ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ

Liniowa funkcja regresji zmiennej Y

(opisuje wpływ zmiennej X na zmienną Y)

:

i

y

y

i

x

b

a

y







ˆ

y

b

– współczynnik regresji, informuje o ile przeciętnie wzrośnie (jeżeli b > 0) lub

spadnie (jeżeli b < 0) wartość zmiennej Y, gdy wartość zmiennej X wzrośnie
o jednostkę

y

a

– wyraz wolny, nie ma interpretacji ekonomicznej

Ocena dopasowania modelu regresji do danych empirycznych

y

S

- ODCHYLENIE STANDARDOWE RESZT (ŚREDNI BŁĄD SZACUNKU):

informuje o przeciętnych odchyleniach wartości empirycznych

i

y od wartości teoretycznych

i

yˆ

otrzymanych na podstawie funkcji regresji.

y

W

- WSPÓŁCZYNNIK ZMIENNOŚCI RESZTOWEJ:

informuje jaki procent średniej wartości zmiennej Y stanowi odchylenie standardowe reszt. Niski
współczynnik świadczy o dobrym dopasowaniu funkcji regresji do danych empirycznych.

d

- WSPÓŁCZYNNIK DETERMINACJI:

informuje ile procent zmian zmiennej Y zostało wyjaśnione przez zmiany
zmiennej X. Im większa wartość współczynnika, tym lepiej dopasowana funkcja regresji.

(%)

2



-WSPÓŁCZYNNIK INDETERMINACJI:

informuje ile procent zmian zmiennej Y nie zostało wyjaśnione przez zmiany zmiennej X. Im mniejszy
współczynnik, tym lepiej dopasowana funkcja regresji.

)

(

);

(

y

y

b

S

a

S

- BŁĘDY STANDARDOWE PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH :

informuje o przeciętnym odchyleniu wartości a

y

(lub b

y

) od nieznanej wartości parametru strukturalnego

modelu regresji α (lub β).

)

(

);

(

y

y

b

V

a

V

- BŁĘDY WZGLĘDNE PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH:

informuje ile procent bezwzględnej wartości a

y

(lub b

y

) stanowił błąd standardowy S(a

y

) (lub S(b

y

)).