---

Overview

reglinp
sezonowość
trend okr jedn
Winters

---

Sheet 1: reglinp

Produkcja w zakładzie "Budmex" w kolejnych 20 tygodniach przedstawiają poniższe dane.
- za pomocą funkcji REGLINP wyznaczyć równanie trendu liniowego wyznaczyć prognozy punktowe i przedziałowe (prawdopodobieństwo 0.99) dla t=21
- obliczyć bezwzględny i względny błąd ex ante, czy wyznaczona prognoza jest dopuszczalna, jeśli przyjmujemy, że błąd względny ex ante nie może być większy niż 5%
t (tygodnie)	yt produkcja (w tonach)	y*t		X			Y
1	49,81
2	47,56
3	46,19
4	48,36
5	45,44
6	43,89
7	45,6
8	41
9	40,42
10	42
11	37,43
12	37,2
13	38,63
14	36,10
15	36,41
16	32,85
17	32,5
18	32,28
19	29,97
20	30,36
Obliczenie prognoz i ich błędów
(X'X)-1=
xT=			x'T(X'X)-1=				x'T(X'X)-1xT=
s=
prognoza punkt. y*21=
błąd ex ante v21
błąd względny ex ante h 21 w %
Prognoza przedziałowa p= 0,99			u=
granica dolna
granica górna

---

Sheet 2: sezonowość

Poniższe dane przedstawiają wartości kwartalnych przychodów operacyjnych w tys. Zł
sklepu Y ze sprzedaży lodów w latach 1999-2004.
- Zakładając, że w szeregu występuje trend liniowy i wahania sezonowe wyznaczyć prognozy przychodów w kolejnych kwartałach
2005 roku. Zinterpretować wartości czystych wskaźników wahań sezonowych.
t	kw	yt
1	1	24,2
2	2	25,8
3	3	28
4	4	27,4
5	1	25,9
6	2	26,9
7	3	28,7
8	4	28,1
9	1	27
10	2	28,1
11	3	30
12	4	29,4
13	1	28
14	2	29,5
15	3	31,9
16	4	30,7
17	1	29,2
18	2	30,2
19	3	32,2
20	4	30,9
21	1	30
22	2	31,6
23	3	33,6
24	4	31,4

---

Sheet 3: trend okr jedn

Poniższe dane przedstawiają wartości kwartalnych zysków netto w tys. zł
pewnego sklepu sportowego w latach 2002-2006.
Wyznaczyć prognozy zysku w kolejnych kwartałach 2007 roku stosując metodę trendów okresów jednoimiennych
t	kw	yt
1	1	97
2	2	113
3	3	135
4	4	129
5	1	114
6	2	124
7	3	142
8	4	136
9	1	125
10	2	136
11	3	155
12	4	149
13	1	135
14	2	150
15	3	174
16	4	162
17	1	147
18	2	157
19	3	177
20	4	164
21	1	155
22	2	171
23	3	191
24	4	169

---

Sheet 4: Winters

Poniższe dane przedstawiają wartości kwartalnych przychodów operacyjnych w tys. zł
pewnego gospodarstwa rolniczego w latach 2002-2007.
Wyznaczyć prognozy przychodów w kolejnych kwartałach 2008 roku stosując metodę Wintersa
Model z trendem i addytywnymi wahaniami sezonowymi - metoda Wintersa
t	kw	yt	Ft	St	Ct	yt*			a
1	1	246							b
2	2	294							g
3	3	360
4	4	342					MAPE
5	1	297
6	2	327
7	3	381
8	4	363
9	1	330
10	2	363
11	3	420
12	4	402
13	1	360
14	2	405
15	3	477
16	4	441
17	1	396
18	2	426
19	3	486
20	4	447
21	1	420
22	2	468
23	3	528
24	4	462
25	1				prognozy
26	2
27	3
28	4