Wibroakustyka Stosowana








Czesław CEMPEL
Diagnostyka Wibroakustyczna Maszyn

Warszawa 1989 PWNReprodukowano bez zmian z materiałów
Wydawnictwa Politechniki Poznańskiej dostarczonych przez autora


SPIS TREŚCI:

PRZEDMOWA
1. WPROWADZENIE 1.1. Geneza diagnostyki maszyn
i diagnostyki WA

1.1.1. Diagnostyka
maszyn
1.1.2. Diagnostyka
WA 1.2.
Możliwości badań stanu maszyn a diagnostyka WA 1.3. Miejsce diagnostyki WA w
życiu maszyny

1.3.1. Diagnostyka
konstrukcyjna
1.3.2. Diagnostyka
kontrolna
1.3.3. Diagnostyka
eksploatacyjna
1.3.4. Diagnostyka
procesów technologicznych 1.4. Motywacja
ekonomiczno-niezawodnościowa diagnostyki WA 2. GENERACJA ZJAWISK WA
I PROCESY ZUŻYCIA 2.1. Wprowadzenie 2.2. Źródła procesów WA w
maszynach

2.2.1.
Niewyrównoważenie
2.2.2. Nieosiowość
wałów; sprzęgła,i luzy
2.2.3. Obroty
krytyczne drugiego rzędu
2.2.4. Drgania
samowzbudne i łożysk
2.2.5. Łożyska
toczne jako źródła drgań
2.2.6. Przekładnie
zębate
2.2.7. Magnetyczne
źródła drgań maszyn
2.2.8. Ruch medium
roboczego
2.2.9. Kawitacja

2.2.10. Drgania
tarciowe
2.2.11. Emisja
akustyczna
2.2.12. Zakres
zjawisk WA w maszynach i konstrukcjach 2.3. Sposoby zużywania
się maszyn a zjawiska WA

2.3.1. Wstęp
2.3.2. Zużycie
zmęczeniowe
2.3.3. Zużycie
cierne
2.3.4. Zużycie
kawitacyjne
2.3.5. Zmiany
kształtu-pełzanie
2.3.6. Model
tribowibroakustyczny maszyny 2.4. Podsumowanie
3. USZKODZENIOWO ZORIENTOWANE PROCESY,SYGNAŁY I MIARY ZJAWISK WA
3.1.Wprowadzenie
3.2.Modele
obserwacji zjawisk tribowibroakustycznych w maszynach

3.2.1. Krzywe życia
uszkodzenia,stan
3.2.2. Model
obserwacji diagnostycznej obiektu-sygnał WA
3.2.3. Miary
sygnałów WA - symptomy,dyskryminanty
3.2.4. Przestrzeń
obserwacji procesów WA w diagnostyce maszyn 3.3.Wybór procesu WA
przydatnego diagnostycznie

3.3.1.
Tribologiczny model generacji i propagacji zjawisk WA
3.3.2. Generacja
sygnałów diagnostycznych
3.3.3. Wybór
obserwowanego procesu WA jako źródła informacji diagnostycznej
3.4.Selekcja
sygnałów WA

3.4.1. Selekcja
przestrzenna
3.4.2. Selekcja
czasowa sygnałów WA
3.4.3. Selekcja
widmowa
3.4.4. Selekcja
sygnału WA przez demodulacje
3.4.5. Dekompozycja
sygnałów i okresowa filtracja adaptacyjna 3.5. Diagnostyczne
miary sygnałów WA i ich zastosowania

3.5.1. Wprowadzenie

3.5.2. Amplitudy
hałasu i drgań w diagnostyce prostych maszyn
3.5.3. Specjalne
estymaty punktowe procesów WA
3.5.4. Analiza
widmowa i kinematyczna w diagnostyce WA
3.5.5. Specjalne
funkcyjne miary widmowe procesów WA
3.5.6. Wrażliwość
widmowa miar procesów WA 3.6.Podsumowanie 4.
WNIOSKOWANIE DIAGNOSTYCZNE 4.1. Wprowadzenie 4.2. Modele i decyzje
diagnostyczne stanu obiektów mechanicznych

4.2.1.
Diagnostyczny model regresyjny
4.2.2. Model
niejawny typu obrazu
4.2.3.
Probabilistyczny Model diagnostyczny obiektu mechanicznego
4.2.4. Trafność
decyzji diagnostycznych 4.3. Wartość graniczna symptomu-klasy
stanu

4.3.1. Wprowadzenie

4.3.2. Krzywa
życia obiektu i wartość graniczna symptomu
4.3.3. Wartość
graniczna w biernym eksperymencie diagnostycznym 4.4. Zwykłe i
uogólnione symptomy stanu - filtracja zakłóceń

4.4.1. Wprowadzenie

4.4.2.
Uśrednienie-liniowe po czasie eksploatacji i rozpiętości obiektu
4.4.3. Uśrednienie
geometryczne-kumulanty 4.5. Prognozowanie stanu

4.5.1. Wprowadzenie

4.5.2.
Prognozowanie wg znanego modelu stan-symptom
4.5.3.
Prognozowanie stanu przy nieznanym modelu trendu 4.6. Podsumowanie
5. PRZYKŁADY WDRAŻANIA DIAGNOSTYKI W PRZEMYŚLE 5.1. Wprowadzenie 5.2. Ogólny schemat wdrażania
diagnostyki WA 5.3.
Diagnostyka wentylatorów dużej mocy w energetyce 5.4. Diagnostyka
wysokoprężnych silników spalinowych 5.5. Diagnostyka zalet maszyn
włókienniczych 5.6.
Diagnostyka silników elektrycznych 5.7. Podsumowanie
6. ZAAWANSOWANE PROBLEMY DIAGNOSTYKI WA 6.1. Wprowadzenie 6.2. Eksperymenty
diagnostyczne 6.3.
Dyskryminacja WA cech stanu i klasyfikacja w eksperymencie biernym

6.3.1. Algorytm
dyskryminacji i klasyfikacji BEOIND
6.3.2.
Dyskryminacja cech metoda ortogonalizacji składowych wektora obserwacji
6.4.
Rozpoznawanie stanu 6.5. Dyskryminacja sygnałów
uszkodzeń

6.5.1. Adaptacyjna
eliminacja zakłóceń (AEZ)
6.5.2. Filtracja
otogonalna sygnałów
6.5.3. Filtracja
diagnostyczna sygnałów 6.6. Podsumowanie
7. DODATEK
D.1. Ważniejsze
normy drganiowej diagnostyki maszyn D.2. Karta diagnostyczna maszyn
o ruchu obrotowym D.3. Kryteria wyrównoważania
wirników D.4.
Monogram przeliczeniowy drgań harmonicznych ZAKOŃCZENIE LITERATURA
SKOROWIDZ
RZECZOWY