background image

WYŻSZA SZKOŁA PRZEDSIĘBIORCZOŚCI I ZARZĄDZANIA 

IM. LEONA KOŹMIŃSKIEGO

 

 

SYLABUS PRZEDMIOTU NA ROK AKADEMICKI 2006/2007 

SEMESTR ZIMOWY 

 

 

NAZWA PRZEDMIOTU 
 

Badania operacyjne  

KOD PRZEDMIOTU 

 

 

Liczba punktów ECTS 
 

 

 

Stopień 

naukowy 

Imię i Nazwisko 

Katedra / Instytut 

/ Centrum 

Mgr 
 

Strzyżewska 
Magdalena  

Metod Ilościowych i 
Zastosowania 
Informatyki

 

 

 

 

 

 

OSOBA (Y) 

PROWADZĄCA (E) 

 

 

 

Osoba odpowiedzialna 
(jeśli inna niż prowadząca) 

Prof. dr hab  Andrzej Radzio  

Metod Ilościowych i 
Zastosowania 

Informatyki

 

 

 

 
KIERUNEK 
 

Mgr uzup. ZM  

ROK STUDIÓW  

SEMESTR STUDIÓW 

 I/1 

 

SPECJALNOŚĆ 
 

 

TYP PRZEDMIOTU 
podstawowy P 

kierunkowy K 
specjalnościowy S 

MOŻLIWOŚĆ WYBORU 

obowiązkowy O 
do wyboru W 

PREREKWIZYTY * 
(warunki wstępne) 

Kurs matematyki wyższej  

POZIOM PRZEDMIOTU ** 

podstawowy P 
średnio zaawansowany Ś 
zaawansowany Z 

LICZBA GODZIN 

 

30 

METODY NAUCZANIA 
(wykład W / ćwiczenia Ćw / 

konwersatorium K / warsztaty 
grupowe / projekty / e-learning 
/ seminaria / konsultacje / 

inne metody) 

TRYB NAUCZANIA 
dzienne D 
zaoczne Z 

RODZAJ STUDIÓW 

licencjackie 
magisterskie jednolite MJ 

magisterskie uzupełniające MU 

MU 

background image

JĘZYK WYKŁADOWY 
(polski / obcy – jaki) 

polski 

 
ZAŁOŻENIA I CELE: 

 
 

 
 
 

 
 
 

Celem kursu jest zapoznanie słuchaczy z 

najbardziej popularnymi metodami optymalizacji decyzji w 
szeroko pojętym zarządzaniu. Dodatkowym celem jest 

uzmysłowienie słuchaczom  problematyki związanej z 
praktycznym wykorzystaniem poznanych algorytmów. 
 

 

 
SZCZEGÓŁOWY PROGRAM ZAJĘĆ 

 

LP. 

TEMATYKA I FORMA ZAJĘĆ 

ŁĄCZNIE 

GODZIN 

 

 

1.  Badania operacyjne jako zbiór narzędzi służących do 

strukturalizawania i analizy problemowych sytuacji decyzyjnych. 

Teorie podejmowania decyzji. Przykłady i sfery zastosowań. 

2.  Ekstrema lokalne funkcji , kresy funkcji na zbiorze, wartość 

najmniejsza i największa funkcji - różnice i podobieństwa, przykłady. 

3.  Zadanie optymalizacyjne w ogólnej postaci , kryterium 

optymalizacyjne, zbiór rozwiązań dopuszczalnych, zmienne decyzyjne. 
Przykłady nieliniowych zadań optymalizacyjnych rozwiązywanych 

metodą warstwic. 

4.  Ogólna postać zadania programowania liniowego (ZPL). Przykłady ZPL  

- zadanie diety, problem mieszanki, zadanie o planie produkcji, 

zadanie transportowe, zadanie o podziale. Rozwiązanie metodą 
graficzną. 

     Postać standardowa ZPL, operacje elementarne,  
     nieujemne. 
      Rozwiązania bazowe; idea metody iteracyjnej.  
     Alternatywne  rozwiązania optymalne. Zadanie dualne w  
    programowaniu   liniowym. 
5.  Zadanie transportowe, węzeł, cykl, zbiór bazowy, bazowe rozwiązanie 

dopuszczalne. Rozwiązania początkowe wyznaczane metodą kąta 
północno-zachodniego i metodą minimalnego elementu. Macierz 
zerowa, wyznaczanie rozwiązania optymalnego. Zadanie transportowe 

z blokadą tras.  

6.  Wykorzystanie programów komputerowych do    

     rozwiązywania zadań optymalizacyjnych.  
 

 

 
 

 
 
 

 
 
 

 
 
 

 
 

 
 
 

 

 

 

 

 

 

 

          RAZEM ILOŚĆ GODZIN:     30 

 

LEKTURY OBOWIĄZKOWE DO ZAJĘĆ 

 

LP. 

AUTOR, TYTUŁ, WYDAWNICTWO, STRONY 

 

1. 

 

Kukuła K., Badania operacyjne w przykładach i zadaniach.  PWN Warszawa 

1996 

2. 

 

Siudak M., Badania operacyjne, Oficyna Wydawnicza PW, 1998 

3. 

Elementy ekonometrii i programowania matematycznego  pod red. W. 

Sadowskiego ,PWN , Warszawa 1980 

4. 

 Wagner  ? 

 

background image

LEKTURY UZUPEŁNIAJĄCE DO ZAJĘĆ 

 

LP. 

AUTOR, TYTUŁ, WYDAWNICTWO, STRONY 

 

 

 

 

SUGEROWANA LICZBA *** GODZIN 

pracy własnej studenta

 

60 

 

 

 

FORMA I WARUNKI 
ZALICZENIA: 

 

2 kolokwia w trakcie semestru, zadania do samodzielnego 
rozwiązania. Zaliczenie od 60% możliwych do uzyskania punktów. 

 

 

 
INNE UWAGI WŁASNE 
 

Do wybranych zajęć prowadzący zajęcia opracowują 
konspekty własne 

 
*   Zakres wiadomości / umiejętności / kompetencji, jakie powinien już posiadać student 

przed rozpoczęciem nauki przedmiotu, a także specyfikacja innych przedmiotów lub 
programów, które należy zaliczyć wcześniej 
**   Poziom można zdefiniować przy pomocy takich czynników jak: 

 

- Warunki wstępne (dopuszczające) 

 

- Efekty kształcenia (learning outcomes

 

- Informacje bibliograficzne 

***   W standardach ECTS przyjęto, że na 1 godzinę zajęć prowadzonych na Uczelni (wykład, 
ćwiczenia) przypadają 2 godziny pracy własnej studenta