Wykład 7. Rz ˛
ad macierzy, macierz odwrotna -
ci ˛
ag dalszy.
Przypomnijmy sobie z poprzedniego wykładu de-
finicj ˛e rz ˛edu macierzy (def. 6.2.1.). Przypomnijmy
sobie równie ˙z rodzaje macierzy (def. 5.1.2., a
szczególnie def. 5.1.7.).
7.1. Rz ˛
ad macierzy
Własno´s ´
c 7.1.1. Własno´sci rz ˛edu macierzy
A
=
h
a
ij
i
m
×n
:
1. Rz ˛
ad macierzy nie ulega zmianie je ˙zeli: prze-
stawimy kolumny (wiersze) w macierzy, po-
mno˙zymy kolumny (wiersze) przez liczb ˛e ró˙zn ˛
a
od zera, do kolumny (wiersza) dodamy li-
niow ˛
a kombinacj ˛e kolumn (wierszy) pozo-
stałych.
2. 0 ≤ rzA ≤ min (m, n) .
3. je ˙zeli A jest nieosobliwa (def. 5.1.7.) (co
oznacza, ˙ze jest wymiaru n × n) to
rankA = n.
4. rank
A
T
=
rankA.
5. je ˙zeli A = D (tzn. jest macierz ˛
a diagonaln ˛
a
- def. 5.1.2. - pkt. 5) to rz ˛
ad macierzy diago-
nalnej b ˛edzie równy liczbie jej niezerowych
elementów.
6. Maj ˛
ac dan ˛
a macierz blokow ˛
a C =
h
c
ij
i
m
×n
(def. 5.1.2. - pkt. 8) składaj ˛
ac ˛
a si ˛e z ma-
cierzy A = [a
kl
]
m
1
×n
1
, B
= [b
kl
]
m
2
×n
2
w
układzie
C
=
"
A
0
m
1
×n
2
0
m
2
×n
1
B
#
(przy czym m = m
1
+ m
2
i n = n
1
+ n
2
)
mo˙zemy obliczy ´
c jej rz ˛
ad według wzoru
rankC = rankA + rankB
Przykłady
Obliczy ´
c rz ˛edy macierzy:
"
−1 −1 −2
1
1
2
#
,
2 −1 3 −2 4
4 −2 5
1
7
2 −1 1
8
2
7.2. Macierz odwrotna
Wa˙zna dla nas b ˛edzie równie ˙z def. 5.1.6. (do-
pełnienie algebraiczne) oraz definicja macie-
rzy odwrotnej (def. 6.2.2.).
Definicja 7.2.1. Maj ˛
ac dan ˛
a macierz kwadra-
tow ˛
a A =
h
a
ij
i
n
×n
,
która jest nieosobliwa i ob-
liczaj ˛
ac wszystkie jej dopełnienia algebraiczne
według wzoru (def. 5.1.6.)
d
ij
= (−1)
i
+j
det M
ij
,
gdzie M
ij
jest macierz ˛
a minorów (def. 5.1.2. -
pkt. 10), otrzymujemy macierz dopełnie ´n alge-
braicznych w formie
A
D
=
h
d
ij
i
n
×n
Dygresja: Powy˙zsza definicja jest uzupełnieniem
rodzajów macierzy - def. 5.1.2.
Czynnik (−1)
i
+j
w definicji dopełnienia alge-
braicznego tworzy tzn. macierz (siatk ˛e) znaków,
tzn.
+ − + − . . .
− + − + . . .
+ − + − . . .
− + − + . . .
...
...
...
... ...
Twierdzenie 7.2.1. Je´sli macierz kwadratowa
A
=
h
a
ij
i
n
×n
jest nieosobliwa to macierz od-
wrotn ˛
a obliczamy według wzoru
A
−1
=
1
det A
A
D
T
.
Dygresja: Powy˙zsza formuła jest uzupełnieniem
definicji 5.1.2. - pkt. 11.
Własno´s ´
c 7.2.1. (własno´sci macierzy odwrot-
nych) Je ˙zeli macierze A =
h
a
ij
i
n
×n
, B
=
h
b
ij
i
n
×n
s ˛
a
odwracalne i α ∈
K
\ {0} , n ∈
N
to zachodz ˛
a
nast ˛epuj ˛
ace to˙zsamo´sci:
1. det
A
−1
=
1
det A
2.
A
T
−1
=
A
−1
T
3. (αA)
−1
=
1
α
A
−1
4.
A
−1
−1
= A
5. (AB)
−1
= B
−1
A
−1
6. (A
n
)
−1
=
A
−1
n
Przykłady:
Maj ˛
ac dan ˛
a macierz
A
=
"
a
11
a
12
a
21
a
22
#
i zakładaj ˛
ac, ˙ze det A 6= 0,tzn.
a
11
a
22
− a
12
a
21
6= 0 otrzymujemy macierz od-
wrotn ˛
a
A
−1
=
a
22
a
11
a
22
−a
12
a
21
−a
12
a
11
a
22
−a
12
a
21
−a
21
a
11
a
22
−a
12
a
21
a
11
a
11
a
22
−a
12
a
21
.
Dokonujemy sprawdzenia (samodzielnie)
A
−1
A
= AA
−1
= I.
Znale´z ´
c macierze odwrotne do podanych:
"
2
1 − i
1 + i
1
#
,
0 0
1
1 2 −3
0 2
1
Rozwi ˛
a˙z równanie macierzowe:
"
4 1
3 1
#
X
=
"
2
1
−2 3
#
Literatura
•
Białynicki-Birula A., Algebra liniowa z geometri ˛
a, PWN,
Warszawa 1976.
•
Biernat G., Matematyka 3, Wydawnictwo PCz, Cz ˛e-
stochowa 2001.
•
Jurlewicz T., Skoczylas Z., Algebra liniowa cz. 1. Defi-
nicje, twierdzenia i wzory., Oficyna wydawnicza GiS,
Wrocław 2000.
•
Kiełbasi ´nski A., Schetlick H., Numeryczna algebra li-
niowa, PWN, Warszawa 1992.
•
Mostowski A., Stark M., Algebra liniowa, PWN, War-
szawa 1968.
•
Mostowski A., Stark M., Elementy algebry wy ˙zszej, PWN,
Warszawa 1975.
•
Trajdos T., Matematyka cz. III, WNT 1993.