5

| 12

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

28 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa - ´cwiczenie

A =

2

4

−2 |

2

4

9

−3 |

8

−2 −3

7

| 10

2

4

−2 |

2

0

1

1

|

4

−2 −3

7

| 10

4 −2 |

2

0

1

1

|

4

0 1

5

| 12

Drugi element osiowy:

1

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

29 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa - ´cwiczenie

A =

2

4

−2 |

2

4

9

−3 |

8

−2 −3

7

| 10

2

4

−2 |

2

0

1

1

|

4

−2 −3

7

| 10

4 −2 |

2

0

1

1

|

4

0

1

5

| 12

Drugi element osiowy:

1

Mno˙zymy drugi wiersz przez −1 i dodajemy do trzeciego:

(

A

21

· −1) + A

31

=

0

(

A

22

· −1) + A

32

=

0

(

A

23

· −1) + A

33

=

4

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

30 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa - ´cwiczenie

A =

2

4

−2 |

2

4

9

−3 |

8

−2 −3

7

| 10

2

4

−2 |

2

0

1

1

|

4

−2 −3

7

| 10

4 −2 |

2

0

1

1

|

4

0

1

5

| 12

Drugi element osiowy:

1

Mno˙zymy drugi wiersz przez −1 i dodajemy do trzeciego:

(

A

21

· −1) + A

31

=

0

(

A

22

· −1) + A

32

=

0

(

A

23

· −1) + A

33

=

4

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

30 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa - ´cwiczenie

A =

2

4

−2 |

2

4

9

−3 |

8

−2 −3

7

| 10

2

4

−2 |

2

0

1

1

|

4

−2 −3

7

| 10

4 −2 |

2

0

1

1

|

4

0

1

5

| 12

Drugi element osiowy:

1

Mno˙zymy drugi wiersz przez −1 i dodajemy do trzeciego:

(

A

21

· −1) + A

31

=

0

(

A

22

· −1) + A

32

=

0

(

A

23

· −1) + A

33

=

4

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

30 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa - ´cwiczenie

A =

2

4

−2 |

2

4

9

−3 |

8

−2 −3

7

| 10

2

4

−2 |

2

0

1

1

|

4

−2 −3

7

| 10

4 −2 |

2

0

1

1

|

4

0

1

5

| 12

Drugi element osiowy:

1

Mno˙zymy drugi wiersz przez −1 i dodajemy do trzeciego:

(

A

21

· −1) + A

31

=

0

(

A

22

· −1) + A

32

=

0

(

A

23

· −1) + A

33

=

4

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

30 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa - ´cwiczenie

A =

2

4

−2 |

2

4

9

−3 |

8

−2 −3

7

| 10

2

4

−2 |

2

0

1

1

|

4

−2 −3

7

| 10

4 −2 |

2

0

1

1

|

4

0 1

5

| 12

4 −2 | 2
0

1

1

| 4

0 0

4

| 8

=

U

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

31 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa - ´cwiczenie

Podstawiaj ˛

ac pod układ równa ´n otrzymujemy:

2a + 4b + −2c = 2
b + c = 4
4c = 8

Zatem: a = −1, b = 2, c = 2

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

32 / 52

background image

Metoda eliminacji Gaussa - ´cwiczenie

Podstawiaj ˛

ac pod układ równa ´n otrzymujemy:

2a + 4b + −2c = 2
b + c = 4
4c = 8

Zatem: a = −1, b = 2, c = 2

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

32 / 52

background image

Macierze eliminacji

Pierwszy przykład:

A =

1 2 1
3 8 1
0 4 1

Eliminacja elementu (2, 1) macierzy polegała na przekształceniu
macierzy poprzez pomno˙zenie pierwszego wiersza przez −3 i
dodanie go do drugiego wiersza.

Mo˙zemy to krótko zapisa´c w postaci mno˙zenia macierzy A przez
macierz elementarn ˛

a E

21

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

33 / 52

background image

Macierze eliminacji

Pierwszy przykład:

A =

1 2 1
3 8 1
0 4 1

Eliminacja elementu (2, 1) macierzy polegała na przekształceniu
macierzy poprzez pomno˙zenie pierwszego wiersza przez −3 i
dodanie go do drugiego wiersza.

Mo˙zemy to krótko zapisa´c w postaci mno˙zenia macierzy A przez
macierz elementarn ˛

a E

21

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

33 / 52

background image

Macierze eliminacji

Pierwszy przykład:

A =

1 2 1
3 8 1
0 4 1

Eliminacja elementu (2, 1) macierzy polegała na przekształceniu
macierzy poprzez pomno˙zenie pierwszego wiersza przez −3 i
dodanie go do drugiego wiersza.

Mo˙zemy to krótko zapisa´c w postaci mno˙zenia macierzy A przez
macierz elementarn ˛

a E

21

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

33 / 52

background image

Macierze eliminacji

Pierwszy przykład:

A =

1 2 1
3 8 1
0 4 1

Eliminacja elementu (2, 1) macierzy polegała na przekształceniu
macierzy poprzez pomno˙zenie pierwszego wiersza przez −3 i
dodanie go do drugiego wiersza.

Mo˙zemy to krótko zapisa´c w postaci mno˙zenia macierzy A przez
macierz elementarn ˛

a E

21

E

21

A =

1

0 0

−3

1 0

0

0 1

|

{z

}

E

21

·

1 2 1
3 8 1
0 4 1

|

{z

}

A

=

1 2

1

0

2 −2

0 4

1

|

{z

}

E

21

A

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

34 / 52

background image

Macierze eliminacji

E

21

A =

1 2

1

0 2 −2
0 4

1

Eliminacja elementu (3, 2) macierzy polegała na przekształceniu
macierzy poprzez pomno˙zenie drugiego wiersza przez −2 i
dodanie go do trzeciego wiersza.

Mo˙zemy to krótko zapisa´c w postaci mno˙zenia macierzyE

21

A

przez macierz elementarn ˛

a E

32

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

35 / 52

background image

Macierze eliminacji

E

21

A =

1 2

1

0 2 −2
0 4

1

Eliminacja elementu (3, 2) macierzy polegała na przekształceniu
macierzy poprzez pomno˙zenie drugiego wiersza przez −2 i
dodanie go do trzeciego wiersza.

Mo˙zemy to krótko zapisa´c w postaci mno˙zenia macierzyE

21

A

przez macierz elementarn ˛

a E

32

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

35 / 52

background image

Macierze eliminacji

E

21

A =

1 2

1

0 2 −2
0 4

1

Eliminacja elementu (3, 2) macierzy polegała na przekształceniu
macierzy poprzez pomno˙zenie drugiego wiersza przez −2 i
dodanie go do trzeciego wiersza.

Mo˙zemy to krótko zapisa´c w postaci mno˙zenia macierzyE

21

A

przez macierz elementarn ˛

a E

32

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

35 / 52

background image

Macierze eliminacji

E

21

A =

1 2

1

0 2 −2
0 4

1

Eliminacja elementu (3, 2) macierzy polegała na przekształceniu
macierzy poprzez pomno˙zenie drugiego wiersza przez −2 i
dodanie go do trzeciego wiersza.

Mo˙zemy to krótko zapisa´c w postaci mno˙zenia macierzyE

21

A

przez macierz elementarn ˛

a E

32

E

32

(

E

21

A) =

1

0

0

0

1

0

0

−2

1

|

{z

}

E

32

·

1 2

1

0 2 −2
0 4

1

|

{z

}

(

E

21

A)

=

1 2

1

0 2 −2
0

0

5

|

{z

}

E

32

(

E

21

A)

=

U

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

36 / 52

background image

Macierze eliminacji

Pami ˛etaj ˛

ac o tym, ˙ze mno˙zenie macierzy jest ł ˛

aczne mo˙zemy

wywnioskowa´c:

E

32

· E

21

· A = U

Uwaga!

Macierze eliminacji zawsze zapisujemy od ostatniej znalezionej ku
pierwszej co wynika z tego, ˙ze

mno˙zenie macierzy nie jest

przemienne.

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

37 / 52

background image

Permutacje

Działanie permutacji

Macierze permutacji przekształcaj ˛

a macierze wzgl ˛edem kolumn lub

wierszy w zale˙zno´sci po której stronie równania wyst ˛epuj ˛

a.

Uwaga!

Nale˙zy pami ˛eta´c, ˙ze

macierz permutacji musi mie ´c ten sam wymiar

co macierz, na której działamy.

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

38 / 52

background image

Permutacje

Macierz permutacji z prawej strony:



a

b

c

d



·



0 1
1 0



=



b

c

d

a



Mno˙z ˛

ac macierz przez macierz permutacji

z prawej strony

dokonujemy przekształce ´n kolumnowych. W efekcie w
powy˙zszym przypadku pierwsz ˛

a kolumn ˛e zapisujemy w miejsce

drugiej kolumny, a drug ˛

a kolumn ˛e w miejsce pierwszej kolumny.

Macierz permutacji z lewej strony:



0 1
1 0



·



a

b

c

d



=



c

d

a

b



Mno˙z ˛

ac macierz przez macierz permutacji

z lewej strony

dokonujemy przekształce ´n wierszowych.

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

39 / 52

background image

Permutacje

Macierz permutacji z prawej strony:



a

b

c

d



·



0 1
1 0



=



b

c

d

a



Mno˙z ˛

ac macierz przez macierz permutacji

z prawej strony

dokonujemy przekształce ´n kolumnowych. W efekcie w
powy˙zszym przypadku pierwsz ˛

a kolumn ˛e zapisujemy w miejsce

drugiej kolumny, a drug ˛

a kolumn ˛e w miejsce pierwszej kolumny.

Macierz permutacji z lewej strony:



0 1
1 0



·



a

b

c

d



=



c

d

a

b



Mno˙z ˛

ac macierz przez macierz permutacji

z lewej strony

dokonujemy przekształce ´n wierszowych.

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

39 / 52

background image

Permutacje

Macierz permutacji z prawej strony:



a

b

c

d



·



0 1
1 0



=



b

c

d

a



Mno˙z ˛

ac macierz przez macierz permutacji

z prawej strony

dokonujemy przekształce ´n kolumnowych. W efekcie w
powy˙zszym przypadku pierwsz ˛

a kolumn ˛e zapisujemy w miejsce

drugiej kolumny, a drug ˛

a kolumn ˛e w miejsce pierwszej kolumny.

Macierz permutacji z lewej strony:



0 1
1 0



·



a

b

c

d



=



c

d

a

b



Mno˙z ˛

ac macierz przez macierz permutacji

z lewej strony

dokonujemy przekształce ´n wierszowych.

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

39 / 52

background image

Permutacje

Macierz permutacji z prawej strony:



a

b

c

d



·



0 1
1 0



=



b

c

d

a



Mno˙z ˛

ac macierz przez macierz permutacji

z prawej strony

dokonujemy przekształce ´n kolumnowych. W efekcie w
powy˙zszym przypadku pierwsz ˛

a kolumn ˛e zapisujemy w miejsce

drugiej kolumny, a drug ˛

a kolumn ˛e w miejsce pierwszej kolumny.

Macierz permutacji z lewej strony:



0 1
1 0



·



a

b

c

d



=



c

d

a

b



Mno˙z ˛

ac macierz przez macierz permutacji

z lewej strony

dokonujemy przekształce ´n wierszowych.

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

39 / 52

background image

Permutacje - ´cwiczenie

Jaka macierz przekształca macierz A w macierz B ?

A =

4 8 9
5 2 3
4 9 1

B =

4 9 8
5 3 2
4 1 9

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

40 / 52

background image

Permutacje - ´cwiczenie

Jaka macierz przekształca macierz A w macierz B ?

A =

4 8 9
5 2 3
4 9 1

B =

4 9 8
5 3 2
4 1 9

P =

1 0 0
0 0 1
0 1 0

Jest to macierz permutacji, która wyst ˛epuje

z prawej strony macierzy

A, gdy˙z dochodzi do przekształce ´n kolumnowych. Druga kolumna
została zamieniona z trzeci ˛

a.

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

41 / 52

background image

Macierz odwrotna

Powró´cmy do jednej z macierzy eliminacji:

E

21

=

1

0 0

−3 1 0

0

0 1

Była to macierz mno˙z ˛

aca pierwszy wiersz przez −3 i dodaj ˛

aca

wynik do drugiego wiersza.

Szukaj ˛

ac macierzy do niej odwrotnej szukamy macierzy, która

cofa t ˛e operacj ˛e.

B ˛edzie to macierz, która

pomno˙zy pierwszy wiersz przez 3 i

doda do drugiego:

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

42 / 52

background image

Macierz odwrotna

Powró´cmy do jednej z macierzy eliminacji:

E

21

=

1

0 0

−3 1 0

0

0 1

Była to macierz mno˙z ˛

aca pierwszy wiersz przez −3 i dodaj ˛

aca

wynik do drugiego wiersza.

Szukaj ˛

ac macierzy do niej odwrotnej szukamy macierzy, która

cofa t ˛e operacj ˛e.

B ˛edzie to macierz, która

pomno˙zy pierwszy wiersz przez 3 i

doda do drugiego:

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

42 / 52

background image

Macierz odwrotna

Powró´cmy do jednej z macierzy eliminacji:

E

21

=

1

0 0

−3 1 0

0

0 1

Była to macierz mno˙z ˛

aca pierwszy wiersz przez −3 i dodaj ˛

aca

wynik do drugiego wiersza.

Szukaj ˛

ac macierzy do niej odwrotnej szukamy macierzy, która

cofa t ˛e operacj ˛e.

B ˛edzie to macierz, która

pomno˙zy pierwszy wiersz przez 3 i

doda do drugiego:

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

42 / 52

background image

Macierz odwrotna

Powró´cmy do jednej z macierzy eliminacji:

E

21

=

1

0 0

−3 1 0

0

0 1

Była to macierz mno˙z ˛

aca pierwszy wiersz przez −3 i dodaj ˛

aca

wynik do drugiego wiersza.

Szukaj ˛

ac macierzy do niej odwrotnej szukamy macierzy, która

cofa t ˛e operacj ˛e.

B ˛edzie to macierz, która

pomno˙zy pierwszy wiersz przez 3 i

doda do drugiego:

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

42 / 52

background image

Macierz odwrotna

Powró´cmy do jednej z macierzy eliminacji:

E

21

=

1

0 0

−3 1 0

0

0 1

Była to macierz mno˙z ˛

aca pierwszy wiersz przez −3 i dodaj ˛

aca

wynik do drugiego wiersza.

Szukaj ˛

ac macierzy do niej odwrotnej szukamy macierzy, która

cofa t ˛e operacj ˛e.

B ˛edzie to macierz, która

pomno˙zy pierwszy wiersz przez 3 i

doda do drugiego:

E

−1

21

=

1 0 0
3 1 0
0 0 1

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

43 / 52

background image

Macierz odwrotna

Macierz identyczno´sciowa

Iloczyn macierzy i macierzy do niej odwrotnej daje

macierz

identyczno ´sciow ˛

a.

Zawiera ona jedynki na swojej

diagonali, oraz same zera.

1

0 0

−3 1 0

0

0 1

|

{z

}

E

21

·

1 0 0
3 1 0
0 0 1

|

{z

}

E

−1

21

=

1 0 0
0 1 0
0 0 1

=

I

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

44 / 52

background image

Zadanie 1

Rozwi ˛

a˙z układ równa ´n metod ˛

a eliminacji Gaussa i znajd´z macierze

eliminacji:

a + b + c = 4
a + 2b + 4c = 8
a + 3b + 9c = 14

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

45 / 52

background image

Zadanie 2

Znajd´z macierz permutacji, która przekształca macierz A do macierzy
B:

A =

7 17

2

1

2

5

7 14 32

B =

7 14 32
7 17

2

1

2

5

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

46 / 52

background image

Zadanie 1 - rozwi ˛

azanie

A =

1 1 1 |

4

1 2 4 |

8

1 3 9 | 14

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

47 / 52

background image

Zadanie 1 - rozwi ˛

azanie

A =

1 1 1 |

4

1 2 4 |

8

1 3 9 | 14

1Row ·−1

−−−−−→

1 1 1 |

4

0 1 3 |

4

0 2 8 | 10

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

48 / 52

background image

Zadanie 1 - rozwi ˛

azanie

A =

1 1 1 |

4

1 2 4 |

8

1 3 9 | 14

1Row ·−1

−−−−−→

1 1 1 |

4

0 1 3 |

4

0 2 8 | 10

2Row ·−2

−−−−−→

1 1 1 | 4
0 1 3 | 4
0 0 2 | 2

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

49 / 52

background image

Zadanie 1 - rozwi ˛

azanie

A =

1 1 1 |

4

1 2 4 |

8

1 3 9 | 14

1Row ·−1

−−−−−→

1 1 1 |

4

0 1 3 |

4

0 2 8 | 10

2Row ·−2

−−−−−→

1 1 1 | 4
0 1 3 | 4
0 0 2 | 2

a + b + c = 4
b + 3c = 4
2c = 2

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

50 / 52

background image

Zadanie 1 - rozwi ˛

azanie

A =

1 1 1 |

4

1 2 4 |

8

1 3 9 | 14

1Row ·−1

−−−−−→

1 1 1 |

4

0 1 3 |

4

0 2 8 | 10

2Row ·−2

−−−−−→

1 1 1 | 4
0 1 3 | 4
0 0 2 | 2

a + b + c = 4
b + 3c = 4
2c = 2

a = 2, b = 1, c = 1

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

51 / 52

background image

Zadanie 2 - rozwi ˛

azanie

0 1 0
0 0 1
1 0 0

·

7 17

2

1

2

5

7 14 32

=

7 14 32
7 17

2

1

2

5

Mikołaj Buda i Filip Wi´sniewski

Metoda eliminacji Gaussa

15 grudnia 2012

52 / 52