Badanie zadowolenia klientów
1
Tomasz Greber (www.greber.com.pl)
Wykład
Badanie
zadowolenia klientów w kontekście
zarządzania jakością
Opracował: Tomasz Greber (tomasz@greber.com.pl)
Opracow.: T. Greber
Czynniki motywujące do
badania zadowolenia klientów
wymagania coraz bardziej konkurencyjnego rynku
przykłady płynące z dobrych koncernów
benchmarking
sprawianie dobrego wizerunku
nagrody jakości
wymagania normy ISO 9001: 2000
Badanie zadowolenia klientów
2
Tomasz Greber (www.greber.com.pl)
Opracow.: T. Greber
Zadowolenie a lojalność
Zadowolenie klienta
Lo
jal
no
ść
w
ob
ec
f
irm
y
Rynek quasi-monopolistyczny
Rynek bardzo konkurencyjny
Opracow.: T. Greber
Badanie satysfakcji w ISO 9000
Stare ISO
Nowe ISO
• punkt mówiący o statystyce - 4.20
• brak wymagań dotyczących
badania satysfakcji klientów
• analiza satysfakcji jedynie
w ramach 4.14 i 4.17
• punkt mówiący o statystyce - 8.4
• nowe, konkretne wymagania
odnośnie stosowania metod
statystycznych
• wymóg badania satysfakcji klientów
Badanie zadowolenia klientów
3
Tomasz Greber (www.greber.com.pl)
Opracow.: T. Greber
Pięć mitów o satysfakcji klientów
1. Satysfakcja klienta jest obiektywna.
Satysfakcja klienta to pewne jego nastawienie do wyrobu, które łatwo ulega
zmianie. Nie jest łatwo tą satysfakcję kształtować, gdyż wpływa na nią bardzo
wiele czynników i nie na wszystkie z nich firma ma wpływ.
2. Satysfakcja klienta jest łatwo mierzona.
Satysfakcja to bardziej stan psychiczny niż wielkość fizyczna, którą można
łatwo zwymiarować.
3. Zadowolenie klientów jest dokładnie mierzone.
Stosując różne skale pomiarowe otrzymuje się określony rozrzut wyników.
Przy małych próbkach (zazwyczaj stosowanych) niemożliwe jest wykrywanie
niewielkich zmian w poziomie zadowolenia klientów.
4. Satysfakcja klientów zmienia się szybko i łatwo.
Podnoszenie satysfakcji przez podnoszenie jakości wyrobu jest bardzo
pracochłonne i nie przynosi szybko rezultatów. Jak wykazuje praktyka
najszybciej można podnosić satysfakcję przez reklamę (Coca-Cola, Intel).
5. Jest oczywiste kto jest klientem.
Mit ten dotyczy głównie firm sprzedających wyroby na szeroki rynek,
szczególnie, gdy sprzedaż ta odbywa się za czyimś pośrednictwem.
Źródło: Jarrett Rosenberg, Pięć mitów o satysfakcji klienta. Badanie powszechnych pomyłek i ich zapobieganie, Quality Progress
Opracow.: T. Greber
Podstawowy model ECSI
Źródło: Kristensen K., Martensen A., Gronholdt L., Customer Satisfaction Measurement at Post Denmark:
Result of Application of the European Customer Satisfaction Index Methodology, Total Quality
Management, vol. 11, sep. 2000.
Postrzegana
wartość
Zadowolenie
klienta
Lojalność
klienta
Image
Postrzegana
jakość
„hard ware”
Oczekiwania
Postrzegana
jakość
„human ware”
Badanie zadowolenia klientów
4
Tomasz Greber (www.greber.com.pl)
Opracow.: T. Greber
Podział badań
Stosując ogólny podział badań można wyróżnić:
badania rynku konsumpcyjnego
badania rynku przemysłowego
Opracow.: T. Greber
Podstawowe rodzaje
zbierania danych
badania listowne (najbardziej popularna)
wywiad bezpośredni
wywiad telefoniczny
test w sali wykładowej (test kliniczny)
dyskusje grupowe
obserwacja
analiza skarg i niezgodności
Badanie zadowolenia klientów
5
Tomasz Greber (www.greber.com.pl)
Opracow.: T. Greber
Badanie satysfakcji klienta
Zaprojektowanie
i rozwini
ęcie
kwestionariusza
Okre
ślenie
wymaga
ń
klienta
U
życie
kwestionariusza
Analiza
danych
Ustalenie
czego klient
potrzebuje
i w jaki sposób
postrzega
nasz wyrób
Zaprojektowanie
kwestionariusza
obejmującego
wszystkie ważne
dla klienta
aspekty
Użycie
kwestionariusza -
przeprowadzenie
badań
Wyciągnięcie
wniosków
z uzyskanych
danych
Opracow.: T. Greber
Tworzenie kwestionariusza
określenie możliwych pytań
wypisanie wszystkich możliwych pytań, które można zadać klientowi mierząc
określone zagadnienie
wybór formatu odpowiedzi
określenie sposobu w jaki klient będzie mógł odpowiadać na pytania
z kwestionariusza, np. odpowiedzi T/N, 1-5 itp.
doskonalenie kwestionariusza
napisanie wprowadzenia do kwestionariusza, usuwanie zbędnych pytań,
podnoszenie rzetelności
Badanie zadowolenia klientów
6
Tomasz Greber (www.greber.com.pl)
Tworzenie kwestionariusza
Opracow.: T. Greber
Wprowadzenie do kwestionariusza
wersyjność (tytułowanie oddzielnie dla kobiet
i mężczyzn)
badacz nie powinien być anonimowy
należy „dowartościować” respondenta
trzeba zapewnić dyspozycyjności badacza
Badanie zadowolenia klientów
7
Tomasz Greber (www.greber.com.pl)
Opracow.: T. Greber
Ogólny podział skali
pomiarowych
skale werbalne
(np. od b.dobrze do b. źle)
skale liczbowe
(np. od 1 do 10)
Opracow.: T. Greber
Skala Likerta
Prosz
ę wyrazić swoje zdanie odnośnie jakości świadczonych przez naszą
firm
ę usług. Proszę zakreślić cyfrę najlepiej oddającą Twoją opinię.
1 – Całkowicie się nie zgadzam
2 – Nie zgadzam się
3 – Ani się nie zgadzam, ani się zgadzam
4 – Zgadzam się
5
– Całkowicie się zgadzam
1.
Personel jest zawsze kompetentny
1 2 3 4 5
2.
W punkcie obs
ługi klienta panuje miła
atmosfera
1 2 3 4 5
3.
Informacja dotycz
ąca palety asortymentowej
jest wystarczaj
ąca
1 2 3 4 5
Badanie zadowolenia klientów
8
Tomasz Greber (www.greber.com.pl)
Opracow.: T. Greber
Skłonność ankietowanych
7
14
20
38
84
134
270
266
138
62
0
50
100
150
200
250
300
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Odpow iedzi klientów
L
ic
zb
a
k
lie
n
tó
w
Źródło: Jarrett Rosenberg, Pięć mitów o satysfakcji klienta. Badanie powszechnych pomyłek i ich zapobieganie, Quality Progress
Niepewność pomiaru
Badanie zadowolenia klientów
9
Tomasz Greber (www.greber.com.pl)
Opracow.: T. Greber
Klasyczna teoria pomiarów
X = T + E
gdzie:
X
– uzyskany wynik
T
– prawdziwa wartość badanego parametru
E
– błąd pomiaru
Przykładowe źródła błędów:
ankietowany dobrze nie zrozumiał pytania,
ankietowany miał akurat pesymistyczny nastrój i wszystko postrzegał
w ciemnych barwach,
nie zostały dobrze określone kryteria oceny i z uwagi na to uzyskane wyniki
są nieprecyzyjne.
Opracow.: T. Greber
Przykład wstępnej analizy
Ankietowany Odpowiedź (X) Wynik prawdziwy (T) Błąd pomiaru (E)
1
2
2
0
2
3
2
1
3
5
5
0
4
4
3
1
5
1
2
-1
r
XT
= 0,85
n
X
X
Var(X)
i
Var(X) = 2
Var(T) = 1,36
Var(E) = 0,56
VAR(E)
VAR(T)
VAR(T)
r
XX'
r
XX’
= 0,71
XX'
XT
r
r
544
Badanie zadowolenia klientów
10
Tomasz Greber (www.greber.com.pl)
Opracow.: T. Greber
Rzetelność
jest to termin używany do opisania stopnia błędu związanego
z pomiarem
pokazuje, na ile zaobserwowane wyniki pokazują wartości prawdziwe
można ją obliczyć analizując zmienność odpowiedzi udzielonych (X)
i wartości prawdziwych (T)
opracowanych jest kilka metod do estymowania rzetelności
(ponieważ zmienność T nie jest nigdy znana, nie można obliczyć
dokładnej rzetelności)
Opracow.: T. Greber
Błędy i ich obliczanie
Źródło: B. E. Hayes
Źródło błędu
O co pytamy?
Sposób estymowania
rzetelno
ści
Jak oblicza si
ę
rzetelno
ść
Zwi
ązany z
czasem
Czy opinia
klienta jest
stabilna w
czasie?
Test-retest
Korelacja pomi
ędzy
badaniami
przeprowadzonymi w
ró
żnym czasie
Zwi
ązany z
analizowanymi
pytaniami
(pozycjami)
Czy pytania
z badania
uogólniaj
ą
wszystkie
mo
żliwe pytania?
Parallel forms
Korelacja pomi
ędzy
dwoma ró
żnymi
badaniami
zaprojektowanymi do
zmierzenia tej samej
rzeczy
Split-half
Poprawiona korelacja
pomi
ędzy dwoma
po
łówkami tego samego
badania
Spójno
ść
wewn
ętrzna
Czy pytania w
badaniu mierz
ą
t
ą samą rzecz?
Alfa Cronbacha
Wykorzystanie wariancji
i kowariancji lub
średniej
korelacji dla wszystkich
mo
żliwych połówek skali
Badanie zadowolenia klientów
11
Tomasz Greber (www.greber.com.pl)
Próbkowanie
Opracow.: T. Greber
Metody próbkowania
zgodnie ze spisem (census)
zapewniona reprezentatywność próbki, metoda kosztowna i nie zawsze możliwa
do wykorzystania
wybieranie arbitralne
dyskusyjna reprezentatywność próbki, metoda przydatna przy prezentowaniu
określonych punktów badań, stosowana, gdy trudno jest uogólnić populację
próbkowanie statystyczne
losowy wybór ankietowanych do próbki, np. systematyczny wybór z losowym
startem lub próbkowanie z wykorzystaniem tablicy liczb losowych
Badanie zadowolenia klientów
12
Tomasz Greber (www.greber.com.pl)
Opracow.: T. Greber
Błąd standardowy średniej
mamy populację składającą się z 1000 osób
pobieramy 20 losowych próbek o liczności n=30
wartości średnie z tych próbek ułożą się zgodnie
z rozkładem normalnym
odchylenie standardowe tych średnich nazwane jest błędem
standardowym średniej
wartość średnia tego rozkładu jest najlepszym estymatorem
wartości średniej populacji
x
f(x)
Opracow.: T. Greber
Ustalanie wielkości próbki
arbitralne określenie wielkości próbki
wielkość próbki dobierana jest na podstawie doświadczeń badającego, może to
być np. cała populacja
wielkość zdeterminowana analizami
czasami do przeprowadzenia zaplanowanych badań potrzebnych jest np. co
najmniej 400 klientów
wielkość próbki zdeterminowana budżetem
wielkość próbki wynika z tego, ile maksymalnie pieniędzy możemy wydać na
badania, np. stać nas tylko na przebadanie 150 klientów
określenie wielkości próbki przy ustaleniu poziomu precyzji
bierze się tu pod uwagę m.in. zakładany poziom ufności oraz dopuszczalny błąd
pomiaru
Można wymienić cztery metody określania wielkości próbki:
Źródło: Green P. E., Tull D. S., Albaum G., Research from Marketing Decisions (fifth edition), Prentice-Hall
International Inc. Englewood Cliffs, New Jersey 1988, za: prof. dr hab. Stefan Mynarski
Badanie zadowolenia klientów
13
Tomasz Greber (www.greber.com.pl)
Opracow.: T. Greber
Najpoważniejsze błędy
przy badaniach
zły dobór próby (może wynikać np. ze złej listy
bazowej)
wystąpienie efektu skrzywienia próby, gdy część
respondentów nie odpowiedziała (zanika właściwie
przy 75% zwrotów)
niepełne lub nieprawidłowe odpowiedzi
niezrozumienie pytań przez respondentów
Mangione T. W., Ankietowanie pocztowe w badaniach marketingowych i socjologicznych, Wyd. Naukowe PWN, W-a 1999 r.
Opracow.: T. Greber
CSI
CSI (Customer Satisfaction Index) -
współczynnik
zadowolenia klienta
mierzy zarówno oczekiwania klientów jak i ich
zadowolenie
wykorzystuje się wagi do uszczegółowienia ważności
poszczególnych wskaźników
Badanie zadowolenia klientów
14
Tomasz Greber (www.greber.com.pl)
Opracow.: T. Greber
Wyniki badania CSI (fragment)
Wspó
łczynnik Nr
Wska
źnik
Waga
Punkty
CSI
Produkt
1
Zgodno
ść z danymi
technicznymi
5,68%
8,30
0,47
2
Wprowadzanie nowych
produktów
2,80%
7,45
0,21
Dokumenty
sprzeda
ży
3
Przejrzysto
ść faktur
5,50%
8,12
0,45
Źródło: Rodriquez, F., Pomiar współczynnika zadowolenia klienta, (opracowanie: J. Jurkowski) Biuletyn Informacyjny Klubu Polskie Forum ISO 9000 nr 3, 1999 r.
Opracow.: T. Greber
CSI -
mapa pozycjonująca
Źródło: Rodriquez, F., Pomiar współczynnika zadowolenia klienta, (opracowanie: J. Jurkowski) Biuletyn Informacyjny Klubu Polskie Forum ISO 9000 nr 3, 1999 r.
Niski poziom ważności
Wysoki poziom ważności
Niski poziom
zadowolenia
Wysoki poziom
zadowolenia
Współczynniki, których
wartość należy utrzymać
Współczynniki wymagające
poprawy w krótkim
okresie
Współczynniki
nieistotne
Współczynniki wymagające
poprawy w dłuższym
okresie
Badanie zadowolenia klientów
15
Tomasz Greber (www.greber.com.pl)
Opracow.: T. Greber
Zastosowanie kart kontrolnych
Możliwe do wykorzystania proste karty:
• karta kontrolna p
• karta kontrolna np
• karta kontrolna u
• karta kontrolna c
• karta kontrolna X-S
Na bardzo czytelnych wykresach można przedstawiać wyniki
przeprowadzanych badań satysfakcji klientów.
Opracow.: T. Greber
Metody zaawansowane
doskonalenie kwestionariuszy (m.in. badanie korelacji)
analiza korespondencji (np. jako uzupełnienie QFD)
analiza wariancji
Badanie zadowolenia klientów
16
Tomasz Greber (www.greber.com.pl)
Opracow.: T. Greber
Zbieranie informacji
Najbardziej popularne metody:
wysyłka bezpośrednia,
załączniki do wyciągów,
ankieta na opakowaniu,
dystrybucja w siedzibie firmy,
rozmowa telefoniczna/fax.
Źródło: Ansell, T., Zarządzanie jakością w sektorze usług finansowych, Związek Banków Polskich, Warszawa 1997 r.