Przykład 2 z wykładu ECW Teoria regresji i korelacji						0,05
i	x_i	y_i	x_i-x_śr	y_i-y_śr	(x_i-x_śr) *(y_i-y_śr)	(x_i-x_śr)^2
1	1	8	-3	-8	24	9
2	2	13	-2	-3	6	4
3	3	14	-1	-2	2	1
4	4	17	0	1	0	0
5	5	18	1	2	2	1
6	6	20	2	4	8	4
7	7	22	3	6	18	9
Razem	28	112	0	0	60	28,00
	4	16
	x_śr	y_śr				lub w zaokrągleniu
				a=	2,14285714285714	2,14
				b=	7,42857142857143	7,44
Przykład 3 j.w.
i	x_i	y_i	x_i-x_śr	y_i-y_śr	(x_i-x_śr) *(y_i-y_śr)	(x_i-x_śr)^2
1	1	8	-4,5	-9,0	40,5	20,25
2	2	15	-3,5	-2,0	7	12,25
3	3	8	-2,5	-9,0	22,5	6,25
4	4	10	-1,5	-7,0	10,5	2,25
5	5	22	-0,5	5,0	-2,5	0,25
6	6	14	0,5	-3,0	-1,5	0,25
7	7	17	1,5	0,0	0	2,25
8	8	28	2,5	11,0	27,5	6,25
9	9	22	3,5	5,0	17,5	12,25
10	10	26	4,5	9,0	40,5	20,25
Razem	55	170	0	0	162	82,50
	5,5	17
	x_śr	y_śr				lub w zaokrągleniu
				a=	1,96363636363636	1,96
				b=	6,20	6,22
Przykład (zadanie domowe)
Dla 8 urządzeń zestawiono dane o ich wieku (x, w latach)
oraz o czasie przeznaczonym na ich remont i konserwację (y, w godzinach)
i	x_i	y_i	x_i-x_śr	y_i-y_śr	(x_i-x_śr) *(y_i-y_śr)	(x_i-x_śr)^2
1	1	5	-4,1	-1,4	5,672	17,016
2	3	4	-2,1	-2,4	5,047	4,516
3	3	6	-2,1	-0,4	0,797	4,516
4	4	5	-1,1	-1,4	1,547	1,266
5	5	8	-0,1	1,6	-0,203	0,016
6	7	6	1,9	-0,4	-0,703	3,516
7	9	7	3,9	0,6	2,422	15,016
8	9	10	3,9	3,6	14,047	15,016
Razem	41	51	0	0	28,625	60,875
	5,125	6,375
	x_śr	y_śr
						lub w zaokrągleniu
				a=	0,470225872689938	0,47
				b=	3,9651	3,97