dobor zmiennych gorski m

Overview

analiza v i a
korelacja

Sheet 1: analiza v i a


1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12


[%] [osoba] [zł/1000mieszk] [mieszk.] [m2] [%] [%] [%] [mieszk.] [mieszk.] [mieszk.] [%]
1 ŁÓDZKIE 0.949564407910914 2.77 88594.1809890771 377.612588524835 65.8658925569517 89.4 58.4 39.2 2.9 453 4.46081602723726 97.8297938304139
2 MAZOWIECKIE 1.06065578703528 2.78 271833.921137401 377.293282057145 68.4277490411846 82.7 60.1 54.2 7.3 1,123 9.38880717533594 95.0469992769342
3 MAŁOPOLSKIE 0.936191569533663 3.11 118603.026744254 322.132093104757 74.7690104373251 74.7 51.1 62.8 4.9 726 7.46424851299125 97.0665627131858
4 ŚLĄSKIE 3.29301358622501 2.75 155726.809104832 365.942658370761 67.2129352894361 93.3 68.4 61.5 2.6 393 3.88017646558674 97.066605314621
5 LUBELSKIE 0.314857199721365 3.08 54667.9572140666 331.650655555103 74.2481557882933 80.2 46.2 38.2 3.4 500 3.53774021293051 98.0751434388303
6 PODKARPACKIE 0.539176598547664 3.4 57775.8339886497 292.797553697437 78.0486866527743 75.2 53.8 69.9 2.7 407 3.83997104065501 99.3209096651927
7 PODLASKIE 0.35205808091441 3.07 75577.7732129218 344.224361503017 73.5817161749969 87.2 59.5 26.5 4.2 634 4.87884713840886 97.8157267672756
8 ŚWIĘTOKRZYSKIE 0.621235759611222 3.19 63967.5958135866 330.149499050899 71.2647396890595 83.2 46.4 36.1 2.1 311 3.3697783755924 98.9865969271004
9 LUBUSKIE 0.566347437924832 2.83 102402.901179628 340.538097569581 69.3696207689397 89.1 62.4 50.4 4.2 609 4.8098937323705 96.1439588688946
10 WIELKOPOLSKIE 0.872211245775148 3.16 79558.3502054528 317.016603107413 77.5464622166352 92.3 59.7 44.1 4.8 663 5.49090730356011 95.4274735830932
11 ZACHODNIOPOMORSKIE 0.456350731768686 2.83 158697.960397104 349.68224237237 66.5864641205952 93.2 74.2 58.4 4.1 602 6.01610082240719 91.582399562722
12 DOLNOŚLĄSKIE 0.955745149332673 2.73 257412.71228362 361.410732279039 66.7902817849587 91.3 67.5 62.4 4.3 655 6.42565898022946 95.1400800457404
13 OPOLSKIE 0.937963509947003 2.84 120230.981917448 327.531363741965 77.3446991751218 94.4 58.4 41.2 1.8 294 3.07345310926973 95.003084515731
14 KUJAWSKO-POMORSKIE 0.831418748042059 3.06 89392.4417119054 331.786850348998 66.366098340203 90.5 63.1 44.7 3.7 520 4.24098054178164 97.0175785107644
15 POMORSKIE 0.883886171801825 3.08 176020.28053464 338.97135947001 68.899290357825 92.4 74.6 50.8 6.5 898 9.4705502831253 93.9439922747965
16 WARMIŃSKO-MAZURSKIE 0.472418925548928 2.74 96000.6454329947 332.085324296655 65.6407862252326 88.5 65.4 43.9 4.8 683 4.63746423623739 95.8081930771674





























Średnia 0.877693 2.963750 122903.960742 340.051579 70.747662 87.350000 60.575000 49.018750 4.018750 591.937500 5.311587 96.329694

Odchylenie 0.687989 0.203597 66036.590000 22.476226 4.509631 6.330245 8.482806 11.827494 1.486929 214.096075 1.987103 1.987295

współczynnik zmienności 0.783860 0.068696 0.537302 0.066097 0.063742 0.072470 0.140038 0.241285 0.369998 0.361687 0.374107 0.020630

Minimum 0.314857 2.730000 54667.957214 292.797554 65.640786 74.700000 46.200000 26.500000 1.800000 294.000000 3.073453 91.582400

Maximum 3.293014 3.400000 271833.921137 377.612589 78.048687 94.400000 74.600000 69.900000 7.300000 1123.000000 9.470550 99.320910

Amplituda wahań zmiennej 10.458753 1.245421 4.972454 1.289671 1.189027 1.263722 1.614719 2.637736 4.055556 3.819728 3.081404 1.084498











































1 udział gruntów zabudowanych i zurbanizowanych - terenów mieszkaniowych w powierzchni











2 ilość osób w gospodarstwie domowym











3 WYDATKI BUDŻETÓW GMIN I MIAST na gospodarkę mieszkaniową/ 1000 mieszkańców











4 Liczba mieszkań na 1000 mieszkańców











5 średnia powierzchnia mieszkania











6 korzystajacy z instalacji wodociagowej % ogółu ludności











7 korzystajacy z instalacji kanalizacyjnej % ogółu ludności











8 korzystajacy z instalacji gazowej % ogółu ludności











9 Mieszkania oddane do użytkowania - wskaźnik na 1000 ludności











10 Mieszkania oddane do użytkowania - wskaźnik na 1000 zawieranych małżeństw











11 Ilość mieszkań, na które wydano pozwolenie na budowę, na 1000 osób











12 udział PnB domu jdnorodzinnego w liczbie PNB budynków mieszkalnych










Sheet 2: korelacja


1 2 3 7 8 9 10 11

1 2 3 7 8 9 10 11




2 3 7 8 9 10 11

2 3 7 8 9 10 11




3 7 8 9 10 11

3 7 8 9 10 11




3
8 9 10 11

3 8 9 10 11




3

9 10 11

3 9 10 11







9 10 11

9 10 11


[%] [osoba] [zł/1000mieszk] [%] [%] [mieszk.] [mieszk.] [mieszk.]
1 1.00000 -0.34462 0.32123 0.28337 0.35940 -0.14057 -0.12485 -0.01295




[osoba] [zł/1000mieszk] [%] [%] [mieszk.] [mieszk.] [mieszk.]













[zł/1000mieszk] [%] [%] [mieszk.] [mieszk.] [mieszk.]












[zł/1000mieszk]
[%] [mieszk.] [mieszk.] [mieszk.]











[zł/1000mieszk]

[mieszk.] [mieszk.] [mieszk.]













[mieszk.] [mieszk.] [mieszk.]





1 ŁÓDZKIE 0.949564407910914 2.77 88594.1809890771 58.4 39.2 2.9 453 4.46081602723726
2 -0.34462 1.00000 -0.57402 -0.51306 -0.02199 -0.13348 -0.18088 -0.12214

1 ŁÓDZKIE
2.77 88594.1809890771 58.4 39.2 2.9 453 4.46081602723726
2 1.00000 -0.57402 -0.51306 -0.02199 -0.13348 -0.18088 -0.12214
1 ŁÓDZKIE

88594.1809890771 58.4 39.2 2.9 453 4.46081602723726








1 ŁÓDZKIE

88594.1809890771
39.2 2.9 453 4.46081602723726







1 ŁÓDZKIE

88594.1809890771

2.9 453 4.46081602723726






1 ŁÓDZKIE




2.9 453 4.46081602723726





2 MAZOWIECKIE 1.06065578703528 2.78 271833.921137401 60.1 54.2 7.3 1,123 9.38880717533594
3 0.32123 -0.57402 1.00000 0.54339 0.45945 0.57022 0.62273 0.70642

2 MAZOWIECKIE
2.78 271833.921137401 60.1 54.2 7.3 1,123 9.38880717533594
3 -0.57402 1.00000 0.54339 0.45945 0.57022 0.62273 0.70642
2 MAZOWIECKIE

271833.921137401 60.1 54.2 7.3 1,123 9.38880717533594
3 1.00000 0.54339 0.45945 0.57022 0.62273 0.70642
2 MAZOWIECKIE

271833.921137401
54.2 7.3 1,123 9.38880717533594
3 1.00000 0.45945 0.57022 0.62273 0.70642
2 MAZOWIECKIE

271833.921137401

7.3 1,123 9.38880717533594
3 1.00000 0.57022 0.62273 0.70642
2 MAZOWIECKIE




7.3 1,123 9.38880717533594





3 MAŁOPOLSKIE 0.936191569533663 3.11 118603.026744254 51.1 62.8 4.9 726 7.46424851299125
7 0.28337 -0.51306 0.54339 1.00000 0.29307 0.37816 0.34783 0.41630

3 MAŁOPOLSKIE
3.11 118603.026744254 51.1 62.8 4.9 726 7.46424851299125
7 -0.51306 0.54339 1.00000 0.29307 0.37816 0.34783 0.41630
3 MAŁOPOLSKIE

118603.026744254 51.1 62.8 4.9 726 7.46424851299125
7 0.54339 1.00000 0.29307 0.37816 0.34783 0.41630
3 MAŁOPOLSKIE

118603.026744254
62.8 4.9 726 7.46424851299125







3 MAŁOPOLSKIE

118603.026744254

4.9 726 7.46424851299125
9 0.57022 1.00000 0.99211 0.91298
3 MAŁOPOLSKIE




4.9 726 7.46424851299125
9 1.00000 0.99211 0.91298
4 ŚLĄSKIE 3.29301358622501 2.75 155726.809104832 68.4 61.5 2.6 393 3.88017646558674
8 0.35940 -0.02199 0.45945 0.29307 1.00000 0.16059 0.17447 0.33328

4 ŚLĄSKIE
2.75 155726.809104832 68.4 61.5 2.6 393 3.88017646558674
8 -0.02199 0.45945 0.29307 1.00000 0.16059 0.17447 0.33328
4 ŚLĄSKIE

155726.809104832 68.4 61.5 2.6 393 3.88017646558674
8 0.45945 0.29307 1.00000 0.16059 0.17447 0.33328
4 ŚLĄSKIE

155726.809104832
61.5 2.6 393 3.88017646558674
8 0.45945 1.00000 0.16059 0.17447 0.33328
4 ŚLĄSKIE

155726.809104832

2.6 393 3.88017646558674
10 0.62273 0.99211 1.00000 0.91770
4 ŚLĄSKIE




2.6 393 3.88017646558674
10 0.99211 1.00000 0.91770
5 LUBELSKIE 0.314857199721365 3.08 54667.9572140666 46.2 38.2 3.4 500 3.53774021293051
9 -0.14057 -0.13348 0.57022 0.37816 0.16059 1.00000 0.99211 0.91298

5 LUBELSKIE
3.08 54667.9572140666 46.2 38.2 3.4 500 3.53774021293051
9 -0.13348 0.57022 0.37816 0.16059 1.00000 0.99211 0.91298
5 LUBELSKIE

54667.9572140666 46.2 38.2 3.4 500 3.53774021293051
9 0.57022 0.37816 0.16059 1.00000 0.99211 0.91298
5 LUBELSKIE

54667.9572140666
38.2 3.4 500 3.53774021293051
9 0.57022 0.16059 1.00000 0.99211 0.91298
5 LUBELSKIE

54667.9572140666

3.4 500 3.53774021293051
11 0.70642 0.91298 0.91770 1.00000
5 LUBELSKIE




3.4 500 3.53774021293051
11 0.91298 0.91770 1.00000
6 PODKARPACKIE 0.539176598547664 3.4 57775.8339886497 53.8 69.9 2.7 407 3.83997104065501
10 -0.12485 -0.18088 0.62273 0.34783 0.17447 0.99211 1.00000 0.91770

6 PODKARPACKIE
3.4 57775.8339886497 53.8 69.9 2.7 407 3.83997104065501
10 -0.18088 0.62273 0.34783 0.17447 0.99211 1.00000 0.91770
6 PODKARPACKIE

57775.8339886497 53.8 69.9 2.7 407 3.83997104065501
10 0.62273 0.34783 0.17447 0.99211 1.00000 0.91770
6 PODKARPACKIE

57775.8339886497
69.9 2.7 407 3.83997104065501
10 0.62273 0.17447 0.99211 1.00000 0.91770
6 PODKARPACKIE

57775.8339886497

2.7 407 3.83997104065501






6 PODKARPACKIE




2.7 407 3.83997104065501





7 PODLASKIE 0.35205808091441 3.07 75577.7732129218 59.5 26.5 4.2 634 4.87884713840886
11 -0.01295 -0.12214 0.70642 0.41630 0.33328 0.91298 0.91770 1.00000

7 PODLASKIE
3.07 75577.7732129218 59.5 26.5 4.2 634 4.87884713840886
11 -0.12214 0.70642 0.41630 0.33328 0.91298 0.91770 1.00000
7 PODLASKIE

75577.7732129218 59.5 26.5 4.2 634 4.87884713840886
11 0.70642 0.41630 0.33328 0.91298 0.91770 1.00000
7 PODLASKIE

75577.7732129218
26.5 4.2 634 4.87884713840886
11 0.70642 0.33328 0.91298 0.91770 1.00000
7 PODLASKIE

75577.7732129218

4.2 634 4.87884713840886

3 9 10 11
7 PODLASKIE




4.2 634 4.87884713840886

9 10 11
8 ŚWIĘTOKRZYSKIE 0.621235759611222 3.19 63967.5958135866 46.4 36.1 2.1 311 3.3697783755924

korelacja Pearsona








8 ŚWIĘTOKRZYSKIE
3.19 63967.5958135866 46.4 36.1 2.1 311 3.3697783755924









8 ŚWIĘTOKRZYSKIE

63967.5958135866 46.4 36.1 2.1 311 3.3697783755924








8 ŚWIĘTOKRZYSKIE

63967.5958135866
36.1 2.1 311 3.3697783755924







8 ŚWIĘTOKRZYSKIE

63967.5958135866

2.1 311 3.3697783755924






8 ŚWIĘTOKRZYSKIE




2.1 311 3.3697783755924





9 LUBUSKIE 0.566347437924832 2.83 102402.901179628 62.4 50.4 4.2 609 4.8098937323705

1 2 3 7 8 9 10 11

9 LUBUSKIE
2.83 102402.901179628 62.4 50.4 4.2 609 4.8098937323705

2 3 7 8 9 10 11
9 LUBUSKIE

102402.901179628 62.4 50.4 4.2 609 4.8098937323705

3 7 8 9 10 11
9 LUBUSKIE

102402.901179628
50.4 4.2 609 4.8098937323705

3 8 9 10 11
9 LUBUSKIE

102402.901179628

4.2 609 4.8098937323705






9 LUBUSKIE




4.2 609 4.8098937323705





10 WIELKOPOLSKIE 0.872211245775148 3.16 79558.3502054528 59.7 44.1 4.8 663 5.49090730356011
1 0.33428 0.73550 0.75278 0.78104 0.72466 0.89021 0.90242 0.98985

10 WIELKOPOLSKIE
3.16 79558.3502054528 59.7 44.1 4.8 663 5.49090730356011









10 WIELKOPOLSKIE

79558.3502054528 59.7 44.1 4.8 663 5.49090730356011








10 WIELKOPOLSKIE

79558.3502054528
44.1 4.8 663 5.49090730356011







10 WIELKOPOLSKIE

79558.3502054528

4.8 663 5.49090730356011
3 0.33428 0.57756 0.54347 0.49152
10 WIELKOPOLSKIE




4.8 663 5.49090730356011





11 ZACHODNIOPOMORSKIE 0.456350731768686 2.83 158697.960397104 74.2 58.4 4.1 602 6.01610082240719
2 0.73550 0.33428 0.57506 0.61591 0.98277 0.89572 0.85905 0.90453

11 ZACHODNIOPOMORSKIE
2.83 158697.960397104 74.2 58.4 4.1 602 6.01610082240719
2 0.33428 0.57506 0.61591 0.98277 0.89572 0.85905 0.90453
11 ZACHODNIOPOMORSKIE

158697.960397104 74.2 58.4 4.1 602 6.01610082240719








11 ZACHODNIOPOMORSKIE

158697.960397104
58.4 4.1 602 6.01610082240719







11 ZACHODNIOPOMORSKIE

158697.960397104

4.1 602 6.01610082240719
9 0.57756 0.33428 0.33798 0.37671
11 ZACHODNIOPOMORSKIE




4.1 602 6.01610082240719
9 0.33428 0.33798 0.37671
12 DOLNOŚLĄSKIE 0.955745149332673 2.73 257412.71228362 67.5 62.4 4.3 655 6.42565898022946
3 0.75278 0.57506 0.33428 0.59541 0.65296 0.57756 0.54347 0.49152

12 DOLNOŚLĄSKIE
2.73 257412.71228362 67.5 62.4 4.3 655 6.42565898022946
3 0.57506 0.33428 0.59541 0.65296 0.57756 0.54347 0.49152
12 DOLNOŚLĄSKIE

257412.71228362 67.5 62.4 4.3 655 6.42565898022946
3 0.33428 0.59541 0.65296 0.57756 0.54347 0.49152
12 DOLNOŚLĄSKIE

257412.71228362
62.4 4.3 655 6.42565898022946
3 0.33428 0.65296 0.57756 0.54347 0.49152
12 DOLNOŚLĄSKIE

257412.71228362

4.3 655 6.42565898022946
10 0.54347 0.33798 0.33428 0.37432
12 DOLNOŚLĄSKIE




4.3 655 6.42565898022946
10 0.33798 0.33428 0.37432
13 OPOLSKIE 0.937963509947003 2.84 120230.981917448 58.4 41.2 1.8 294 3.07345310926973
7 0.78104 0.61591 0.59541 0.33428 0.77377 0.71099 0.73314 0.68350

13 OPOLSKIE
2.84 120230.981917448 58.4 41.2 1.8 294 3.07345310926973
7 0.61591 0.59541 0.33428 0.77377 0.71099 0.73314 0.68350
13 OPOLSKIE

120230.981917448 58.4 41.2 1.8 294 3.07345310926973
7 0.59541 0.33428 0.77377 0.71099 0.73314 0.68350
13 OPOLSKIE

120230.981917448
41.2 1.8 294 3.07345310926973







13 OPOLSKIE

120230.981917448

1.8 294 3.07345310926973
11 0.49152 0.37671 0.37432 0.33428
13 OPOLSKIE




1.8 294 3.07345310926973
11 0.37671 0.37432 0.33428
14 KUJAWSKO-POMORSKIE 0.831418748042059 3.06 89392.4417119054 63.1 44.7 3.7 520 4.24098054178164
8 0.72466 0.98277 0.65296 0.77377 0.33428 0.87471 0.86399 0.74386

14 KUJAWSKO-POMORSKIE
3.06 89392.4417119054 63.1 44.7 3.7 520 4.24098054178164
8 0.98277 0.65296 0.77377 0.33428 0.87471 0.86399 0.74386
14 KUJAWSKO-POMORSKIE

89392.4417119054 63.1 44.7 3.7 520 4.24098054178164
8 0.65296 0.77377 0.33428 0.87471 0.86399 0.74386
14 KUJAWSKO-POMORSKIE

89392.4417119054
44.7 3.7 520 4.24098054178164
8 0.65296 0.33428 0.87471 0.86399 0.74386
14 KUJAWSKO-POMORSKIE

89392.4417119054

3.7 520 4.24098054178164






14 KUJAWSKO-POMORSKIE




3.7 520 4.24098054178164





15 POMORSKIE 0.883886171801825 3.08 176020.28053464 74.6 50.8 6.5 898 9.4705502831253
9 0.89021 0.89572 0.57756 0.71099 0.87471 0.33428 0.33798 0.37671

15 POMORSKIE
3.08 176020.28053464 74.6 50.8 6.5 898 9.4705502831253
9 0.89572 0.57756 0.71099 0.87471 0.33428 0.33798 0.37671
15 POMORSKIE

176020.28053464 74.6 50.8 6.5 898 9.4705502831253
9 0.57756 0.71099 0.87471 0.33428 0.33798 0.37671
15 POMORSKIE

176020.28053464
50.8 6.5 898 9.4705502831253
9 0.57756 0.87471 0.33428 0.33798 0.37671
15 POMORSKIE

176020.28053464

6.5 898 9.4705502831253

3 9 10 11
15 POMORSKIE




6.5 898 9.4705502831253

9 10 11
16 WARMIŃSKO-MAZURSKIE 0.472418925548928 2.74 96000.6454329947 65.4 43.9 4.8 683 4.63746423623739
10 0.90242 0.85905 0.54347 0.73314 0.86399 0.33798 0.33428 0.37432

16 WARMIŃSKO-MAZURSKIE
2.74 96000.6454329947 65.4 43.9 4.8 683 4.63746423623739
10 0.85905 0.54347 0.73314 0.86399 0.33798 0.33428 0.37432
16 WARMIŃSKO-MAZURSKIE

96000.6454329947 65.4 43.9 4.8 683 4.63746423623739
10 0.54347 0.73314 0.86399 0.33798 0.33428 0.37432
16 WARMIŃSKO-MAZURSKIE

96000.6454329947
43.9 4.8 683 4.63746423623739
10 0.54347 0.86399 0.33798 0.33428 0.37432
16 WARMIŃSKO-MAZURSKIE

96000.6454329947

4.8 683 4.63746423623739






16 WARMIŃSKO-MAZURSKIE




4.8 683 4.63746423623739
















11 0.98985 0.90453 0.49152 0.68350 0.74386 0.37671 0.37432 0.33428












11 0.90453 0.49152 0.68350 0.74386 0.37671 0.37432 0.33428











11 0.49152 0.68350 0.74386 0.37671 0.37432 0.33428











11 0.49152 0.74386 0.37671 0.37432 0.33428













































wartości t-studenta dla zbioru modułów 8 cech przy rozkładzie 2 śladowym












































































3 0.66572 -0.00734 0.07925 0.21490

















Średnia 0.877693 2.963750 122903.960742 60.575000 49.018750 4.018750 591.937500 5.311587

1 2 3 7 8 9 10 11


Średnia #DIV/0! 2.963750 122903.960742 60.575000 49.018750 4.018750 591.937500 5.311587

2 3 7 8 9 10 11

Średnia #DIV/0! #DIV/0! 122903.960742 60.575000 49.018750 4.018750 591.937500 5.311587

3 7 8 9 10 11

Średnia #DIV/0! #DIV/0! 122903.960742 #DIV/0! 49.018750 4.018750 591.937500 5.311587

3 8 9 10 11

Średnia #DIV/0! #DIV/0! 122903.960742 #DIV/0! #DIV/0! 4.018750 591.937500 5.311587
9 -0.00734 0.66572 0.65413 0.53627

Średnia #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 4.018750 591.937500 5.311587
9 0.66572 0.65413 0.53627

Odchylenie 0.687989 0.203597 66036.590000 8.482806 11.827494 1.486929 214.096075 1.987103
1 0.66572 -0.39088 -0.43156 -0.49767 -0.36526 -0.74965 -0.77757 -0.97690


Odchylenie #DIV/0! 0.203597 66036.590000 8.482806 11.827494 1.486929 214.096075 1.987103










Odchylenie #DIV/0! #DIV/0! 66036.590000 8.482806 11.827494 1.486929 214.096075 1.987103









Odchylenie #DIV/0! #DIV/0! 66036.590000 #DIV/0! 11.827494 1.486929 214.096075 1.987103








Odchylenie #DIV/0! #DIV/0! 66036.590000 #DIV/0! #DIV/0! 1.486929 214.096075 1.987103
10 0.07925 0.65413 0.66572 0.54338

Odchylenie #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 1.486929 214.096075 1.987103
10 0.65413 0.66572 0.54338

współczynnik zmienności 0.783860 0.068696 0.537302 0.140038 0.241285 0.369998 0.361687 0.374107
2 -0.39088 0.66572 -0.00104 -0.10284 -0.96078 -0.76224 -0.67817 -0.78239


współczynnik zmienności #DIV/0! 0.068696 0.537302 0.140038 0.241285 0.369998 0.361687 0.374107
2 0.66572 -0.00104 -0.10284 -0.96078 -0.76224 -0.67817 -0.78239

współczynnik zmienności #DIV/0! #DIV/0! 0.537302 0.140038 0.241285 0.369998 0.361687 0.374107









współczynnik zmienności #DIV/0! #DIV/0! 0.537302 #DIV/0! 0.241285 0.369998 0.361687 0.374107








współczynnik zmienności #DIV/0! #DIV/0! 0.537302 #DIV/0! #DIV/0! 0.369998 0.361687 0.374107
11 0.21490 0.53627 0.54338 0.66572

współczynnik zmienności #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0.369998 0.361687 0.374107
11 0.53627 0.54338 0.66572

Minimum 0.314857 2.730000 54667.957214 46.200000 26.500000 1.800000 294.000000 3.073453
3 -0.43156 -0.00104 0.66572 -0.05201 -0.19351 -0.00734 0.07925 0.21490


Minimum 0.000000 2.730000 54667.957214 46.200000 26.500000 1.800000 294.000000 3.073453
3 -0.00104 0.66572 -0.05201 -0.19351 -0.00734 0.07925 0.21490

Minimum 0.000000 0.000000 54667.957214 46.200000 26.500000 1.800000 294.000000 3.073453
3 0.66572 -0.05201 -0.19351 -0.00734 0.07925 0.21490

Minimum 0.000000 0.000000 54667.957214 0.000000 26.500000 1.800000 294.000000 3.073453
3 0.66572 -0.19351 -0.00734 0.07925 0.21490

Minimum 0.000000 0.000000 54667.957214 0.000000 0.000000 1.800000 294.000000 3.073453







Minimum 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.800000 294.000000 3.073453






Maximum 3.293014 3.400000 271833.921137 74.600000 69.900000 7.300000 1123.000000 9.470550
7 -0.49767 -0.10284 -0.05201 0.66572 -0.48070 -0.33283 -0.38531 -0.26720


Maximum 0.000000 3.400000 271833.921137 74.600000 69.900000 7.300000 1123.000000 9.470550
7 -0.10284 -0.05201 0.66572 -0.48070 -0.33283 -0.38531 -0.26720

Maximum 0.000000 0.000000 271833.921137 74.600000 69.900000 7.300000 1123.000000 9.470550
7 -0.05201 0.66572 -0.48070 -0.33283 -0.38531 -0.26720

Maximum 0.000000 0.000000 271833.921137 0.000000 69.900000 7.300000 1123.000000 9.470550








Maximum 0.000000 0.000000 271833.921137 0.000000 0.000000 7.300000 1123.000000 9.470550







Maximum 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 7.300000 1123.000000 9.470550






Amplituda wahań zmiennej 10.458753 1.245421 4.972454 1.614719 2.637736 4.055556 3.819728 3.081404
8 -0.36526 -0.96078 -0.19351 -0.48070 0.66572 -0.71412 -0.68953 -0.41057


Amplituda wahań zmiennej #DIV/0! 1.245421 4.972454 1.614719 2.637736 4.055556 3.819728 3.081404
8 -0.96078 -0.19351 -0.48070 0.66572 -0.71412 -0.68953 -0.41057

Amplituda wahań zmiennej #DIV/0! #DIV/0! 4.972454 1.614719 2.637736 4.055556 3.819728 3.081404
8 -0.19351 -0.48070 0.66572 -0.71412 -0.68953 -0.41057

Amplituda wahań zmiennej #DIV/0! #DIV/0! 4.972454 #DIV/0! 2.637736 4.055556 3.819728 3.081404
8 -0.19351 0.66572 -0.71412 -0.68953 -0.41057

Amplituda wahań zmiennej #DIV/0! #DIV/0! 4.972454 #DIV/0! #DIV/0! 4.055556 3.819728 3.081404

3 9 10 11

Amplituda wahań zmiennej #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 4.055556 3.819728 3.081404

9 10 11











9 -0.74965 -0.76224 -0.00734 -0.33283 -0.71412 0.66572 0.65413 0.53627












9 -0.76224 -0.00734 -0.33283 -0.71412 0.66572 0.65413 0.53627











9 -0.00734 -0.33283 -0.71412 0.66572 0.65413 0.53627











9 -0.00734 -0.71412 0.66572 0.65413 0.53627












































10 -0.77757 -0.67817 0.07925 -0.38531 -0.68953 0.65413 0.66572 0.54338












10 -0.67817 0.07925 -0.38531 -0.68953 0.65413 0.66572 0.54338











10 0.07925 -0.38531 -0.68953 0.65413 0.66572 0.54338











10 0.07925 -0.68953 0.65413 0.66572 0.54338












































11 -0.97690 -0.78239 0.21490 -0.26720 -0.41057 0.53627 0.54338 0.66572












11 -0.78239 0.21490 -0.26720 -0.41057 0.53627 0.54338 0.66572











11 0.21490 -0.26720 -0.41057 0.53627 0.54338 0.66572











11 0.21490 -0.41057 0.53627 0.54338 0.66572











3 0 1 0 0




























czerwone to mjejsca, gdzie wsp. korelacji jest większy niż wartość odpowiadająca mu rozkładowi t-studenta












































































9 1 0 0 0











9 0 0 0

1 udział gruntów zabudowanych i zurbanizowanych - terenów mieszkaniowych w powierzchni








czerwone to mjejsca, gdzie korelacja jest istotna









1 udział gruntów zabudowanych i zurbanizowanych - terenów mieszkaniowych w powierzchni

















1 udział gruntów zabudowanych i zurbanizowanych - terenów mieszkaniowych w powierzchni
















1 udział gruntów zabudowanych i zurbanizowanych - terenów mieszkaniowych w powierzchni















1 udział gruntów zabudowanych i zurbanizowanych - terenów mieszkaniowych w powierzchni







10 0 0 0 0

1 udział gruntów zabudowanych i zurbanizowanych - terenów mieszkaniowych w powierzchni







10 0 0 0

2 ilość osób w gospodarstwie domowym








1 2 3 7 8 9 10 11


2 ilość osób w gospodarstwie domowym








2 3 7 8 9 10 11

2 ilość osób w gospodarstwie domowym








3 7 8 9 10 11

2 ilość osób w gospodarstwie domowym








3 8 9 10 11

2 ilość osób w gospodarstwie domowym







11 0 0 0 0

2 ilość osób w gospodarstwie domowym







11 0 0 0

3 WYDATKI BUDŻETÓW GMIN I MIAST na gospodarkę mieszkaniową/ 1000 mieszkańców







1 0 1 1 1 1 1 1 1


3 WYDATKI BUDŻETÓW GMIN I MIAST na gospodarkę mieszkaniową/ 1000 mieszkańców

















3 WYDATKI BUDŻETÓW GMIN I MIAST na gospodarkę mieszkaniową/ 1000 mieszkańców
















3 WYDATKI BUDŻETÓW GMIN I MIAST na gospodarkę mieszkaniową/ 1000 mieszkańców















3 WYDATKI BUDŻETÓW GMIN I MIAST na gospodarkę mieszkaniową/ 1000 mieszkańców







suma 1 1 0 0

3 WYDATKI BUDŻETÓW GMIN I MIAST na gospodarkę mieszkaniową/ 1000 mieszkańców







suma 0 0 0

4 Liczba mieszkań na 1000 mieszkańców







2 1 0 1 1 1 1 1 1


4 Liczba mieszkań na 1000 mieszkańców







2 0 1 1 1 1 1 1

4 Liczba mieszkań na 1000 mieszkańców
















4 Liczba mieszkań na 1000 mieszkańców















4 Liczba mieszkań na 1000 mieszkańców














4 Liczba mieszkań na 1000 mieszkańców











KONIEC

5 średnia powierzchnia mieszkania







3 1 1 0 1 1 1 0 0


5 średnia powierzchnia mieszkania







3 1 0 1 1 1 0 0

5 średnia powierzchnia mieszkania







3 0 1 1 1 0 0

5 średnia powierzchnia mieszkania







3 0 1 1 0 0

5 średnia powierzchnia mieszkania














5 średnia powierzchnia mieszkania













6 korzystajacy z instalacji wodociagowej % ogółu ludności







7 1 1 1 0 1 1 1 1


6 korzystajacy z instalacji wodociagowej % ogółu ludności







7 1 1 0 1 1 1 1

6 korzystajacy z instalacji wodociagowej % ogółu ludności







7 1 0 1 1 1 1

6 korzystajacy z instalacji wodociagowej % ogółu ludności















6 korzystajacy z instalacji wodociagowej % ogółu ludności














6 korzystajacy z instalacji wodociagowej % ogółu ludności













7 korzystajacy z instalacji kanalizacyjnej % ogółu ludności







8 1 1 1 1 0 1 1 1


7 korzystajacy z instalacji kanalizacyjnej % ogółu ludności







8 1 1 1 0 1 1 1

7 korzystajacy z instalacji kanalizacyjnej % ogółu ludności







8 1 1 0 1 1 1

7 korzystajacy z instalacji kanalizacyjnej % ogółu ludności







8 1 0 1 1 1

7 korzystajacy z instalacji kanalizacyjnej % ogółu ludności














7 korzystajacy z instalacji kanalizacyjnej % ogółu ludności













8 korzystajacy z instalacji gazowej % ogółu ludności







9 1 1 1 1 1 0 0 0


8 korzystajacy z instalacji gazowej % ogółu ludności







9 1 1 1 1 0 0 0

8 korzystajacy z instalacji gazowej % ogółu ludności







9 1 1 1 0 0 0

8 korzystajacy z instalacji gazowej % ogółu ludności







9 1 1 0 0 0

8 korzystajacy z instalacji gazowej % ogółu ludności














8 korzystajacy z instalacji gazowej % ogółu ludności













9 Mieszkania oddane do użytkowania - wskaźnik na 1000 ludności







10 1 1 0 1 1 0 0 0


9 Mieszkania oddane do użytkowania - wskaźnik na 1000 ludności







10 1 0 1 1 0 0 0

9 Mieszkania oddane do użytkowania - wskaźnik na 1000 ludności







10 0 1 1 0 0 0

9 Mieszkania oddane do użytkowania - wskaźnik na 1000 ludności







10 0 1 0 0 0

9 Mieszkania oddane do użytkowania - wskaźnik na 1000 ludności














9 Mieszkania oddane do użytkowania - wskaźnik na 1000 ludności













10 Mieszkania oddane do użytkowania - wskaźnik na 1000 zawieranych małżeństw







11 1 1 0 1 1 0 0 0


10 Mieszkania oddane do użytkowania - wskaźnik na 1000 zawieranych małżeństw







11 1 0 1 1 0 0 0

10 Mieszkania oddane do użytkowania - wskaźnik na 1000 zawieranych małżeństw







11 0 1 1 0 0 0

10 Mieszkania oddane do użytkowania - wskaźnik na 1000 zawieranych małżeństw







11 0 1 0 0 0

10 Mieszkania oddane do użytkowania - wskaźnik na 1000 zawieranych małżeństw














10 Mieszkania oddane do użytkowania - wskaźnik na 1000 zawieranych małżeństw













11 Ilość mieszkań, na które wydano pozwolenie na budowę, na 1000 osób







suma 7 7 5 7 7 5 4 4


11 Ilość mieszkań, na które wydano pozwolenie na budowę, na 1000 osób







suma 6 4 6 6 4 3 3

11 Ilość mieszkań, na które wydano pozwolenie na budowę, na 1000 osób







suma 3 5 5 3 2 2

11 Ilość mieszkań, na które wydano pozwolenie na budowę, na 1000 osób







suma 2 4 2 1 1

11 Ilość mieszkań, na które wydano pozwolenie na budowę, na 1000 osób














11 Ilość mieszkań, na które wydano pozwolenie na budowę, na 1000 osób













12 udział PnB domu jdnorodzinnego w liczbie PNB budynków mieszkalnych








* *
* *





12 udział PnB domu jdnorodzinnego w liczbie PNB budynków mieszkalnych








*
* *




12 udział PnB domu jdnorodzinnego w liczbie PNB budynków mieszkalnych









* *




12 udział PnB domu jdnorodzinnego w liczbie PNB budynków mieszkalnych









*




12 udział PnB domu jdnorodzinnego w liczbie PNB budynków mieszkalnych














12 udział PnB domu jdnorodzinnego w liczbie PNB budynków mieszkalnych
























wybieram (odkładam) 1




















wybieram 2













































































Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
W2 Dobór zmiennych objaśniających do modelu
W2 Dobór zmiennych objaśniających do modelu 2
3 dobór zmiennych do liniowego modelu ekonometrycznego
Dobor zmiennnych objasniajacych
dobór zmiennych rozw ćwiczenia2
dobór zmiennych rozw ćwiczenia2
Dobor zmiennnych objasniajacych
Wyklad 5b Dobor zmiennych
Wykład5, Dobór zmiennych do modelu - Hellwig, Dobór zmiennych do modelu
W6 dobor zmiennych, Ekonometria
dobór zmiennych rozw ćwiczenia2
dobór zmiennych rozwiazania01
dobór zmiennych
dobór zmiennych
Dobór zmiennych1
dobór zmiennych
dobor zmiennych Gargula K
Dobór zmiennych3

więcej podobnych podstron