---

Overview

reglinp
sezonowość
met trend okr jedn
Holt

---

Sheet 1: reglinp

Produkcja (w tonach) w pewnym zakładzie X w kolejnych 10 tygodniach przedstawiają poniższe dane.
- za pomocą funkcji REGLINP wyznaczyć równanie trendu liniowego, wyznaczyć prognozy punktowe i przedziałowe (prawdopodobieństwo 0.95) dla t=11
- obliczyć bezwzględny i względny błąd ex ante, czy wyznaczona prognoza jest dopuszczalna, jeśli przyjmujemy, że błąd względny ex ante nie może być większy niż 5%
t	yt	y*t		X			Y
1	37,23
2	37,20
3	36,86
4	36,10
5	34,60
6	33,00
7	32,15
8	32,28
9	29,97
10	30,36
Obliczenie prognoz i ich błędów
(X'X)-1=
xT=			x'T(X'X)-1=				x'T(X'X)-1xT=
s=
prognoza punkt. y*11=
błąd ex ante v11
błąd względny ex ante h 11 w %
Prognoza przedziałowa p= 0,95			u=
granica dolna
granica górna

---

Sheet 2: sezonowość

Poniższe dane przedstawiają wartości kwartalnych przychodów operacyjnych w tys. zł
pewnego gospodarstwa rolniczego w latach 2002-2007.
Wyznaczyć prognozy przychodów w kolejnych kwartałach 2008 roku stosując metodę Kleina (0-1)
t	kw	yt
1	1	246
2	2	294
3	3	360
4	4	342
5	1	297
6	2	327
7	3	381
8	4	363
9	1	330
10	2	363
11	3	420
12	4	402
13	1	360
14	2	405
15	3	477
16	4	441
17	1	396
18	2	426
19	3	486
20	4	447
21	1	420
22	2	468
23	3	528
24	4	462

---

Sheet 3: met trend okr jedn

Poniższe dane przedstawiają wartości kwartalnych zysków netto w tys. zł
pewnego biura turystycznego w latach 2002-2006.
Wyznaczyć prognozy zysku w kolejnych kwartałach 2007 roku stosując metodę trendów okresów jednoimiennych
t	kw	yt
1	1	37,2
2	2	46,8
3	3	60
4	4	56,4
5	1	47,4
6	2	53,4
7	3	64,2
8	4	60,6
9	1	54
10	2	60,6
11	3	72
12	4	68,4
13	1	60
14	2	69
15	3	83,4
16	4	76,2
17	1	67,2
18	2	73,2
19	3	85,2
20	4	77,4

---

Sheet 4: Holt

Metoda Holta
t	yt produkcja	Ft	St	y*t prognoza		średni błąd ex post
1	60,72
2	58,74
3	64,56
4	72,78					a=
5	72,20					b=
6	78,44					c=
7	68,64
8	74,44
9	81,66
10	74,86
11	78,36
12	80,84
13	77,58
14	90,88
15	91,20
16	96,72
17	90,38
18	92,96
19	101,28
20	96,94
21		prognoza dla t=21
22		prognoza dla t=22
23		prognoza dla t=23