(2400) matematyka dla e wyznaczniki

background image

Wyznaczniki macierzy

mgr Zofia Matusiewicz

13 maja 2005

1

Wprowadzenie

Niech będzie dana macierz kwadratowa A, stopnia n.

Definicja 1 Wyznacznikiem nazywamy, takie odwzorawanie, które danej
macierzy A
= [a

ij

]

n×n

przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę rzeczywistą

det A.

Wartość wyznacznika det A, (oznaczaną również jako |A|), oblicza się ze
wzoru:

det A =

X

sgn (i

1

, i

2

, . . . , i

n

) a

i

1

1

a

i

2

2

. . . a

i

n

n

gdzie sumowanie rozciąga się na wszystkie permutacje (i

1

, i

2

, . . . , i

n

) zbioru

{1, 2, . . . n}.

2

Minory i różne sposoby obliczania wyznaczni-
ków

Definicja 2 Minorem (podwyznacznikiem) elementu a

ij

macierzy A nazywa

się wyznacznik macierzy powstałej z A przez skreślenie i − tego wiersza i
j − tej kolumny. Minor jest oznaczany przez M

ij

.

Definicja 3 Dopełnieniem algebraicznym elementu a

ij

macierzy A nazywa

się wartość:

A

ij

= (1)

i+j

M

ij

Zatem, nietrudno zatem zauważyć, że wyznacznik macierzy A = [a

ij

]

n×n

można obliczyć w sposób rekurencyjny:

det A =

(

a

11

n = 1

P

n
i
=1

a

1i

(1)

1+i

M

1i

n > 1

Co można uogólnić dokonując rozwinięcia względem wiersza k:

det A =

n

X

i=1

a

ki

(1)

k+i

M

ki

1

background image

lub dokonując rozwinięcia względem kolumny k:

det A =

n

X

i=1

a

ik

(1)

k+i

M

ik

co można również zapiasć jako (dokonując rozwinięcia względem wiersza k):

det A =

n

X

i=1

a

ki

A

ki

oraz (dokonując rozwinięcia względem kolumny k):

det A =

n

X

i=1

a

ik

A

ik

Ten sposób nazywa się rozwinięciem Laplace’a.
Podsumowując nietrudno zauważyć, że wyznacznik macierzy stopnia pierw-
szego wynosi:

det[a

11

] = a

11

,

Wyznacznik macierzy stopnia drugiego:

det

"

a

11

a

12

a

21

a

22

#

= a

11

· a

22

− a

12

· a

21

.

Jeżeli natomiast jest dana macierz A stopnia 3, wówczas jej wyznacznik
można obliczyć ze wzoru (reguły) Sarrusa:

det


a

11

a

12

a

13

a

21

a

22

a

23

a

31

a

32

a

33


=

det


a

11

a

12

a

13

a

21

a

22

a

23

a

31

a

32

a

33


a

11

a

12

a

13

+

a

21

a

22

a

23

+

=

= a

11

·a

22

·a

33

+a

21

·a

32

·a

13

+a

31

·a

12

·a

23

−a

13

·a

22

·a

31

−a

23

·a

32

·a

11

−a

33

·a

12

·a

21

.

3

Własności wyznaczników

Definicja 4 Macierz kwadratową A = [a

ij

]

n×n

, której wyznacznik jest rów-

ny zero nazywamy macierzą osobliwą, natomiast macierz kwadratową, której
wyznacznik jest różny od zera nazywamy macierzą nieosobliwą.

2

background image

Dla danej macierzy A = [a

ij

]

n×n

zachodzi:

1. det A = det A

T

;

2. jeśli macierz jest macierzą nieosobliwą, to det A

1

=

1

det

A;

3. jeżeli dana macierz posiada wiersz zerowy (lub kolumnę zerową), wów-

czas det A = 0;

4. jeżeli dana macierz posiada dwa identyczne wiersze (lub kolumny),

wówczas det A = 0;

5. jeżeli w danej macierzy zamienimy ze sobą dwa wiersze (lub kolumny),

wówczas znak wyznacznika zmieni się na przeciwny:

det













a

11

. . .

a

1n

..

.

..

.

..

.

a

k1

. . .

a

kn

..

.

..

.

..

.

a

l1

. . .

a

ln

..

.

..

.

..

.

a

n1

. . .

a

nn













= det













a

11

. . .

a

1n

..

.

..

.

..

.

a

l1

. . .

a

ln

..

.

..

.

..

.

a

k1

. . .

a

kn

..

.

..

.

..

.

a

n1

. . .

a

nn













6. jeżeli w danej macierzy elementy danego wiersza (lub kolumny) zosta-

ną przemnożone przez dowolną α 6= 0, wówczas wartość wyznacznika
również zostanie przemżona przez α:

det








a

11

. . .

a

1n

..

.

..

.

..

.

α · a

k1

. . .

α · a

kn

..

.

..

.

..

.

a

n1

. . .

a

nn








= α · det








a

11

. . .

a

1n

..

.

..

.

..

.

a

k1

. . .

a

kn

..

.

..

.

..

.

a

n1

. . .

a

nn








7. jeżeli macierz A różni się od macierzy B elementami jednego wiersza

(lub kolumny), wówczas det(A+B) jest równy wyznacznikowi macierzy
powstałej z macierzy A i B przez przepisanie wszystkich nieróżniących
się wierszy (kolumn) i dodanie odpowiednich elementów różniących się
wiersza macierzy A i B:

det








a

11

. . .

a

1n

..

.

..

.

..

.

a

l1

. . .

a

ln

..

.

..

.

..

.

a

n1

. . .

a

nn








+ det








a

11

. . .

a

1n

..

.

..

.

..

.

a

k1

. . .

a

kn

..

.

..

.

..

.

a

n1

. . .

a

nn








=

3

background image

= det








a

11

. . .

a

1n

..

.

..

.

..

.

a

k1

+ a

l1

. . .

a

kn

+ a

kn

..

.

..

.

..

.

a

n1

. . .

a

nn








8. jeżeli jedna z kolumn (lub wierszy) danej macierzy A jest kombinacją

liniową innych kolumn (wierszy), to det A = 0;

9. jeżeli det A = 0 to jedna z kolumn (lub wierszy) danej macierzy A jest

kombinacją liniową innych kolumn (wierszy);

4

Przykłady

Oblicz wyznaczniki:

1.





1

2

3

4





= 1 · 4 2 · 3 = 4 6 = 2

2.







1

2

3

4

5

6

7

8

9







=







1

2

3

4

5

6

7

8

9







1

2

3

+

4

5

6

+

=

= 1 · 5 · 9 + 4 · 8 · 3 + 7 · 2 · 6 7 · 5 · 3 + 1 · 8 · 6 + 4 · 2 · 9 =

= 45 + 96 + 84 105 48 72 = 225 225 = 0.

Łatwo zauważyć, że trzeci wiersz (w

3

) jest kombinacją liniową piersze-

go (w

1

) i drugiego wiersza (w

2

): w

3

= 2 · w

2

− w

1

.

3.









1

2

3

10

4

5

6

0

7

8

9

10

0

1

1

0









=

4

background image

rozwijamy względem czwartej kolumny (lub czwartego wiersza), gdyż
zawiera najwięcej zer:

10 · (1)

1+4

·







4

5

6

7

8

9

0

1

1







+ 0 · (1)

2+4

·







1

2

3

7

8

9

0

1

1







+

10 · (1)

3+4

·







1

2

3

4

5

6

0

1

1







+ 0 · (1)

4+4

·







1

2

3

4

5

6

7

8

9







= 10 ·







4

5

6

7

8

9

0

1

1







+ 10 ·







1

2

3

4

5

6

0

1

1







10 · 9 + 10 · 9 = 0.

Łatwo zauważyć, że drugi wiersz (w

2

) jest kombinacją liniową pierszego

(w

1

) i trzeciego wiersza (w

3

): w

2

=

1
2

(·w

3

+ w

1

), więc wyznacznik jest

równy 0.

5

Zadania

Policz wyznaczniki danych macierzy:

1.

"

1

9

1 3

#

2.

"

1

2

2

3

#

3.

"

i

i + 1

i − 1

i

#

4.

"

cos x

sin x

sin x

cos x

#

5.

"

cos 2x

sin x

cos x

1

#

5

background image

6.

"

1

4

0

5

#

7.


0

1

3

1

5

3

2 4 2


8.


2 1 1

1

1

1

2

4

2


9.


2

1

1

2

2

1

0

1

0


10.


5

15

10

4

8

12

3

3

6


11.


1

1 1

0

0

1

1

5

1


12.


1

1

3

1

1

3

1

4

2


13.


2

1 3

1

1

3

5

1 9


6

background image

14.


i

i + 1

0

i − 1

2i

i

0

i + 1

i


15.


1

cos x

sin x

0

cos x

sin x

sin x

sin 2x

2

sin

2

x


16.




1

0

3

0

1

2

3

1

0

4

0

1

1

2

1

1




17.




1

1

0

1

1 2

1

0

1

3

3

1

2

2

1 0




18.




12

0

0

6

5

2

1

2

2

20

10

5

2

2

1 0




Rozwiąż równania:

1.

det

"

1

x

2

3

#

= 1

2.

det

"

5

x

2x

6

#

= 2

3.

det







"

3x

x

2x

x

#

"

1

x

1

1

#

"

2

7

2 4

#

"

2

5

3

8

#







= 1

7


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
zestaw9, Matematyka stosowana, Analiza, Analiza matematyczna dla leniwych
bryły obrotowe powtorzenie - lekcja otwarta w III g, Matematyka dla Szkoły Podstawowej, Gimnazjum
Scenariusz zajęć matematycznych dla klasy I szkoły podstawowej
Sprawdzian wiadomości z?ukacji matematycznej dla kl III
zestaw10, Matematyka stosowana, Analiza, Analiza matematyczna dla leniwych
Pole powierzchni i objetość brył - scenariusz III g, Matematyka dla Szkoły Podstawowej, Gimnazjum
Scenariusz zajecia matemat dla 4 - 5 lat, scenariusze zajęć z internetu
Bukiety matematyczne dla gimnazjum zadania przygotowujące do konkursów
Sprawdzian z?ukacji matematycznej dla III klasy ćw in
Matematyka dla 3 latka laczenie kol linie
Konspekt zajęć matematycznych dla klasy I szkoły podstawowej
p l o c h Zadania z analizy matematycznej dla semestru I WEL
Geometria analityczna, Matematyka dla Szkoły Podstawowej
projekt - ZBIERANIE I OPRACOWYWANIE DANYCH, Matematyka dla Szkoły Podstawowej, Gimnazjum

więcej podobnych podstron