background image

 

 

 

Działania w zbiorze macierzy 

 

1. Dodawanie macierzy  

       

Ujęcie poglądowe 

_______________________________________________________________________ 

      Dwie macierze można dodać wtedy i tylko wtedy, gdy mają te same wymiary. Po prostu 

dodaje się odpowiadające sobie wyrazy. Na przykład 

         A + B = 

0

1

1

4

3

2

5

4

3

7

6

5

 = 

+

+

+

+

+

+

5

0

4

1

3

1

7

4

6

3

5

2

 = 

5

3

4

11

9

7

 

         C + 0 = 0 + C = 

f

e

d

c

b

a

 + 

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

+

f

e

d

c

b

a

=

f

e

d

c

b

a

 

        Zauważmy, że w przypadku dodawania C + 0 przyjęliśmy takie wymiary macierzy zerowej,  

które czynią dodawanie sensownym.  

                    Takie wyrażenie, jak 

                                              

0

1

1

4

3

2

+

4

4

1

3

2

0

1

0

 

                 jest pozbawione sensu, bo te macierze mają różne wymiary. 

_________________________________________________________________________________ 

Ujęcie formalne ogólne

 

_________________________________________________________________________________ 
 

Definicja 

          Sumą macierzy A = [a

ij

]

××××

 n

  i  B = [b

ij

]

××××

 n

 nazywamy macierz C

 m 

××××

 n

 = [c

i j

]

××××

 n

 ,  

                gdzie c

i j

 = a

i j

 + b

i j

        Piszemy:  

       C = A + B   lub [c

ij

]

××××

 n

 = [a

ij

]

××××

 n

 +  [b

ij

]

××××

 n      

 lub  [a

ij

 + b

ij

 ]

××××

 n

 = [a

ij

]

××××

 n

  +  [b

ij

]

××××

 n  

 

mn

m

m

n

n

a

a

a

a

a

a

a

a

a

...

...

...

...

...

...

...

2

1

2

22

21

1

12

11

+  

mn

m

m

n

n

b

b

b

b

b

b

b

b

b

...

...

...

...

...

...

...

2

1

2

22

21

1

12

11

 = 

+

+

+

+

+

+

+

+

+

mn

mn

m

m

m

m

n

n

n

n

b

a

b

a

b

a

b

a

b

a

b

a

b

a

b

a

b

a

...

...

...

...

...

...

...

2

2

1

1

2

2

22

22

21

21

1

1

12

12

11

11

 . 

 

background image

 

 

 

Definicja   

       Macierzą przeciwną do A = [a

i j

]

××××

 n

  nazywamy macierz:  A = [ –a

i j

]

××××

 n

 . 

 

 Definicja  

                 Różnicą A – B  macierzy A, B nazywamy macierz  C = A + (–B). 

 

 

2. Mnożenie macierzy przez liczbę  

Ujęcie poglądowe 

__________________________________________________________________ 

         Każdą macierz można pomnożyć przez dowolną liczbę (skalar). Wystarczy tylko po-

mnożyć każdy wyraz macierzy przez ten skalar. Na przykład: 

              3 

A = 3

0

1

1

4

3

2

0

3

)

1

(

3

1

3

4

3

3

3

2

3

0

3

3

12

9

6

 

                      Jest 0 

A = A 

 0 = 0.  

                     

                     liczba 0           macierz zerowa 

        Poniższy przykład pokazuje, w jaki sposób odejmujemy macierze (oczywiście tego sa-

mego wymiaru), a mianowicie:  X – Y = X + (-1) Y. 

            C

D = 

6

5

4

3

2

1

+ (-1) 

3

1

0

1

2

3

 = 

6

5

4

3

2

1

3

1

0

1

2

3

 = 

9

6

4

2

0

2

     

 

___________________________________________________________ 

Ujęcie formalne ogólne 

 _____________________________________________________________________________ 
 

Definicja  

     Iloczynem macierzy A = [a

i j

]

××××

 n

  przez liczbę rzeczywistą 

β

 nazywamy macierz 

                  C = [c

i j

]

××××

 n

 = [

β

 a

i j

 ]

××××

n

 

      Piszemy:   C = 

β⋅

A lub  [c

i j

]

××××

 n

 = 

β

 [a

i j

]

××××

 n

 = 

 

[

β

 a

i j

 ]

××××

background image

 

              

β

 

mn

m

m

n

n

a

a

a

a

a

a

a

a

a

...

...

...

...

...

...

...

2

1

2

22

21

1

12

11

 =  

mn

m

m

n

n

a

a

a

a

a

a

a

a

a

β

β

β

β

β

β

β

β

β

...

...

...

...

...

...

...

2

1

2

22

21

1

12

11

 . 

 Twierdzenie 

         Jeżeli A,  B,  (macierz zerowa) są  macierzami tego samego wymiaru, 

α

β

 liczbami 

rzeczywistymi, to:  

            a)    

α

(A + B) = 

α

 A + 

α

B , 

             b)    (

α

 + 

β

) A = 

α

A +  

β

 A , 

            c)    1

A = A , 

            d)     0 

A = 0 . 

 
 
Przykład 
         Rozwiąż równanie  -3(A + X) + 5(2X + B) = A – B o niewiadomej X, gdy  

              A = 

4

1

2

3

0

2

1

1

, B = 

3

1

2

0

1

2

0

2

 . 

 
         Zauważmy że X musi być macierzą wymiaru 2 

×

 4 (w przeciwnym przypadku nie moż-

na byłoby dodać jej do A).  

        Zadanie można rozwiązać w różny sposób, np.  

1.

 

Oznaczyć poszczególne wyrazy literami i po podstawieniu danych macierzy w miej-

sce A i B wykonać obliczenia. 

2.

 

Wykonać działania i na końcu podstawić dane macierze. 

  

          Postąpimy wg drugiego sposobu, wykorzystując powyższe twierdzenie. 

         -3(A + X) + 5(2X + B) = A – B 

         -3A – 3X + 10X + 5B = A – B 

         -3A + 7X + 5B = A – B 

          3A –3A + 7X + 5B = 3A + A – B 

              7X + 5B = 3A + A – B 

             7X + 5B = 4A  – B 

              7X  = 4A  – B – 5B  

               7X  = 4A  – 6B 

              X = 

7

4

A –

7

6

B.  

background image

 

      Wystarczy obliczyć 

7

4

A,  

7

6

B,  

7

4

A – 

7

6

B i otrzymamy macierz X.   

                Wykonamy te operacje. 

                     

7

4

A = 

7

4

 

4

1

2

3

0

2

1

1

 = 

7

16

7

4

7

8

7

12

0

7

8

7

4

7

4

 

               

7

6

B = 

7

6

 

3

1

2

0

1

2

0

2

 = 

7

18

7

6

7

12

0

7

6

7

12

0

7

12

,  

 

          

7

4

A – 

7

6

B = 

7

16

7

4

7

8

7

12

0

7

8

7

4

7

4

 – 

7

18

7

6

7

12

0

7

6

7

12

0

7

12

 = 

7

2

7

10

7

4

7

12

7

6

7

20

7

4

7

8

.  

                Zatem X = 

7

2

7

10

7

4

7

12

7

6

7

20

7

4

7

8

 

 

3.  Mnożenie macierzy  

 

Ujęcie poglądowe 

______________________________________________________________________ 

   

Pokażemy, jak obliczać wyrazy iloczynu na przykładzie macierzy o wymiarach 2

×

oraz macierzy o wymiarach 3

×

2. Macierz AD ma wymiary 2

×

2; ma tyle wierszy ile ma ma-

cierz A i tyle kolumn ile macierz D.  

Niech  A =  

6

5

4

3

2

1

 , D =  

4

0

2

5

0

1

.  

Oznaczmy wyrazy macierzy C = AD następująco: 

22

21

12

11

c

c

c

c

background image

 

 Na przykład, wyraz  c

12  

leży w pierwszym wierszu w drugiej kolumnie macierzy AD. 

Otrzymujemy go z pierwszego wiersza macierzy A drugiej kolumny macierzy D. 

Pierwszy wiersz A                    druga kolumna D                     Pierwszy wiersz 

                                                                                           i druga kolumna AD 

       

*

*

*

3

2

1

                               

4

*

2

*

0

*

                            

*

*

*

11

c

 

 

         Żeby otrzymać wyraz c

11

 z pierwszego wiersza macierzy i drugiej kolumny macierzy 

D, mnożymy odpowiadające sobie wyrazy i dodajemy iloczyny. Iloczyny wynoszą 0, -4, -12. 

Po dodaniu ich otrzymujemy -16.  Pokazuje to schemat: 

 

         Aby pomnożyć macierze wygodnie je pisać w następujący sposób: 
 
 

                                         

4

0

2

5

0

1

 

                  

6

5

4

3

2

1

      

34

21

16

9

 

     Strzałki podpowiadają z którego wiersza i z której kolumny otrzymujemy dany wyraz. 
 

                                       

4

0

2

5

0

1

 

                

6

5

4

3

2

1

      

34

21

16

9

 

      Dalsze wyrazy macierzy AD liczymy tak: 

                    c

11 

=   9 = 1 

(-1) + 2 

 5 + 3 

 0,      c

12  

=  -16 = 1 

0 + 2(-2) + 3 (-4),   

                    c

21  

=  21 = 4(-1) + 5 

5 + 6

 0,        c

22  

=  -34 = 4 

 0 + 5(-2) + 6(-4). 

 

 

background image

 

Ostatecznie mamy: 

           A

 D = 

6

5

4

3

2

1

4

0

2

5

0

1

 = 

34

21

16

9

 

Zachodzą ogólne twierdzenia 

a)

 

Mnożenie macierzy nie jest przemienne. 

b)

 

Mnożenie macierzy jest łączne  (A B) C = A (B C), czyli można najpierw mnożyć A 

przez B i wynik przez C bądź mnożyć A przez wynik mnożenia macierzy B i C; wszyst-

ko pod warunkiem, że te mnożenia są wykonalne. 

c)

 

Transpozycja zmienia porządek iloczynu, to znaczy, że  (AB)

T

 = B

 T

A

T

 

 
 

Macierz zerowa działa dokładnie tak, jak można by oczekiwać: wynik mnożenia czego-

kolwiek przez macierz zerową jest macierzą zerową. 

      __________________________________________________________________ 

Ujęcie formalne ogólne 

_______________________________________________________________________ 

 

Definicja  

        Niech A

××××

 t

 = [a

i j

]

××××

 t

 ,    B 

××××

 n

 = [b

i j

××××

 n

.  

       Iloczynem AB  macierzy A i B nazywamy macierz C

××××

 n

 = [c

ij

]

××××

 n

 ,  

                  gdzie  c

i j

 = 

j

i

k

o

 = 

=

t

s

s

s

k

w

1

 . 

 

                     Przyjmując, że A = 

m

w

w

w

...

2

1

 , B = [ 

1

k

2

k

, … , 

n

 ],  

               wtedy  

                           AB = 

m

w

w

w

...

2

1

1

k

2

k

, … , 

n

 ]= 

n

m

m

m

n

n

k

w

k

w

k

w

k

w

k

w

k

w

k

w

k

w

k

w

o

o

o

o

o

o

o

o

o

...

...

...

...

...

...

...

2

1

2

2

2

1

2

1

2

1

1

1

 . 

background image

 

           

Twierdzenie 

       Niech A, B, C,  (macierz jednostkowa) , 0 (macierz zerowa) będą takimi macierzami, 

dla których podane działania są wykonalne. Wtedy: 

          a)     A (B + C) = A B + A C, 

          b)     (A + B) C = A C + B C, 

          c)     A (

α

 B) = (

α

A) B = 

α

 (A B), 

          d)     A (B C) = (A B) C, 

          e)     A 

  = 

 A = A, 

          f)      0 

 A = A 

  = 0

 

Macierz jednostkowa zawsze jest macierzą kwadratową, ale - podobnie jak w przypadku 

macierzy zerowej - jej dokładne wymiary powinny być wywnioskowane z kontekstu. Macie-

rzą jednostkową o wymiarach 3 x 3  jest 

   I

3

    =     

1

0

0

0

1

0

0

0

1

  ,    I

2

 = 

1

0

0

1

 

W macierzy jednostkowej na głównej przekątnej są jedynki, a poza tą przekątną zera. 

 

Ćwiczenia 

 

1.    Dane są macierze: 

      A

2 x 3

 = 

5

3

2

4

2

1

 , B

2 x 2

 = 

1

5

,

0

0

2

 , C

3 x 2

 = 

2

1

6

3

4

2

 , D

2 x 3

 = 

1

0

1

0

5

2

 .  

    Wyznacz (o ile to możliwe) macierz: 

a)  A + 2B ,     b) 2A – 2B ,       c) (A – B) 

 C ,          d) C 

  D,              e)  D 

 C,   

      f) A 

 C,           g) C

T

 

 A,           h) (D

T

 – 2 C) 

 B,       i) B

2

 ,                   j) A

2

 ,  

      k) C

T

 – A,        l) (B – C) 

 A,     ł) B

2

 

 D,                  m) C 

 B

2

 

 D,      n) (2D + A) 

 C

2

 , 

      o) D 

 C 

 B,      p) 2A 

 3D,        q) C 

 D 

 A

T

 ,           r) A 

 B,              s) C 

 B. 

                   

Uwaga  

                   Przyjmujemy, że X

2

 = X 

 X. 

2.    Oblicz:  

2

0

1

1

2

 +  

2

1

1

3

2

background image

 

3.  Podaj warunki , przy których A

X = B, gdy  A = 

1

2

1

0

1

1

3

2

1

 ,  B = 

0

3

1

, X = 

z

y

x

4.  Rozwiąż równania i układy równań: 

           a)  3 A – 

0

1

5

2

 = 5A – 

1

0

1

2

 ,         b)  2 

b

a

 – 

2

1

 + 4 

b

a

 = 

1

2

 ,  

           c)  (2A)

T

 = 

0

3

5

2

  ,                                d)  [a  2   1] 

 

1

0

0

2

1

0

3

2

1

 

 

0

2

a

  = 0 ,  

          e)  

2

1

 A + 4 

1

0

2

1

 = - 

2

1

5

2

 ,                   f) 



=

+

=

1

4

1

2

2

3

2

1

0

2

Y

X

Y

X

 . 

 

5. Oblicz wartość wyrażenia f(X) = X

2

 – 4X + 5 I, gdy X =

1

1

3

2

, I =  

1

0

0

1