Jednoczynnikowa analiza wariancji w

schemacie z powtarzanym pomiarem

Część 2

Metodologia ze statystyką

Kurs zaawansowany

Wykład 05

dr Rafał Albiński

Typy schematów badawczych

• Schemat między osobami

– Kilka niezależnych grup, może być

więcej niż jedna zmienna
grupująca

• Powtarzane pomiary

– Kilka pomiarów dokonanych na

tych samych osobach badanych

• Schemat mieszany

– Co najmniej jedna zmienna

grupująca plus powtarzany pomiar

I ostatni przykład

• Analiza wariancji z

powtarzanym pomiarem w
schemacie 2x2

• Wpływ zjedzenia Whoopera lub

Big Maca na skytki treningu:

– Na rowerku stacjonarnym
– Na bieżni

– Zmienna zależna: liczba minut

spędzona na każdym z urządzeń
(zanim badany miał dość)

Sferyczność ma znaczenie tylko

wtedy, kiedy mamy trzy lub

więcej pomiarów.

Sferyczność ma znaczenie tylko

wtedy, kiedy mamy trzy lub

więcej pomiarów.

F (1, 8) = 183,048; p <

0,001

F (1, 8) = 183,048; p <

0,001

F (1, 8) = 29,953; p < 0,001

F (1, 8) = 29,953; p < 0,001

F (1, 8) = 28; p < 0,01

F (1, 8) = 28; p < 0,01

Oba czynniki

mają po dwa

poziomy, testy

post hoc są

zatem zbędne

– patrzymy

tylko na

średnie!

Oba czynniki

mają po dwa

poziomy, testy

post hoc są

zatem zbędne

– patrzymy

tylko na

średnie!

Rodzaj burgera:

F (1, 8) = 183,048; p <

0,001

Rodzaj burgera:

F (1, 8) = 183,048; p <

0,001

Skąd się

wzięły

porównywan

e średnie?

Skąd się

wzięły

porównywan

e średnie?

Urządzenie:

F (1, 8) = 29,953; p <

0,001

Urządzenie:

F (1, 8) = 29,953; p <

0,001

Skąd się

wzięły

porównywan

e średnie?

Skąd się

wzięły

porównywan

e średnie?

Test:

(7,55+14,66)

/2 = 11,1

Test:

(7,55+14,66)

/2 = 11,1

Interakcja Burger x

Urządzenie:

F (1, 8) = 28; p < 0,01

Interakcja Burger x

Urządzenie:

F (1, 8) = 28; p < 0,01

Efekty proste dla czynnika URZĄDZENIE:

Rowerek: F(1, 8) = 192,75; p<0,001

Bieżnia: F(1, 8) = 34,68; p<0,001

Efekty proste dla czynnika URZĄDZENIE:

Rowerek: F(1, 8) = 192,75; p<0,001

Bieżnia: F(1, 8) = 34,68; p<0,001

Efekty proste dla czynnika

RODZAJ_BURGERA:

Big Mac: F(1, 8) = 3,2; p=0,111

Whooper: F(1, 8) = 35,39; p<0,001

Efekty proste dla czynnika

RODZAJ_BURGERA:

Big Mac: F(1, 8) = 3,2; p=0,111

Whooper: F(1, 8) = 35,39; p<0,001

I to tyle jeżeli chodzi o schemat

wewnątrzgrupowy 