ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ 

 

Liniowa funkcja regresji zmiennej Y  

(opisuje wpływ zmiennej X na zmienną Y) 

: 

 

                                                      

i

y

y

i

x

b

a

y







ˆ

 

   

y

b

  – współczynnik regresji, informuje o ile przeciętnie wzrośnie (jeżeli b > 0) lub 

               spadnie (jeżeli b < 0) wartość zmiennej Y, gdy wartość zmiennej X wzrośnie  
               o jednostkę      

   

y

a

 – wyraz wolny, nie ma interpretacji ekonomicznej 

  
 

Ocena dopasowania modelu regresji do danych empirycznych 

 

 

y

S

- ODCHYLENIE STANDARDOWE RESZT (ŚREDNI BŁĄD SZACUNKU): 

informuje o przeciętnych odchyleniach wartości empirycznych 

i

y  od wartości teoretycznych 

i

yˆ  

otrzymanych na podstawie funkcji regresji. 

 

 

y

W

- WSPÓŁCZYNNIK ZMIENNOŚCI RESZTOWEJ: 

informuje jaki procent średniej wartości zmiennej Y stanowi odchylenie standardowe reszt. Niski 
współczynnik świadczy o dobrym dopasowaniu funkcji regresji do danych empirycznych.  

 

 

d

 - WSPÓŁCZYNNIK DETERMINACJI: 

informuje ile procent zmian zmiennej Y zostało wyjaśnione przez zmiany  
zmiennej X. Im większa wartość współczynnika, tym lepiej dopasowana funkcja regresji. 

 

 

(%)

2



 -WSPÓŁCZYNNIK INDETERMINACJI: 

informuje ile procent zmian zmiennej Y nie zostało wyjaśnione przez zmiany zmiennej X. Im mniejszy 
współczynnik, tym lepiej dopasowana funkcja regresji.  

 
 
 

 

)

(

);

(

y

y

b

S

a

S

 - BŁĘDY STANDARDOWE PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH : 

informuje o przeciętnym odchyleniu wartości a

y

 (lub b

y

 ) od nieznanej wartości parametru strukturalnego 

modelu regresji α (lub β). 
 

)

(

);

(

y

y

b

V

a

V

 - BŁĘDY WZGLĘDNE PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH: 

informuje ile procent bezwzględnej wartości a

y

 (lub b

y

 ) stanowił błąd standardowy S(a

y

) (lub S(b

y

)).