---

Overview

1-zal. macierze
2-zal. błędy ex.post
3-zal.metody
4-Śerdnie

---

Sheet 1: 1-zal. macierze

Dane są macierze A ,B, zrealizuj kolejne kroki obliczeń by obliczyć macierz (ATB)-1 :
	A					B
	1	2	3	4		2	2	2	4
	0	1	2	3		-1	4	-5	-3
	-4	2	-6	4		1	1	0	2
	2	0	1	-3		3	1	1	5
1)	AT
	1	0	-4	2
	2	1	2	0
	3	2	-6	1
	4	3	4	-3
2)	ATB
	4	0	4	6
	5	10	-1	9
	1	9	-3	-1
	0	21	-10	0
3)	0,092105263157895	-0,052631578947368	0,026315789473684	0,052631578947369
	-0,158364661654135	0,110902255639098	0,337406015037594	-0,039473684210526
	-0,081766917293233	-0,045112781954887	0,129699248120301	-0,026315789473684
	0,020206766917293	-0,031954887218045	0,12312030075188	-0,039473684210526

---

Sheet 2: 2-zal. błędy ex.post

t [rok]	Y [zł] rzeczywista cena produktu	Y* [zł] prognoza ceny
1	1,76	1,87		względny błąd ex.post
2	1,97	2,04
3	1,83	2,4
4	2,72	2,41
5	2,4	2,56	2,07	13,75%
6	2,97	2,74	2,23	24,92%
7	2,69	2,9	2,48	7,81%
8	3,4	3,08	2,695	20,74%
9	3,45	3,25	2,865	16,96%
10	3,45	3,4	3,1275	9,35%
11	4	3,6	3,2475	18,81%
12	3,89	3,73	3,575	8,10%
13	4,15	3,91	3,6975	10,90%
14	4	4,2	3,8725	3,19%
prognoza dla t=15		4,01		średni błąd
Dokonaj wyznaczenia błędu prognozy				0,19774		13,45%

---

Sheet 3: 3-zal.metody

Na podstawie poniższych danych metodą Browna wyznaczyć prognozę dla t=20, przyjąć a =0,8
t	yt	y*t	wzgl.bład expost			a
17	12,3					0,8
18	12,4	12,30	0,81%
19	12,5	12,38	0,96%
20		12,48
prognoza dla t=20
		średni bład	0,88%

---

Sheet 4: 4-Śerdnie

Za pomocą metody prostej (naiwnej), metody średnich ruchomych 4-letnich, metody średnich ruchomych 3-letnich ważonych (wagi 0.2, 0.3, 0.5) na podstawie poniższych danych wyznaczyć prognozę dla t=22.
t [lata]	yt	y*t
17	11,8
18	12,3
19	12,1		wzgl.bład
20	12,9	12,1	6,20%		metoda prosta	srednia ruchoma	średnia wazona
21	12,4	12,54	1,13%
22	X	12,49			12,4	12,425	12,49
		wagi
		0,2
		0,3
		0,5