Metoda eliminacji

background image

3. Metoda eliminacji

Dany jest uk

ùad m

r

ównañ liniowych o n

niewiadomych

n

x

x

x

,

,

,

2

1

m

n

mn

m

m

n

n

n

n

b

x

a

x

a

x

a

b

x

a

x

a

x

a

b

x

a

x

a

x

a

2

2

1

1

2

2

2

22

1

21

1

1

2

12

1

11

(*)

gdzie

N

n

,

m

a

j

ij

b

,

a

s

¹ liczbami

.

Oznaczmy:

n

m

mn

m

m

n

n

x

x

x

X

b

b

b

B

a

a

a

a

a

a

a

a

a

A

2

1

2

1

2

1

2

22

21

1

12

11

,

,

Wtedy uk

ùad

r

ównañ liniowych

(*) mo

¿na zapisaã

w postaci macierzowej

AX=B

.

Je

¿eli na wierszach

macierzy rozszerzonej

B

A

U

b

êdziemy wykonywaã

podane ni

¿ej

operacje elementarne

, to otrzymamy macierz rozszerzon

¹ ukùadu

r

ównañ równowa¿nego ukùadowi (*)

.

Wyró¿niamy nastêpuj¹ce

operacje elementarne

1.

Mno

¿enie dowolnego

wiersza macierzy rozszerzonej przez liczb

ê ró¿n¹ od zera

.

2.

Dodawanie do dowolnego wiersza macierzy rozszerzonej innego wiersza tej

macierzy pomno

¿onego przez liczbê.

3.

Przestawienie dw

óch dowolnych

wierszy macierzy rozszerzonej.

UWAGA

.

Mo

¿na przestawiaã kolumny ale tylko macierzy wspóùczynników przy niewiadomych

( Patrz Przyk

ùad 12).


































operacje
elementarne

..........................................................................................

PRZYK£AD 1

Dla uk

ùad

u r

ównañ

3

6

3

2

1

3

5

7

2

4

3

z

y

x

z

y

x

z

y

x

napisa

ã ukùad równañ równowa¿ny.

id3117125 pdfMachine by Broadgun Software - a great PDF writer! - a great PDF creator! - http://www.pdfmachine.com http://www.broadgun.com

background image

Macierz rozszerzona

U

tego uk

ùadu ma postaã:

3

1

7

|

|

|

6

3

2

3

1

5

2

4

3

U

Do drugiego wiersza tej macierzy dodajmy trzeci wiersz pomno

¿ony p

rzez 4.

Otrzymujemy now

¹ macierz

3

)

3

(

4

1

7

|

|

|

6

3

2

)

6

(

4

3

3

4

1

2

4

5

2

4

3

=

3

11

7

|

|

|

6

3

2

21

11

13

2

4

3

Uk

ùad równañ odpowiadaj¹cy tej nowej macierzy rozszerzonej ma postaã:

3

6

3

2

11

21

11

13

7

2

4

3

z

y

x

z

y

x

z

y

x

i jest on r

ównowa¿ny ukùadowi wyjœciowemu

.

..........................................................................................

Wr

óãmy do ukùadu równañ liniowych (*), zapisanego w postaci macierzowej

AX

=

B

.

Rozwi

¹zywanie takiego ukùadu równañ metod¹ operacji elementarnych polega na

przekszta

ùceniu

macierzy

rozszerzonej

B

A

U

do postaci

D

C

E

,

gdzie

C

jest tzw.

macierz¹ bazow¹



)

(

)

(

)

(

)

(

0

0

k

n

k

m

k

k

m

k

n

k

k

F

I

C

Na bloki macierzy

C

sk

ùadaj¹ siê nastêpuj¹ce macierze:

k

I

macierz jednostkowa

)

(

k

n

k

F

dowolna macierz

k

k

m

 )

(

0

,

)

(

)

(

0

k

n

k

m

macierze zerowe

przy czym w postaci bazowej tylko macierz jednostkowa

k

I

musi si

ê pojawiã

natomiast pozosta

ùe macierze: zerowe oraz F

nie musz

¹ wystêpowaã.

Z postaci

D

C

E

, gdzie

C

jest macierz

¹ bazow¹ mo¿na natychmiast odczytaã

rozwi

¹zanie ukùadu równañ lub stwierdziã, ¿e ukùad jest sprzeczny.

Operacje elementarne nale

¿y tak dobieraã aby utworzyã zera w miejscu wybranych

element

ów macierzy. W przykùadach zaznaczo

no pogrubion

¹ czcionk¹ utworzone

zera dzi

êki podanej operacji elementarnej.

W przyk

ùadowych zadaniach kolejnoœã tworzenia zer bêdzie miaùa taki sam

przebieg

jak na poni

¿szym schemacie. Pierwsz¹ z zapisanych operacji

1

11

21

2

)

(

w

a

a

w

w tym

schemacie nale

¿y rozumieã nastêpuj¹co: do drugiego wiersza dodajemy wiersz





macierz bazowa

background image

pierwszy pomno

¿ony przez

)

(

11

21

a

a

.

Metoda rozwi

¹zywania ukùadu równañ oparta na pini¿szym schemacie nosi nazwê

metody Gaussa – Jordana

.

Schemat.

4

45

44

43

42

41

3

35

34

33

32

31

2

25

24

23

22

21

1

15

14

13

12

11

b

a

a

a

a

a

b

a

a

a

a

a

b

a

a

a

a

a

b

a

a

a

a

a

1

11

21

2

)

(

w

a

a

w

4

45

44

43

42

41

3

35

34

33

32

31

26

25

24

23

22

1

15

14

13

12

11

b

a

a

a

a

a

b

a

a

a

a

a

b

b

b

b

b

b

a

a

a

a

a

0

1

11

31

3

)

(

w

a

a

w

4

45

44

43

42

41

36

35

34

33

32

26

25

24

23

22

1

15

14

13

12

11

0

b

a

a

a

a

a

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

a

a

a

a

a

0

1

11

41

4

)

(

w

a

a

w

46

45

44

43

42

36

35

34

33

32

26

25

24

23

22

1

15

14

13

12

11

0

0

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

a

a

a

a

a

0

2

22

12

1

)

(

w

b

a

w

46

45

44

43

42

36

35

34

33

32

26

25

24

23

22

16

15

14

13

11

0

0

0

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

c

c

c

c

a

0

2

22

32

3

)

(

w

b

b

w

46

45

44

43

42

36

35

34

33

26

25

24

23

22

16

15

14

13

11

0

0

0

0

b

b

b

b

b

c

c

c

c

b

b

b

b

b

c

c

c

c

a

0

2

22

42

4

)

(

w

b

b

w

46

45

44

43

36

35

34

33

26

25

24

23

22

16

15

14

13

11

0

0

0

0

0

c

c

c

c

c

c

c

c

b

b

b

b

b

c

c

c

c

c

0

3

33

13

1

)

(

w

c

c

w

46

45

44

43

36

35

34

33

26

25

24

23

22

16

15

14

11

0

0

0

0

0

0

c

c

c

c

c

c

c

c

b

b

b

b

b

d

d

d

c

0

3

33

23

2

)

(

w

c

b

w

46

45

44

43

36

35

34

33

26

25

24

22

16

15

14

11

0

0

0

0

0

0

0

c

c

c

c

c

c

c

c

d

d

d

b

d

d

d

c

0

3

33

43

4

)

(

w

c

c

w

46

45

44

36

35

34

33

26

25

24

22

16

15

14

11

0

0

0

0

0

0

0

0

d

d

d

c

c

c

c

d

d

d

b

d

d

d

c

0

4

44

14

1

)

(

w

d

d

w

46

45

44

36

35

34

33

26

25

24

22

16

15

11

0

0

0

0

0

0

0

0

0

d

d

d

c

c

c

c

d

d

d

b

e

e

c

0

4

44

24

2

)

(

w

d

d

w

46

45

44

36

35

34

33

26

25

22

16

15

11

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

d

d

d

c

c

c

c

e

e

b

e

e

c

0

4

44

34

3

)

(

w

d

c

w

46

45

44

36

35

33

26

25

22

16

15

11

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

d

d

d

e

e

c

e

e

b

e

e

c

0

1

11

1

w

c

,

2

22

1

w

b

,

3

33

1

w

c

,

4

33

1

w

d

46

45

36

35

26

25

16

15

1

0

0

0

0

1

0

0

0

0

1

0

0

0

0

1

f

f

f

f

f

f

f

f

metoda Gaussa

Jordana

W praktyce cz

êsto przeksztaùcamy macierz U

do postaci

*

E

podobnej do

E

gdzie

zamiast macierzy jednostkowej

k

I

jest macierz tr

ójk¹tna

k

ale tak

¹

, w kt

ór

ej

wszystkie elementy na gùównej przek¹tnej s¹ ró¿ne od zera

.

)

(

)

(

)

(

)

(

*

*

0

0

k

n

k

m

k

k

m

k

n

k

k

F

E

*

D

Macierz

)

(

*

k

n

k

F

jest to dowolna macierz.

background image

Po uzyskaniu macierzy

*

E

nie mo

¿na odczytaã r

ozwi

¹zania ukùadu. Mo¿na tylko

stwierdzi

ã czy ukùad jest rozwi¹zalny czy sprzeczny. Dla uzyskania rozwi¹zania

trzeba jeszcze wykona

ã kilka przeksztaùceñ wykorzystuj¹c metodê podstawiania.

Spos

ób uzyskania macierzy trójk¹tnej dolnej zaprezentowany jest na p

oni

¿szym

schemacie. Metoda rozwi

¹zywania ukùadu równañ oparta na tym schemacie to

metoda Gaussa.

Schemat.

4

45

44

43

42

41

3

35

34

33

32

31

2

25

24

23

22

21

1

15

14

13

12

11

b

a

a

a

a

a

b

a

a

a

a

a

b

a

a

a

a

a

b

a

a

a

a

a

1

11

21

2

)

(

w

a

a

w

4

45

44

43

42

41

3

35

34

33

32

31

26

25

24

23

22

1

15

14

13

12

11

b

a

a

a

a

a

b

a

a

a

a

a

b

b

b

b

b

b

a

a

a

a

a

0

1

11

31

3

)

(

w

a

a

w

4

45

44

43

42

41

36

35

34

33

32

26

25

24

23

22

1

15

14

13

12

11

0

b

a

a

a

a

a

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

a

a

a

a

a

0

1

11

41

4

)

(

w

a

a

w

46

45

44

43

42

36

35

34

33

32

26

25

24

23

22

1

15

14

13

22

11

0

0

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

b

a

a

a

a

a

0

2

22

32

3

)

(

w

b

b

w

46

45

44

43

42

36

35

34

33

26

25

24

23

22

1

15

14

13

12

11

0

0

0

b

b

b

b

b

c

c

c

c

b

b

b

b

b

b

a

a

a

a

a

0

2

22

42

4

)

(

w

b

b

w

46

45

44

43

36

35

34

33

26

25

24

23

22

1

15

14

13

12

11

0

0

0

0

c

c

c

c

c

c

c

c

b

b

b

b

b

b

a

a

a

a

a

0

3

33

43

4

)

(

w

c

c

w

46

45

44

36

35

34

33

26

25

24

23

22

1

15

14

13

12

11

0

0

0

0

0

d

d

d

c

c

c

c

b

b

b

b

b

b

a

a

a

a

a

0

metoda Gaussa

..........................................................................................

PRZYK£AD 2

Rozwi

¹zaã ukùad równañ

2

3

2

0

2

3

3

2

2

3

t

z

y

x

t

z

y

x

t

z

y

x

.

Rozwi

¹zanie

Macierz rozszerzona

U

tego uk

ùadu ma postaã

2

0

2

3

2

1

1

2

1

3

3

2

3

1

1

U

.

W pierwszym przyk

ùadzie na ka¿dym etapie rozwi¹zywania przeprowadzimy tylko

jedn

¹

operacjê

elementarn¹. W

celu

wye

liminowania wsp

óùczynnika

przy

niewiadomej x znajduj

¹cego siê w drugim wierszu macierzy U

do drugiego wiersza

tej macierzy dodamy wiersz pierwszy pomno

¿ony przez 2 (zapis symboliczny tej

operacji:

1

2

2 w

w

).

background image

2

2

2

0

1

3

1

2

2

1

1

2

1

)

3

(

2

3

1

2

3

3

1

1

1

2

2

=

2

4

2

3

0

1

1

2

1

3

1

3

1

1

0

Wsp

óùczynnik przy niewiadomej x

znajduj

¹cy siê w trzecim wierszu powstaùej

macierzy zostanie wyeliminowany gdy do trzeciego wiersza tej macierzy dodamy

wiersz pierwszy pomno

¿ony przez –

1 (symbolicznie:

1

3

)

1

(

w

w

).

2

)

1

(

2

4

2

1

)

1

(

3

0

1

)

3

(

)

1

(

1

1

)

1

(

2

3

1

0

3

1

1

1

1)

(

1

=

=

0

4

2

2

0

1

4

1

3

1

0

3

1

1

0

Wsp

óùczynnik przy niewiadomej y w pierwszym wierszu wyeliminujemy gdy do

pierwszego wiersza dodamy drugi (symbolicznie:

2

1

w

w

).

0

4

4

2

2

0

1

4

1

0

3

1

0

)

3

(

3

0

1

1)

(

1

=

0

4

6

2

0

1

4

1

0

3

1

0

6

1

0

Eliminujemy teraz wsp

óùczyn

nik przy niewiadomej y w trzecim wierszu.

W tym celu do trzeciego wiersza uzyskanej macierzy dodamy wiersz drugi

(symbolicznie:

2

3

w

w

).

4

0

4

6

2

0

1

)

3

(

4

0

0

3

1

0

6

0

1

1)

(

1

=

4

4

6

2

0

1

1

0

3

1

0

6

0

1

0

Wsp

óùczynnik przy niewiadomej z w pierwszym równaniu wy

eliminujemy gdy do

pierwszego

r

ównania

dodamy

wiersz

trzeci

pomno¿ony

przez

6

(symbolicznie:

3

1

6w

w

).

4

4

4

6

6

2

0

2

6

1

1

0

0

3

1

0

0

6

0

0

6

1

1

6

6

=

4

4

30

2

0

13

1

0

0

3

1

0

0

1

0

Wyeliminujemy wsp

óùczynnik przy niewiadomej z w drugim wierszu.

Do

drugiego

wiersza

dodamy

wiersz

trzeci

pomno

¿ony

przez

3

(symbolicznie:

3

2

3w

w

).

4

4

3

4

30

2

2

3

0

13

1

0

0

0

3

1

0

3

0

0

0

1

1

3

3

=

4

16

30

2

6

13

1

0

0

1

0

0

0

1

0

background image

Wiersz drugi pomno

¿ymy przez –

1(symbolicznie:

1

)

1

(

w

)

4

)

1

(

16

30

2

)

1

(

6

13

1

0

0

0

1)

(

1

)

1

(

0

0

0

1

=

4

16

30

2

6

13

1

0

0

0

1

0

0

0

1

W otrzymanej macierzy nie wyst

êpuj¹ macierze zerowe. Z wyodrêbnionymi blokami

ma ona posta

ã:

4

16

30

2

6

13

1

0

0

0

1

0

0

0

1

Uk

ùad równañ odpowiadaj¹cy uzyskanej macierzy jest nastêpuj¹cy:

4

2

1

0

0

16

6

0

1

0

30

13

0

0

1

t

z

y

x

t

z

y

x

t

z

y

x

Uk

ùad ten jest

r

ównowa¿ny ukùadowi wyjœciowemu.

Otrzymujemy rozwi

¹zanie ukùadu równañ w postaci

4

2

16

6

30

13

t

z

t

y

t

x

,

R

t

.

Widzimy,

¿e ukùad równañ ma nieskoñczenie wiele rozwi¹zañ zale¿nych od jednego

parametru (w otrzymanym rozwi

¹zaniu parametrem jest t

). Rozwi

¹zanie to mo¿na

by

ùo odczytaã bezp

o

œrednio z ostatniej macierzy.

Kolumna wsp

óùczynników przy

niewiadomej

t

znalaz

ùa siê poza macierz¹ jednostkow¹. Oznacza to, ¿e t

w

rozwi

¹zaniu jest parametrem i musi byã przeniesione na praw¹ stronê równañ

uk

ùadu.

Macierz
jednostkowa

Macierz

F

Macierz

D

background image

..........................................................................................

PRZYK£AD 3

Rozwi

¹zaã ukùad równañ

1

5

5

4

3

5

3

1

2

t

z

y

x

t

z

y

x

t

z

y

x

.

Rozwi

¹zanie

Macierz rozszerzona U tego uk

ùadu ma postaã:

1

3

1

5

1

1

5

4

1

1

5

3

1

2

1

U

.

W dalszych obliczeniach opis operacji elementarnych podany b

ê

dzie symbolicznie.

Np. pierwsz

¹ operacjê

1

2

)

3

(

w

w

nale

¿y rozumieã nastêpuj¹co: do wiersza

drugiego dodajemy wiersz pierwszy pomno

¿ony przez –

3, druga operacja

1

3

w

w

oznacza: do wiersza trzeciego dodajemy wiersz pierwszy.

Wykonujemy kolejno podane operacje:

1

2

)

3

(

w

w

1

3

w

w

1

1

1

)

3

(

3

1

1

5

1

)

3

(

1

1

)

1

(

5

2

4

)

1

(

)

3

(

1

2

)

3

(

5

1

2

1

1

1

1

3)

(

3

=

=

0

0

1

4

2

1

4

2

2

1

1

2

1

0

0

2

1

2 w

w

2

3

)

2

(

w

w

0

0

1

)

2

(

)

2

(

4

2

)

2

(

2

1

2

)

2

(

4

0

2

1

0

2

2

1

1

1)

(

2)

(

2

1)

(

2

2

=

0

0

1

0

2

3

0

0

2

1

0

3

1

0

0

Wiersz drugi pomno

¿ymy przez

1 co zapisujemy w skr

ócie:

2

)

1

(

w

0

0

1

0

)

2

(

1

3

0

0

0

2

1

)

1

(

1

0

3

0

1

=

0

0

1

0

2

3

0

0

0

2

1

0

3

0

1

Otrzymana macierz z podzia

ùem ma bloki ma postaã:

background image

0

0

1

0

0

2

2

3

3

0

0

1

0

0

1

Wsp

óùczynniki przy niewiadomych z oraz t nie znalazùy siê w macierzy jedno

stkowej,

zatem

z

oraz

t

b

êd¹ parametrami wystêpuj¹cymi

w rozwi

¹zaniu.

Z tak przekszta

ùconej macierzy rozszerzonej podajemy rozwi¹zanie ukùadu równañ:

t

z

y

t

z

x

2

2

1

3

3

,

R

z

,

R

t

gdzie

z, t

s

¹ to parametry.

Rozwi

¹zanie tego ukùadu równ

a

ñ mo¿na podaã tak¿e w postaci

v

t

u

z

v

u

y

v

u

x

2

2

1

3

3

.

..........................................................................................

PRZYK£AD 4

Rozwi

¹zaã ukùad równañ


13

16

3

4

5

3

7

2

5

2

3

2

t

z

y

x

t

y

x

t

z

y

x

.

Rozwi

¹zanie

Macierz rozszerzona

U

tego uk

ùadu ma

posta

ã

13

3

5

16

7

2

3

4

5

0

1

2

3

2

1

U

.

Wykonujemy kolejno operacje:

1

2

2 w

w

1

3

5 w

w

5

5

13

5

2

3

5

)

2

(

5

16

)

2

(

2

7

2

3

5

3

)

2

(

5

4

3

2

0

)

2

(

2

1

3

2

1

1

5

5

1

2

2

=

Macierz
jednostkowa

Macierze
zerowe

Macierz F

Macierz D

background image

=

12

7

5

6

3

2

12

6

6

3

3

2

1

0

0

2

1

3

2

w

w



2

3

2 w

w









7

)

2

(

12

7

7

3

2

5

3

)

2

(

6

3

3

3

2

2

6

)

2

(

12

0

3

0

6

3

2

3

1

3)

(

2)

(

6

3)

(

3

2

2

6

=

=

2

7

3

1

0

3

4

0

0

3

0

1

1

0

0

6

Nie ma potrzeby wykonywania kolejnych operacji prowadz

¹cych do macierzy

jednostkowej bo w trzecim wierszu widoczna jest sprzeczno

œã w ukùadzie równañ.

Zapiszmy uk

ùad równañ wynikaj¹cy z postaci otrzymanej macierzy:

2

0

7

3

6

3

3

1

4

t

z

y

t

z

x

Uk

ùad równañ

jest sprzeczny.

..........................................................................................

PRZYK£AD 5

Rozwi

¹zaã ukùad równañ

9

4

2

3

13

2

4

5

3

2

10

3

z

y

x

z

y

x

z

y

x

z

y

x

.

Rozwi

¹zanie

Macierz rozszerzona

U

tego uk

ùadu ma postaã

9

4

2

3

13

2

4

1

5

3

1

2

10

1

3

1

U

.

Sprzecznoϋ

background image

Wykonujemy kolejno operacje elementarne:

1

2

)

2

(

w

w

1

3

w

w

1

4

)

3

(

w

w

Otrzymujemy:

)

10

(

)

3

(

9

1

)

3

(

4

)

3

(

)

3

(

2

1

)

3

(

3

)

10

(

13

1

2

)

3

(

4

1

1

)

10

(

)

2

(

5

1

)

2

(

3

)

3

(

)

2

(

1

1

)

2

(

2

10

1

3

1

=

=

21

7

7

0

3

1

1

0

15

5

5

0

10

1

3

1

2

5

1

w

4

7

1

w

7

1

21

7

1

7

7

1

7

0

3

1

1

0

5

1

15

5

1

5

5

1

5

0

10

1

3

1

=

3

1

1

0

3

1

1

0

3

1

1

0

10

1

3

1

2

1

3 w

w

2

3

w

w

2

4

w

w

3

3

)

1

(

1

0

3

3

)

1

(

1

0

3

1

1

0

3

3

10

)

1

(

3

1

1

1

1

1

1

1

3

3

=

0

0

0

0

0

0

3

1

1

0

1

2

1

0

0

0

Uzyskana macierz z podzia

ùem na bloki ma postaã:

0

0

3

1

0

0

1

2

0

0

0

0

1

0

0

1

Wsp

óùczynniki przy niewiadomej z

nie znalaz

ùy siê w macierzy jednostkowej, zatem

Macierz
jednostkowa

Macierze
zerowe

Macierz

F

Macierz

D

background image

z b

êdzie parametrem wystêpuj¹cym w rozwi¹zaniu.

Z postaci otrzymanej macierzy podajemy rozwi

¹zanie:

3

1

2

z

y

z

x

gdzie

z

to dowolna liczba rzeczywista.

Ostatecznie

3

1

2

z

y

z

x

,

R

z

.

..........................................................................................

PRZYK£AD 6

Rozwi

¹zaã ukùad równañ

0

3

5

11

10

8

5

3

2

6

8

4

z

y

x

z

y

x

z

y

x

z

y

x

.

Rozwi

¹zanie

Macierz rozszerzona

U

tego uk

ùadu m

a posta

ã

0

3

1

5

11

1

10

8

5

3

2

6

8

1

4

1

U

.

Wykonujemy kolejno operacje elementarne:

1

2

6 w

w

1

3

1

3

8

)

8

(

w

w

w

w

1

4

1

4

5

)

5

(

w

w

w

w

Otrzymujemy:

)

8

(

5

0

1

5

3

)

4

(

5

1

)

8

(

8

11

1

8

1

)

4

(

8

10

)

8

(

6

5

1

6

3

)

4

(

6

2

8

1

4

1

1

5

5

1

8

8

1

6

6

=

=

40

2

19

53

9

22

53

9

22

8

1

4

1

0

0

0

2

1

2

1

22

4

)

22

4

(

w

w

w

w

2

3

w

w

2

4

22

19

w

w

background image

)

53

(

22

19

40

9

22

19

2

0

)

53

(

53

9

9

0

53

9

22

0

)

53

(

22

4

8

9

22

4

1

1

22)

(

22

19

19

22)

(

22

22)

(

22

4

4

=

=

22

127

22

127

0

0

0

0

53

9

22

0

22

36

22

14

1

0

0

0

Przestawiamy wiersz trzeci z wierszem czwartym (

4

3

w

w

)

0

0

0

0

22

127

22

127

0

0

53

9

22

0

22

36

22

14

0

1

3

127

22

w

0

0

0

0

1

1

0

0

53

9

22

0

22

36

22

14

0

1

3

1

22

14

w

w

3

2

)

9

(

w

w

0

0

0

0

1

1

0

0

)

1

(

)

9

(

53

1

)

9

(

9

22

0

)

1

(

22

14

22

36

1

22

14

22

14

0

1

=

=

0

0

0

0

1

1

0

0

44

0

22

0

1

0

0

1

background image

2

22

1

w

0

0

0

0

1

1

0

0

2

0

1

0

1

0

0

1

Uzyskana macierz z podzia

ùem na bloki ma postaã:

Z postaci otrzymanej macierzy podajemy rozwi

¹zanie

1

2

1

z

y

x

.

..........................................................................................

PRZYK£AD 7

Rozwi

¹zaã ukùad ró

wna

ñ

1

2

3

11

3

4

13

3

2

z

y

x

z

y

x

z

y

x

.

Rozwi

¹zanie

Macierz rozszerzona

U

tego uk

ùadu ma postaã

1

11

13

1

2

3

3

1

4

3

2

1

U

.

Wykonujemy operacje:

1

2

)

4

(

w

w

1

3

3 w

w

)

13

(

3

1

)

13

(

4

11

13

)

3

(

3

1

2

3

2

1

3

3

)

3

(

4

3

2

4

1

1

4

4

3

2

1

=

0

1

2

1

0

0

0

1

0

0

0

1

0

0

0

1

Macierz
jednostkowa

Macierz zerowa

Macierz D

background image

=

40

41

13

8

8

0

9

7

0

3

2

1

3

8

1

w

)

40

(

8

1

41

13

)

8

(

8

1

8

8

1

0

9

7

0

3

2

1

5

41

13

1

1

0

9

7

0

3

2

1

3

2

w

w

41

5

13

9

7

0

1

1

0

3

2

1

2

1

2

1

2

)

2

(

w

w

w

w

1

3

7 w

w

)

5

(

7

41

5

)

5

(

2

13

)

1

(

7

9

1

7

7

0

1

1

0

)

1

(

2

3

1

2

2

1

=

6

5

3

2

0

0

1

1

0

1

0

1

3

2

1

w

3

5

3

1

0

0

1

1

0

1

0

1

3

1

w

w

3

2

w

w

3

3

5

3

3

1

0

0

1

1

1

0

1

1

0

1

=

3

2

0

1

0

0

0

1

0

0

0

1

Otrzymana macierz z podzia

ùem na bloki ma postaã:

3

2

0

1

0

0

0

1

0

0

0

1

Macierz
jednostkowa

Macierz D

background image

Z postaci otrzymanej macierzy podajemy rozwi¹zanie ukùadu równañ

3

2

0

z

y

x

.

..........................................................................................

PRZYK£AD 8

Rozwi

¹zaã ukùad równañ

3

2

2

3

4

5

7

1

2

3

z

y

x

z

y

x

z

y

x

.

Rozwi

¹zanie

Macierz rozszerzona

U

tego uk

ùadu ma postaã

3

3

1

1

2

2

4

5

7

2

3

1

U

.

Wykonujemy operacje:

1

2

1

2

7

)

7

(

w

w

w

w

1

3

1

3

2

)

2

(

w

w

w

w

1

2

3

1

7

3

1

2

2

1

)

3

(

2

2

2

7

4

)

3

(

7

5

2

3

1

1

2

2

1

7

7

=

1

4

1

5

8

10

16

2

3

1

0

0

Zauwa

¿my, ¿e gdy wykonamy operacjê

2

3

2

1

w

w

oka

¿e siê, ¿e rozwi¹zywany

uk

ùad równañ jest sprzeczny i nie wykonujemy ju¿ wtedy dalszych operacji.

)

4

(

2

1

1

4

1

)

10

(

2

1

5

0

10

16

0

2

3

1

16

2

1

8

=

3

4

1

0

0

10

16

0

2

3

1

0

Zapiszmy uk

ùad równañ wynikaj¹cy z postaci uzyskanej macierzy


3

0

4

10

16

1

2

3

z

y

z

y

x

St

¹d u

k

ùad równañ jest sprzeczny

.

..........................................................................................

Sprzecznoϋ

background image

PRZYK£AD 9

Rozwi

¹zaã ukùad równañ

2

2

3

5

8

4

1

6

3

2

z

y

x

z

y

x

z

y

x

.

Rozwi

¹zanie

Przestawmy r

ównanie pierwsze z drugim

, tzn.

2

2

3

1

6

3

2

5

8

4

z

y

x

z

y

x

z

y

x

.

Macierz rozszerzona

U

tego uk

ùadu ma postaã

2

1

5

2

1

3

6

3

2

8

4

1

U

.

Wykonujemy operacje:

1

2

2 w

w

1

3

)

3

(

w

w

5

)

3

(

2

5

2

1

5

8

)

3

(

2

4

)

3

(

1

8

2

6

4

2

3

8

4

1

1

3)

(

3

1

2

2

=

13

11

5

26

13

22

11

8

4

1

0

0

2

11

1

w

3

13

1

w

1

1

5

2

1

0

2

1

0

8

4

1

2

3

w

w

0

1

5

0

0

2

1

0

8

4

1

0

background image

W uzyskanej macierzy mo

¿na wyró¿niã nastêpuj¹ce bloki:

0

1

5

0

2

8

0

0

1

0

4

1

W trzeciej kolumnie tej macierzy znajduj

¹ siê wspóùczynniki przy niewiadomej z

. Jak

wida

ã nie znalazùy siê one w macierzy trójk¹tnej dlatego z bêdzie przeniesione na

praw

¹ stronê równañ, bêdzie wiêc parametrem wystêpuj¹cym w rozwi¹za

niu.

Uk

ùad równañ odpowiadaj¹cy tej macierzy ma postaã

1

2

5

8

4

z

y

z

y

x

.

Po prostych przekszta

ùceniach otrzymujemy

1

2

5

8

)

1

2

(

4

z

y

z

z

x

sk

¹d

1

2

1

z

y

x

,

R

z

..........................................................................................

PRZYK£AD 10

Rozwi

¹zaã ukùad równañ

0

4

2

9

2

3

4

5

3

z

y

x

z

y

x

z

y

x

.

Rozwi

¹zanie

Macierz rozszerzona

U

tego uk

ùadu ma postaã

0

9

4

4

1

2

1

2

3

5

3

1

U

.

Wykonujemy operacje:

1

2

)

3

(

w

w

1

3

)

2

(

w

w

)

4

(

)

2

(

0

)

4

(

)

3

(

9

4

)

5

(

)

2

(

4

3

)

2

(

1

1

)

2

(

2

)

5

(

)

3

(

1

3

)

3

(

2

1

)

3

(

3

5

3

1

=

8

21

4

14

7

0

14

7

0

5

3

1

Macierz
trójk¹tna

Macierze
zerowe

Macierz

*

F

Macierz

*

D

background image

2

3

)

1

(

w

w

21

)

1

(

8

21

4

14

)

1

(

14

)

7

(

)

1

(

7

0

14

7

0

5

3

1

=

13

21

4

0

0

0

14

7

0

5

3

1

Otrzymana macierz z wyodr

êbnionymi blokami ma postaã:

13

21

4

0

14

5

0

0

7

0

3

1

Z postaci tej macierzy wida

ã, ¿e ukùad równañ jest sprzec

zny.

Sprzeczno

œã widaã wyraênie gdy zapiszemy ukùad równañ odpowiadaj¹cy

otrzymanej macierzy:


13

0

21

14

4

4

5

3

z

y

z

y

x

St

¹d u

k

ùad równañ jest sprzeczny

.

..........................................................................................

PRZYK£AD 11

Rozwi

¹zaã ukùad równañ

1

3

3

2

0

2

z

y

x

z

y

x

z

y

x

.

Rozwi

¹zanie

Macierz rozszerzona

U

tego uk

ùadu ma postaã

1

3

0

1

1

3

1

1

2

2

1

1

U

.

Za pomoc

¹ operacji elementarnych przeksztaùcimy macierz U

do postaci

*

E

podobnej do

E

gdzie zamiast macierzy jednostkowej jest macierz tr

ójk¹tna

,

a nast

êpnie dokoñczymy obliczenia metod¹ podstawiania.

Macierz
trójk¹tna

Macierze
zerowe

Macierz

*

F

Macierz
trójk¹tna

Macierz

*

F

Sprzecznoϋ

background image

1

2

)

2

(

w

w

1

3

)

3

(

w

w

0

)

3

(

1

0

)

2

(

3

0

)

2

(

)

3

(

1

1

)

3

(

1

)

2

(

)

2

(

1

1

)

2

(

1

2

1

1

1

3)

(

3

1

2)

(

2

=

1

3

0

5

2

5

1

2

1

1

0

0

2

3

)

2

(

w

w

3

)

2

(

1

3

0

5

)

2

(

5

0

5

1

0

2

1

1

1)

(

2)

(

2

=

5

3

0

5

0

5

1

0

2

1

1

0

W otrzymanej macierzy zamiast macierzy jednostkowej jest macierz tr

ójk¹tna:

5

3

0

5

0

0

5

1

0

2

1

1

Zapiszmy uk

ùad równañ odpowiadaj¹cy tej macierzy

5

5

3

5

0

2

z

z

y

z

y

x

.

Z ostatniego r

ównania wyliczymy z

i podstawimy do pierwszego i drugiego r

ównania:

1

3

1

5

0

1

2

z

y

y

x

Z drugiego r

ównania wyliczymy y

i podstawimy do pierwszego co daje nam

rozwi

¹zanie

1

2

0

z

y

x

.

..........................................................................................

PRZYK£AD 12

Rozwi

¹zaã ukùad równañ

5

3

2

15

6

3

5

2

t

z

y

x

t

z

y

x

t

z

y

x

.

Rozwi

¹zanie

Macierz rozszerzona

U

tego uk

ùadu ma postaã

5

15

5

3

1

1

1

2

1

1

6

3

1

2

1

U

.

Wykonujemy kolejno operacje:

1

2

)

3

(

w

w

,

1

3

w

w

Macierz
trójk¹tna

Macierz

*

D

background image

x z y t

)

5

(

)

5

(

5

)

3

(

15

5

1

3

1

)

3

(

1

1

)

1

(

1

)

2

(

2

)

1

(

)

3

(

1

)

2

(

)

3

(

6

1

2

1

1

1

1

3)

(

3

=

=

0

0

5

4

4

1

2

0

2

0

1

2

1

0

0

Zauwa

¿my, ¿e pierwsza, druga i trzecia kolumna tworz¹ wprawdzie macierz

tr

ójk¹tn¹ ale w rozwi¹zywaniu ukùadu równañ metod¹ Gaussa niedopuszczalna jest

macierz tr

ójk¹tna z zerem na gùównej przek¹tnej.

Przestawimy zatem kolumny drug

¹ i tr

zeci

¹ (symbolicznie:

3

2

k

k

)

pami

êtaj¹c o tym, ¿e w kolumnie drugiej s¹ wspóùczynniki przy niewiadomej y

,

a w kolumnie trzeciej wsp

óùczynniki przy niewiadomej z

.

0

0

5

4

4

1

0

2

0

0

2

0

2

1

1

1

3

w

w

0

0

5

)

4

(

4

4

1

0

0

0

2

0

2

1

1

2

2

=

0

0

5

0

4

1

0

0

0

2

0

2

1

1

0

Otrzymana macierz z podzia

ùem

na bloki ma posta

ã:

0

0

5

0

0

4

0

1

2

0

0

2

0

1

1

Wsp

óùczynniki przy niewiadomych y

oraz

t

nie znalaz

ùy siê w macierzy trójk¹tnej,

zatem

y

oraz

t

b

êd¹ parametrami wystêpuj¹cymi w rozwi¹

zaniu.

Mo

¿na oczywiœcie przestawiã kolumny drug¹ i czwart¹, wtedy to y

i

z

b

êd¹

parametrami w rozwi

¹zaniu. Pozostañmy jednak przy ustalonej powy¿ej macierzy

tr

ójk¹tnej.

x z y t

x z y t

x z y t

Macierz
trójk¹tna

Macierze
zerowe

Macierz

*

F

Macierz

*

D

background image

Z przekszta

ùconej macierzy rozszerzonej podajemy ukùad równañ

t

z

t

y

z

x

4

2

5

2

.

Po wyliczeniu

z

w drugim r

ównaniu i podstawieniu do pierwszego otrzymujemy

t

z

t

y

t

x

2

5

2

2

Stad

t

z

t

y

x

2

5

2

R

t

,

R

y

.

..........................................................................................

PRZYK£AD 13

Rozwi

¹zaã ukùad równañ

3

5

4

3

4

10

7

4

2

4

3

2

1

3

2

z

y

x

z

y

x

z

y

x

z

y

x

.

Rozwi

¹zanie

Macierz rozszerzona

U

tego uk

ùadu ma postaã

3

5

4

3

4

10

7

4

2

4

3

2

1

3

2

1

U

.

Wykonujemy kolejno operacje elementarne:

1

2

2 w

w

1

3

1

3

4

)

4

(

w

w

w

w

1

4

3 w

w

Otrzymujemy:

1

3

3

3

3

5

)

2

(

3

4

1

4

4

3

4

10

)

2

(

4

7

1

2

2

3

2

4

)

2

(

2

3

1

3

2

1

1

3

3

1

4

4

1

2

2

=

=

0

4

2

0

2

1

0

2

1

1

3

2

1

0

0

0

background image

2

3

w

w

2

4

2

4

2

)

2

(

w

w

w

w

0

2

2

4

0

0

2

2

0

0

2

1

0

1

3

2

1

1)

(

2

2

1)

(

1

=

0

0

0

0

0

0

0

2

1

0

1

3

2

1

0

0

Uzyskana macierz z podzia

ùem na bloki ma postaã:

0

0

0

1

0

0

2

3

0

0

0

0

1

0

2

1

Wsp

óùczynniki przy niewiadomej z

nie znalaz

ùy siê w macierzy trójk¹tnej, zatem z

b

êdzie parametrem wystêpuj¹cym w rozwi¹zaniu.

Z postaci otrzymanej macierzy podajemy uk

ùad równañ

z

y

z

y

x

2

1

3

2

.

Po wyliczeniu niewiadomej

y

z drugiego r

ównania i wstawi

eniu do pierwszego

otrzymujemy:

z

y

z

z

x

2

1

3

)

2

(

2

Stad

z

y

z

x

2

1

R

z

.

..........................................................................................

PRZYK£AD 14

Rozwi

¹zaã ukùad równañ

4

2

4

3

3

2

4

2

5

2

3

4

6

3

2

t

z

y

x

t

z

y

x

t

z

y

x

t

z

y

x

.

Macierz
trójk¹tna

Macierze
zerowe

Macierz

F

Macierz

D

background image

Rozwi

¹zanie

Macierz rozszerzona

U

tego uk

ùadu ma postaã

4

2

4

1

3

3

1

2

4

2

5

2

3

1

4

6

3

1

2

1

U

.

Wykonujemy kolejno operacje elementarne:

1

2

4 w

w

1

3

1

3

2

)

2

(

w

w

w

w

1

4

1

4

3

)

3

(

w

w

w

w

6

3

4

3

3

2

)

1

(

3

4

2

3

1

6

2

3

3

2

1

)

1

(

2

2

2

2

4

6

4

5

3

4

2

)

1

(

4

3

2

4

1

6

3

1

2

1

1

3

3

1

2

2

1

4

4

=

=

14

7

7

7

15

5

0

0

29

10

1

9

6

3

1

2

1

0

0

0

2

9

1

w

4

7

1

w

2

1

1

1

0

15

5

0

0

0

9

29

9

10

9

1

1

0

6

3

1

2

1

3

4

w

w

9

29

2

9

10

1

9

1

1

0

15

5

0

0

0

9

29

9

10

9

1

1

0

6

3

1

2

1

1

1

=

=

9

11

9

1

9

8

0

15

5

0

0

0

9

29

9

10

9

1

1

0

6

3

1

2

1

0

background image

Przestawmy wiersz trzeci z czwartym

)

(

4

3

w

w

15

5

0

0

0

9

11

9

1

9

8

0

0

9

29

9

10

9

1

1

0

6

3

1

2

1

Dla u

ùatwienia dalszych ob

licze

ñ przeprowadêmy jeszcze trzy operacje

2

9 w

3

9 w

4

5

1

w

3

1

0

0

0

11

1

8

0

0

29

10

1

9

0

6

3

1

2

1

Otrzymana macierz z podzia

ùem

na bloki ma posta

ã:

3

11

29

6

1

0

0

0

1

8

0

0

10

1

9

0

3

1

2

1

Uk

ùad równañ wynikaj¹cy z postaci

tej macierzy:

3

11

8

29

10

9

6

3

2

t

t

z

t

z

y

t

z

y

x

Wyliczmy

t

z ostatniego r

ównania i wstawmy do pozostaùych równañ

3

11

3

8

29

3

10

9

6

3

3

2

t

z

z

y

z

y

x

Z r

ównania trzeciego wyliczmy z

i wstawmy do pierwszego i drugiego r

ównania

3

1

29

3

10

1

9

6

3

3

1

2

t

z

y

y

x

Macierz
trójk¹tna

Macierz D*

background image

zatem

3

1

0

6

3

3

1

2

t

z

y

y

x

st

¹d mamy rozwi¹zanie

3

1

0

2

t

z

y

x

.

..........................................................................................


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Metoda Eliminacji Gaussa i Gaussa Seidla
Metoda eliminacji Gaussa (1)
Metoda eliminacji Gaussa, Matematyka
Metoda eliminacji Gaussa, mechanika i budowa maszyn, politechnika, polibuda, matma, matma
Metoda eliminacji Gaussa
metoda eliminacji gaussa 2GF64XPQWLQZUSPFSP4MGIKDIVYMP376M7JFZ7Q
Cwiczenia metoda eliminacji
ćw 07 Metoda eliminacji Gaussa
Układ równań liniowych algebra macierzy, metoda eliminacji
Metoda eliminacji gaussa
Metoda magnetyczna MT 14
Metoda animacji społecznej (Animacja społeczno kulturalna)
Metoda Weroniki Sherborne[1]
Metoda Ruchu Rozwijajacego Sherborne

więcej podobnych podstron