Microsoft PowerPoint - wyklad1.ppt

Inf. Ekonomiczna

Chapter One

Wyk

ad pierwszy

Informatyka

ekonomiczna

Dr Dariusz Kralewski

Inf. Ekonomiczna

•

Pojęcie i przedmiot informatyki

•

Podstawowe definicje

•

Podstawowe zadania współczesnej
strategii informacji

•

Kierunki zastosowań informatyki

Inf. Ekonomiczna

• Przedmiotem informatyki jest całokształt problematyki

związanej ze zbieraniem, przechowywaniem,

przekształcaniem, wyszukiwaniem, przesyłaniem i

udostępnianiem danych, czyli ogólnie przetwarzaniem

danych, w celu zapewnienia sprawnego i celowego

działania określonego systemu.

• Nazwa ,,informatyka’’ powstała w wyniku skojarzenia

dwóch pojęć:

INFORmacja + autoMATYKA

Inf. Ekonomiczna

• INFORMACJE (teoria ilościowa)- stworzona

przez Shannona; zwraca się uwagę na wpływ

wielkości informacji na stopień określoności lub

nieokreśloności obiektu. Podstawowymi

kategoriami tej teorii są entropia i

prawdopodobieństwo.

• INFORMACJE (teoria jakościowa)- bada się

własności informacji oraz jej znaczenia w

aspekcie użytkowym. W tym ujęciu przyjmuje się,

że informacja oznacza znaczenie, treści, jakie

przy zastosowaniu odpowiedniej konwencji

przyporządkowuje się danym.

Inf. Ekonomiczna

• SYSTEM INFORMACYJNY I

INFORMATYCZNY- specyficzny układ nerwowy

organizacji, łączący w jedną całość elementy

systemu zarządzania. Jest to wielopoziomowa

struktura, która pozwala użytkownikom na

transformowanie określonych informacji

wejściowych na pożądane informacje wyjściowe

za pomocą odpowiednich procedur z modeli

(inaczej: jest to zbiór strumieni informacyjnych

opisanych na strukturze organizacyjnej

przedsiębiorstwa, tzn. na strukturze procesów

sfery realnej i sfery procesów zarządzania).

Inf. Ekonomiczna

• Formalny opis sytemu informacyjnego- jest to zbiór następujących

elementów:

SI=

{P, I, T , O, M, R}

• SI- system informacyjny
• P- zbiór podmiotów, które użytkują system
• I- zasoby informacyjne
• T- zbiór narzędzi technicznych stosowanych w procesie

przetwarzania danych

• O- zbiór rozwiązań systemowych stosowanych w danej organizacji
• M- zbiór metainformacji (opis zasobów informacyjnych)
• R- relacje pomiędzy poszczególnymi zbiorami

Inf. Ekonomiczna

• Celami strategii przedsiębiorstwa jest zapewnienie

rozwoju. Proces formułowania strategii przedsiębiorstwa

wyraża się w wizjach perspektywicznych oraz różnych

strategiach funkcjonalnych: marketingowej, finansowej,

logistycznej, informacyjnej.

• Strategia informacyjna obejmuje strategię systemu

informacyjnego i strategię technologii informacyjnej

(nazywana też strategią informatyczną).

• Strategia systemu informacyjnego powinna zawierać

szczegółowy problem określający co należy zrobić z

technologią informacyjną.

• Strategia technologii informacyjnej powinna dostarczać

odpowiedzi jak należy wykorzystywać technologie

informacyjne np. w przedsiębiorstwie.

Strategia informacyjna

Inf. Ekonomiczna

Zakres zainteresowań informatyki obejmuje:
• sprzęt komputerowy- hardware (jego parametry

techniczne, eksploatacyjne oraz dane dotyczące obsługi,

konserwacji itp.)

• oprogramowanie komputerowe- software (systemy

operacyjne, języki programowania, oprogramowanie

użytkowe itp.)

• konstrukcje i eksploatację urządzeń do automatycznego

przekazywania danych na odległość (sieci komputerowe,

sieci telekomunikacyjne)

• projektowanie i wdrażanie systemów informatycznych na

potrzeby określonych jednostek (np. przedsiębiorstw)

Inf. Ekonomiczna

ZBIERANIE DANYCH- to grupa czynności mająca

na celu pomiar i rejestrowanie danych. Polega to

najczęściej na obserwacji obiektu,

przeprowadzeniu ankiety, wywiadu, dyskusji lub

alternatywnym pozyskiwaniu danych (techniki

zbierania danych). Jakość zbieranych danych

mierzona jest na podstawie trzech

charakterystyk:

• przydatność dla użytkownika
• aktualność
• dokładność

Inf. Ekonomiczna

Obliczenia numeryczne stanowią klasyczny i

najstarszy kierunek zastosowań

komputerów. Specyficzne cechy tego typu

zastosowań to:

• skomplikowane obliczenia, algorytmy;
• liczba danych wejściowych w tego typu

zastosowaniach (i wyjściowych) jest niewielka;

• stosunkowo niewielkie wymagania odnośnie

urządzeń zewnętrznych;

• sprawne i wydajne translatory różnych języków

programowania.

Obliczenia naukowe i inżynierskie

Inf. Ekonomiczna

Cechami zastosowań w masowym przetwarzaniu danych

są:

• operowanie na bardzo dużych zbiorach i bazach danych;
• posługiwanie się raczej nieskomplikowanymi algorytmami

przetwarzania danych;

• stosowanie rozbudowanych, efektywnych systemów

kontroli;

• potrzeba tworzenia czytelnych i estetycznych wydruków

komputerowych;

• duże wymagania odnośnie urządzeń peryferyjnych i

przesyłania danych;

• konieczność stosowania różnorodnych programów

użytkowych, tj. arkusze kalkulacyjne, bazy danych,

edytory tekstowe, programy multimedialne itd.

Masowe przetwarzanie danych
(ekonomicznych)

Inf. Ekonomiczna

Programy komputerowe mogą służyć do modulowania i

symulowania różnych obiektów i zdarzeń. Komputerowe

modele symulacji mogą służyć trzem celom:
1) prognostycznym- za pomocą modelu bada się co

zdarzy się w przyszłości i w oparciu o tę wiedzę

modyfikuje się podejmowane działania;
2) diagnostycznym- model pomaga znaleźć przyczynę

obserwowanych zjawisk lub dokładniej i taniej prześledzić

ich przebieg;
3) dydaktycznym- model pozwala tanio i bezpiecznie

zdobyć doświadczenie wymagane przy wykonywaniu

wielu prac.

Symulacja i modelowanie

Inf. Ekonomiczna

Sterowanie daje całkowicie inne zastosowania,

które powodują szereg uwarunkowań:
1) wymagają specjalnych urządzeń do

sprzężenia komputera ze sterowanym procesem

(np. czujniki);
2) rola komputera sprowadza się do gromadzenia

i raportowania danych;
3) konieczność pracy w tzw. trybie rzeczywistym-

komputer w obliczeniach musi uwzględniać

czynnik czasu i wysyłać sygnały sterujące

dokładnie w tym momencie, kiedy są potrzebne.

Sterowanie procesami

Inf. Ekonomiczna

Świat człowieka jest złożony –> tworzenie uproszczonych

odpowiedników (modeli). Model to konstrukcja teoretyczna

odzwierciedlająca wybrany fragment rzeczywistości, pozwalający na

lepsze zrozumienie jego charakteru. Model w mniej lub bardziej

adekwatny sposób (w zależności od wiedzy i doświadczenia

badacza) odzwierciedla strukturę postrzeganego świata.

Modelowanie to natomiast proces budowy i wykorzystania modelu.

Konstruowanie modelu prawie nigdy nie jest procesem prostym i

natychmiastowym (kilka etapów- analiza od ogółu do szczegółu-

model opisowy, model analityczny).

Doniosłą rolę w badaniach spełniają modele abstrakcyjne

reprezentujące zjawiska za pomocą języka naturalnego, symboli

matematycznych, wykresów itp.

Można do nich zaliczyć:
• modele werbalne
• modele matematyczne
• modele geometryczne
Modele matematyczne i geometryczne tworzą podstawę do modeli

komputerowych.

Inf. Ekonomiczna

Standardowe (pierwotne) struktury danych to

liczby, symbole oraz dane logiczne. Pierwotna

struktura danych to para składająca się z nazwy i

wartości, której przypisane są określone atrybuty

(takie jak rozmiar i typ danych).

Rozmiar danych- określa niezbędny obszar

pamięci, jaki przydzielony zostaje danym, które

pozyskujemy z pamięci, podając nazwę danych.

Typ danych- wyznacza dopuszczalny zbiór

wartości, jakie dane mogą przyjmować, a tym

samym zbiór podstawowych operacji, jakie na

tych wartościach można wykonywać.

Inf. Ekonomiczna

Związki w strukturach mogą być:
• niejawne (implicite) – te związki logiczne są

nieodłączną częścią samej reprezentacji danych,

np. powiązanie kolejnych znaków w łańcuchach

znaków;

• jawne (explicite) – te związki logiczne

reprezentowane są najczęściej przez tzw.

odsyłacze. Jest to część elementów danych,

która wskazuje adres lub identyfikuje miejsce

następnego elementu.

Inf. Ekonomiczna

Tablice- struktury składające się z jednorodnych elementów

(danych tego samego typu) charakteryzujących się:

• elementy składowe są uporządkowane
• każdy element tablicy może być wybrany w dowolnej

kolejności

• elementy tablicy mogą być jednakowo dostępne
• wybór elementu tablicy uzyskuje się dzięki uzupełnieniu

nazwy tablicy tzw. indeksem; liczba indeksów określa

wymiary tablicy

Tablica stanowi wygodną reprezentację wielu informacji

ekonomicznych.

Przykłady złożonych struktur danych:

Inf. Ekonomiczna

Przykłady złożonych struktur danych:

• Rekord- struktura bardziej ogólna niż tablica.

Może być zbudowany z elementów różnego typu

(niejednorodnych).

• W zastosowaniach gospodarczych rekord jest

wygodną strukturą do opisu zjawisk, obiektów itp.

Inf. Ekonomiczna

MODELE DANYCH
Jest istotne powiązanie poszczególnych

elementów. Można wyróżnić trzy
klasyczne modele danych:

•

hierarchiczny (drzewiasty)

•

sieciowy

•

relacyjny

Inf. Ekonomiczna

Model hierarchiczny- to struktura, w której każda

jednostka może uczestniczyć w roli podrzędnej z
co najwyżej jednym powiązaniem, a w roli
nadrzędnej w dowolnej liczbie takich powiązań.
Istotną cechą takiej struktury jest istnienie
jednego węzła, który nie jest podporządkowany
żadnemu węzłowi tej struktury. Węzeł nazywa się
korzeniem drzewa (root).

Na tym bazują systemy operacyjne DOS,

WINDOWS

Inf. Ekonomiczna

Model relacyjny- to struktura, w której dane grupowane są

w dwuwymiarowe tablice zwane relacjami.

• wiersze tablic nazywają się krotkami lub n- tkami (i

odpowiadają rekordom)

• kolumny zwane atrybutami odpowiadają polom rekordu
• zbiór wartości z którego wybiera się aktualnie

występujące wartości danej kolumny nazywa się

dziedziną

• podstawową własnością modelu relacyjnego jest to, że

związki pomiędzy krotkami są reprezentowane wyłącznie

przez wartości danych na kolumnach pochodzących ze

wspólnej dziedziny

Relacyjne podejście do modelowania danych ma swoje

teoretyczne podłoże w logice matematycznej i teorii

mnogości.

Inf. Ekonomiczna

O efektywności pracy arkusza kalkulacyjnego przesądzają:
• liczba kolumn i wierszy dostępnych w ramach arkusza
• zakres funkcji dostępnych w celu definiowania formuł obliczeniowych
• możliwość manipulowania na arkuszu
• wielość formatów i typów prezentacji wyników w postaci graficznej
• zdolność przenoszenia danych pomiędzy arkuszami i innymi

systemami informatycznymi

• zdolność do automatyzacji ciągów poleceń wykonywanych na

arkuszu w postaci makr (specjalnie definiowanych procedur)

Przeznaczenie: biura, urzędy, prace planistyczne

Inf. Ekonomiczna

• Baza danych- to zbiór wzajemnie powiązanych danych

zapisywanych bez zbędnej redundancji (powtarzania),

służących jednemu lub wielu zastosowaniom w sposób

optymalny. Dane są pamiętane w taki sposób, że są

niezależne od programów, które z nich korzystają.

• System zarządzania bazą danych (SZBD)- to narzędzie

umożliwiające tworzenie bazy danych, dostęp do danych

zawartych w bazie danych oraz ich aktualizację.

• SZBD pełni rolę pośrednika pomiędzy bazą danych,

traktowaną jako zbiór danych, a jej użytkownikiem.

Systemy zarządzania bazami danych

Inf. Ekonomiczna

Cechy baz danych:
• zmniejszenie redundancji (powtórzeń) pamiętanych

danych

• uniknięcie niezgodności pamiętanych danych
• dzielenie zapamiętanych danych pomiędzy wielu

użytkowników

• wprowadzanie standardów
• wprowadzanie ograniczenia dostępu do danych
• zachowanie integralności danych
• zapewnienie niezależności danych
SZBD współpracuje z wieloma użytkownikami. Każdy z nich

wyraża swoje potrzeby w różnym języku związanym z

bazą danych.

Systemy zarządzania bazami danych

Inf. Ekonomiczna

Wyróżnia się następujące języki:
1. język opisu danych- używany przez administratora bazy danych do

tworzenia opisu fizycznej bazy danych, nadania logicznego formatu

danym i opisu fizycznych atrybutów danych, które są pamiętane w

bazie danych

2. język manipulacji danymi- stosowany w programach aplikacyjnych

i realizujący operacje wprowadzania i wyświetlania danych

3. język zapytań- pozwalający użytkownikowi wysokiego poziomu na

bezpośredni dostęp do danych zwykle poprzez terminal

4. język raportowania- opisujący format i zawartość raportów

(wydruków) tworzonych przez programy aplikacyjne

5. język kontroli danych- realizujący sterowanie dostępem do danych

Systemy zarządzania bazami danych

Inf. Ekonomiczna

W SZBD stosuje się relacyjną organizację jej pamiętania.

Ogół danych niezbędnych do wspólnego przetworzenia

dzieli się na względnie jednorodne zestawy (relacje).

SZBD dzieli się na dwie grupy:
• systemy adresowane na komputery PC, współpracujące z

niewielkimi bazami danych, obsługujące pojedynczych

użytkowników lub niewielkie grupy (MS Access)

• systemy zaawansowane technologicznie, dostosowane

do obsługi wielu użytkowników i dużych baz danych,

bazujących na standardowym języku manipulacji danymi

SQL (Oracle, Paradox, Progres)

Systemy zarządzania bazami danych

Inf. Ekonomiczna

Cechy SZBD na PC:
• niskie wymagania sprzętowo-systemowe
• proste i niezawodne graficzne środowisko użytkowania,

gwarantujące łatwość szkolenia i obsługi

• uproszczenia manipulacyjne przy stosowaniu

specyficznych prostych języków operowania danymi

(nastawienie na interaktywne przetwarzanie danych z

bazy)

• możliwość współpracy z innymi, zaawansowanymi

bazami danych

• zdolność do wymiany danych z otoczeniem (arkuszami,

pakietami graficznymi itp.)

Systemy zarządzania bazami danych

Inf. Ekonomiczna

Cechy zaawansowanych SZBD:
• stosowanie standardu języka SQL
• wysoki poziom bezpieczeństwa przetwarzanych baz

scentralizowanych i rozproszonych

• praca w konfiguracji klient – serwer, optymalizująca przetwarzanie w

sieciach

• zdolność do optymalizacji zapytań, kierowanych do bazy przez

użytkowników lub ich systemy

• dostosowanie do efektywnego przetwarzania transakcji poprzez

odpowiednie mechanizmy synchronizacji i monitorowania pracy

poszczególnych użytkowników

• zbiór mechanizmów zapewnienia integralności bazy, tj. poprawność,

aktualność, kompletność i spójność przechowywania i przetwarzania

danych

• zdolność manipulowania niestandardowymi strukturami danych,

definiowanymi przez użytkowników

• możliwość stosowania pakietów na wielu platformach sprzętowo-

systemowych i przenoszenia aplikacji bez danych między nimi

Systemy zarządzania bazami danych

Inf. Ekonomiczna

Kierunki doskonalenia SZBD:
• tworzenie baz uniwersalnych,

pozwalających przechowywać dane
obiektowe i dane multimedialne

• tworzenie hurtowni danych (selekcja i

agregacja danych z baz operacyjnych,
pamiętanie danych historycznych,
wielowymiarowe analizy danych)

Systemy zarządzania bazami danych

Inf. Ekonomiczna

Pakiety graficzne – rodzaje:
• programy graficznej ilustracji danych (metody prezentacji:

wykresy dwuwymiarowe, wykresy kołowe, histogramy i

wykresy przestrzenne)

• programy opracowania schematów (graficzne

opracowania wszelkich diagramów: planów, schematów,

opisów struktur powiązań procesów)

• programy przygotowania zaawansowanych prezentacji

graficznych (umożliwiają przygotowanie sekwencji

slajdów, wykorzystywanie standardowych scenariuszy

pokazów, włączenie do pokazu interaktywnych

przycisków, obiektów)

Pakiety graficzne

Inf. Ekonomiczna

Modele systemów informatycznych dla przedsiębiorstw:

• systemy dziedzinowe

• systemy informacyjno-decyzyjne

• systemy zintegrowane (MRP, MRPII, ERP)

• systemy zarządzania relacjami z klientami (CRM)

• systemy zarządzania łańcuchem dostaw (SCM)

• systemy zarządzania przepływem pracy (Workflow)

• systemy automatyzacji pracy biurowej i administracyjnej

Inf. Ekonomiczna

Systemy dziedzinowe (transakcyjne) – przykłady:
•

techniczne przygotowanie produkcji

•

planowanie produkcji

•

gospodarka materiałowa

•

zatrudnienie i płace

•

gospodarka wyrobami gotowymi

•

gospodarka środkami trwałymi

•

finanse i księgowość

Cechy systemów dziedzinowych:
•

różnorodność tematyczna

•

duża ilość danych wejścia / wyjścia

•

szczegółowość opisu transakcji

•

duża dokładność danych

•

duża wiarygodność danych (pochodzą z wewnątrz przedsiębiorstwa)

•

stosunkowo proste algorytmy przetwarzania danych

•

dedykowane dla określonego użytkownika i wspomagania konkretnych działań

Budowa systemu dziedzinowego:
•

dane wejściowe

•

baza danych związana z systemem zarządzania bazą

•

dane wyjściowe

•

algorytm przetwarzania danych

Systemy dziedzinowe

Inf. Ekonomiczna

Charakterystyka SIK:
• historycznie pierwsze systemy wspomagające procesy

podejmowania decyzji

• wykorzystują stosunkowo złożone algorytmy

przetwarzania danych

• umożliwiają generowanie informacji optymalizacyjnych,

symulacyjnych i analitycznych

• dedykowane dla kierownictwa niższego i średniego

szczebla zarządzania

Systemy informacyjno-decyzyjne

Inf. Ekonomiczna

Charakterystyka SWD:
• umożliwiają wspomaganie procesów słabo ustrukturalizowanych
• przyjazne dla użytkownika (wizualny interfejs)
• stosowanie elastycznych modeli danych
• prezentują informacje w formie znanej użytkownikowi
• selektywne dostarczanie informacji
• przeznaczone dla kierownictwa średniego i wyższego szczebla

zarządzania

Budowa funkcjonalna SWD:
• zarządzanie danymi (SZBD)
• zarządzanie modelami (możliwość tworzenia własnych modeli i

stosowania modeli gotowych)

• zarządzanie dialogiem (rozwój różnych interfejsów i stylów interakcji)

Systemy informacyjno-decyzyjne

Inf. Ekonomiczna

Systemy ekspertowe:
• posiada inteligentne cechy – baza wiedzy
• powstały z myślą o wspomaganiu pewnych operacji

wnioskowania

• umożliwiają rozwiązywanie problemów rozmytych, słabo

lub w ogóle nieustrukturalizowanych i nienumerycznych

• wspomagają rozwiązanie problemów występujących w

pewnych specyficznych, raczej wąskich dziedzinach

(nauka, medycyna, technika gospodarcza itp.)

• realizacja interakcji z użytkownikiem w języku quasi-

naturalnym

• wiedza przedstawiona jest w systemie w postaci faktów i

reguł, które pochodzą od ekspertów – ludzi

• udzielają konsultacji i wyjaśnień użytkownikowi, aby lepiej

zrozumiał zachodzące procesy w danej dziedzinie

Systemy informacyjno-decyzyjne

Inf. Ekonomiczna

CIM- próba stworzenia skomputeryzowanej fabryki- wszystkie procesy

są zautomatyzowane, np. fabryki VW i General Motors. Rdzeń

sytemu tworzą:

• MRP (bilansowanie potrzeb materiałowych; planowanie potrzeb

materiałowych to śledzenie stanów zapasów, aby zachować ciągłość

produkcji)

• MRP II (MRP + planowanie finansowe i planowanie marketingowe)
• ERP (planowanie wszystkich zasobów przedsiębiorstwa; jeszcze

większa integracja, zawierająca procedury finansowe tj. rachunek

kosztów, rachunkowość zarządczą i controlling)

Celem integracji jest kompleksowe i wieloprzekrojowe ujmowanie

zdarzeń oraz procesów gospodarczych zachodzących w

przedsiębiorstwach oraz zachowanie spójności technicznej i

informacyjnej.

Zintegrowane systemy informacyjne

Inf. Ekonomiczna

CRM- jest to zarządzanie relacjami z klientami;

odpowiada za gromadzenie procedur i zasobów

informacyjnych, które wykorzystywane są do budowy oraz

utrzymania długoterminowych relacji z klientami.

CRM obejmuje:

• pozyskiwanie potencjalnych klientów
• obsługa cyklu sprzedaży
• utrzymywanie więzi z pozyskanymi klientami
• działalność serwisu i doradztwo
• badanie satysfakcji i nowych potrzeb pozyskania klientów

Systemy zarządzania relacjami z klientami
(CRM)

Inf. Ekonomiczna

Systemy zarządzania przepływem pracy Workflow- to

systemy wspomagające organizowanie obiegu i

przetwarzania dokumentów elektronicznych, np. faktury.

Możliwości systemu Workflow:
• wspomaganie analizy i projektowania
• definiowanie i dokumentowanie procesów
• symulacja i testowanie procesów
• wspieranie i kontrola czynności wykonywanych manualnie
• automatyzacja czynności sterowania, która nie wymaga

udziału człowieka

• opieka nad specyfikacją procesu i regułami kontroli

Systemy zarządzania przepływem pracy
(Workflow)

Inf. Ekonomiczna

Historia Internetu:
• początek lat 70- powstanie sieci ARPANET dla

Departamentu Obrony USA (przeznaczonej do

przesyłania informacji wojskowych w czasie konfliktu

nuklearnego i niewrażliwej na uszkodzenia)

• sieć łączyła Departament z licznymi kontrahentami (w tym

uniwersytetami)

• podział sieci ARPANET na MILNET i INTERNET

Internet (metasieć)- sieć łącząca wiele innych sieci

korzystających przede wszystkim ze specjalnego

protokołu TCP / IP i korzystających ze wspólnej

przestrzeni adresowej.

Inf. Ekonomiczna

Protokół- to zbiór konwencji określających sposób

przesyłania danych między różnymi programami.

Protokoły określają jak sieć ma przesyłać swoje

wiadomości i obsługiwać błędy.

Protokół TCP / IP- to opracowany w 1974 roku

Protokół Kontroli Transmisji / Protokół Internetu.

Protokół IP jest odpowiedzialny za adresowanie

w sieci, natomiast protokół TCP- za dostarczanie

komunikatów we właściwe miejsce.

Inf. Ekonomiczna

Działanie internetu:
• komutacja pakietów w Internecie- polega na podziale

strumienia danych wejściowych na małe części, z których

każda opatrywana jest nagłówkiem, zawierającym

informacje niezbędne do osiągnięcia przez dane miejsca

przeznaczenia

• komputery analizują nagłówki i przesyłają pakiet z miejsca

na miejsce, aż dotrze on do właściwego miejsca (różnymi

trasami)

Przesyłanie danych:
• łącza komutowane- linia telefoniczna
• łącza dzierżawione (dedykowane)- łącze jest cały czas

czynne i gotowe w każdej chwili do przesyłania danych

• inne (mikrofale, satelitarne, radiowe)

Inf. Ekonomiczna

Adresowanie w internecie:
• każdy komputer włączony do Internetu jest identyfikowany

za pomocą numerów zwanych adresami IP

• adres IP składa się z 4 części oddzielonych kropkami (np.

92.33.33.32- liczba od lewej to najogólniejsza część

adresu, oznaczająca najrozleglejszą sieć, ostatnia-

konkretny komputer)

W praktyce stosuje się system specyficznych nazw. DNS to

układ zapisu odwrotny do adresów IP.

Przykładowe dziedziny:
• com- dziedziny komercyjne
• edu- instytucje dydaktyczne
• gov- instytucje państwowe
• mil- instytucje wojskowe
• net- organizacje administracyjne
• org- organizacje zwykle prywatne