Wizualizacja danych: po co?
X EKSPLORACJA DANYCH
Overview first, zoom and filter, then details-on-demand
Overview first, zoom and filter, then details-on-demand
Overview first, zoom and filter, then details-on-demand
Overview first, zoom and filter, then details-on-demand
Overview first, zoom and filter, then details-on-demand
Overview first, zoom and filter, then details-on-demand
Overview first, zoom and filter, then details-on-demand
Overview first, zoom and filter, then details-on-demand
Overview first, zoom and filter, then details-on-demand
Overview first, zoom and filter, then details-on-demand
Ben Shneiderman
Department of Computer Science,
Human-Computer Interaction Laboratory, and Institute for Systems Research
University of Maryland
College Park, Maryland 20742 USA
Visual Information Seeking
Mantra:
Wizualizacja danych: po co?
X EKSPLORACJA DANYCH
I’ll know it when I see it (IKIWISI)
Jak zobaczę to zrozumiem
Wizualizacja danych: po co?
X EKSPLORACJA DANYCH
Wizualizacja danych: po co?
X EKSPLORACJA DANYCH
Wizualizacja danych: po co?
X EKSPLORACJA DANYCH
Wizualizacja danych: po co?
X EKSPLORACJA DANYCH
Wizualizacja danych: po co?
X EKSPLORACJA DANYCH
Wizualizacja danych: po co?
X EKSPLORACJA DANYCH
Wizualizacja danych: po co?
X EKSPLORACJA DANYCH
Wizualizacja danych: po co?
X EKSPLORACJA DANYCH
Wizualizacja danych: po co?
X EKSPLORACJA DANYCH
Wizualizacja danych: po co?
X EKSPLORACJA DANYCH
Wizualizacja danych: po co?
X EKSPLORACJA DANYCH
Wizualizacja danych: dane jednowymiarowe
X EKSPLORACJA DANYCH
Wizualizacja danych: dane jednowymiarowe
X EKSPLORACJA DANYCH
Histogram transakcji zawieranych
kartami kredytowymi na stacjach
benzynowych
źródło
Data mining for fun and profit
David J. Hand, Gordon Blunt, Mark G. Kelly, Niall M. Adams
Wizualizacja danych: dane jednowymiarowe
X EKSPLORACJA DANYCH
źródło
Data mining for fun and profit
David J. Hand, Gordon Blunt, Mark G. Kelly, Niall M. Adams
Wizualizacja danych: dane jednowymiarowe
X EKSPLORACJA DANYCH
Tutaj histogram pokazujący że można
odczytać ile sztuk towaru ludzie kupują
najczęściej
źródło
Data mining for fun and profit
David J. Hand, Gordon Blunt, Mark G. Kelly, Niall M. Adams
Wizualizacja danych: dane jednowymiarowe
X EKSPLORACJA DANYCH
Wizualizacja danych: dane jednowymiarowe
X EKSPLORACJA DANYCH
Wizualizacja danych: dane dwuwymiarowe
X EKSPLORACJA DANYCH
źródło
Data mining for fun and profit
David J. Hand, Gordon Blunt, Mark G. Kelly, Niall M. Adams
Wizualizacja danych: dane dwuwymiarowe
X EKSPLORACJA DANYCH
Wizualizacja danych: dane dwuwymiarowe
X EKSPLORACJA DANYCH
Wizualizacja danych: dane wielowymiarowe
X EKSPLORACJA DANYCH
•
metoda krzywych Andrewsa (Andrews
curves)
•
rysunki symboliczne
•
wykresy gwiazdowe
•
metoda współrzędnych równoległych
(parallel coordinates) ║coords
•
wykres punktowy (scatterplot matrix)
Wizualizacja danych: rysunki symboliczne
X EKSPLORACJA DANYCH
•
metoda twarzy Chernoffa (Chernoff faces)
•
metoda rytów Andersona (glyphs)
•
patyczaki ( drzewa ) (stick figures)
Wizualizacja danych: współrzędne równoległe
X EKSPLORACJA DANYCH
Wizualizacja danych: współrzędne równoległe
X EKSPLORACJA DANYCH
Wizualizacja danych: współrzędne równoległe
X EKSPLORACJA DANYCH
Wizualizacja danych: współrzędne równoległe
X EKSPLORACJA DANYCH
Wizualizacja danych: współrzędne równoległe
X EKSPLORACJA DANYCH
Wizualizacja danych: współrzędne równoległe
X EKSPLORACJA DANYCH
Wady metody współrzędnych równoległych:
•
kolejność osi – przypadkowa kolejność może
uniemożliwić wykrycie korelacji
•
metoda staje się niepraktyczna jeśli liczba
osi jest
za duża (przekracza 20)
Wizualizacja danych:
X EKSPLORACJA DANYCH
f
x
(t)= x
1
/√2 + x
2
sin(t) + x
3
cos(t) + x
4
sin(2t) + x
5
cos(2t) + ..
Wizualizacja danych: krzywe Andrewsa
X EKSPLORACJA DANYCH
Wizualizacja danych: krzywe Andrewsa
X EKSPLORACJA DANYCH
Wizualizacja danych: wykres gwiazdowy
X EKSPLORACJA DANYCH
Wizualizacja danych: wykres gwiazdowy
X EKSPLORACJA DANYCH
Wizualizacja danych: wykres gwiazdowy
X EKSPLORACJA DANYCH
Wizualizacja danych: porównanie
X EKSPLORACJA DANYCH