M[1] 2 Dzialania w zbiorze macierzy

background image

1

Działania w zbiorze macierzy

1. Dodawanie macierzy

Ujęcie poglądowe

_______________________________________________________________________

Dwie macierze można dodać wtedy i tylko wtedy, gdy mają te same wymiary. Po prostu

dodaje się odpowiadające sobie wyrazy. Na przykład

A + B =

0

1

1

4

3

2

+

5

4

3

7

6

5

=

+

+

+

+

+

+

5

0

4

1

3

1

7

4

6

3

5

2

=

5

3

4

11

9

7

C + 0 = 0 + C =

f

e

d

c

b

a

+

0

0

0

0

0

0

=

0

0

0

0

0

0

+

f

e

d

c

b

a

=

f

e

d

c

b

a

Zauważmy, że w przypadku dodawania C + 0 przyjęliśmy takie wymiary macierzy zerowej,

które czynią dodawanie sensownym.

Takie wyrażenie, jak

0

1

1

4

3

2

+

4

4

1

3

2

0

1

0

jest pozbawione sensu, bo te macierze mają różne wymiary.

_________________________________________________________________________________

Ujęcie formalne ogólne

_________________________________________________________________________________

Definicja

Sumą macierzy A = [a

ij

]

m

××××

n

i B = [b

ij

]

m

××××

n

nazywamy macierz C

m

××××

n

= [c

i j

]

m

××××

n

,

gdzie c

i j

= a

i j

+ b

i j

.

Piszemy:

C = A + B lub [c

ij

]

m

××××

n

= [a

ij

]

m

××××

n

+ [b

ij

]

m

××××

n

lub [a

ij

+ b

ij

]

m

××××

n

= [a

ij

]

m

××××

n

+ [b

ij

]

m

××××

n

.

mn

m

m

n

n

a

a

a

a

a

a

a

a

a

...

...

...

...

...

...

...

2

1

2

22

21

1

12

11

+

mn

m

m

n

n

b

b

b

b

b

b

b

b

b

...

...

...

...

...

...

...

2

1

2

22

21

1

12

11

=

+

+

+

+

+

+

+

+

+

mn

mn

m

m

m

m

n

n

n

n

b

a

b

a

b

a

b

a

b

a

b

a

b

a

b

a

b

a

...

...

...

...

...

...

...

2

2

1

1

2

2

22

22

21

21

1

1

12

12

11

11

.

background image

2

Definicja

Macierzą przeciwną do A = [a

i j

]

m

××××

n

nazywamy macierz: A = [ –a

i j

]

m

××××

n

.

Definicja

Różnicą A – B macierzy A, B nazywamy macierz C = A + (–B).

2. Mnożenie macierzy przez liczbę

Ujęcie poglądowe

__________________________________________________________________

Każdą macierz można pomnożyć przez dowolną liczbę (skalar). Wystarczy tylko po-

mnożyć każdy wyraz macierzy przez ten skalar. Na przykład:

3

A = 3

0

1

1

4

3

2

=

0

3

)

1

(

3

1

3

4

3

3

3

2

3

=

0

3

3

12

9

6

Jest 0

A = A

0 = 0.

liczba 0 macierz zerowa

Poniższy przykład pokazuje, w jaki sposób odejmujemy macierze (oczywiście tego sa-

mego wymiaru), a mianowicie: X – Y = X + (-1) Y.

C

D =

6

5

4

3

2

1

+ (-1)

3

1

0

1

2

3

=

6

5

4

3

2

1

+

3

1

0

1

2

3

=

9

6

4

2

0

2

.

___________________________________________________________

Ujęcie formalne ogólne

_____________________________________________________________________________

Definicja

Iloczynem macierzy A = [a

i j

]

m

××××

n

przez liczbę rzeczywistą

β

nazywamy macierz

C = [c

i j

]

m

××××

n

= [

β

a

i j

]

m

××××

n

Piszemy: C =

β⋅

A lub [c

i j

]

m

××××

n

=

β

[a

i j

]

m

××××

n

=

[

β

a

i j

]

m

××××

n

.

background image

3

β

mn

m

m

n

n

a

a

a

a

a

a

a

a

a

...

...

...

...

...

...

...

2

1

2

22

21

1

12

11

=

mn

m

m

n

n

a

a

a

a

a

a

a

a

a

β

β

β

β

β

β

β

β

β

...

...

...

...

...

...

...

2

1

2

22

21

1

12

11

.

Twierdzenie

Jeżeli A, B, 0 (macierz zerowa) są macierzami tego samego wymiaru,

α

,

β

liczbami

rzeczywistymi, to:

a)

α

(A + B) =

α

A +

α

B ,

b) (

α

+

β

) A =

α

A +

β

A ,

c) 1

A = A ,

d) 0

A = 0 .



Przykład
Rozwiąż równanie -3(A + X) + 5(2X + B) = A – B o niewiadomej X, gdy

A =

4

1

2

3

0

2

1

1

, B =

3

1

2

0

1

2

0

2

.


Zauważmy że X musi być macierzą wymiaru 2

×

4 (w przeciwnym przypadku nie moż-

na byłoby dodać jej do A).

Zadanie można rozwiązać w różny sposób, np.

1.

Oznaczyć poszczególne wyrazy literami i po podstawieniu danych macierzy w miej-

sce A i B wykonać obliczenia.

2.

Wykonać działania i na końcu podstawić dane macierze.

Postąpimy wg drugiego sposobu, wykorzystując powyższe twierdzenie.

-3(A + X) + 5(2X + B) = A – B

-3A – 3X + 10X + 5B = A – B

-3A + 7X + 5B = A – B

3A –3A + 7X + 5B = 3A + A – B

7X + 5B = 3A + A – B

7X + 5B = 4A – B

7X = 4A – B – 5B

7X = 4A – 6B

X =

7

4

A –

7

6

B.

background image

4

Wystarczy obliczyć

7

4

A,

7

6

B,

7

4

A –

7

6

B i otrzymamy macierz X.

Wykonamy te operacje.

7

4

A =

7

4

4

1

2

3

0

2

1

1

=

7

16

7

4

7

8

7

12

0

7

8

7

4

7

4

,

7

6

B =

7

6

3

1

2

0

1

2

0

2

=

7

18

7

6

7

12

0

7

6

7

12

0

7

12

,

7

4

A –

7

6

B =

7

16

7

4

7

8

7

12

0

7

8

7

4

7

4

7

18

7

6

7

12

0

7

6

7

12

0

7

12

=

7

2

7

10

7

4

7

12

7

6

7

20

7

4

7

8

.

Zatem X =

7

2

7

10

7

4

7

12

7

6

7

20

7

4

7

8

.

3. Mnożenie macierzy

Ujęcie poglądowe

______________________________________________________________________

Pokażemy, jak obliczać wyrazy iloczynu na przykładzie macierzy A o wymiarach 2

×

3

oraz macierzy D o wymiarach 3

×

2. Macierz AD ma wymiary 2

×

2; ma tyle wierszy ile ma ma-

cierz A i tyle kolumn ile macierz D.

Niech A =

6

5

4

3

2

1

, D =

4

0

2

5

0

1

.

Oznaczmy wyrazy macierzy C = AD następująco:

22

21

12

11

c

c

c

c

.

background image

5

Na przykład, wyraz c

12

leży w pierwszym wierszu i w drugiej kolumnie macierzy AD.

Otrzymujemy go z pierwszego wiersza macierzy A i drugiej kolumny macierzy D.

Pierwszy wiersz A druga kolumna D Pierwszy wiersz

i druga kolumna AD

*

*

*

3

2

1

4

*

2

*

0

*

*

*

*

11

c

Żeby otrzymać wyraz c

11

z pierwszego wiersza macierzy A i drugiej kolumny macierzy

D, mnożymy odpowiadające sobie wyrazy i dodajemy iloczyny. Iloczyny wynoszą 0, -4, -12.

Po dodaniu ich otrzymujemy -16. Pokazuje to schemat:

Aby pomnożyć macierze wygodnie je pisać w następujący sposób:

4

0

2

5

0

1

6

5

4

3

2

1

34

21

16

9

Strzałki podpowiadają z którego wiersza i z której kolumny otrzymujemy dany wyraz.

4

0

2

5

0

1

6

5

4

3

2

1

34

21

16

9

Dalsze wyrazy macierzy AD liczymy tak:

c

11

= 9 = 1

(-1) + 2

5 + 3

0, c

12

= -16 = 1

0 + 2(-2) + 3 (-4),

c

21

= 21 = 4(-1) + 5

5 + 6

0, c

22

= -34 = 4

0 + 5(-2) + 6(-4).

background image

6

Ostatecznie mamy:

A

D =

6

5

4

3

2

1

4

0

2

5

0

1

=

34

21

16

9

.

Zachodzą ogólne twierdzenia

a)

Mnożenie macierzy nie jest przemienne.

b)

Mnożenie macierzy jest łączne (A B) C = A (B C), czyli można najpierw mnożyć A

przez B i wynik przez C bądź mnożyć A przez wynik mnożenia macierzy B i C; wszyst-

ko pod warunkiem, że te mnożenia są wykonalne.

c)

Transpozycja zmienia porządek iloczynu, to znaczy, że (AB)

T

= B

T

A

T


Macierz zerowa działa dokładnie tak, jak można by oczekiwać: wynik mnożenia czego-

kolwiek przez macierz zerową jest macierzą zerową.

__________________________________________________________________

Ujęcie formalne ogólne

_______________________________________________________________________

Definicja

Niech A

m

××××

t

= [a

i j

]

m

××××

t

, B

t

××××

n

= [b

i j

]

t

××××

n

.

Iloczynem AB macierzy A i B nazywamy macierz C

m

××××

n

= [c

ij

]

m

××××

n

,

gdzie c

i j

=

j

i

k

w o

=

=

t

s

s

s

k

w

1

.

Przyjmując, że A =

m

w

w

w

...

2

1

, B = [

1

k

,

2

k

, … ,

n

k ],

wtedy

AB =

m

w

w

w

...

2

1

[

1

k

,

2

k

, … ,

n

k ]=

n

m

m

m

n

n

k

w

k

w

k

w

k

w

k

w

k

w

k

w

k

w

k

w

o

o

o

o

o

o

o

o

o

...

...

...

...

...

...

...

2

1

2

2

2

1

2

1

2

1

1

1

.

background image

7

Twierdzenie

Niech A, B, C, I (macierz jednostkowa) , 0 (macierz zerowa) będą takimi macierzami,

dla których podane działania są wykonalne. Wtedy:

a) A (B + C) = A B + A C,

b) (A + B) C = A C + B C,

c) A (

α

B) = (

α

A) B =

α

(A B),

d) A (B C) = (A B) C,

e) A

I = I

A = A,

f) 0

A = A

0 = 0.

Macierz jednostkowa zawsze jest macierzą kwadratową, ale - podobnie jak w przypadku

macierzy zerowej - jej dokładne wymiary powinny być wywnioskowane z kontekstu. Macie-

rzą jednostkową o wymiarach 3 x 3 jest

I

3

=

1

0

0

0

1

0

0

0

1

, I

2

=

1

0

0

1

W macierzy jednostkowej na głównej przekątnej są jedynki, a poza tą przekątną zera.

Ćwiczenia

1. Dane są macierze:

A

2 x 3

=

5

3

2

4

2

1

, B

2 x 2

=

1

5

,

0

0

2

, C

3 x 2

=

2

1

6

3

4

2

, D

2 x 3

=

1

0

1

0

5

2

.

Wyznacz (o ile to możliwe) macierz:

a) A + 2B , b) 2A – 2B , c) (A – B)

C , d) C

D, e) D

C,

f) A

C, g) C

T

A, h) (D

T

– 2 C)

B, i) B

2

, j) A

2

,

k) C

T

– A, l) (B – C)

A, ł) B

2

D, m) C

B

2

D, n) (2D + A)

C

2

,

o) D

C

B, p) 2A

3D, q) C

D

A

T

, r) A

B, s) C

B.

Uwaga

Przyjmujemy, że X

2

= X

X.

2. Oblicz:

2

0

1

1

2

+

2

1

1

3

2

.

background image

8

3. Podaj warunki , przy których A

X = B, gdy A =

1

2

1

0

1

1

3

2

1

, B =

0

3

1

, X =

z

y

x

.

4. Rozwiąż równania i układy równań:

a) 3 A –

0

1

5

2

= 5A –

1

0

1

2

, b) 2

b

a

2

1

+ 4

b

a

=

1

2

,

c) (2A)

T

=

0

3

5

2

, d) [a 2 1]

1

0

0

2

1

0

3

2

1

0

2

a

= 0 ,

e)

2

1

A + 4

1

0

2

1

= -

2

1

5

2

, f)



=

+

=

1

4

1

2

2

3

2

1

0

2

Y

X

Y

X

.

5. Oblicz wartość wyrażenia f(X) = X

2

– 4X + 5 I, gdy X =

1

1

3

2

, I =

1

0

0

1

.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
M[1].2. Dzialania w zbiorze macierzy
zagadnienia, punkt 19, XIX Macierze, działania, rząd macierzy
3 Zadania do wykladu Dzialania na macierzach rzad macierzy
3.Zadania do wykladu Dzialania na macierzach rzad macierzy
Matematyjka Dzialania na macierzach
dzialania na macierzach [ www potrzebujegotowki pl ]
podstawowe dzialania na macierzach
,algebra liniowa z geometrią analityczną, działania na macierzach
Dzialania Na Macierzach
3 Zadania do wykladu Dzialania na macierzach rzad macierzy
MwN Test 6 Dzialania w zbiorze liczb wymiernych kl3
dzialania na macierzach 2strony
,algebra 1, Macierz i działanie na macierzach
Zestaw 11 Działania na wektorach i macierzach
Zestaw 11- Działania na wektorach i macierzach
marketing 1, Marketing to celowy sposób postępowania na rynku oparty na zintegrowanym zbiorze instru

więcej podobnych podstron