EKSPLORACJA DANYCH 9

background image

Wizualizacja danych: po co?

X EKSPLORACJA DANYCH

Overview first, zoom and filter, then details-on-demand
Overview first, zoom and filter, then details-on-demand
Overview first, zoom and filter, then details-on-demand
Overview first, zoom and filter, then details-on-demand
Overview first, zoom and filter, then details-on-demand
Overview first, zoom and filter, then details-on-demand
Overview first, zoom and filter, then details-on-demand
Overview first, zoom and filter, then details-on-demand
Overview first, zoom and filter, then details-on-demand
Overview first, zoom and filter, then details-on-demand

Ben Shneiderman
Department of Computer Science,
Human-Computer Interaction Laboratory, and Institute for Systems Research
University of Maryland
College Park, Maryland 20742 USA

Visual Information Seeking
Mantra:

background image

Wizualizacja danych: po co?

X EKSPLORACJA DANYCH

I’ll know it when I see it (IKIWISI)

Jak zobaczę to zrozumiem

background image

Wizualizacja danych: po co?

X EKSPLORACJA DANYCH

background image

Wizualizacja danych: po co?

X EKSPLORACJA DANYCH

background image

Wizualizacja danych: po co?

X EKSPLORACJA DANYCH

background image

Wizualizacja danych: po co?

X EKSPLORACJA DANYCH

background image

Wizualizacja danych: po co?

X EKSPLORACJA DANYCH

background image

Wizualizacja danych: po co?

X EKSPLORACJA DANYCH

background image

Wizualizacja danych: po co?

X EKSPLORACJA DANYCH

background image

Wizualizacja danych: po co?

X EKSPLORACJA DANYCH

background image

Wizualizacja danych: po co?

X EKSPLORACJA DANYCH

background image

Wizualizacja danych: po co?

X EKSPLORACJA DANYCH

background image

Wizualizacja danych: po co?

X EKSPLORACJA DANYCH

background image

Wizualizacja danych: dane jednowymiarowe

X EKSPLORACJA DANYCH

background image

Wizualizacja danych: dane jednowymiarowe

X EKSPLORACJA DANYCH

Histogram transakcji zawieranych
kartami kredytowymi na stacjach
benzynowych

źródło
Data mining for fun and profit
David J. Hand, Gordon Blunt, Mark G. Kelly, Niall M. Adams

background image

Wizualizacja danych: dane jednowymiarowe

X EKSPLORACJA DANYCH

źródło
Data mining for fun and profit
David J. Hand, Gordon Blunt, Mark G. Kelly, Niall M. Adams

background image

Wizualizacja danych: dane jednowymiarowe

X EKSPLORACJA DANYCH

Tutaj histogram pokazujący że można
odczytać ile sztuk towaru ludzie kupują
najczęściej

źródło
Data mining for fun and profit
David J. Hand, Gordon Blunt, Mark G. Kelly, Niall M. Adams

background image

Wizualizacja danych: dane jednowymiarowe

X EKSPLORACJA DANYCH

background image

Wizualizacja danych: dane jednowymiarowe

X EKSPLORACJA DANYCH

background image

Wizualizacja danych: dane dwuwymiarowe

X EKSPLORACJA DANYCH

źródło
Data mining for fun and profit
David J. Hand, Gordon Blunt, Mark G. Kelly, Niall M. Adams

background image

Wizualizacja danych: dane dwuwymiarowe

X EKSPLORACJA DANYCH

background image

Wizualizacja danych: dane dwuwymiarowe

X EKSPLORACJA DANYCH

background image

Wizualizacja danych: dane wielowymiarowe

X EKSPLORACJA DANYCH

metoda krzywych Andrewsa (Andrews

curves)

rysunki symboliczne

wykresy gwiazdowe

metoda współrzędnych równoległych

(parallel coordinates) ║coords

wykres punktowy (scatterplot matrix)

background image

Wizualizacja danych: rysunki symboliczne

X EKSPLORACJA DANYCH

metoda twarzy Chernoffa (Chernoff faces)

metoda rytów Andersona (glyphs)

patyczaki ( drzewa ) (stick figures)

background image

Wizualizacja danych: współrzędne równoległe

X EKSPLORACJA DANYCH

background image

Wizualizacja danych: współrzędne równoległe

X EKSPLORACJA DANYCH

background image

Wizualizacja danych: współrzędne równoległe

X EKSPLORACJA DANYCH

background image

Wizualizacja danych: współrzędne równoległe

X EKSPLORACJA DANYCH

background image

Wizualizacja danych: współrzędne równoległe

X EKSPLORACJA DANYCH

background image

Wizualizacja danych: współrzędne równoległe

X EKSPLORACJA DANYCH

Wady metody współrzędnych równoległych:

kolejność osi – przypadkowa kolejność może
uniemożliwić wykrycie korelacji

metoda staje się niepraktyczna jeśli liczba

osi jest

za duża (przekracza 20)

background image

Wizualizacja danych:

X EKSPLORACJA DANYCH

f

x

(t)= x

1

/√2 + x

2

sin(t) + x

3

cos(t) + x

4

sin(2t) + x

5

cos(2t) + ..

background image

Wizualizacja danych: krzywe Andrewsa

X EKSPLORACJA DANYCH

background image

Wizualizacja danych: krzywe Andrewsa

X EKSPLORACJA DANYCH

background image

Wizualizacja danych: wykres gwiazdowy

X EKSPLORACJA DANYCH

background image

Wizualizacja danych: wykres gwiazdowy

X EKSPLORACJA DANYCH

background image

Wizualizacja danych: wykres gwiazdowy

X EKSPLORACJA DANYCH

background image

Wizualizacja danych: porównanie

X EKSPLORACJA DANYCH


Document Outline


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
EKSPLORACJA DANYCH zagadnienia
EKSPLORACJA DANYCH, zagadnienia
EKSPLORACJA DANYCH 10
D Hand, H Mannila, P Smyth Eksploracja danych
Modul 9(Eksploracja danych)
EKSPLORACJA DANYCH 12
Istota i struktury hurtowni danych Zasady eksploracji danych
EKSPLORACJA DANYCH 7
EKSPLORACJA DANYCH 8
EKSPLORACJA DANYCH 11
Microsoft SQL Server Modelowanie i eksploracja danych sqlsme
Microsoft SQL Server Modelowanie i eksploracja danych
informatyka microsoft sql server modelowanie i eksploracja danych danuta mendrala ebook
Serwer SQL 2008 Uslugi biznesowe Analiza i eksploracja danych ss28ub
Microsoft SQL Server Modelowanie i eksploracja danych 2

więcej podobnych podstron