Logistyka Przemysłowa.
Metody ABC i XYZ oraz prognozowanie i
metody zamawiania.
Wojciech Kosmal
gr. Z2
Tabela danych:
styczeń
luty
marzec
kwiecień
maj
czerwiec
lipiec
sierpień
wrzesień październik listopad
grudzień
Liczba xi
Nazwa
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
300
Cz 1
1
1
2
0
0
1
2
1
0
0
1
1
10
Cz 2
3
4
4
3
2
5
2
4
4
2
4
3
40
Cz 3
2
1
1
1
1
1
2
1
1
2
1
1
15
Cz 4
5
5
5
5
4
3
5
5
5
4
4
5
55
Cz 5
2
1
2
1
2
1
3
2
1
1
2
2
20
Cz 6
10
11
10
10
10
10
10
11
9
10
10
9
120
Cz 7
10
10
13
14
16
18
20
15
10
8
11
5
150
Cz 8
6
5
5
8
5
9
9
8
6
6
5
8
80
Cz 9
0
4
10
12
16
10
12
8
10
8
10
0
100
Cz 10
0
0
0
0
0
6
0
0
0
3
0
1
10
Cz 11
6
7
7
8
8
10
11
11
8
8
8
8
100
Cz 12
2
4
8
12
16
18
14
8
8
6
2
2
100
Cz 13
0
1
5
2
0
1
0
0
1
0
0
0
10
Cz 14
2
0
2
5
0
4
2
1
4
1
7
2
30
Cz 15
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
1
2
Cz 16
22
18
12
15
12
15
19
29
24
7
11
16
200
Cz 17
0
0
5
5
6
4
2
4
3
2
4
5
40
Cz 18
0
0
2
4
9
9
10
12
4
0
0
0
50
Cz 19
1
3
4
4
5
6
4
3
2
2
1
5
40
Cz 20
2
4
2
1
0
0
0
2
3
4
2
0
20
Cz 21
25
32
27
18
6
5
8
14
15
27
25
28
230
Cz 22
6
10
6
6
10
10
8
6
8
5
2
3
80
Cz 23
1
1
2
3
2
3
4
1
3
4
2
4
30
Cz 24
100
120
80
75
77
81
77
72
85
125
149
159
1200
Cz 25
1
1
1
1
1
0
1
1
1
0
1
1
10
Cz 26
35
55
110
100
180
145
121
144
150
100
40
20
1200
Cz 27
5
10
8
25
19
31
24
2
12
8
5
11
160
Cz 28
24
34
8
5
12
12
6
7
12
20
24
36
200
Cz 29
5
10
0
12
0
0
2
3
4
2
3
4
45
Cz 30
3
2
0
7
2
5
3
4
9
2
2
6
45
Cz 31
5
4
1
9
2
4
6
9
1
1
4
4
50
Cz 32
2
5
8
12
12
21
18
1
12
4
3
2
100
Cz 33
0
0
0
25
18
13
8
5
14
4
0
3
90
Cz 34
5
5
5
5
4
5
4
4
3
4
4
2
50
Cz 35
3
5
3
2
1
5
0
5
5
0
1
5
35
Cz 36
1
1
10
0
5
5
9
3
12
4
3
7
60
Cz 37
5
5
5
4
8
5
3
5
5
4
0
1
50
Cz 38
4
5
4
5
5
4
4
3
2
4
2
3
45
Cz 39
4
4
14
3
2
1
8
4
6
5
0
4
55
Cz 40
4
5
0
0
0
0
0
0
4
6
15
26
60
Cz 41
4
5
4
5
5
5
4
3
5
4
3
3
50
Cz 42
2
2
5
5
12
16
12
21
6
4
3
2
90
Cz 43
0
0
0
0
0
15
21
26
22
4
2
0
90
Cz 44
4
5
0
0
0
0
0
0
4
6
15
26
60
Cz 45
Wykresy zużycia w poszczególnych miesiącach:
Wykresy zużycia w poszczególnych miesiącach:
Nazwa
Ilosść produktów
Cena
Wartość zużycia
produktu
Procentowy udział w zużyciu
całkowitym
Wartość dodana
Cz 13
100
2012,47
201247
36,49
36,49
A
Cz 8
150
769,23
115384,5
20,92
57,42
Cz 7
120
503,73
60447,6
10,96
68,38
Cz 35
50
622,31
31115,5
5,64
74,02
Cz 12
100
228,69
22869
4,15
78,17
Cz 36
35
482,33
16881,55
3,06
81,23
B
Cz 1
300
55
16500
2,99
84,22
Cz 15
30
538,9
16167
2,93
87,15
Cz 27
1200
12,39
14868
2,70
89,85
Cz 19
50
211,22
10561
1,92
91,76
Cz 25
1200
6,9
8280
1,50
93,26
Cz 37
60
79,39
4763,4
0,86
94,13
Cz 32
50
87,78
4389
0,80
94,92
Cz 28
160
18,25
2920
0,53
95,45
C
Cz 9
80
33,28
2662,4
0,48
95,94
Cz 33
100
24,05
2405
0,44
96,37
Cz 14
10
226
2260
0,41
96,78
Cz 10
100
22
2200
0,40
97,18
Cz 29
200
10,94
2188
0,40
97,58
Cz 26
10
170,4
1704
0,31
97,89
Cz 22
230
7,35
1690,5
0,31
98,19
Cz 34
90
18,03
1622,7
0,29
98,49
Cz 18
40
38,09
1523,6
0,28
98,76
Cz 11
10
126,15
1261,5
0,23
98,99
Cz 6
20
48,23
964,6
0,17
99,17
Cz 16
2
471,83
943,66
0,17
99,34
Cz 30
45
11,3
508,5
0,09
99,43
Cz 31
45
9,15
411,75
0,07
99,51
Cz 3
40
10,25
410
0,07
99,58
Cz 23
80
4,67
373,6
0,07
99,65
Cz 17
200
1,76
352
0,06
99,71
Cz 20
40
7,1
284
0,05
99,76
Cz 5
55
4,96
272,8
0,05
99,81
Cz 2
10
19,17
191,7
0,03
99,85
Cz 42
50
2,55
127,5
0,02
99,87
Cz 43
90
1,2
108
0,02
99,89
Cz 24
30
3,52
105,6
0,02
99,91
Cz 45
60
1,75
105
0,02
99,93
Cz 41
60
1,57
94,2
0,02
99,94
Cz 44
90
1
90
0,02
99,96
Cz 40
55
1,2
66
0,01
99,97
Cz 38
50
0,9
45
0,01
99,98
Cz 4
15
2,38
35,7
0,01
99,99
Cz 21
20
1,7
34
0,01
99,99
Cz 39
45
0,75
33,75
0,01
100,00
Skumulowana wartość zużycia
551468,6
Wykresy Pareto:
styczeń
luty
marzec kwiecień
maj
czerwiec lipiec sierpień wrzesień
październik
listopad grudzieńLiczba xiNazwa
Średni
a
Odchylenie
standardow
e
Wspólczynni
k metody [%]
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
300
Cz 1
25,00
0,00
0,00
X
10
11
10
10
10
10
10
11
9
10
10
9
120
Cz 7
10,00
0,60
6,03
5
5
5
5
4
3
5
5
5
4
4
5
55
Cz 5
4,58
0,67
14,59
6
7
7
8
8
10
11
11
8
8
8
8
100
Cz 12
8,33
1,56
18,68
4
5
4
5
5
5
4
3
5
4
3
3
50
Cz 42
4,17
0,83
20,04
5
5
5
5
4
5
4
4
3
4
4
2
50
Cz 35
4,17
0,94
22,50
6
5
5
8
5
9
9
8
6
6
5
8
80
Cz 9
6,67
1,61
24,21
4
5
4
5
5
4
4
3
2
4
2
3
45
Cz 39
3,75
1,06
28,14
3
4
4
3
2
5
2
4
4
2
4
3
40
Cz 3
3,33
0,98
29,54
100
120
80
75
77
81
77
72
85
125
149
159
1200 Cz 25 100,00
30,69
30,69
10
10
13
14
16
18
20
15
10
8
11
5
150
Cz 8
12,50
4,32
34,54
2
1
1
1
1
1
2
1
1
2
1
1
15
Cz 4
1,25
0,45
36,18
22
18
12
15
12
15
19
29
24
7
11
16
200
Cz 17
16,67
6,15
36,93
2
1
2
1
2
1
3
2
1
1
2
2
20
Cz 6
1,67
0,65
39,08
6
10
6
6
10
10
8
6
8
5
2
3
80
Cz 23
6,67
2,64
39,60
1
1
2
3
2
3
4
1
3
4
2
4
30
Cz 24
2,50
1,17
46,71
1
1
1
1
1
0
1
1
1
0
1
1
10
Cz 26
0,83
0,39
46,71
1
3
4
4
5
6
4
3
2
2
1
5
40
Cz 20
3,33
1,61
48,43
25
32
27
18
6
5
8
14
15
27
25
28
230
Cz 22
19,17
9,43
49,19
5
5
5
4
8
5
3
5
5
4
0
1
50
Cz 38
4,17
2,08
49,96
35
55
110
100
180
145
121
144
150
100
40
20
1200 Cz 27 100,00
51,92
51,92
Y
0
4
10
12
16
10
12
8
10
8
10
0
100
Cz 10
8,33
4,81
57,74
0
0
5
5
6
4
2
4
3
2
4
5
40
Cz 18
3,33
1,97
59,08
24
34
8
5
12
12
6
7
12
20
24
36
200
Cz 29
16,67
10,77
64,64
2
4
8
12
16
18
14
8
8
6
2
2
100
Cz 13
8,33
5,58
66,98
5
4
1
9
2
4
6
9
1
1
4
4
50
Cz 32
4,17
2,79
66,98
3
2
0
7
2
5
3
4
9
2
2
6
45
Cz 31
3,75
2,56
68,34
5
10
8
25
19
31
24
2
12
8
5
11
160
Cz 28
13,33
9,23
69,21
3
5
3
2
1
5
0
5
5
0
1
5
35
Cz 36
2,92
2,07
70,81
1
1
10
0
5
5
9
3
12
4
3
7
60
Cz 37
5,00
3,81
76,28
4
4
14
3
2
1
8
4
6
5
0
4
55
Cz 40
4,58
3,65
79,74
2
5
8
12
12
21
18
1
12
4
3
2
100
Cz 33
8,33
6,65
79,82
2
2
5
5
12
16
12
21
6
4
3
2
90
Cz 43
7,50
6,27
83,65
2
0
2
5
0
4
2
1
4
1
7
2
30
Cz 15
2,50
2,11
84,42
1
1
2
0
0
1
2
1
0
0
1
1
10
Cz 2
0,83
0,72
86,13
2
4
2
1
0
0
0
2
3
4
2
0
20
Cz 21
1,67
1,50
89,85
5
10
0
12
0
0
2
3
4
2
3
4
45
Cz 30
3,75
3,79
101,14
Z
0
0
0
25
18
13
8
5
14
4
0
3
90
Cz 34
7,50
8,27
110,32
0
0
2
4
9
9
10
12
4
0
0
0
50
Cz 19
4,17
4,61
110,61
0
0
0
0
0
15
21
26
22
4
2
0
90
Cz 44
7,50
10,32
137,57
4
5
0
0
0
0
0
0
4
6
15
26
60
Cz 41
5,00
7,94
158,86
4
5
0
0
0
0
0
0
4
6
15
26
60
Cz 45
5,00
7,94
158,86
0
1
5
2
0
1
0
0
1
0
0
0
10
Cz 14
0,83
1,47
176,02
0
0
0
0
0
6
0
0
0
3
0
1
10
Cz 11
0,83
1,85
222,06
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
1
2
Cz 16
0,17
0,39
233,55
Macierze:
Prognozowanie dla części 7 modelem Browna
Prognozowanie dla części 7 modelem Browna
Model stałego cyklu zamawiania dla części 7
Prognozowanie dla części 13 modelem Wintera
Prognozowanie dla części 13 modelem Wintera
Sezonowość dla części 13
Model poziomu zapasu wyznaczającego moment zamawiania i
stałego cyklu zamawiania dla części 13
Prognozowanie dla części 27 modelem Holta
Prognozowanie dla części 27 modelem Holta
Model „SS” dla części 27
Prognozowanie dla części 39 modelem Browna
Prognozowanie dla części 39 modelem Browna
Model stałej wielkości zamówienia dla części 39
Prognozowanie dla części 44 modelem Wintera
Prognozowanie dla części 44 modelem Wintera
Sezonowość dla części 44
Model poziomu zapasu wyznaczającego moment zamawiania w
stałych cyklach zamawiania dla części 44
Przykładowe obliczenie wielkości zamówienia dla części 1
Document Outline
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
logistyka przemyslowa id 272625 Nieznany
07 logistyka przemyslowa
Logistyka przemysłowa
Logistyka Przemysłowa [tryb zgodności]
Wojciech Darowski, gr P1, metody zamówień, logistyka przemysłowa
MANIPULATORY I ROBOTY PRZEMYSŁOWE, Logistyka, Przydatne materiały
Ściąga ze spisem, Zarządzanie i inżynieria produkcji, Semestr 7, Logistyka w Przedsiębiorstwie Przem
Logistyka w przedsiębiorstwie-projekt, Zarządzanie i inżynieria produkcji, Semestr 7, Logistyka w Pr
Logistyka w przedsiębiorstwie przemysłowym
T 8 Logistyka przedsiębiorstwa produkcji przemysłowej
MANIPULATORY I ROBOTY PRZEMYSŁOWE, Logistyka, Przydatne materiały
Kanały sprzedaży i logistyka dóbr przemysłowych
więcej podobnych podstron