---

Overview

1-zal. macierze
2-zal. błędy ex.post
3-zal.metody
4- średnie

---

Sheet 1: 1-zal. macierze

Dane są macierze A ,B, zrealizuj kolejne kroki obliczeń by obliczyć macierz (ATB)-1 :
	A					B
	1	2	3			2	2	2
	0	1	2			-1	4	-5
	-4	2	-6			1	1	0
1)	AT
	1	0	-4
	2	1	2
	3	2	-6
2)	ATB
	-2	-2	2
	5	10	-1
	-2	8	-4
3)	A
	0,119047619047619	-0,095238095238095	0,19047619047619
	-0,178571428571429	0,142857142857143	0,214285714285714
	-0,095238095238095	-0,023809523809524	0,047619047619048

---

Sheet 2: 2-zal. błędy ex.post

	t [rok]	Y [zł] rzeczywista cena produktu	Y* [zł] prognoza ceny	y*t	ex post
	1	1,76	1,87
	2	1,97	2,04
	3	1,83	2,4
	4	2,72	2,41
	5	2,4	2,56	2,07	13,75%
	6	2,97	2,74	2,23	24,92%
	7	2,69	2,9	2,48	7,81%
	8	3,4	3,08	2,695	20,74%
	9	3,45	3,25	2,865	16,96%
	10	3,45	3,4	3,1275	9,35%
	11	4	3,6	3,2475	18,81%
	12	3,89	3,73	3,575	8,10%
	13	4,15	3,91	3,6975	10,90%
	14	4	4,2	3,8725	3,19%
	t=15		4,01
	Dokonaj wyznaczenia błędu prognozy
względny błąd procentowy					13,45%
					-6,25%

---

Sheet 3: 3-zal.metody

Na podstawie poniższych danych metodą Browna wyznaczyć prognozę dla t=21, przyjąć a =0,7
t	yt	y*t	ex post			a	średni błąd
17	12,3					0,7	0,98%
18	12,4	12,30	0,81%
19	12,5	12,37	1,04%
20	12,6	12,46	1,10%
21		12,56

---

Sheet 4: 4- średnie

Za pomocą metody prostej (naiwnej), metody średnich ruchomych 3-letnich, metody średnich ruchomych 3-letnich ważonych (wagi 0,2, 0,3, 0,5) na podstawie poniższych danych wyznaczyć prognozę dla t=21.
t [lata]	yt	y*t	metoda prosta	srednia ruchoma	średnia wazona
17	11,8					wagi	względny błąd
18	12,3	12,54	12,90	12,43	12,54	0,2	2%
19	12,1	6,29				0,3	48%
20	12,9	2,58				0,5	80%
21