Chi²

χ

2

Dla jednej zmiennej

Dla dwóch zmiennych

Porównanie

rozkładu

otrzymanego z

oczekiwanym

Czy przy rzutach

monetą równie często

wypada orzeł i

reszka?

Czy istnieje zależność

pomiędzy dwoma

zmiennymi

nominalnymi?

Czy osoby które

widziały reklamę

częściej kupuja dany

produkt?

Chi² dla jednej zmiennej

Chi² dla jednej zmiennej

Zakładamy, że

poszczególne

kategorie

występują

równie często,

np. mamy tyle

samo kobiet ile

mężczyzn

Zakładamy, że poszczególne kategorie występują z różną częstością,

np. badani mają dwa razy tyle kotów co psów. WAŻNE!!! Wartości wpisujemy

dokładnie w takiej samej kolejności w jakiej mamy zakodowane dane!!!

Chi² dla jednej zmiennej

RASA RESPONDENTA

1264

1271,8

-7,8

204

199,2

4,8

49

46,0

3,0

1517

biała
czarna
inna
Ogółem

Obserwo

wane N

Oczekiwane N

Reszty

Statystyki testu

,364

2

,834

Chi-kwadrat

a

df
Istotność asymptotyczna

RASA

RESPON

DENTA

0 komórek (,0%) ma liczebność oczekiwaną
mniejszą od 5. Minimalna liczebność
oczekiwana w komórce wynosi 46,0.

a.

Interpretacja istotności

p>0,05

– nie odrzucamy hipotezy zerowej –

brak różnic

pomiędzy wartościami oczekiwanymi a otrzymanymi

p<0,05

– odrzucamy hipotezę zerową –

są różnice

między

wartościami oczekiwanymi a otrzymanymi

Co

mamy

Czego

oczekujemy

chi² = 0,364,
n.i.

Brak różnic pomiędzy
wartościami oczekiwanymi a
otrzymanymi

χ

2

Dla jednej zmiennej

Dla dwóch zmiennych

Porównanie

rozkładu

otrzymanego z

oczekiwanym

Czy przy rzutach

monetą równie często

wypada orzeł i

reszka?

Czy istnieje zależność

pomiędzy dwoma

zmiennymi

nominalnymi?

Czy osoby które

widziały reklamę

częściej kupują dany

produkt?

Chi² dla dwóch zmiennych

Chi² dla dwóch zmiennych

Tu musimy

zaznaczyć Chi²

Tu możemy wybrać, czy chcemy

widzieć w tabeli wartości

oczekiwane, otrzymane czy obie