02 md wykl2

background image

background image

Relacje binarne

Definicja
Niech X i Y będą dowolnymi zbiorami. Dowolny
podzbiór R zbioru X  Y nazywamy relacją binarną

(dwuargumentową, dwuczłonową) na zbiorze X  Y.
UWAGA: Ponieważ R XY, R jest zatem zbiorem par

uporządkowanych. Jeśli xX, yY oraz <x,y>R

to mówimy, że x jest w relacji (R) z y. Inny zapis to x R y.

Relacją n-członową nazywamy relację, której
wszystkie elementy są n-kami uporządkowanymi
RX

1

X

2

..X

n

Definicja
Mając dowolną relację R XY, zbiór D(R)={x : yY <x,y>R}

nazywamy dziedziną relacji R, zbiór V(R)={y : xX <x,y>R}

przeciwdziedziną relacji R, a zbiór D(R)V(R) polem relacji R.

background image

Relacje binarne –

przykłady

Przykład Relacja < w zbiorze liczb rzeczywistych jest to
podzbiór produktu

R  R, do którego należą wszystkie pary <x,y> takie, że

x,yR i x<y.

Przykład Niech P(X) będzie niepustą rodziną zbiorów. Relacja
inkluzji jest

własnością par uporządkowanych <A,B>

takich, że

A B oraz A, B P(X). Jest to relacja binarna w P(X) 

P(X).

UWAGA: Elementy należące do relacji posiadają
zatem jakieś

szczególne własności

(takie, jakie definiuje relacja).

Inne przykłady:

Podzielność liczb w zbiorze liczb naturalnych

Równoległość prostych na płaszczyźnie
Stosunki pokrewieństwa pomiędzy ludźmi („być ojcem”)

background image

Relacje binarne –

reprezentacje

UWAGA: Każdą relację binarną określoną w zbiorze skończonym

można przedstawić w postaci macierzowej lub diagramu

Niech X= {1,2,3,4} i Y = {5,7,8} oraz R
XY

R={<1,5>, <3,7>, <2,8>, <4,5>,
<1,7> }

5 7 8

1 + +
2 +
3 +
4 +

5

7

1

2

3

4

8

5

7

1

2

3

4

8

background image

Specjalne rodzaje

relacji binarnych

Rozważmy relację RXX
R jest zwrotna w X, jeśli xX <x,x>R
R jest przeciwzwrotna w X, jeśli xX <x,x>R
R jest symetryczna w X, jeśli x,yX <x,y>R <y,x>R
R jest antysymetryczna w X, jeśli

x,yX <x,y>R  <y,x>R  x=y

R jest przeciwsymetryczna w X, jeśli x,yX <x,y>R <y,x>R
R jest przechodnia w X, jeśli

x,y,zX <x,y>R  <y,z>R  <x,z> R

R jest spójna w X, jeśli x,yX <x,y>R  <y,x>R  x=y

background image

Odwracanie i składanie

relacji

Definicja
Jeżeli R jest relacją binarną w X  Y, to R

-1

jest

relacją binarną w
Y  X, zdefiniowaną następująco: R

–1

={<y,x> :

<x,y>R }.

Definicja
Jeśli RXY oraz SYZ, to relację

T={<x,z> : y <x,y>R  <y,z>S} nazywamy

złożeniem relacji R i S (zamiast T można zapisać SR).

Przykład: L zbiór ludzi RLL

R={<x,y> : x dzieckiem y}

R

-1

={<x,y> : x jest rodzicem y}

background image

Relacja równoważności

Definicja
Relację RXX nazywamy relacją równoważności

wttw R jest relacją zwrotną, symetryczną i
przechodnią.

Przykłady

1. L – zbiór wszystkich prostych na płaszczyźnie, RLL l, hL l R h  l || h

2. L – zbiór chorych RLL l, hL

l R h  l jest chory na tę samą chorobę co h

3. L – zbiór samochodów RLL l, hL

l R h  l został wyprodukowany przez tę samą firmę co h

Skoda

Mazda

Toyota

Fiat

background image

Klasa abstrakcji

Definicja
Niech R będzie relacją równoważności w zbiorze X,
wtedy dla dowolnego x X, zbiór [x]

R

= {y  X : x R y}

nazywamy klasą
abstrakcji relacji R o reprezentancie x.

Stwierdzenie
Jeżeli R jest relacją równoważności w zbiorze X, to

dla dowolnych x,y

X, prawdziwe są następujące

warunki:
x

[x]

[x] = [y] wttw x R y
Jeżeli [x]  [y] , to [x]  [y] = 

UWAGA: Zbiór wszystkich klas abstrakcji relacji R w X oznacza się

X\R i nazywa się zbiorem ilorazowym

background image

Zasady abstrakcji

Definicja
Rodzinę P podzbiorów zbioru X nazywamy podziałem

zbioru

X wttw
i) F dla każdego FP

ii) P=X

iii) i,j F

i

F

j

 F

1

 F

2

=

Twierdzenie
Każda relacja równoważności R w zbiorze X ustala podział tego

zbioru. Podział ten tworzą klasy abstrakcji tej relacji (relacji R).
Zachodzi również twierdzenie odwrotne
Każdy podział H={ H

i

: iI } zbioru X wyznacza relację

równoważności R

H

w zbiorze X, w myśl wzoru

x, y  X x R

H

y  iI ( xH

i

 yH

i

)

Skoda

Mazda

Toyota

Fiat

background image

Funkcja jako relacja

Definicja
Niech X i Y będą dowolnymi zbiorami. Relację RXY nazywamy

Funkcją, jeśli spełnia ona następujące warunki:
i) xX yY x R y

ii) xX y

1

,y

2

Y ( x R y

1

 x R y

2

)  y

1

=y

2

UWAGA: To jedyne y, które pozostaje w relacji z x oznaczamy

R(x). Zazwyczaj funkcje oznaczamy jako f, g, h itd.

Funkcja różnowartościowa (injekcja)

x,yX [ f(x)=f(y) ]  x=y

Funkcja „na” (surjekcja)

yY xX ( y=f(x) )

Odwzorowanie wzajemnie jednoznaczne (bijekcja)

injekcja + surjekcja

background image

Przykłady funkcji

Y

X

„na”

różnowartościowa

Y

X

Y

X

odwzorowanie
wzajemnie jednoznaczne

background image

Y

X

Obraz i przeciwobraz

zbioru

Definicja
Załóżmy, że AX oraz fXY (f:XY) jest funkcją.

Obrazem zbioru A przez funkcję f nazywamy zbiór

f(A)={y : xA y=f(x) }

Definicja
Załóżmy, że ZY oraz fXY (f:XY) jest funkcją.

Przeciwobrazem zbioru Z przez funkcję f nazywamy zbiór

f

-1

(Z)={x : yZ f(x)=y }

z

background image

Relacje porządkujące

Definicja
Relację binarną R w zbiorze X nazywamy porządkiem
(częściowym porządkiem) wttw R jest relacją zwrotną,
antysymetryczną i przechodnią.

Przykłady

1. R – rodzina zbiorów <R, >

2. Zbiór N jest uporządkowany przez relację podzielności
n | m  n jest dzielnikiem m

3. Każdy niepusty podzbiór zbioru R uporządkowany jest przez relację 

Zbiór X wraz z porządkiem R nazywamy zbiorem
uporządkowanym. Ozn. <X, R>.

background image

Reprezentacja graficzna

b

a

b

a

c

b

d

c

a

a

c

b

d

f

e

Diagramy Hassego

1. a R b – a znajduje się poniżej b
2. a

i

R a

j

- od a

i

do a

j

prowadzi łamana skierowana w górę

UWAGA: Skończoność zbioru X gwarantuje istnienie
Diagramu Hassego dla <X, R>.

background image

Elementy wyróżnione

Definicja
Niech <X, R> jest zbiorem uporządkowanym
1. Element a X nazywamy maksymalnym w zbiorze <X, R> wttw

xX, (a R x  x=a)

2. Element a X nazywamy minimalnym w zbiorze <X, R> wttw

xX, (x R a  x=a)

Definicja
Niech <X, R> jest zbiorem uporządkowanym
1. Element a X nazywamy największym w zbiorze <X, R> wttw

xX, x R a

2. Element a X nazywamy najmniejszym w zbiorze <X, R> wttw

xX, a R x

background image

Elementy wyróżnione

cd.

Twierdzenie
W zbiorze uporządkowanym <X, R> istnieje co najwyżej
jeden element największy (najmniejszy).
Element największy (najmniejszy) jest maksymalny (minimalny)
Dowód: ćwiczenia

Definicja
Jeśli relacja R spełnia warunki porządku częściowego oraz jest
relacją spójną, to R nazywamy relacją liniowo porządkującą

Definicja
Niech dany jest zbiór uporządkowany <X, R>
Podzbiór AX, nazywamy łańcuchem jeśli,

x,yA, ( x R y  y R x )

Czyli łańcuch

jest liniowo

uporządkowany

background image

Kresy

Definicja
Niech AX, gdzie <X, R> zb. up. Element x

0

nazywamy ograniczeniem

górnym (dolnym) zbioru A, jeśli

 xA, x R x

0

( x

0

R x )

Najmniejsze ograniczenie górne zbioru A (jeśli istnieje)
nazywamy
kresem górnym zbioru A (sup A)
Największe ograniczenie dolne zbioru A (jeśli istnieje)
nazywamy
kresem dolnym zbioru A (inf A).

Twierdzenie
W każdym niepustym skończonym zbiorze liniowo
uporządkowanym istnieje element największy (ostatni)
i element najmniejszy (pierwszy)

background image

Porządek leksykograficzny

Definicja
Niech <X

1

,R

1

>,.,<X

n

,R

n

> są zbiorami częściowo uporządkowanymi.

Relację R

*

określoną w produkcie X

1

X

2

..X

n

:

 
<x

1

,x

2,

..,x

n

> R

*

<y

1

,y

2

,..,y

n

> wttw albo dla wszystkich in x

i

=y

i

albo istnieje takie k (0<kn), że dla 0<i<k, x

i

=y

i

oraz x

k

R

k

y

k

, x

k

y

k

nazywamy porządkiem leksykograficznym w X

1

X

2

..X

n

.

Przykład

Mamy ={a,b,..,z}, na którym określamy zwykły porządek liniowy liter w alfabecie.

Wówczas R

*

określona w 

m

, mN jest zwykłym porządkiem alfabetycznym w 

m

.

 
kos R

*

kot R

*

ros

background image

Porządek słownikowy

Definicja
Niech  będzie ustalonym alfabetem uporządkowanym liniowo

przez relację R. W zbiorze 

*

(wszystkich słów nad alfabetem ),

definiujemy relację porządku słownikowego R

L

:

 

<x

1

,..,x

n

> R

L

<y

1

,..,y

m

> wttw albo nm i dla wszystkich i (1<in) x

i

=y

i

albo istnieje takie k (1<kmin(n,m)), że dla każdego i (0<i<k) x

i

=y

i

oraz x

k

Ry

k

, dla x

k

y

k

Przykład

kos R

L

kosa R

L

ros R

L

rosomak

Alfabet identyczny jak w poprzednim przypadku, nie zakładamy długości słów


Document Outline


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
02 md wykl2
MD cw 02 id 290123 Nieznany
md - egzamin 13 02 05 r, wisisz, wydzial informatyki, studia zaoczne inzynierskie, matematyka dyskre
Wyk 02 Pneumatyczne elementy
02 OperowanieDanymiid 3913 ppt
02 Boża radość Ne MSZA ŚWIĘTAid 3583 ppt
OC 02
PD W1 Wprowadzenie do PD(2010 10 02) 1 1
02 Pojęcie i podziały prawaid 3482 ppt
WYKŁAD 02 SterowCyfrowe
02 filtracja
02 poniedziałek
21 02 2014 Wykład 1 Sala

więcej podobnych podstron