Biostatystyka – zaliczenie.
Opracowanie statystyczne zadań
na podstawie danych zebranych w ankiecie
pt. ,, Czas dojazdu na zajęcia studentów Uniwersytetu Medycznego w Łodzi.”
Wydział Wojskowo – Lekarski
kierunek lekarski
2010/2011
Łódź, 13.12.2010
nr statystyczny
dzień miesiąc rok
ANKIETA
Czas dojazdu na zajęcia studentów Uniwersytetu Medycznego w Łodzi.
1. Płeć:
kobieta
mężczyzna
2. Rok urodzenia:
3. Miejsce stałego zamieszkania:
miasto
wieś
4. Miejsce obecnego zamieszkania:
u rodziny
na stancji
akademik
5. Odległość miejsca obecnego zamieszkania od uczelni w km:
6. Czynniki decydujące o wyborze środka transportu
(może być kilka)
?
dostępność
niska cena
szybki dojazd
bezpieczeństwo
inne (jakie?) …………
7. Rodzaj środka transportu na uczelnię:
pieszo
rower
samochód
komunikacja miejska
8. Czas poświęcany na dojazd do uczelni w minutach:
9. Czas poświęcany na powrót z uczelni do miejsca zamieszkania w minutach:
10. Miesięczny koszt dojazdów do i z uczelni w złotych:
3
1
1
1
1
4
2
3
2
2
2
3
2
1
4
11. W czasie dojazdu na uczelnię:
nic nie robię
uczę się
oglądam widoki
rozmawiam ze współpasażerami
12. Czy ze względu na środek transportu zdarza Ci się spóźnić na zajęcia?
tak
nie
13. Jak często korzystasz z wybranego przez siebie środka transportu?
tylko na dojazdy do uczelni i z powrotem
na dojazdy do uczelni i poza nią, codziennie
na dojazdy do uczelni i poza nią, ale nie codziennie
14. Jak oceniasz swój środek transportu?
bardzo źle
źle
raczej źle
raczej dobrze
dobrze
bardzo dobrze
15. Czy chciałbyś/chciałabyś zamienić swój środek transportu?
tak
na pieszy
na rower
na samochód
na komunikację miejską
na inny (jaki?) …………….
nie chcę zamieniać
4
2
3
1
1
2
1
2
3
3
6
5
4
2
1
1
2
3
4
5
Nr
statystyczny
Płeć
Rok
urodzenia
Wiek
Pytanie
3
Pytanie
4
Pytanie
5
Pytanie
6
Pytanie
7
Pytanie
8
Pytanie
9
Pytanie
10
Pytanie
11
Pytanie
12
Pytanie
13
Pytanie
14
Pytanie
15
1
mężczyzna
1989
21
wieś
3
0,5
1
1
5
5
0
1
2
3
4
5
2
kobieta
1989
21
miasto
2
3,5
1 i 2
4
30
35
70
2
1
2
4
5
3
kobieta
1989
21
miasto
3
1
1 i 3
1
25
25
50
1
2
1
5
5
4
kobieta
1989
21
miasto
1
4
2 i 3
4
35
40
68
4
1
1
4
3
5
mężczyzna
1989
21
wieś
2
1,5
3
2
30
40
65
2
2
2
3
4
6
kobieta
1989
21
wieś
3
5
2
2
30
30
0
1
2
1
4
5
7
kobieta
1988
22
wieś
1
15
1
4
60
70
100
3
1
3
2
3
8
mężczyzna
1987
23
miasto
2
9
2
4
45
60
44
2
1
3
3
3
9
kobieta
1989
21
miasto
2
3
1
4
15
20
44
1
2
1
4
5
10
kobieta
1989
21
wieś
2
5
2
4
10
15
44
2
1
2
2
3
11
mężczyzna
1987
23
miasto
2
8
2
4
50
60
44
2
1
3
2
3
12
mężczyzna
1989
21
miasto
1
10
1
4
45
55
44
2
1
2
4
3
13
mężczyzna
1989
21
miasto
2
6
1
4
35
30
30
1
2
3
4
3
14
kobieta
1989
21
wieś
2
4
1
4
20
20
44
2
1
2
4
5
15
kobieta
1989
21
miasto
2
3
1
4
20
20
100
1
1
2
3
3
16
kobieta
1991
19
miasto
1
30
1
4
50
50
44
2
1
3
4
3
17
kobieta
1989
21
wieś
3
1
2
1
1
1
0
1
2
3
4
5
18
kobieta
1991
19
wieś
2
6
3
4
15
15
30
3
1
2
4
5
19
kobieta
1989
21
wieś
2
6
2
4
40
35
45
4
1
3
2
3
20
mężczyzna
1989
21
miasto
3
0,5
1 i 2
1
5
5
0
1
2
3
4
5
21
mężczyzna
1989
21
miasto
1
3
5
4
30
30
44
1
1
2
3
5
22
kobieta
1989
21
miasto
1
8
1 i 2 i 3
4
40
50
44
1
2
2
4
3
23
mężczyzna
1989
21
wieś
2
1 i 3 i 4
3
20
20
100
1
2
2
6
5
5
24
mężczyzna
1989
21
wieś
3
0,5
1
1
5
5
0
1
2
3
4
5
25
kobieta
1989
21
miasto
2
3,5
1 i 2
4
30
35
70
2
1
2
4
5
26
kobieta
1989
21
miasto
3
1
1 i 3
1
25
25
50
1
2
1
5
5
Zestawienie zebranych danych.
27
kobieta
1989
21
miasto
1
4
2 i 3
4
35
40
68
4
1
1
4
3
28
mężczyzna
1989
21
wieś
2
1,5
3
2
30
40
65
2
2
2
3
4
29
kobieta
1990
20
wieś
2
2
1
4
15
15
44
1
2
2
4
5
30
mężczyzna
1989
21
miasto
2
5
1,2,3
4
25
30
50
2
2
2
4
5
31
kobieta
1990
20
miasto
2
4
1,3
4
40
40
50
1
2
1
2
3
32
mężczyzna
1989
21
wieś
3
1
1
1
1
1
0
1
2
2
5
5
33
kobieta
1989
21
wieś
2
2,5
1,2
4
25
30
44
2
2
2
2
2
34
kobieta
1989
21
wieś
1
10
1,2
4
40
45
65
1
2
3
3
5
35
kobieta
1990
20
miasto
3
0,5
4
1
3
3
20
1
2
2
3
5
36
mężczyzna
1989
21
miasto
2
2
3
4
30
30
50
1
2
6
5
5
37
mężczyzna
1990
20
miasto
2
10
2
3
15
15
200
1
2
2
6
5
38
kobieta
1989
21
miasto
2
4
1,3
4
30
40
44
2
1
2
4
3
39
kobieta
1990
20
miasto
3
5
1 i 2 i 3 i 4
4
10
10
34
1
2
1
5
5
40
kobieta
1989
21
miasto
3
1
1
1
2
2
0
3
1
2
6
5
41
mężczyzna
1990
20
miasto
2
1
1
1
15
15
0
3
1
3
1
3
42
mężczyzna
1990
20
miasto
1
10
1 i 3
3
30
30
100
4
2
3
5
4
43
kobieta
1991
19
miasto
1
40
3
4
90
90
100
2
2
2
2
3
44
kobieta
1991
19
wieś
2
60
2
4
20
20
20
3
2
1
4
2
45
kobieta
1991
19
miasto
1
30
1
1
2
120
200
2
2
1
6
5
46
kobieta
1991
19
wieś
2
6
3
4
20
20
44
1
1
2
4
5
47
mężczyzna
1990
20
wieś
2
6
1
4
40
50
44
3
1
2
1
3
48
mężczyzna
1990
20
miasto
3
8
2
4
60
60
44,5
3
1
2
3
3
49
mężczyzna
1990
20
miasto
2
1
5
1
7
7
0
1
2
2
5
3
50
mężczyzna
1988
22
miasto
2
1
1 i 2 i 3
1
5
5
20
4
2
3
3
5
Zadanie 1 ( na podstawie - Skrypt - przykład 3.1. str. 45)
dla czasu dojazdu studentów na uczelnię w minutach:
Wartość dla
studentki studenci
średnia arytmetycza
26,8
25,1
średnia geometrycza
18,6
17,3
mediana
25,0
30,0
odchylenie standardowe
19,0
17,1
współczynnik zmienności(%)
71,0
67,9
Odpowiedź:
Studentki:
Średni czas dojazdu studentek wyniósł 26,8 min, średnia geometryczna 18,6, wartość
środkowa - mediana 25, odchylenie standardowe 19, a współczynnik zmienności 71% - oznacza duże
zróżnicowanie tej cechy w grupie.
Studenci:
Średni czas dojazdu studentów wyniósł 25,1 min, średnia geometryczna 17,3, wartość
środkowa - mediana 30, odchylenie standardowe 17,1, a współczynnik zmienności 67,9% - oznacza
duże zróżnicowanie tej cechy w grupie.
Zadanie 2 ( na podstawie - Skrypt - przykład 3.2. str. 47)
dla wieku studentów i studentek:
Studentki
wiek (Xi) liczba osób (Ni)
Xi*Ni
Ni skum.
Xi
2
Xi
2
*Ni
średnia arytmetyczna
20
19
6
114
6
361
2166
modalna
21
20
4
80
10
400
1600
mediana
21
21
18
378
28
441
7938
odchylenie standardowe
0,9
22
1
22
29
484
484
współczynnik zmienności (%)
4,2
razem
29
594
-
-
12188
współczynnik skośności
-0,604
Studenci
wiek (Xi) liczba osób (Ni)
Xi*Ni
Ni skum.
Xi
2
Xi
2
*Ni
średnia arytmetyczna
21
20
6
120
6
400
2400
modalna
21
21
12
252
18
441
5292
mediana
21
22
1
22
19
484
484
odchylenie standardowe
0,8
23
2
46
21
529
1058
współczynnik zmienności (%)
4,0
razem
21
440
-
-
9234
współczynnik skośności
-0,056
Odpowiedź:
Studentki:
Przeciętny wiek studentek dojeżdżających na Uniwersytet Medyczny wynosi 20 lat,
najczęściej notowany wiek to (modalna) 21lat , wartość środkowa - mediana 21, odchylenie
standardowe 0,9, współczynnik zmienności 4,2% - obrazuje niewielkie zróżnicowanie wieku, a
współczynnik skośności -0,604 – rozkład wieku jest asymetryczny, lewostronny.
Studenci:
Przeciętny wiek studentów dojeżdżających na Uniwersytet Medyczny wynosi 21 lat,
najczęściej notowany wiek to (modalna) 21lat, wartość środkowa - mediana 21, odchylenie
standardowe 0,8, współczynnik zmienności 4% - obrazuje niewielkie zróżnicowanie wieku, a
współczynnik skośności -0,056 - rozkład wieku jest asymetryczny, lewostronny, ale bardziej
symetryczny niż dla grupy studentek.
Zadanie 3 ( na podstawie - Skrypt - przykład 3.3. str. 49)
dla miesięcznego kosztu dojazdów do i z uczelni w złotych:
studentki
koszt
dojazdu
liczba
studentek
(Ni)
średnia
przedziałów
klasowych (Xi0)
Xi0 * Ni
Ni
skum.
Xi0 – śr.
aryt.
(Xi0 – śr. aryt.)^
2
(Xi0 - śr aryt.)^
2
*Ni
0 - 49
17
24,5
416,5
17
-29,33
860,11
14621,82
50 - 99
8
74,5
596
25
20,67
427,35
3418,79
100 - 149
3
124,5
373,5
28
70,67
4994,59
14983,77
150 - 199
0
174,5
0
28
120,67
14561,83
0,00
200 - 249
1
175
175
29
121,17
14682,75
14682,75
razem
29
-
1561
-
-
-
47707,14
studenci
koszt
dojazdu
liczba
studentów
(Ni)
średnia
przedziałów
klasowych (Xi0)
Xi0 *
Ni
Ni
skum.
Xi0 – śr. aryt.
(Xi0 - śr aryt.)^
2
(Xi0 - śr aryt.)^
2
*Ni
0 - 49
15
24,5
367,5
15
-21,45
460,20
6903,07
50 - 99
4
74,5
298
19
28,55
814,97
3259,87
100 - 149
1
124,5
124,5
20
78,55
6169,73
6169,73
150 - 199
0
174,5
0
20
128,55
16524,49
0,00
200 - 249
1
175
175
21
129,05
16653,29
16653,29
razem
21
-
965
-
-
-
32985,95
Wartość dla
studentki
studenci
średnia arytmetyczna
53,83 zł
45,95 zł
modalna
32,04 zł
28,27 zł
mediana
41,79 zł
34,30 zł
odchylenie standardowe
40,56 zł
39,63 zł
współczynnik zmienności
75,35%
86,25%
współczynnik skośności
0,54
0,45
Odpowiedź:
1.Przeciętny koszt dojazdów z i do uczelni jest wyższy w grupie studentek. Różnice występują
również przy porównaniu typowego (standardowego) kosztu dojazdu z i do uczelni: dla studentek
najczęściej wystąpił koszt 32,04 zł, a dla studentów 28,27 zł. Wyższy koszt w grupie studentek
wskazuje także porównanie mediany. Połowa studentek płaci za dojazdy mniej niż 41,79 zł, a druga
połowa studentek powyżej tej wartości. W grupie studentów poziomem dzielącym ankietowanych na
połowę jest wartość 34,30 zł.
2. Okazuje się, że porównanie średnich nie wystarcza dla oceny badanego zjawiska.
Zbiorowości różnią się między sobą także stopniem dyspersji. Dla porównania stopnia dyspersji
bierzemy pod uwagę współczynniki zmienności. Porównanie ich prowadzi do wniosku, iż grupa
studentów była bardziej zróżnicowana pod względem poniesionych kosztów na dojazdy z i do uczelni
niż grupa studentek.
3. Porównując stopień asymetrii bierzemy pod uwagę współczynnik skośności. W obu
przypadkach asymetria jest prawostronna, w przypadku studentek większa, a w grupie studentów
mniejsza.
Zadanie 4 ( na podstawie - Skrypt - przykład 4.1. str. 70)
dla czasu dojazdu i powrotu:
studentki:
nr
dojazd (Xi)
powrót (Yi)
Xi*Yi
Xi^
2
Yi^
2
1
30
35
1050
900
1225
2
25
25
625
625
625
3
35
40
1400
1225
1600
4
30
30
900
900
900
5
60
70
4200
3600
4900
6
15
20
300
225
400
7
10
15
150
100
225
8
20
20
400
400
400
9
20
20
400
400
400
10
50
50
2500
2500
2500
11
1
1
1
1
1
12
15
15
225
225
225
13
40
35
1400
1600
1225
14
40
50
2000
1600
2500
15
30
35
1050
900
1225
16
25
25
625
625
625
17
35
40
1400
1225
1600
18
15
15
225
225
225
19
40
40
1600
1600
1600
20
25
30
750
625
900
21
40
45
1800
1600
2025
22
3
3
9
9
9
23
30
40
1200
900
1600
24
10
10
100
100
100
25
2
2
4
4
4
26
90
90
8100
8100
8100
27
20
20
400
400
400
28
2
120
240
4
14400
29
20
20
400
400
400
N=29
778
961
33454
31018
923521
Zależność czasu dojazdu od czasu powrotu
y = 0,7562x + 12,85
0
20
40
60
80
100
120
140
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
czas dojazdu w min
c
z
a
s
p
o
w
ro
tu
w
m
in
y =a + b x
zatem: y =12,85 + 0,76 x
x = A + B y
x = 26,54 + 0,009 y
Sy
24,58341
Współczynniki B i b równań są dodatnie, czyli są one funkcjami rosnącymi.
Oznacza to, że mniejszej wartości cechy X odpowiada większa wartość cechy Y, czyli im krótszy jest
czas dojazdu studentek do uczelni tym dłuższy czas powrotu z uczelni.
Miarą korelacji prostolinijnej jest współczynnik korelacji:
r
0,080667
Odpowiedź:
Istnieje zależność pomiędzy czasem dojazdu do uczelni, a czasem powrotu studentek z
uczelni. Zależność ta jest (niewiele) dodatnia (bliska 0 co oznacza brak korelacji), więc krótszemu
czasowi dojazdu do uczelni towarzyszy na ogół dłuższy czas powrotu studentek z uczelni.
Studenci:
nr
dojazd (Xi) powrót (Yi)
Xi*Yi
Xi^
2
Yi^
2
1
5
5
25
25
25
2
30
30
900
900
900
3
20
100
2000
400
10000
4
5
5
25
25
25
5
30
40
1200
900
1600
6
45
60
2700
2025
3600
7
50
60
3000
2500
3600
8
45
55
2475
2025
3025
9
35
30
1050
1225
900
10
5
5
25
25
25
11
30
40
1200
900
1600
12
25
30
750
625
900
13
1
1
1
1
1
14
30
30
900
900
900
15
15
15
225
225
225
16
15
15
225
225
225
17
30
30
900
900
900
18
40
50
2000
1600
2500
19
60
60
3600
3600
3600
20
7
7
49
49
49
21
5
5
25
25
25
N=21
528
673
23275
19100
34625
b
0,756
a
12,850
B
0,009
A
26,542
Zależność czasu dojazdu od czasu powrotu
y = 1,0909x + 4,62
0
20
40
60
80
100
120
0
10
20
30
40
50
60
70
czas dojazdu w min
c
z
a
s
p
o
w
ro
tu
w
m
in
y = a + b x
zatem: y = 4,62 + 1,09 x
x = A + B y
x = 9,55 + 0,49 y
Sy
17,07924
Współczynniki B i b równań są dodatnie, czyli są one funkcjami rosnącymi.
Oznacza to, że mniejszej wartości cechy X odpowiada większa wartość cechy Y, czyli im krótszy jest
czas dojazdu studentów do uczelni tym dłuższy czas powrotu z uczelni.
Miarą korelacji prostolinijnej jest współczynnik korelacji:
r
0,73
Odpowiedź:
Istnieje bardzo silna zależność pomiędzy czasem dojazdu do uczelni, a czasem powrotu
studentów z uczelni. Zależność ta jest dodatnia, więc krótszemu czasowi dojazdu do uczelni
towarzyszy na ogół dłuższy czas powrotu studentów z uczelni.
Zadanie 5 ( na podstawie - Skrypt - przykład 8.2.2. str. 128)
Studentki:
Wśród badanej grupy 29 studentek wynika, że średni miesięczny koszt dojazdu do i z uczelni
wynosi 52,97 zł, a odchylenie standardowe 38,60 zł. Czy można uznać, że badana grupa studentek
pochodzi z populacji, której średni miesięczny koszt dojazdów do i z uczelni wynosi 44 zł.
Hipotezy:
H0: Badana grupa studentek pochodzi z populacji, której średni miesięczny koszt dojazdów do
i z uczelni wynosi 44 zł.
H1: Średni miesięczny koszt dojazdów do i z uczelni wśród badanej grupy studentek różni się
od 44 zł.
b
1,09
a
4,62
B
0,49
A
9,55
nr
kwota
wartość
1
70,00 zł
średnia arytmetyczna
52,97 zł
2
50,00 zł
odchylenie standardowe
38,60 zł
3
68,00 zł
mo
44,00 zł
4
- zł
5
100,00 zł
t
1,228983
6
44,00 zł
7
44,00 zł
8
44,00 zł
9
100,00 zł
10
44,00 zł
11
- zł
12
30,00 zł
13
45,00 zł
14
44,00 zł
15
70,00 zł
16
50,00 zł
17
68,00 zł
18
44,00 zł
19
50,00 zł
20
44,00 zł
21
65,00 zł
22
20,00 zł
23
44,00 zł
24
34,00 zł
25
- zł
26
100,00 zł
27
20,00 zł
28
200,00 zł
29
44,00 zł
N=29
-
Odpowiedź:
Ponieważ t obliczone nie wpada do obszaru krytycznego nie ma powodu do odrzucenia
hipotezy zerowej, a więc nie ma powodu do wnioskowania, że grupa badanych studentek nie
pochodzi z populacji, której średni miesięczny koszt dojazdów do i z uczelni wynosi 44 zł.
Studenci:
Wśród badanej grupy 21 studentów wynika, że średni miesięczny koszt dojazdu do i z uczelni
wynosi 40,26 zł, a odchylenie standardowe 46,03 zł. Czy można uznać, że badana grupa studentów
pochodzi z populacji, której średni miesięczny koszt dojazdów do i z uczelni wynosi 44 zł.
Hipotezy:
H0: Badana grupa studentów pochodzi z populacji, której średni miesięczny koszt dojazdów
do i z uczelni wynosi 44 zł.
H1: Średni miesięczny koszt dojazdów do i z uczelni wśród badanej grupy studentów różni się
od 44 zł.
Z tablic rozkładu t-Studenta przy poziomie istotności 0,05 i liczbie stopni
swobody r = n – 1 = 28 odczytujemy wartość krytyczną t
0,05 =
2,048.
Lokalizacja obszaru krytycznego dwustronnego.
- 2,048
+ 2,048
nr
kwota
Wartość
1
- zł
średnia arytmetyczna
40,26 zł
2
44,00 zł
odchylenie standardowe
46,03 zł
3
1,00 zł
mo
44,00 zł
4
- zł
5
65,00 zł
t
-0,3632052
6
44,00 zł
7
44,00 zł
8
44,00 zł
9
30,00 zł
10
- zł
11
65,00 zł
12
50,00 zł
13
- zł
14
50,00 zł
15
200,00 zł
16
- zł
17
100,00 zł
18
44,00 zł
19
44,50 zł
20
- zł
21
20,00 zł
N=21
Odpowiedź:
Ponieważ t obliczone nie wpada do obszaru krytycznego nie ma powodu do odrzucenia
hipotezy zerowej, a więc nie ma powodu do wnioskowania, że grupa badanych studentów nie
pochodzi z populacji, której średni miesięczny koszt dojazdów do i z uczelni wynosi 44 zł.
Zadanie 6 ( na podstawie - Skrypt - str. 131)
dla kosztów dojazdu do i z uczelni dla studentów i studentek (dane powyżej)
H0: Średni miesięczny koszt dojazdu do i z uczelni studentek jest taki sam jak studentów.
H1: Średni miesięczny koszt dojazdu do i z uczelni studentek nie jest taki sam jak studentów,
różni się.
wartość
studentki (n=29) studenci(n=21)
średnia arytmetyczna
52,97 zł
40,26 zł
t
-1,03773
odchylenie standardowe
38,60 zł
46,03 zł
Przy liczbie stopni swobody r = n1 + n2 – 2 = 48 i poziomie istotności 0,05 odczytujemy
t
0,05
=(2,021-2,000), w przedziale, ponieważ nie mogłem znaleźć wartości dla n=48, przedział ten
zawarty jest dla n od 40 do 60.
Z tablic rozkładu t-Studenta przy poziomie istotności 0,05 i liczbie stopni
swobody r = n – 1 = 20 odczytujemy wartość krytyczną t
0,05 =
2,086.
Lokalizacja obszaru krytycznego dwustronnego.
- 2,086
+ 2,086
Lokalizacja obszaru krytycznego dwustronnego.
- (2,021-2,000)
+ (2,021-2,000)
Odpowiedź:
Mimo t
0,05
=(2,021-2,000), podanego w przedziale wartość obliczonego t nie wpada w obszar
krytyczny, brak jest podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej. Na podstawie przeprowadzonego
badania nie ma podstaw do przypuszczenia, że miesięczny koszt dojazdu do i z uczelni studentek jest
inny niż średni miesięczny koszt dojazdu do i z uczelni studentów.
Zadanie 7 ( na podstawie - Skrypt - przykład 8.2.6. str. 135)
dla czasu dojazdu i powrotu (w minutach)
Studentki:
H0: Czas średnio dojazdu i powrotu studentek do i z uczelni nie zmienia się.
H1: Czas średnio dojazdu i powrotu studentek do i z uczelni zmienia się.
nr dojazd
powrót
różnica w czasie
1
30
35
5
średnia arytmetycza z różnicy
6,31
2
25
25
0
odchylenie standardowez różnicy
21,79
3
35
40
5
4
30
30
0
t
1,53
5
60
70
10
6
15
20
5
7
10
15
5
8
20
20
0
9
20
20
0
10
50
50
0
11
1
1
0
12
15
15
0
13
40
35
-5
14
40
50
10
15
30
35
5
16
25
25
0
17
35
40
5
18
15
15
0
19
40
40
0
20
25
30
5
21
40
45
5
22
3
3
0
23
30
40
10
Z tablic rozkładu t-Studenta przy poziomie
istotności 0,05 i liczbie stopni swobody r = n – 1 = 28
odczytujemy wartość krytyczną t
0,05 =
2,048.
Lokalizacja obszaru krytycznego dwustronnego.
- 2,048
+2,048
Odpowiedź:
Ponieważ t obliczone nie wpada do obszaru krytycznego
nie ma powodu do odrzucenia hipotezy zerowej, a więc
nie ma powodu do wnioskowania, że czas średnio dojazdu
i powrotu studentek do i z uczelni zmienia się.
Studenci:
H0: Czas średnio dojazdu i powrotu studentów do i z uczelni nie zmienia się.
H1: Czas średnio dojazdu i powrotu studentów do i z uczelni zmienia się.
nr
dojazd
powrót
różnica
w czasie
1
5
5
0
średnia arytmetycza z różnicy
6,90
2
30
30
0
odchylenie standardowez różnicy
17,57
3
20
100
80
4
5
5
0
t
1,757527
5
30
40
10
6
45
60
15
7
50
60
10
8
45
55
10
9
35
30
-5
10
5
5
0
11
30
40
10
12
25
30
5
13
1
1
0
14
30
30
0
15
15
15
0
16
15
15
0
17
30
30
0
18
40
50
10
19
60
60
0
20
7
7
0
21
5
5
0
Odpowiedź:
Ponieważ t obliczone nie wpada do obszaru krytycznego nie ma powodu do odrzucenia hipotezy
zerowej, a więc nie ma powodu do wnioskowania, że czas średnio dojazdu i powrotu studentów do i z
uczelni zmienia się.
Zadanie 8 ( na podstawie - Skrypt - przykład 8.5.4. str. 156, rozwiązanie str.150)
dla miejsca obecnego zamieszkania w zależności od płci
H0: Miejsce obecnego zamieszkania nie zależy od płci studentów.
H1: miejsce obecnego zamieszkania zależy od płci studentów.
24
10
10
0
25
2
2
0
26
90
90
0
27
20
20
0
28
2
120
118
29
20
20
0
Z tablic rozkładu t-Studenta przy poziomie istotności 0,05 i
liczbie stopni swobody r = n – 1 = 20 odczytujemy wartość krytyczną
t
0,05 =
2,086.
Lokalizacja obszaru krytycznego dwustronnego.
- 2,086
+ 2,086
płeć
miejsce obecnego zamieszkania
studentki
studenci
razem
u rodziny
8
6,38
3
4,62
11
na stancji
14
15,66
13
11,34
27
akademik
7
6,96
5
5,04
12
razem
29
29
21
21
50
płeć
n
ij
-n*
ij
(n
ij
-n*
ij
)^
2
(n
ij
-n*
ij
)^
2
/n*
ij
-1,62
2,6244
0,411347962
1,66
2,7556
0,17596424
studentki
-0,04
0,0016
0,000229885
1,62
2,6244
0,568051948
-1,66
2,7556
0,242998236
studenci
0,04
0,0016
0,00031746
razem chi
2
1,398909732
Z tablic rozkładu chi
2
przy alfa = 0,01 i liczbie stopni swobody r = ( w – 1 ) ( k – 1 ) = 2 * 1 = 2,
gdzie: w – liczba wierszy
k – liczba kolumn
odczytujemy wartość krytyczną chi
2
0,01
= 9,210.
Odpowiedź:
chi
2 =
1,398 < chi
2
0,01
= 9,210
W związku z powyższym wynika, iż test nie wpada w obszar krytyczny, nie odrzucamy
hipotezy H0 o braku zależności i wnioskujemy, że miejsce obecnego zamieszkania studentów nie
zależy od ich płci.
Zadanie 9 ( na podstawie - Skrypt - przykład 8.4.6. str. 154)
dla kosztów dojazdu do i z uczelni dla studentów i studentek
H0: Brak zależności pomiędzy kosztami dojazdu z i na uczelnię, a płcią.
H1: Koszty dojazdu z i na uczelnię zależą od płci studentów.
nr
koszt dojazdu studentek
koszt dojazdu studentów
1
0
0
2
0
0
3
0
0
4
20
0
5
20
0
6
30
0
7
34
1
8
44
20
9
44
30
10
44
44
11
44
44
12
44
44
13
44
44
14
44
44
15
44
44,5
16
44
50
17
45
50
18
50
65
19
50
65
20
50
100
21
65
200
22
68
23
68
24
70
25
70
26
100
27
100
28
100
29
200
mediana
44
wyniki
płeć
≤Me
>Me
razem
studentki
16
13
29
studenci
14
7
21
razem
30
20
50
chi
2
0,670498
Obliczoną wartość chi
2
porównujemy z wartością chi
2
0,05
przy jednym stopniu swobody:
chi
2 =
0,670498 < chi
2
0,05
= 3,841
Odpowiedź:
Na podstawie uzyskanych wyników nie ma podstaw do wnioskowania, że płeć istotnie wpływa
na koszt dojazdów z i na uczelnię, ponoszony przez studentów.