Materiały zastane wtórna analiza danych

background image

Materiały zastane-wtórna

analiza danych

1

background image

Są to źródła nie wywołane przez

badacza, utrwalone. Są one wytworem

społeczeństwa.

Źródła ze względu na miejsce ich

pochodzenia dzielimy na:

1.

Źródła znajdujące się w archiwach

rodzinnych: metryki urodzenia, albumy ze

zdjęciami, kasety wideo, listy, dzienniki,

pamiętniki. Korzystanie z nich wymaga zgody

dysponentów.

2.

Dane znajdujące się w różnych urzędach:

statystyki urzędowe, ustawy, rozporządzenia,

akty normatywne, dokumenty policyjne i

sądowe, dokumenty będące w dyspozycji służby

zdrowia, dokumenty handlowe, dokumenty

personalne będące w gestii urzędów,

sprawozdania z działalności instytucji.

2

background image

4. Dokumenty ogólnodostępne i

okolicznościowe: książki telefoniczne,

książki adresowe, informatory, ulotki i

afisze dotyczące wydarzeń społecznych,

prasa i inne środki masowego przekazu,

dane archiwalne.

• Źródła te powinny być wiarygodne –

dlatego muszą być poddawane należytej

ocenie (pod kątem tendencyjności).

Źródła traktowane jako ślad

rzeczywistości społecznej – np. co

pisała prasa przed rokiem na jakiś temat?

3

background image

Podział źródeł:

Źródła pośrednie: rekonstruujemy

rzeczywistość społeczną na ich
podstawie. Należy sprawdzać ich
wiarygodność;

Źródła bezpośrednie: polegają na

badaniu fragmentów rzeczywistości
społecznej, należy oceniać ich
autentyczność;

4

background image

STOPIEŃ STANDARYZACJI

ŹRÓDEŁ

wysoki – np. ankiety personalne
niski – gdy możliwa jest już tylko

wtórna standaryzacja;

5

background image

Źródła zastane pierwotne: np.

protokół z zebrania pisany przez
bezpośredniego uczestnika;

Źródła zastane wtórne: powstałe

na bazie innych źródeł;

6

background image

DYNAMIKA ŹRÓDEŁ

• Źródła będące wynikiem ciągłej rejestracji

zdarzeń – np. dane o samobójstwach;

Źródła będące zapisem zdarzeń

mających miejsce w pewnych
okresach, różnych interwałach
czasowych –
np. dane z wyborów, spisów
powszechnych;

Źródła będące zapisem zdarzeń

powtarzalnych w sposób nieregularny;

7

background image

Tematyka danych zastanych

Dane zastane mogą dotyczyć różnych

poziomów analizy socjologicznej:

poziom indywidualny – nie musi to

być jednostka ludzka; indywiduum to

jednostka zbiorowości – mamy

informacje o elementach danego

zbioru;

poziom grupowy – dane dotyczą

danego zbioru, a nie jego elementów;

np. diecezja, województwo;

8

background image

Cechy zbiorowości według

Lazarsfelda

Analityczne, czyli agregatowe – orzeka się o nich

w wyniku agregacji cech elementów tych

zbiorowości; np. procent osób z wyższym

wykształceniem.

Globalne, czyli integralne – orzeka się o nich nie

na podstawie właściwości jej elementów, ale

skądinąd z badań zbiorowości ujętych jako pewne

całości np. dochód narodowy, poziom służby zdrowia

mierzony liczbą łóżek na 100 osób

• Mówi się, że źródła zastane są obiektywne – tzn.

rejestrują pewne fakty, cechy, zdolności, wyjątkowo

mogą rejestrować stany psychiczne – np. wyniki

wyborów. Na podstawie danych faktualnych możemy

wnioskować o stanach subiektywnych; jednak może

to być jedynie wnioskowanie uprawdopodobniające.

9

background image

TRZY POZIOMY

INTERPRETACJI ŹRÓDEŁ

ZASTANYCH

• treści przekazane explicite
• treści przemilczane
• treści wynikające z formy przekazu

10

background image

TREŚCI PRZEKAZYWANE

EXPLICITE

• Polega jedynie na rejestracji informacji

zawartych w źródłach. Z tych informacji
możemy dokonywać interpretacji
pewnych zjawisk, których informacje te
dotyczą. Często też chcemy uruchamiać
wnioskowania wskaźnikowe

zbieranie odpowiednich danych - np.
badania J. Bielickiego nad wzrostem
liczby poborowych – wnioski dotyczą tutaj
rozwarstwienia społecznego.

11

background image

TREŚCI PRZEMILCZANE

• Mogą one być źródłami do wnioskowania o

zjawiskach społecznych w źródłach, w których o

tych zjawiskach powinna być mowa (założenie

badania); są wskaźnikiem (w sytuacji braku

danych), że jakieś zjawiska w rzeczywistości nie

zaszły; wnioskujemy wówczas z przemilczenia

(jest to sensowne, jeśli założenie jest

prawdziwe);

W węższym sensie: w sytuacji świadomego

powstrzymywania się od pewnych wypowiedzi

można wnioskować o powodach tego

przemilczenia; o zjawiskach które powodują to

milczenie – np. badanie mechanizmu

wypierania.

12

background image

TREŚCI WYNIKAJĄCE Z

FORMY PRZEKAZU

• Najogólniej rzecz ujmując, chodzi tu o

język – „papier” na którym zapisane
są informacje. Papier posiada swoją
fakturę, kolor, jakości zmysłowe
(forma). Każdemu aspektowi
formalnemu można nadać określoną
interpretację; potwierdzają one
wnioskowania z treści;

13

background image

WYKORZYSTANIE

ŹRÓDEŁ

• Dane traktowane jako źródło do formowania

problemów i hipotez – np. badania Lazarsfelda z

okresu Wielkiego Kryzysu: bezrobocie;

• Wykorzystanie danych zastanych do opisu

zjawisk historycznych – np. badania nad

studentami UJ i ich pochodzeniem;

• Wykorzystanie dla opisu pewnych procesów

społecznych; proces społeczny rozumie się tutaj

jako zmianę wartości jakiejś zmiennej w danym

okresie – np. zmiana trendu;

• Sprawdzanie hipotez o zależnościach między

zmiennymi.

• Opis normatywnych ram życia społecznego;

14

background image

OGRANICZENIA I

TRUDNOŚCI W

KORZYSTANIU Z DANYCH

ZASTANYCH

1. brak istotnych danych zastanych –

statystyka państwowa słabo ujmuje ważne dla
socjologa aspekty życia społecznego;

2. socjologowie mają niewielką wiedzę

odnośnie tego, co zawarte jest w
materiałach zastanych, a czego w nich
nie ma;

3. instytucje, urzędy itp. dysponują

materiałami, ale opatrują je klauzulami;
dostęp do nich jest zatem znacznie
utrudniony;

15

background image

4. wiele z tych materiałów produkowanych

jest przez urzędy i ma urzędowy charakter

kategoryzacji; kategorie te nie muszą być

zgodne z kategoriami w których socjologowie

formułują swoje problemy badawcze; czasami

ten problem daje się rozwiązać poprzez wtórną

kategoryzację;

5. na ogół nie są znane dla socjologów

okoliczności powstania, zapisu materiałów;

6. dane zastane mają selektywny charakter

(mogą one być niereprezentatywne); nie każda

jednostka ma jednakową szansę uwzględnienia

w danych i nie wszystkie dane mają jednakową

szansę przetrwania, przechowania;

16

background image

AUTENTYCZNOŚĆ I

WIARYGODNOŚĆ ŹRÓDEŁ

ZASTANYCH

1. krytykę zewnętrzną źródeł – polega to na

badaniu ich autentyczności;

2. krytykę wewnętrzną źródeł – polegającą

na badaniu wiarygodności; stosowaną w

odniesieniu do źródeł opisowych;

• Na szczególną uwagę zasługuje tutaj

koncepcja wiarygodności informatora

Jerzego Giedymina. Można ją traktować jako

eksplikację sposobów postępowania

naukowców przeprowadzających wewnętrzną

krytykę źródeł;

• Giedymin mówi o dwóch wiarygodnościach

informatora:

17

background image

Kiedy mówi o dwóch wiary

godnościach informatora:

wiarygodność typu W

1

- wiarygodny jest ten

informator, który dostarcza dużo wiadomości z

jednej dziedziny. Przyjmuje się tu założenie że,

jeśli to wiadomo na podstawie innych źródeł, jego

opisy okazały się prawdziwe, to i w pozostałych

sprawach traktuje się go jako informatora

wiarygodnego;

wiarygodność typu W

2

wiarygodność

informatora ocenia się biorąc pod uwagę to, czy

miał on bezpośredni dostęp do informacji; czy

chciał je przekazać rzetelnie; jakie mogły działać

czynniki działające na niekorzyść tej rzetelności;

18


Document Outline


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Materiał na egzamin, Analiza danych (Program R)
SPSS paca domowa 1 odpowiedzi, Studia, Kognitywistyka UMK, I Semestr, Statystyczna analiza danych
Analiza danych wyjściowych
Metody analizy danych
Analiza ekonomiczna Wyk, materiały ekonomia UWM, Analiza Ekonomiczna
Sciaga3, Cyfrowa Analiza Danych
Analiza ekonomiczna bezwskaznikow, materiały ekonomia UWM, Analiza Ekonomiczna
07 Analiza danych
Materia dodatkowy nt Baz Danych encr
17 Rejestracja i analiza danych dotyczących z k
Analiza danych w Systemach Informacji Przestrzennej
Analiza danych1
Analiza danych, ocena stanu zdrowia[1]
Analiza danych eksperymantalnych
Interaktywny system regułowej analizy danych marketingowych dotyczących satysfakcji klienta
Metody analizy danych

więcej podobnych podstron