Logistyka Przemysłowa.
Metody ABC i XYZ oraz prognozowanie i
metody zamawiania.
Wojciech Kosmal
gr. Z2
Tabela danych:
styczeń
luty
marzec
kwiecień
maj
czerwiec
lipiec
sierpień
wrzesień
październik
listopad
grudzień
Liczba xi
Nazwa
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
300
Cz 1
1
1
2
0
0
1
2
1
0
0
1
1
10
Cz 2
3
4
4
3
2
5
2
4
4
2
4
3
40
Cz 3
2
1
1
1
1
1
2
1
1
2
1
1
15
Cz 4
5
5
5
5
4
3
5
5
5
4
4
5
55
Cz 5
2
1
2
1
2
1
3
2
1
1
2
2
20
Cz 6
10
11
10
10
10
10
10
11
9
10
10
9
120
Cz 7
10
10
13
14
16
18
20
15
10
8
11
5
150
Cz 8
6
5
5
8
5
9
9
8
6
6
5
8
80
Cz 9
0
4
10
12
16
10
12
8
10
8
10
0
100
Cz 10
0
0
0
0
0
6
0
0
0
3
0
1
10
Cz 11
6
7
7
8
8
10
11
11
8
8
8
8
100
Cz 12
2
4
8
12
16
18
14
8
8
6
2
2
100
Cz 13
0
1
5
2
0
1
0
0
1
0
0
0
10
Cz 14
2
0
2
5
0
4
2
1
4
1
7
2
30
Cz 15
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
1
2
Cz 16
22
18
12
15
12
15
19
29
24
7
11
16
200
Cz 17
0
0
5
5
6
4
2
4
3
2
4
5
40
Cz 18
0
0
2
4
9
9
10
12
4
0
0
0
50
Cz 19
1
3
4
4
5
6
4
3
2
2
1
5
40
Cz 20
2
4
2
1
0
0
0
2
3
4
2
0
20
Cz 21
25
32
27
18
6
5
8
14
15
27
25
28
230
Cz 22
6
10
6
6
10
10
8
6
8
5
2
3
80
Cz 23
1
1
2
3
2
3
4
1
3
4
2
4
30
Cz 24
100
120
80
75
77
81
77
72
85
125
149
159
1200
Cz 25
1
1
1
1
1
0
1
1
1
0
1
1
10
Cz 26
35
55
110
100
180
145
121
144
150
100
40
20
1200
Cz 27
5
10
8
25
19
31
24
2
12
8
5
11
160
Cz 28
24
34
8
5
12
12
6
7
12
20
24
36
200
Cz 29
5
10
0
12
0
0
2
3
4
2
3
4
45
Cz 30
3
2
0
7
2
5
3
4
9
2
2
6
45
Cz 31
5
4
1
9
2
4
6
9
1
1
4
4
50
Cz 32
2
5
8
12
12
21
18
1
12
4
3
2
100
Cz 33
0
0
0
25
18
13
8
5
14
4
0
3
90
Cz 34
5
5
5
5
4
5
4
4
3
4
4
2
50
Cz 35
3
5
3
2
1
5
0
5
5
0
1
5
35
Cz 36
1
1
10
0
5
5
9
3
12
4
3
7
60
Cz 37
5
5
5
4
8
5
3
5
5
4
0
1
50
Cz 38
4
5
4
5
5
4
4
3
2
4
2
3
45
Cz 39
4
4
14
3
2
1
8
4
6
5
0
4
55
Cz 40
4
5
0
0
0
0
0
0
4
6
15
26
60
Cz 41
4
5
4
5
5
5
4
3
5
4
3
3
50
Cz 42
2
2
5
5
12
16
12
21
6
4
3
2
90
Cz 43
0
0
0
0
0
15
21
26
22
4
2
0
90
Cz 44
4
5
0
0
0
0
0
0
4
6
15
26
60
Cz 45
Wykresy zużycia w poszczególnych miesiącach:
0
2
4
6
8
10
12
0
2
4
6
8
10
12
14
W
ar
to
ść
z
u
ży
ci
a
Miesiąc
Część 7
0
1
2
3
4
5
6
0
2
4
6
8
10
12
14
W
a
rt
o
ść
z
u
ży
ci
a
Miesiąc
Część 39
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
0
2
4
6
8
10
12
14
W
ar
to
ść
z
u
ży
ci
a
Miesiąc
Część 27
Wykresy zużycia w poszczególnych miesiącach:
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
0
2
4
6
8
10
12
14
W
a
rt
o
ść
z
u
ży
ci
a
Miesiąc
Część 13
0
5
10
15
20
25
30
0
2
4
6
8
10
12
14
W
ar
to
ść
z
u
ży
ci
a
Miesiąc
Część 44
Nazwa
Ilosść produktów
Cena
Wartość zużycia
produktu
Procentowy udział w zużyciu całkowitym
Wartość dodana
Cz 13
100
2012,47
201247
36,49
36,49
A
Cz 8
150
769,23
115384,5
20,92
57,42
Cz 7
120
503,73
60447,6
10,96
68,38
Cz 35
50
622,31
31115,5
5,64
74,02
Cz 12
100
228,69
22869
4,15
78,17
Cz 36
35
482,33
16881,55
3,06
81,23
B
Cz 1
300
55
16500
2,99
84,22
Cz 15
30
538,9
16167
2,93
87,15
Cz 27
1200
12,39
14868
2,70
89,85
Cz 19
50
211,22
10561
1,92
91,76
Cz 25
1200
6,9
8280
1,50
93,26
Cz 37
60
79,39
4763,4
0,86
94,13
Cz 32
50
87,78
4389
0,80
94,92
Cz 28
160
18,25
2920
0,53
95,45
C
Cz 9
80
33,28
2662,4
0,48
95,94
Cz 33
100
24,05
2405
0,44
96,37
Cz 14
10
226
2260
0,41
96,78
Cz 10
100
22
2200
0,40
97,18
Cz 29
200
10,94
2188
0,40
97,58
Cz 26
10
170,4
1704
0,31
97,89
Cz 22
230
7,35
1690,5
0,31
98,19
Cz 34
90
18,03
1622,7
0,29
98,49
Cz 18
40
38,09
1523,6
0,28
98,76
Cz 11
10
126,15
1261,5
0,23
98,99
Cz 6
20
48,23
964,6
0,17
99,17
Cz 16
2
471,83
943,66
0,17
99,34
Cz 30
45
11,3
508,5
0,09
99,43
Cz 31
45
9,15
411,75
0,07
99,51
Cz 3
40
10,25
410
0,07
99,58
Cz 23
80
4,67
373,6
0,07
99,65
Cz 17
200
1,76
352
0,06
99,71
Cz 20
40
7,1
284
0,05
99,76
Cz 5
55
4,96
272,8
0,05
99,81
Cz 2
10
19,17
191,7
0,03
99,85
Cz 42
50
2,55
127,5
0,02
99,87
Cz 43
90
1,2
108
0,02
99,89
Cz 24
30
3,52
105,6
0,02
99,91
Cz 45
60
1,75
105
0,02
99,93
Cz 41
60
1,57
94,2
0,02
99,94
Cz 44
90
1
90
0,02
99,96
Cz 40
55
1,2
66
0,01
99,97
Cz 38
50
0,9
45
0,01
99,98
Cz 4
15
2,38
35,7
0,01
99,99
Cz 21
20
1,7
34
0,01
99,99
Cz 39
45
0,75
33,75
0,01
100,00
Skumulowana wartość zużycia
551468,6
Wykresy Pareto:
0
20
40
60
80
100
120
0
20
40
60
80
100
120
W
ar
to
ść
d
o
d
a
n
a
[
%
]
Wszystkie części [%]
Wykres Pareto
styczeń
luty
marzec kwiecień
maj
czerwiec
lipiec
sierpień wrzesień
październik
listopad grudzień Liczba xi Nazwa Średnia
Odchylenie
standardowe
Wspólczynnik
metody [%]
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
25
300
Cz 1
25,00
0,00
0,00
X
10
11
10
10
10
10
10
11
9
10
10
9
120
Cz 7
10,00
0,60
6,03
5
5
5
5
4
3
5
5
5
4
4
5
55
Cz 5
4,58
0,67
14,59
6
7
7
8
8
10
11
11
8
8
8
8
100
Cz 12
8,33
1,56
18,68
4
5
4
5
5
5
4
3
5
4
3
3
50
Cz 42
4,17
0,83
20,04
5
5
5
5
4
5
4
4
3
4
4
2
50
Cz 35
4,17
0,94
22,50
6
5
5
8
5
9
9
8
6
6
5
8
80
Cz 9
6,67
1,61
24,21
4
5
4
5
5
4
4
3
2
4
2
3
45
Cz 39
3,75
1,06
28,14
3
4
4
3
2
5
2
4
4
2
4
3
40
Cz 3
3,33
0,98
29,54
100
120
80
75
77
81
77
72
85
125
149
159
1200
Cz 25
100,00
30,69
30,69
10
10
13
14
16
18
20
15
10
8
11
5
150
Cz 8
12,50
4,32
34,54
2
1
1
1
1
1
2
1
1
2
1
1
15
Cz 4
1,25
0,45
36,18
22
18
12
15
12
15
19
29
24
7
11
16
200
Cz 17
16,67
6,15
36,93
2
1
2
1
2
1
3
2
1
1
2
2
20
Cz 6
1,67
0,65
39,08
6
10
6
6
10
10
8
6
8
5
2
3
80
Cz 23
6,67
2,64
39,60
1
1
2
3
2
3
4
1
3
4
2
4
30
Cz 24
2,50
1,17
46,71
1
1
1
1
1
0
1
1
1
0
1
1
10
Cz 26
0,83
0,39
46,71
1
3
4
4
5
6
4
3
2
2
1
5
40
Cz 20
3,33
1,61
48,43
25
32
27
18
6
5
8
14
15
27
25
28
230
Cz 22
19,17
9,43
49,19
5
5
5
4
8
5
3
5
5
4
0
1
50
Cz 38
4,17
2,08
49,96
35
55
110
100
180
145
121
144
150
100
40
20
1200
Cz 27
100,00
51,92
51,92
Y
0
4
10
12
16
10
12
8
10
8
10
0
100
Cz 10
8,33
4,81
57,74
0
0
5
5
6
4
2
4
3
2
4
5
40
Cz 18
3,33
1,97
59,08
24
34
8
5
12
12
6
7
12
20
24
36
200
Cz 29
16,67
10,77
64,64
2
4
8
12
16
18
14
8
8
6
2
2
100
Cz 13
8,33
5,58
66,98
5
4
1
9
2
4
6
9
1
1
4
4
50
Cz 32
4,17
2,79
66,98
3
2
0
7
2
5
3
4
9
2
2
6
45
Cz 31
3,75
2,56
68,34
5
10
8
25
19
31
24
2
12
8
5
11
160
Cz 28
13,33
9,23
69,21
3
5
3
2
1
5
0
5
5
0
1
5
35
Cz 36
2,92
2,07
70,81
1
1
10
0
5
5
9
3
12
4
3
7
60
Cz 37
5,00
3,81
76,28
4
4
14
3
2
1
8
4
6
5
0
4
55
Cz 40
4,58
3,65
79,74
2
5
8
12
12
21
18
1
12
4
3
2
100
Cz 33
8,33
6,65
79,82
2
2
5
5
12
16
12
21
6
4
3
2
90
Cz 43
7,50
6,27
83,65
2
0
2
5
0
4
2
1
4
1
7
2
30
Cz 15
2,50
2,11
84,42
1
1
2
0
0
1
2
1
0
0
1
1
10
Cz 2
0,83
0,72
86,13
2
4
2
1
0
0
0
2
3
4
2
0
20
Cz 21
1,67
1,50
89,85
5
10
0
12
0
0
2
3
4
2
3
4
45
Cz 30
3,75
3,79
101,14
Z
0
0
0
25
18
13
8
5
14
4
0
3
90
Cz 34
7,50
8,27
110,32
0
0
2
4
9
9
10
12
4
0
0
0
50
Cz 19
4,17
4,61
110,61
0
0
0
0
0
15
21
26
22
4
2
0
90
Cz 44
7,50
10,32
137,57
4
5
0
0
0
0
0
0
4
6
15
26
60
Cz 41
5,00
7,94
158,86
4
5
0
0
0
0
0
0
4
6
15
26
60
Cz 45
5,00
7,94
158,86
0
1
5
2
0
1
0
0
1
0
0
0
10
Cz 14
0,83
1,47
176,02
0
0
0
0
0
6
0
0
0
3
0
1
10
Cz 11
0,83
1,85
222,06
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
1
2
Cz 16
0,17
0,39
233,55
Macierze:
Prognozowanie dla części 7 modelem Browna
Prognozowanie dla części 7 modelem Browna
Model stałego cyklu zamawiania dla części 7
Prognozowanie dla części 13 modelem Wintera
Prognozowanie dla części 13 modelem Wintera
Sezonowość dla części 13
Model poziomu zapasu wyznaczającego moment zamawiania i stałego cyklu
zamawiania dla części 13
Prognozowanie dla części 27 modelem Holta
Prognozowanie dla części 27 modelem Holta
Model „SS” dla części 27
Prognozowanie dla części 39 modelem Browna
Prognozowanie dla części 39 modelem Browna
Model stałej wielkości zamówienia dla części 39
Prognozowanie dla części 44 modelem Wintera
Prognozowanie dla części 44 modelem Wintera
Sezonowość dla części 44
Model poziomu zapasu wyznaczającego moment zamawiania w stałych cyklach
zamawiania dla części 44
Przykładowe obliczenie wielkości zamówienia dla części 1