Wykład I – 6 marca 2009

background image

Wykład 1 – 6 marca
2009

Statystyka
dr Anna Maszorek-Szymala

background image

Statystyka
dr Anna Maszorek-Szymala

Ignatczyk Walentyna, Chromińska

Maria

(1999), Statystyka. Teoria i

zastosowanie.

Wyd. WSB, Poznań.

background image

1. Przedmiot i zadania statystyki

Geneza, pojęcie i zadania statystyki

Zjawiska masowe - opis

Opis statystyczny a wnioskowanie statystyczne
(różnice i cechy wspólne)

2. Zbiorowość statystyczna

Zbiorowości skończenie liczne i
nieskończenie liczne

Zbiorowości jednorodne i niejednorodne

Zbiorowość generalna i próba badawcza

Dobór jednostek do próby (losowy i celowy)

Cechy statystyczne - rodzaje

background image

3.Etapy badania statystycznego

Przygotowanie badania

Obserwacja statystyczna

Opracowanie wyników

Analiza statystyczna wyników
badań

Materiał pierwotny i wtórny

Metody obserwacji

background image

4. Metody i techniki opracowania materiału

grupowanie – dychotomiczne, politomiczne
(wielodzielne), wariancyjne

szeregi statystyczne (proste, rozdzielcze,
strukturalne, czasowe, przestrzenne,
otwarte

z góry, otwarte z dołu)

tabele statystyczne (robocze, wynikowe,
proste, złożone)

wykresy statystyczne (liniowe, wieloboki
liczebności (diagramy), wykresy
powierzchniowe, histogramy, wykresy
strukturalne, dynamiczne i przestrzenne

background image

5. Metody analizy struktury zbiorowości

parametry opisowe

miary zgodności (klasyczne,
pozycyjne)

miary zróżnicowania (dyspersji,
asymetrii, koncentracji, zmienności)

graficzne wyznaczanie mediany i
wartości modalnej

background image

Praca domowa:

BIBLIOTEKA

Pomorska 46/48

Wypożyczyć książkę

ze statystyki (na 3 dni)

Krótki wypis co znajdę

w książce
1-2 strony

Warunek wpisu

background image

Średnia arytmetyczna
prosta

Podstawowym wzorem

na średnią

arytmetyczną jest

formuła prosta:


gdzie: x

i

to

poszczególne wartości

cechy,

zaś n to liczebność

próby badawczej.

background image

Średnia arytmetyczna c.d.

Jeżeli dane powtarzają

się, stosujemy wzór:

gdzie: x

i

– poszczególne

wartości cechy,

n

i

liczebność

cząstkowa

poszczególnych x

i

,

n – liczebność całej

próby.

background image

Zastosowanie i ograniczenia średniej
arytmetycznej

1.Średnia arytmetyczna jest

estymatorem największej

wiarygodności wartości

oczekiwanej zmiennej losowej przy

spełnieniu przynajmniej jednego z

poniższych założeń:

liczba obserwacji jest dostatecznie

duża;

rozkład zmiennej jest normalny.

background image

2. W przypadku, gdy liczba

obserwacji jest niewielka, a
rozkład nie jest normalny, np.
występują elementy odstające,
lepsze wyniki otrzymamy
obliczając medianę lub średnią
windsorską.

background image


Wybrane własności średniej

arytmetycznej:

suma wartości cechy jest równa
iloczynowi średniej
arytmetycznej i liczebności
zbiorowości (próby badawczej)

tzn. x

1

+ x

2

+ … + x

n

= n x

średnie

background image

średnia arytmetyczna spełnia
warunek:

x

min

≤ x

średnie

≤ x

max

średnią arytmetyczną oblicza się
dla szeregów o zamkniętych
przedziałach klasowych;

background image

średnia arytmetyczna z próby
reprezentatywnej, jest dobrym
przybliżeniem wartości przeciętnej
dla całej zbiorowości generalnej;

background image

średnia arytmetyczna jest liczona
na podstawie wszystkich wartości
przyjmowanych przez cechę,
dlatego jest wrażliwa na skrajne
wartości cechy, a tym samym na
pomiary znacznie odbiegające
wartością od pozostałych;

background image

średnia arytmetyczna łatwo ulega
zniekształceniu pod wpływem wyrazów
skrajnych.

Przykład.
A. 8, 9, 10, 11, 12, 13, 23. X

średnie

=

12,3

B. 8, 9, 10, 11, 12, 13. X

średnie

= 10,5

background image

Średnia arytmetyczna nie może być
jedynym wskaźnikiem
wykorzystanym do porównania prób
badawczych. Gdyż jeden element
odbiegający może zniekształcić
znacząco średnią arytmetyczną.

background image

Przykład.
A. 3,4,5,6,7,15. X

średnie

= 6,7

B. 5,6,7,7,7,8. X

średnie

= 6,7

Jednakowa średnia może wystąpić

przy różnych szeregach.

background image

Średnia arytmetyczna:

jest miernikiem tendencji
centralnej dla pomiarów
wykonywanych w skali
interwałowej;

jest bardzo czuła na wyniki
pomiarów odbiegające od
przeciętnych;

.

background image

dobrze opisuje dane w
symetrycznym układzie;

nie nadaje się do opisu
niejednorodnych grup pomiarowych,
wtedy niejednorodne grupy należy
podzielić na jednorodne podgrupy;

i obliczyć średnią dla każdej

podgrupy

background image

gdy rozkład jest
niesymetryczny liczyć należy
medianę lub średnią
geometryczną.

background image

Wykład 2 – 20.03.2009

Średnia arytmetyczna ważona
Średnia geometryczna
Średnia harmoniczna


Document Outline


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Zarządzanie projektami wykład 21 marca 2009, Uczelnia, Zarządzanie projektami
6 wyklad sem4 2009
wyklad 13 2009
Wykład 03 2009
Wykład 5 ( 10 2009
Wykład 7  11 2009
Wykład 2  10 2009
Jakie zmiany od 1 marca 2009 r wprowadziła nowa ustawa o podatku akcyzowym
Wykład  12 2009
Pierwszy wykład 10 2009
Podstawy zarządzania wykład 11 2009
Wykład 6  11 2009
BOTANIKA wyklad 1  10 2009
wykład 1  10 2009
Liturgika czwarty wykład! 11 2009
Wykłady bromatologia 2009-2010, Płyta farmacja Poznań, IV rok, bromatologia 2, wykłady
Biuletyn Sądu Najwyższego Nr 209 z dnia 12 marca 2009 r, Prawo

więcej podobnych podstron