Logika doboru próby

Logika doboru próby

Dwa typy doboru próby:

Dwa typy doboru próby:

Dobór nieprobabilistyczny

Dobór nieprobabilistyczny

Dobór probabilistyczny

Dobór probabilistyczny

Dobór nieprobabilistyczny:

Dobór nieprobabilistyczny:

Dobór oparty na dostępności

Dobór oparty na dostępności

badanych

badanych

Dobór celowy lub arbitralny

Dobór celowy lub arbitralny

Metoda kuli śnieżnej

Metoda kuli śnieżnej

Dobór kwotowy

Dobór kwotowy

Dobór oparty na dostępności

Dobór oparty na dostępności

badanych:

badanych:

Polega na zdawaniu się na dostępność

Polega na zdawaniu się na dostępność

przedmiotów badania dobieranych do

przedmiotów badania dobieranych do

próby czyli np. zatrzymywanie na ulicy

próby czyli np. zatrzymywanie na ulicy

ludzi lub w innych miejscach. Metoda ta

ludzi lub w innych miejscach. Metoda ta

nie dopuszcza żadnej kontroli nad

nie dopuszcza żadnej kontroli nad

reprezentatywnością próby.

reprezentatywnością próby.

Dobór celowy lub arbitralny:

Dobór celowy lub arbitralny:

Jest to dobieranie próby na

Jest to dobieranie próby na

podstawie własnej wiedzy badanej

podstawie własnej wiedzy badanej

populacji oraz celach badań.

populacji oraz celach badań.

Metoda kuli śnieżnej:

Metoda kuli śnieżnej:

Ten dobór próby jest właściwy kiedy trudno

Ten dobór próby jest właściwy kiedy trudno

odszukać członków jakiejś specyficznej populacji

odszukać członków jakiejś specyficznej populacji

(bezdomni), tej badacz zbiera dane o kilku

(bezdomni), tej badacz zbiera dane o kilku

członkach badanej populacji, których da się

członkach badanej populacji, których da się

odszukać a następnie prosi te osoby o

odszukać a następnie prosi te osoby o

dostarczenie informacji potrzebnych do

dostarczenie informacji potrzebnych do

odszukania innych członków tej populacji, których

odszukania innych członków tej populacji, których

akurat znają. Określenie „ kula śnieżna” odnosi

akurat znają. Określenie „ kula śnieżna” odnosi

się do procesu akumulacji, gdyż każda odszukana

się do procesu akumulacji, gdyż każda odszukana

osoba podaje inne osoby. Jest ona używana

osoba podaje inne osoby. Jest ona używana

przede wszystkim do celów eksploracyjnych.

przede wszystkim do celów eksploracyjnych.

Dobór kwotowy:

Dobór kwotowy:

W próbie tej wychodzi się od macierzy

W próbie tej wychodzi się od macierzy

lub tabeli opisującej istotne dla

lub tabeli opisującej istotne dla

badania cechy populacji. W

badania cechy populacji. W

zależności od celów badania może

zależności od celów badania może

być potrzebna wiedza np. udział

być potrzebna wiedza np. udział

mężczyzn i kobiet w badanej

mężczyzn i kobiet w badanej

populacji oraz udział każdej płci w

populacji oraz udział każdej płci w

poszczególnych kategoriach wieku,

poszczególnych kategoriach wieku,

poziomu wykształcenia, grupach

poziomu wykształcenia, grupach

etnicznych.

etnicznych.

Podsumowanie:

Podsumowanie:

Każda z tych technik ma swoje

zastosowania, ale żadna z nich nie daje
gwarancji, że dobrana w ten sposób próba
jest reprezentatywna dla populacji, z której
została wybrana.

Dobór probabilistyczny:

Dobór probabilistyczny:

Prosty dobór losowy

Prosty dobór losowy

Dobór systematyczny

Dobór systematyczny

Dobór warstwowy

Dobór warstwowy

Dobór wielostopniowy grupowy

Dobór wielostopniowy grupowy

Prosty dobór losowy:

Prosty dobór losowy:

Jest podstawową metodą uzyskiwania

Jest podstawową metodą uzyskiwania

reprezentatywnych prób losowych. Po

reprezentatywnych prób losowych. Po

ustaleniu operatu losowania (lista

ustaleniu operatu losowania (lista

elementów zawierających populację),

elementów zawierających populację),

numerujemy kolejno wszystkie elementy

numerujemy kolejno wszystkie elementy

listy, nie pomijając żadnych numerów.

listy, nie pomijając żadnych numerów.

Następnie używa się tablic losowych, aby

Następnie używa się tablic losowych, aby

dobrać elementy do próby.

dobrać elementy do próby.

Dobór systematyczny:

Dobór systematyczny:

W systematycznym doborze próby również

W systematycznym doborze próby również

jest potrzebny operat losowania a

jest potrzebny operat losowania a

następnie do próby dobierany jest

następnie do próby dobierany jest

systematycznie co k-ty element próby.

systematycznie co k-ty element próby.

Gdyby lista zawierała 10 000 elementów,

Gdyby lista zawierała 10 000 elementów,

amy chcielibyśmy dobrać próbę wielkości

amy chcielibyśmy dobrać próbę wielkości

1000, wybieralibyśmy co dziesiąty

1000, wybieralibyśmy co dziesiąty

element.

element.

Dobór warstwowy:

Dobór warstwowy:

Jest uzupełnieniem, a nie alternatywą

Jest uzupełnieniem, a nie alternatywą

w/w dwóch metod. Próbę dzieli się na

w/w dwóch metod. Próbę dzieli się na

podstawie wybranych zmiennych na

podstawie wybranych zmiennych na

warstwy, które muszą zachowywać

warstwy, które muszą zachowywać

proporcje jakie są w danej populacji.

proporcje jakie są w danej populacji.

Następnie dobór w warstwach ma już

Następnie dobór w warstwach ma już

charakter losowy.

charakter losowy.

Dobór wielostopniowy

Dobór wielostopniowy

grupowy:

grupowy:

Jest metodą kolejnego losowania zespołów

Jest metodą kolejnego losowania zespołów

jednostek coraz to niższego stopnia,

jednostek coraz to niższego stopnia,

powstających z podziału zespołów wyższego

powstających z podziału zespołów wyższego

stopnia. Najpierw wybiera się jednostki

stopnia. Najpierw wybiera się jednostki

losowania pierwszego stopnia, składające się

losowania pierwszego stopnia, składające się

dużych zespołów jednostek badania.

dużych zespołów jednostek badania.

Następnie jednostki te dzieli się na mniejsze

Następnie jednostki te dzieli się na mniejsze

zespoły (II stopień), z kolei jednostki te dzieli

zespoły (II stopień), z kolei jednostki te dzieli

się na jeszcze mniejsze zespoły (III stopień),

się na jeszcze mniejsze zespoły (III stopień),

aż w końcu dochodzi się do podstawowych

aż w końcu dochodzi się do podstawowych

jednostek badania.

jednostek badania.

Podsumowanie:

Podsumowanie:

Metody probabilistycznego doboru próby są

znakomitym sposobem dobierania prób

reprezentatywnych z dużych, znanych populacji.

Metody te są w stanie zaradzić problemowi

świadomego lub nieświadomego obciążenia próby

poprzez zapewnienie każdemu elementowi w

populacji znanego (niezerowego)

prawdopodobieństwa znalezienia się w próbie.

Metody probabilistycznego doboru próby umożliwiają

dla danej próby oszacowanie oczekiwanego błędu z

próby, poprzez przewidywanie rozkładu z prób ze

względu na parametr. Oczekiwany błąd w dane

próbie określany jest w kategoriach poziomów ufności

i przedziałów ufności.