---

Overview

1-zal. macierze
2-zal. błędy ex.post
3-zal.metody
4-Śerdnie

---

Sheet 1: 1-zal. macierze

Dane są macierze A ,B, zrealizuj kolejne kroki obliczeń by obliczyć macierz (ATB)-1 :
	A					B
	1	2	3	4		2	2	2	4
	0	1	2	3		-1	4	-5	-3
	-4	2	-6	4		1	1	0	2
	2	0	1	-3		3	1	1	5
1)	AT
	2	-3,375	-0,3125	-1,125
	-1	2,125	0,4375	1,375
	-1	1,875	0,0625	0,625
	1	-1,625	-0,1875	-0,875
2)	ATB
	7	0	10	14
	-11,875	2	-19	-24,25
	-1,5625	1	-3	-3,375
	-5,625	3	-10	-11,75

---

Sheet 2: 2-zal. błędy ex.post

t [rok]	Y [zł] rzeczywista cena produktu	Y* [zł] prognoza ceny
1	1,76	1,87		względny błąd ex.post
2	1,97	2,04
3	1,83	2,4
4	2,72	2,41
5	2,4	2,56	2,07	100
6	2,97	2,74	2,23	100
7	2,69	2,9	2,48	100
8	3,4	3,08	2,695	100
9	3,45	3,25	2,865	100
10	3,45	3,4	3,1275	100
11	4	3,6	3,2475	100
12	3,89	3,73	3,575	100
13	4,15	3,91	3,6975	100
14	4	4,2	3,8725	100
prognoza dla t=15		4,01		średni błąd
Dokonaj wyznaczenia błędu prognozy				100

---

Sheet 3: 3-zal.metody

Na podstawie poniższych danych metodą Browna wyznaczyć prognozę dla t=20, przyjąć a =0,8
t	yt	y*t	wzgl.bład expost			a
17	12,3	12,15				0,8
18	12,4	12,35	87,1967741935484
19	12,5	12,47	87,26
20		12,494
prognoza dla t=20
		średni bład	87,2283870967742

---

Sheet 4: 4-Śerdnie

	Za pomocą metody prostej (naiwnej), metody średnich ruchomych 4-letnich, metody średnich ruchomych 3-letnich ważonych (wagi 0.2, 0.3, 0.5) na podstawie poniższych danych wyznaczyć prognozę dla t=22.
y*t	t [lata]	yt
	17	11,8
	18	12,3
	19	12,1
12,1	20	12,9	metoda prosta	srednia ruchoma	średnia wazona
12,54	21	12,4
12,49	22	X
	y8t		wagi	wzgl.bład
			0,2
			0,3
			0,5