Metody Matematyczne Fizyki 2003
Andrzej Sitarz
ROZDZIAł 1
Funkcje analityczne
1. Podstawowe definicje.
Funkcje okre´slone na płaszczy´znie lub jej podzbiorze mo˙zemy traktowa´c jako funkcje dwóch zmiennych rzeczy-
wistych lub jako funkcje zmiennej zespolonej.
Definicja 1.1
Niech U ⊂ C b˛edzie zbiorem otwartym na płaszczy´znie zespolonej. Funkcja f : C 7→ C jest ró´zniczkowalna w
z
0
∈ U je´sli istnieje granica:
(1.1)
f
0
(z
0
) = lim
z→z
0
f (z) − f (z
0
)
z − z
0
.
Funkcja f jest analityczna (holomorficzna) w U je´sli jest ró´zniczkowalna w ka´zdym punkcie tego zbioru.
Przykład 1.2
Funkcja f (z) = |z|
2
nie jest analityczna.
Do sprawdzenia tego przykładu wygodnie b˛edzie posłu´zy´c si˛e warunkami Cauchy’ego-Riemanna:
Twierdzenie 1.3
Funkcja zespolona okre´slona na podzbiorze otwartym U ⊂ C jest na nim holomorficzna wtedy i tylko wtedy gdy
jest jednokrotnie ró´zniczkowalna jako funkcja dwóch zmiennych rzeczywistych na tym obszarze oraz pochodne
cz ˛
astkowe spełniaj ˛
a warunki Cauchy’ego–Riemanna:
(1.2)
∂
x
u = ∂
y
v,
∂
x
v = −∂
y
u,
gdzie f (x + iy) = u(x, y) = iv(x, y).
Dowód:
We´zmy z − z
0
=
x
+ i
y
i policzmy f
0
(z
0
) d ˛
a˙z ˛
ac do z
0
= x
0
+ iy
0
wzdłu˙z ró˙znych kierunków:
(1.3)
f
0
(z
0
) =
lim
x
→0,
y
=0
f (z
0
+
x
) − f (z
0
)
x
= u
x
(x
0
+ iy
0
) + iv
x
(x
0
+ iy
0
).
Z drugiej strony:
(1.4)
f
0
(z
0
) =
lim
x
=0,
y
→0
f (z
0
+ i
y
) − f (z
0
)
y
= −iu
y
(x
0
+ iy
0
) + v
y
(x
0
+ iy
0
).
Jest teraz oczywiste, i˙z f (z) = |z|
2
nie jest analityczna.
Problem: Czy twierdzenie odwrotne jest prawdziwe?
3
1. PODSTAWOWE DEFINICJE.
4
Twierdzenie 1.4
Je´sli funkcja okre´slona na obszarze płaszczyzny U ⊂ C spełnia waruncki Cauchy’ego–Reimanna i jest klasy C
1
to jest analityczna.
Funkcje analityczne na obszarze U ⊂ C tworz ˛
a algebr˛e: ich suma i iloczyn s ˛
a równie˙z analityczne. Je´sli funkcja
jest ró˙zna od zera na tym obszarze to g(z) = 1/f (z) jest równie´z analityczne.
Przykład 1.5
Przykłady funkcji holomorficznych (na wykresach wysoko´s´c odpowiada modułowi funkji a kolor powierzchni -
argumentowi):
• f (z) = a
n
z
n
+ a
n−1
z
n−1
+ . . . + a
1
z + a
0
jest analityczna w C,
f (z) = z
f (z) = z
4
+ 1
• f (z) = e
z
jest analityczna w C,
–3
–2
–1
0
1
2
3
x
–0.3
–0.2
–0.1
0
0.1
0.2
0.3
y
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
–2
–1
0
1
2
x
–2
–1
0
1
2
y
0
1
2
3
4
5
6
7
e
z
blisko osi rzeczywistej
e
z
na kwadracie blisko z = 0
• f (z) =
1
z
jest analityczna w C/{0}, f (z) =
1
z−a
jest analityczna w C/{a},
• f (z) =
p(z)
q(z)
jest analityczna w C/Q, gdzie p, q to wielomiany, a Q = {w ∈ C : q(w) = 0]| jest zbiorem
zer wielomianu q.
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
2
x
–2
–1
0
1
2
y
1
2
3
4
5
f (z) =
1
z
f (z) =
z+1
z
Funkcje analityczne w C nazywamy funkcjami całkowitymi.
2. KONTURY I CAŁKI PO KONTURACH
5
1.1. Odwzorowania analityczne.
• Translacje s ˛
a to odwzorowania postaci:
C 3 z 7→ z + w ∈ C,
w ∈ C.
• Homografie s ˛
a to odwzorowania postaci:
C ∪ ∞ 3 z 7→
az + b
cz + d
∈ C ∪ ∞, a, b, c, d ∈ C.
• Odwzorowania konforemne s ˛
a to odzorowania płaszczyzny zespolonej w ni ˛
a sam ˛
a zachowuj ˛
ace k ˛
aty
pomi˛edzy krzywymi.
Twierdzenie 1.6
Ka˙zde odwzorowanie analityczne f z obszaru U ⊂ C na f (U ) ⊂ C, dla którego f
0
(z) 6= 0 jest konforemne.
2. Kontury i całki po konturach
2.1. Krzywe na płaszczy´znie zespolonej.
Definicja 2.1
Niech γ b˛edzie ci ˛
agł ˛
a injekcj ˛
a z odcinka [0, 1] w C (gładk ˛
a (lub przynajmniej kawałkami gładk ˛
a). Poprzez krzyw ˛
a
na płaszczy´znie rozumiemy obraz tego odwzorowania:
C
γ
= γ([0, 1]) ⊂ C.
Je´sli γ(0) = γ(1) to krzywa C
γ
jest zamkni˛eta.
Dwa ró˙zne odwzorowania γ
2
, γ
2
okre´slaj ˛
a t˛e sam ˛
a krzyw ˛
a C
γ
1
= C
γ
2
, je´sli istnieje ci ˛
agła (kawałkami gładka)
monotoniczna bijekcja σ : [0, 1] → [0, 1], taka, ˙ze γ
2
= γ
1
◦ σ.
Rozró´zniaj ˛
ac mi˛edzy odwzorowaniami okre´slaj ˛
acymi dan ˛
a krzyw ˛
a w zale´zno´sci od tego czy przeprowadzaj ˛
aca je
na siebie bijekcja jest rosn ˛
aca czy malej ˛
aca otrzymujemy krzywe zorientowane. Dla danej krzywej C ⊂ C wybór
odwzorowania γ takiego, ˙ze C = C
γ
nazywamy wyborem parametryzacji krzywej C.
2.2. Całki po konturach.
Niech krzywa C
γ
⊂ U b˛edzie sparametryzowana przez odwzorowanie γ : [0, 1] → U . Dla dowolnej zaspolonej
funkcji f : U → C definiujemy:
Definicja 2.2
Całka z f wzdłu˙z krzywej C
γ
:
(2.5)
Z
C
γ
f (z)dz :=
Z
1
0
f (γ(w))
dγ(w)
dw
dw.
Twierdzenie 2.3
Dla dowolnej gładkiej funkcji f całka z niej po krzywej C
γ
⊂ U nie zale´zy od parametryzacji tej krzywej.
Dowód:
Stosuj ˛
ac twierdzenie o zmianie zmiennych w całce.
Na zako´czenie oszacujmy wielko´s´c całki:
2. KONTURY I CAŁKI PO KONTURACH
6
Twierdzenie 2.4 (Nierówno´s´c Darboux)
Je´sli krzywa C ma długo´s´c L to dla dowolnej funkcji f analitycznej w obszarze U :
Z
C
f (z)dz
≤ max
z∈C
|f (z)|L.
Dowód:
( ´
Cwiczenie)
2.3. Twierdzenie Cauchy’ego.
Twierdzenie 2.5 (Twierdzenie Cauchy’ego)
Niech f b˛edzie holomorficzna na ograniczonym obszarze U ⊂ C. Jełi zamkni˛eta krzywa C jest zawarta w U ,
C ⊂ U to:
(2.6)
Z
C
f (z)dz = 0.
Dowód:
Z twierdzenia Stokesa dla f (z) = u(z) + iv(z) oraz dla obszaru V ⊂ U którego brzegiem jest C oraz
wykorzystuj ˛
ac warunki Cauchy’ego–Riemanna:
(2.7)
Z
C
f (z) =
Z
C
(u(x, y)dx − v(x, y)dy) + i(u(x, y)dy + v(x, y)dx)
=
Z
V
((u
y
(x, y) + v
x
(x, y)) + i(u
x
(x, y) − v
y
(x, y))) dx ∧ dy = 0.
Wniosek 2.6 (Wzór Cauchy’ego)
Przy tych samych zało˙zeniach, co powy˙zej, je´sli V jest obszarem jednospójnym to:
(2.8)
1
2πi
Z
C
f (z)
z − w
dz =
0, if w /
∈ V .
f (w), if w ∈ V .
Dowód:
Je´sli w jest spoza obszaru V to g(z) =
f (z)
z−w
jest analityczna w pewnym zbiorze otwartym zawieraj ˛
acym C
a zatem z twierdzenia Cauchy’ego całka z niej znika. Je´sli w ∈ V to istnieje okr ˛
ag o promieniu wokół w zawarty
w obszarze V . Oznaczmy kul˛e o promieniu r i ´srodku w jako K
r
(w). Poniewa˙z funkcja g(z) jest analityczna w
U/K
1
2
(w), zatem z twierdzenia Cauchy’ego mamy:
Z
C
g(z)dz +
Z
∂K
(w)
g(z) = 0.
Policzmy t˛e drug ˛
a całk˛e, parametryzuj ˛
ac okr ˛
ag:
Z
∂K
(w)
g(z)dz = −
Z
1
0
g(w + e
2πiφ
)(2πi)e
2πiφ
dφ.
Poniewa˙z funkcja f jest ci ˛
agła na brzegu okr˛egu mo´zemy dla ka˙zdego δ > 0 dobra´c tak aby dla ka˙zdego z ∈ C
zachodziło |f (z) − f (w)| < δ.
A zatem na okr˛egu o promieniu
1
2
wokół w mamy:
f (z) − f (w)
z − w
≤
2δ
,
2. KONTURY I CAŁKI PO KONTURACH
7
i dlatego całka:
Z
∂K
1
2
(w)
f (z) − f (w)
z − w
dz
≤ 4δπ
jest dowolnie mała, a poniewa˙z jest niezale˙zna od musi znika´c. Skoro tak, to:
Z
∂K
(w)
f (z)
z − w
dz =
Z
∂K
(w)
f (w)
z − w
dz = −2πif (w),
gdzie uwgl˛ednili´smy orientacj˛e okr˛egu (jak na rysunku). Wykorzystuj ˛
ac wcze´sniejsz ˛
a to´zsamo´s´c (??) dostajemy:
f (w) =
1
2πi
Z
C
f (z)
z − w
dz.
Wniosek 2.7 Lemat Schwartza
|f (z)| ≤ max
|w−z|=R
|z|
R
.
Lemat 2.8
Je´sli f jest analityczna w U ⊂ C to dla ka˙zdego a ∈ U , z ∈ U funkcja:
(2.9)
Φ(z) =
Z
z
a
f (w)dw,
(całka po dowolnej krzywej ł ˛
acz ˛
acej a z z) jest analityczna.
Twierdzenie 2.9 (Twierdzenie Morery)
Jełi funkcja f jest ci ˛
agła w U i
R
C
f (z)dz wzdłu˙z ka˙zdego konturu w U znika to f jest analityczna w U ,
Twierdzenie 2.10
Jełi ci ˛
agła funkcja f jest okre´slona na krzywej C ⊂ U to funkcja:
Φ(w) =
Z
C
f (z)
z − w
dz,
jest analityczna we wn˛etrzu obszaru którego brzegiem jest C i jej pochodna wyra´za si˛e wzorem:
Φ
0
(w) =
Z
C
f (z)
(z − w)
2
dz.
Wniosek 2.11
Funkcja analityczna jest ró˙zniczkowalna niesko´nczenie wiele razy, a jej pochodne wyra˙zaj ˛
a si˛e wzorem:
f
(n)
(w) = (−1)
n+1
1
n!
Z
C
f (z)
(z − w)
n+1
dz.
Wniosek 2.12 (Twierdzenie Liouville’a)
Ka˙zda funkcja holomorficzna na C i ograniczona jest stała.
Dowód:
Dla dowolnego R > 0:
(2.10)
|f
0
(z)| =
Z
K(0,R)
f (w)
(z − w)
2
≤ max
z∈C
|f (z)|
2π
R
.
3. SZEREGI POT ˛
EGOWE
8
czyli F
0
(z) ≡ 0 a zatem f musi by´c stała.
Wniosek 2.13 (Twierdzenie Gaussa)
Ka˙zdy wielomian rz˛edu n ma na C dokładnie n miejsc zerowych.
Dowód:
We´zmy f (z) =
1
p(z)
. Je´sli wielomian nie miałby miejsc zerowych to funkcja ta byłaby analityczna i
ograniczona, a zatem stała. Je´sli z
0
jest miejscem zerowym to p(z) = (z − z
0
)q(z), a nast’epnie procedur˛e
powtarzamy dla q(z).
3. Szeregi pot˛egowe
Szeregiem pot˛egowym nazywamy szereg postaci:
∞
X
n=0
a
n
z
n
.
Twierdzenie 3.1
Je˙zeli szereg pot˛egowy jest zbie˙zny w z 6= 0 to jest zbie˙zny (jednostajnie) w ka˙zdym kole o promieniu r < |z|.
Twierdzenie 3.2
Niech
(3.11)
ρ =
lim sup
n→∞
|a
n
|
1/n
−1
.
Wtedy:
(3.12)
•) f (z) =
∞
X
n=0
a
n
z
n
,
(3.13)
•) a
n
=
f
(n)
(0)
n!
.
Na odwröt, je´sli f (z) jest holomorficzna w kole K(0, r) oraz
(3.14)
a
n
=
f
(n)
(0)
n!
,
to
(3.15)
lim sup
n→∞
|a
n
|
1/n
≤ r
−1
i w kole K(0, r) szereg (3.12) jest zbie˙zny jednostajne do f .
Dowód:
Dowód (1).
Dla dostatecznie du˙zych n > N
1
mamy |a
n
| < ρ
−n
1
dla jakiego´s ρ
1
< ρ. Bior ˛
ac analogiczne oszacowanie dla
ρ
2
< ρ
1
mamy na w kole K(0, ρ
2
:
|f
N
1
− f
N
2
| ≤ ρ
−N
1
1
ρ
N
1
2
(1 −
ρ
2
ρ
1
)
−1
.
gdzie:
f
N
(z) :=
N
X
n=0
a
n
z
n
.
3. SZEREGI POT ˛
EGOWE
9
Zatem f
N
jest ci ˛
agiem funkcji zbie˙znym jednostajnie do f w ka˙zdym kol o promieniu mniejszym od ρ. Poniewa˙z
pochodne f (z) s ˛
a równie˙z jednostajnie zbie´zne w tym obszarze a ka˙zdy z elementów tego ci ˛
agu spełnia warunki
Cauchy’ego–Riemanna, zatem i granica f (z) spełnia te warunki i jest funkcj ˛
a analityczn ˛
a.
Przejd´zmy teraz do drugiego punktu. We´zmy okr ˛
ag o promieniu ρ < r. Wykorzystuj ˛
ac wzór całkowy Cauchy’ego
mamy:
f (z) =
1
2πi
Z
∂K(0,ρ)
f (ξ)
ξ − z
dξ =
1
2πi
Z
∂K(0,ρ)
f (ξ)
ξ
1
1 −
z
ξ
dξ
=
1
2πi
∞
X
n=0
z
n
Z
∂K(0,ρ)
f (ξ)
ξ
n+1
dξ =
∞
X
n=0
z
n
f
(n)
(0)
n!
.
Najwa˙zniejsze praktyczne kryteria zbie˙zno´sci (jednostajnej) szeregów:
• Weirstrassa: Je´sli wyrazy szeregu sä majoryzowane (w pewnym obszarze) przez szereg zbie˙zny
P a
n
:
|f
n
(z)| ≤ a
n
,
n > N
to szereg
P f
n
(z) jest jednostajenie zbie´zny.
• Cauchy’ego: Je´sli istnieje granica:
lim
n→∞
|a
n
|
1/n
to jest ona równa (3.11) i szereg (3.12) jest zbie˙zny w K(0, r).
• d’Alamberta: Je´sli granica
lim
n→∞
|a
n+1
|
|a
n
|
istnieje, to jest równa (3.11) i szereg (3.12) jest zbie˙zny w kole K(0, r)
Przykład 3.3
Przykłady rozwini˛e´c funkcji analitycznych w szeregi:
1
1 − z
=
∞
X
n=0
z
n
,
|z| < 1
log(1 + z) =
∞
X
n=1
(−1)
n+1
1
n
z
n
,
|z| < 1, m = 1, 2, . . . ,
(1 + z)
1
2
= 1 +
m
X
n=1
(−1)
n
(2n − 3)!!
(2
n
)(n)!
z
n
,
|z| <
1
2
.
gdzie (2k − 1)!! = (2k − 1)(2k − 3) · · · 3 · 1.
3.1. Funkcja wykładnicza. Funkcj˛e wykładnicz ˛
a definiujemy poprzez szereg pot˛egowy:
(3.16)
e
z
=
∞
X
n=0
1
n!
z
n
, z ∈ C.
Własno´sci funkji wykladniczej:
e
z
e
w
= e
z+w
,
z, w ∈ C
d
dz
e
z
= e
z
,
e
z
6= 0, ∀z ∈ C
e
z
= 1 ⇒ ∃k ∈ Z, z = 2kπi,
4. FUNKCJE MEROMORFICZNE
10
Dla dowolnego z ∈ C definiujemy :
(3.17)
cos(z) =
1
2
(e
iz
+ e
−iz
,
sin(z) =
1
2i
(e
iz
− e
−iz
,
4. Funkcje meromorficzne
Definicja 4.1
Funkcja f jest meromorficzna w obszarze U ⊂ C je´sli w tym obszarze jest analityczna poza sko´nczon ˛
a liczb ˛
a
punktów {z
1
, z
2
, . . . , z
k
}.
Twierdzenie 4.2
(Rozwini˛ecie w szereg Laurent’a)
Jełi funkcja f jest holomorficzna w pier´scieniu P (0, r, R) ({z : r < |z| <
R}) gdzie 0 ≤ r < R ≤ ∞, wtedy na tym pier´scieniu zachodzi:
(4.18)
f (z) =
∞
X
n=−∞
b
n
z
n
.
Współczynniki b
n
mo˙zna obliczy´c w nast˛epuj ˛
acy sposób:
b
n
=
1
2πi
Z
∂K(0,ρ)
f (ξ)
ξ
n+1
dξ.
gdzie r < ρ < R.
Dowód:
We´zmy pier´scie´n P (0, r
0
, R
0
) ⊂ P (0, r, R), czyli r < r
0
< |z| < R
0
< R. Wtedy mamy:
f (z) =
1
2πi
Z
∂P (0,r
0
,R
0
)
f (ξ)
ξ − z
dξ =
1
2πi
Z
∂K(0,R
0
)
f (ξ)
ξ − z
dξ −
1
2πi
Z
∂K(0,r
0
)
f (ξ)
ξ − z
dξ
=
∞
X
n=0
1
2πi
Z
∂K(0,R
0
)
f (ξ)
ξ
n+1
z
n
dξ +
∞
X
n=0
1
2πi
Z
∂K(0,r
0
)
f (ξ)
z
n+1
ξ
n
dξ
=
∞
X
n=−∞
b
n
z
n
.
Przykład 4.3
Funkcja:
3z − 2
z
2
− 3z − 4
=
1
1 + z
+
2
z − 4
ma nast˛epuj ˛
ace rozwini˛ecia
• w kole o promieniu 1:
∞
X
n=0
(−1)
n
+
1
2
1
4
n
z
n
,
|z| < 1,
• w pier´scieniu 1 < |z| < 4:
−
0
X
n=−∞
(−1)
n
z
n−1
!
+
∞
X
n=0
1
2
1
4
n
z
n
!
,
1 < |z| < 4,
4. FUNKCJE MEROMORFICZNE
11
• na zewn ˛
atrz koła o promieniu 4:
−
0
X
n=−∞
((−1)
n
+ 2 · 4
−n
)z
n−1
,
4 < |z|.
Punkt z
0
nazywamy izolowanym punktem osobliwym funkcji f je´sli istnieje otoczenie tego punktu takie, ˙ze f jest
holomorficzna w tym otoczeniu za wyj ˛
atkiem z
0
.
Mówimy, ˙ze funkcja f ma w z
0
osobliwo´s´c pozorn ˛
a je´sli istnieje granica funkcji f w z
0
i po rozszerzeniu dziedziny
f o z
0
funkcja ta jest analityczna w z
0
.
Je´sli istnieje jakie´s całkowite k > 0 takie, ˙ze granica:
lim
z→z
0
(z − z
0
)
k
f (z),
istnieje i jest sko´nczona, oraz podobna granica dla k − 1 nie istnieje, to mówimi, i˙z funkcja f ma w z
0
biegun
rz˛edu k.
Je´sli izolowany punkt osoblizy funkcji f w z
0
nie jest ani osobliwo´sci ˛
a pozorn ˛
a ani biegunem jakiego´s rz˛edu to
mówimy, i´z jest to osobliwo´s´c istotna.
Przykład 4.4
• funkcja
1
z
m
ma w z = 0 biegun rz˛edu m,
• funkcja
sin z
z
ma w z = 0 osobliwo´s´c pozorn ˛
a,
• funkcja e
1
z
ma w z = 0 osobliwo´s´c istotn ˛
a.
Rozwijaj ˛
ac funkcj˛e f w pier´scieniu otaczaj ˛
acym osobliwo´s´c izolowan ˛
a z
0
w szereg Laurenta:
f (z) =
∞
X
n=−∞
a
n
(z − z
0
)
n
.
otrzymujemy:
• funkcja f ma w z
0
biegun rz˛edu m, je´sli a
−m
6= 0 oraz a
k
=0 dla wszystkich k < −m.
• funkcja f ma w z = 0 osobliwo´s´c pozorn ˛
a, jełi a
k
= 0 dla wszystkich k < 0,
• funkcja f ma w z = 0 osobliwo´s´c istotn ˛
a, je´sli dla ka˙zdego K < 0 istnieje k < K takie, ´ze a
k
6= 0.
Definicja 4.5
Funkcj˛e f nazywamy meromorficzn ˛
a w obszarze U ⊂ C jest meromorficzna je´sli jest holomorficzna poza
przeliczaln ˛
a ilo´sci ˛
a punktów (osobliwo´sci izolowanych f ), w których ma bieguny.
Definicja 4.6
O funkcji f (z) mówimy ˙ze w z = ∞ jest regularna, ma biegun lub osobliwo´s´c istotn ˛
a, je´sli (
1
z
) jest w z = 0
regularna, ma biegun lub osobliwo´s´c istotn ˛
a.
Przykład 4.7
Funkcja
1
sin z
jest meromorficzna na C.
5. RESIDUUM FUNKCJI
12
Twierdzenie 4.8
Funkcja meromorficzna na C i posiadaj ˛
aca w niesko´nczono´sci co najwy˙zej biegun jest wymierna.
Dowód:
Je´sli f jest meromorficzna na C a niesko´nczono´s´c jest równie˙z co najwy˙zej osobliwo´sci ˛
a izolowan ˛
a to f
ma sko´nczon ˛
a ilo´s´c punktów osobliwych (wliczaj ˛
ac w to ewentualnie niesko´nczono´s´c).
Niech f
i
(z) b˛edzie osobliw ˛
a cz˛e´sci ˛
a rozwini˛ecia w szereg Laurenta funkcji f (z) wokół punktu z
i
. Wtedy f
i
(z)
jest funkcj ˛
a wymiern ˛
a a f − f
i
ma osobliwo´s´c pozorn ˛
a w z
i
,
Zatem funkcja f −
P
i
f
i
jest analityczna na C i nie ma osobliwo´sci w niesko´nczono´sci a zetem mui by´c stała.
St ˛
ad wynika, ´ze f jako sko´nczona suma funkcji wymiernych f
i
jest wymierna.
5. Residuum funkcji
Definicja 5.1
Residuum funkcji f w punkcie z
0
jest zdefiniowane jako
(5.19)
Res
z
0
f (z) :=
1
2πi
Z
∂K(z
0
,R)
f (z)dz,
gdzie 0 < R < R
0
jest takie i˙z f jest analityczna w K(0, R
0
)/{z
0
}.
Definicja ta w oczywisty sposöb nie zale˙zy od wyboru R: istotnie wybieraj ˛
ac R
1
i R całka po ka´zdym z okr˛egów
jest identyczna gdy˙z f jest analityczna w otaczaj ˛
acym je pier´scieniu.
Twierdzenie 5.2
Je´sli:
(5.20)
f (z) =
∞
X
n=−∞
a
n
(z − z
0
)
n
,
jest rozwini˛eciem f w szereg Laurenta wokół z
0
, to zachodzi:
(5.21)
Res
z
0
f (z) = a
−1
.
Je´sli funkcja f ma biegun rz˛edu k, to jej residuum obliczamy w nast˛epuj ˛
acy sposób:
(5.22)
Res
z
0
f (z) = lim
z→z
0
1
(k − 1)!
d
k−1
dz
k−1
(z − z
0
)
k
f (z).
Uogólnieniem i naturaln ˛
a konsekwencj ˛
a wzoru całkowego (5.19) jest
Twierdzenie 5.3
Je´sli funkcja f jest holomorficzna na obszarze U ⊂ C za wyj ˛
atkiem sko´nczonej liczby punktów {z
1
, . . . , z
n
}, to
dla ka’rdej krzywej C ⊂ U :
(5.23)
Z
C
f (z) =
X
i∈I
C
2πiRes
z
i
f (z).
gdzie I
c
oznacza zbiór tych indeksów i dla których z
i
le´zy we wn’etrzu obszaru oddzielonego krzyw ˛
a C.
Przykład 5.4
Funkcja
f (z) =
1
1 − z
4
,
5. RESIDUUM FUNKCJI
13
ma cztery punkty osobliwe: ±1, ±i. Residua w nich wynosz ˛
a odpowiednio: to
Res
±i
f (z) = ∓
1
4
,
Res
±1
f (z) = ∓
i
4
.
5.1. Wykorzystanie residuów do obliczania całek rzeczywistych.
Twierdzenie 5.5 (Lemat Jordana)
Niech Γ
R
oznacza półokr ˛
ag o promieniu R w górnej półpłaszczy´znie zespolonej. Wtedy całka:
Z
Γ
R
e
iz
dz
,
jest sko´nczona.
Dowód:
Rozbijaj ˛
ac z = x + iy i parametryzuj ˛
ac półokr ˛
ag mamy:
Z
Γ
R
e
iz
dz
≤
Z
π
0
Re
−R(sin φ)
dφ
= 2R
Z
π
2
0
e
−R(sin x)
dx ≤ 2R
Z
π
2
0
e
−
2Rx
π
dx
≤ 2R
Z
∞
0
e
−
2Rx
π
dx = π.
gdzie wykorzystali´smy i˙z dla 0 ≤ x ≤
π
2
zachodzi π(sin x) ≥ 2x.
Wniosek 5.6
Je´sli f (z) jest funkcj ˛
a malej ˛
ac ˛
a dla |z| → ∞ to wtedy całka
Z
Γ
R
f (z)e
iz
dz
,
d ˛
a˙zy do 0 gdy R d ˛
a˙zy do ∞.
Przykład 5.7
Policzmy całk˛e:
Z
∞
−∞
cos x
(1 + x
2
)
.
Bior ˛
ac f (z) =
e
iz
1+z
2
i korzystaj ˛
ac z poprzedniego wniosku widzimy, i˙z całka po konturze złoónym z odcinka
[−R, R] i półokr˛egu o promieniu R d ˛
a˙zy do całki z funkcji:
Z
∞
−∞
e
ix
(1 + x
2
)
.
Funkcja f (z) ma w obszarze ograniczonym konturem jeden punkt osobliwy z = i, w kórym residuum wynosi:
Res
z=i
f (z) = −
i
2e
.
a zatem całka jak ˛
a chcemy obliczy´c (która jest cz˛e´sci ˛
a rzeczywist ˛
a całki z f (z)) wynosi:
Z
∞
−∞
cos x
(1 + x
2
)
= 2πiRes
z=i
f (z) =
π
e
.
5. RESIDUUM FUNKCJI
14
5.2. Residuum w niesko ´nczono´sci. Przypominaj ˛
ac sobie i˙z otoczeniem niesko´nczono´sci jest zewn˛etrze odpowied-
nio du˙zego koła mo˙zemy zdefiniowa´c residuum funkcji w niesko´nczono´sci jako:
Definicja 5.8
(5.24)
Res
∞
f (z) := −
1
2πi
Z
∂K(0,R)
f (z)dz,
gdzie R > R
0
> 0 takie ,˙ze funkcja f jest analityczna w C/K(0, R
0
).
Analogicznie jak w przypadku residdum w punkcie płaszczyzny zespolonej, mamy:
(5.25)
Res
∞
f (z) = −a
−1
.
gdzie a
n
s ˛
a współczynnikami szeregu Laurenta w otoczeniu niesko´nczono´sci.
Praktycznie w obliczeniach wykorzystywa´c mo˙zemy zachowanie funkcji g(z) = f (
1
z
), mamy wtedy:
(5.26)
Res
∞
f (z) = −Res
0
1
z
2
g(z)
,
Przykład 5.9
• Res
∞
e
z
= 0,
• Res
∞
1
(z+1)
= −1.