Overview
Arkusz1Arkusz2
Arkusz3
Arkusz4
Arkusz5
Arkusz6
Arkusz7
Sheet 1: Arkusz1
| WYDATKI NA OCHRONĘ ZDROWIA W LOSOWO WYBRANYCH GMINACH WOJEWÓDZTWA ŚLĄSKIEGO W 2001 ROKU | |||||||
| X - liczba ośrodków zdrowia (szpitale, przychodnie, apteki) | |||||||
| Y - wydatki budżetów gmin na ochronę zdrowia w tysiącach zł | |||||||
| Lp. | Gminy miejskie | X | Y | ||||
| 1 | Poręba | 1 | 2.00 | 5 | 115.60 | ||
| 2 | Wojkowice | 6 | 4.00 | 4 | 97.90 | ||
| 3 | Łaziska Górne | 9 | 11.00 | 10 | 292.80 | Na jedną gminę miejską | |
| 4 | Myszków | 10 | 22.00 | 9 | 244.80 | przypada ok. 7 ośrodków | |
| 5 | Orzesze | 8 | 8.00 | 6 | 169.50 | zdrowia. | |
| 6 | Szczyrk | 4 | 3.00 | 1 | 57.10 | ||
| 7 | Pszów | 5 | 4.00 | 8 | 206.90 | ||
| 8 | Radlin | 7 | 6.00 | 7 | 177.30 | ||
| 9 | Kalety | 3 | 3.00 | 3 | 87.10 | Jedna gmina miejska wydaje | |
| 10 | Miasteczko Śląskie | 2 | 2.00 | 2 | 73.30 | z budżetu gmin 152,23 tyś. zł | |
| RAZEM: | 65.00 | 1,522.30 | na 1 ośrodek zdrowia. | ||||
| Średnia arytmetyczna: | x= | 6.50 | y= | 152.23 | |||
| Lp. | Gminy miejsko-wiejskie | X | Y | ||||
| 1 | Sośnicowice | 1 | 3.00 | 10 | 174.00 | ||
| 2 | Kuźnia Raciborska | 8 | 7.00 | 4 | 104.50 | ||
| 3 | Siewierz | 10 | 11.00 | 1 | 63.10 | Na jedną gminę miej.-wiejską | |
| 4 | Woźniki | 5 | 5.00 | 6 | 119.90 | przypada ok. 6 ośrodków | |
| 5 | Żarki | 4 | 5.00 | 2 | 83.80 | zdrowia. | |
| 6 | Ogrodzieniec | 2 | 4.00 | 8 | 148.90 | ||
| 7 | Szczekociny | 3 | 5.00 | 7 | 133.10 | ||
| 8 | Toszek | 7 | 7.00 | 5 | 105.40 | ||
| 9 | Krzepice | 9 | 9.00 | 3 | 99.30 | Jedna gmina miej.-wiejska | |
| 10 | Pilica | 6 | 6.00 | 9 | 154.70 | wydaje z budżetu gmin | |
| RAZEM: | 62.00 | 1,186.70 | 118,67 tyś. zł na 1 ośrodek | ||||
| Srednia arytmetyczna: | x= | 6.20 | y= | 118.67 | zdrowia. | ||
| Lp. | Gminy wiejskie | X | Y | ||||
| 1 | Gierałtowice | 10 | 7.00 | 9 | 191.80 | ||
| 2 | Pilchowice | 9 | 7.00 | 10 | 236.50 | ||
| 3 | Goczałkowice-Zdrój | 7 | 4.00 | 5 | 96.80 | Na jedną gminę wiejską | |
| 4 | Węgierska Górka | 6 | 3.00 | 8 | 159.80 | przypada ok. 4 ośrodków | |
| 5 | Kornowac | 1 | 2.00 | 2 | 51.70 | zdrowia. | |
| 6 | Pietrowice Wielkie | 4 | 3.00 | 4 | 91.00 | ||
| 7 | Jejkowice | 2 | 2.00 | 1 | 40.30 | ||
| 8 | Lyski | 3 | 2.00 | 6 | 98.30 | ||
| 9 | Poraj | 8 | 6.00 | 3 | 87.90 | Jedna gmina wiejska wydaje | |
| 10 | Rudziniec | 5 | 3.00 | 7 | 115.00 | z budżetu gmin 116,91 tyś. zł | |
| RAZEM: | 39.00 | 1,169.10 | na 1 ośrodek zdrowia. | ||||
| Średnia arytmetyczna: | x= | 3.9 | y= | 116.91 | |||
Sheet 2: Arkusz2
| Gminy miejskie | ||||||||||
| Lewy koniec przedziału | Prawy koniec przedziału | Liczba obserwacji ni | długość przedziału delta xi | Częstości względne Wi = ni/n | Środek przedziału x^i | x^i * ni | (x^i - x-) | (x^i - x-)2 * ni | (x^i - x-)3 * ni | gi |
| 2 | 6 | 7 | 4 | 0.70 | 4.00 | 28.00 | -2.50 | 43.75 | -109.38 | 1.75 |
| 6 | 10 | 1 | 4 | 0.10 | 8.00 | 8.00 | 1.50 | 2.25 | 3.38 | 0.25 |
| 10 | 15 | 1 | 5 | 0.10 | 12.50 | 12.50 | 6.00 | 36.00 | 216.00 | 0.20 |
| 15 | 25 | 1 | 10 | 0.10 | 20.00 | 20.00 | 13.50 | 182.25 | 2,460.38 | 0.10 |
| 10 | 1.00 | 44.50 | 6.85 | 18.50 | 264.25 | 2,570.38 | 2.30 | |||
| Lewy koniec przedziału | Prawy koniec przedziału | Liczba obserwacji ni | długość przedziału delta yi | Częstości względne Wi = ni/n | Środek przedziału y^i | y^i * ni | (y^i - y-) | (y^i - y-)2 * ni | (y^i - y-)3 * ni | gi |
| 50 | 100 | 4 | 50 | 0.40 | 75.00 | 300.00 | -77.23 | 23,857.89 | -1,842,544.97 | 0.08 |
| 100 | 170 | 2 | 70 | 0.20 | 135.00 | 270.00 | -17.23 | 593.75 | -10,230.24 | 0.03 |
| 170 | 250 | 3 | 80 | 0.30 | 210.00 | 630.00 | 57.77 | 10,012.12 | 578,400.10 | 0.04 |
| 250 | 300 | 1 | 50 | 0.10 | 275.00 | 275.00 | 122.77 | 15,072.47 | 1,850,447.50 | 0.02 |
| 10 | 1.00 | 695.00 | 147.50 | 86.08 | 49,536.23 | 576,072.39 | 0.17 | |||
| Gminy miejsko-wiejskie | ||||||||||
| Lewy koniec przedziału | Prawy koniec przedziału | Liczba obserwacji ni | długość przedziału delta xi | Częstości względne Wi = ni/n | Środek przedziału x^i | x^i * ni | (x^i - x-) | (x^i - x-)2 * ni | (x^i - x-)3 * ni | gi |
| 3 | 5 | 5 | 2 | 0.50 | 4.00 | 20.00 | -2.20 | 24.20 | -53.24 | 2.50 |
| 5 | 8 | 3 | 3 | 0.30 | 6.50 | 19.50 | 0.30 | 0.27 | 0.08 | 1.00 |
| 8 | 10 | 1 | 2 | 0.10 | 9.00 | 9.00 | 2.80 | 7.84 | 21.95 | 0.50 |
| 10 | 15 | 1 | 5 | 0.10 | 12.50 | 12.50 | 6.30 | 39.69 | 250.05 | 0.20 |
| 10 | 1.00 | 32.00 | 6.10 | 7.20 | 72.00 | 218.84 | 4.20 | |||
| Lewy koniec przedziału | Prawy koniec przedziału | Liczba obserwacji ni | długość przedziału delta yi | Częstości względne Wi = ni/n | Środek przedziału y^i | y^i * ni | (y^i - y-) | (y^i - y-)2 * ni | (y^i - y-)3 * ni | gi |
| 50 | 70 | 1 | 20 | 0.10 | 60.00 | 60.00 | -58.67 | 3,442.17 | -201,952.05 | 0.05 |
| 70 | 100 | 2 | 30 | 0.20 | 85.00 | 170.00 | -33.67 | 2,267.34 | -76,341.26 | 0.07 |
| 100 | 150 | 5 | 50 | 0.50 | 125.00 | 625.00 | 6.33 | 200.34 | 1,268.18 | 0.10 |
| 150 | 200 | 2 | 50 | 0.20 | 175.00 | 350.00 | 56.33 | 6,346.14 | 357,477.94 | 0.04 |
| 10 | 1.00 | 445.00 | 120.50 | -29.68 | 12,255.99 | 80,452.81 | 0.26 |
Sheet 3: Arkusz3
| Gminy wiejskie | ||||||||||
| Lewy koniec przedziału | Prawy koniec przedziału | Liczba obserwacji ni | długość przedziału delta xi | Częstości względne Wi = ni/n | Środek przedziału x^i | x^i * ni | (x^i - x-) | (x^i - x-)2 * ni | (x^i - x-)3 * ni | gi |
| 2 | 3 | 6 | 1 | 0.60 | 2.50 | 15.00 | -1.40 | 11.76 | -16.46 | 6.00 |
| 3 | 5 | 1 | 2 | 0.10 | 4.00 | 4.00 | 0.10 | 0.01 | 0.00 | 0.50 |
| 5 | 7 | 3 | 2 | 0.30 | 6.00 | 18.00 | 2.10 | 13.23 | 27.78 | 1.50 |
| 7 | 10 | 0 | 3 | 0.00 | 8.50 | 0.00 | 4.60 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| 10 | 1.00 | 21.00 | 3.70 | 5.40 | 25.00 | 11.32 | 8.00 | |||
| Lewy koniec przedziału | Prawy koniec przedziału | Liczba obserwacji ni | długość przedziału delta yi | Częstości względne Wi = ni/n | Środek przedziału y^i | y^i * ni | (y^i - y-) | (y^i - y-)2 * ni | (y^i - y-)3 * ni | gi |
| 40 | 60 | 1 | 20 | 0.10 | 50.00 | 50.00 | -66.91 | 4,476.95 | -299,552.60 | 0.05 |
| 60 | 120 | 2 | 60 | 0.20 | 90.00 | 180.00 | -26.91 | 1,448.30 | -38,973.65 | 0.03 |
| 120 | 180 | 5 | 60 | 0.50 | 150.00 | 750.00 | 33.09 | 5,474.74 | 181,159.16 | 0.08 |
| 180 | 240 | 2 | 60 | 0.20 | 210.00 | 420.00 | 93.09 | 17,331.50 | 1,613,388.98 | 0.03 |
| 10 | 1.00 | 500.00 | 140.00 | 32.36 | 28,731.48 | 1,456,021.90 | 0.20 | |||
| Odchylenie standardowe i wariancja | ||||||||||
| Badana gmina | S2x | Sx | ||||||||
| W badanych gminach liczba ośrodków zdrowia odchyla się od średniej liczby szkół przeciętnie o (odpowiednio) : | ||||||||||
| Gminy miejskie | 26.43 | 5.14 | Gminy miejskie: | 5 ośrodków zdrowia | ||||||
| Gminy miejsko-wiej. | 7.20 | 2.68 | Gminy miej.-wiejskie: | 2 ośrodki zdrowia | ||||||
| Gminy wiejskie | 2.50 | 1.58 | Gminy wiejskie: | 1 ośrodek zdrowia | ||||||
| Badana gmina | S2y | Sy | ||||||||
| W badanych gminach wydatki na ochronę zdrowia odchylają się od średnich wydatków przeciętnie o (odpowiednio) : | ||||||||||
| Gminy miejskie | 4,953.62 | 70.38 | Gminy miejskie: | 78,38 tyś. zł | ||||||
| Gminy miejsko-wiej. | 1,225.60 | 35.01 | Gminy miej.-wiejskie: | 35,01 tyś. zł | ||||||
| Gminy wiejskie | 2,873.15 | 53.60 | Gminy wiejskie: | 53,60 tyś. zł | ||||||
| Współczynnik zmienności | ||||||||||
| Badana gmina | S/X * 100% | |||||||||
| Gminy miejskie | 0.79 | Współcz. zmienności stanowi 0,79% odchylenia od średniej | ||||||||
| Gminy miejsko-wiej. | 0.43 | Współcz. zmienności stanowi 0,43% | ||||||||
| Gminy wiejskie | 0.41 | Współcz. zmienności stanowi 0,41% | ||||||||
| Badana gmina | S/Y * 100% | |||||||||
| Gminy miejskie | 0.46 | Współcz. zmienności stanowi 0,46% wydatków z budżetu gmin ochronę zdrowia | ||||||||
| Gminy miejsko-wiej. | 0.30 | Współcz. zmienności stanowi 0,30% wydatków z budżetu gmin ochronę zdrowia | ||||||||
| Gminy wiejskie | 0.46 | Współcz. zmienności stanowi 0,46% wydatków z budżetu gmin ochronę zdrowia | ||||||||
Sheet 4: Arkusz4
| Współczynnik zmienności | |||||||||
| Badana gmina | S/X * 100% | ||||||||
| Gminy miejskie | 0.79 | ||||||||
| Gminy miejsko-wiej. | 0.43 | ||||||||
| Gminy wiejskie | 0.41 | ||||||||
| Współczynnik zmienności stanowi 79% odchylenia od średniej | |||||||||
| Współczynnik zmienności stanowi 43% odchylenia od średniej | |||||||||
| Współczynnik zmienności stanowi 41% odchylenia do średniej | |||||||||
| Badana gmina | S/Y * 100% | ||||||||
| Gminy miejskie | 0.46 | ||||||||
| Gminy miejsko-wiej. | 0.30 | ||||||||
| Gminy wiejskie | 0.46 | ||||||||
| Współczynnik zmienności stanowi 46% wydatków z budżetu gmin ochronę zdrowia | |||||||||
| Współczynnik zmienności stanowi 30% wydatków z budżetu gmin ochronę zdrowia | |||||||||
| Współczynnik zmienności stanowi 46% wydatków z budżetu gmin ochronę zdrowia | |||||||||
| Mediana | |||||||||
| Badana gmina | Me = Q2 = q0,5 qp = x[n * p] + 1 | Me = Q2 = q0,5 qp = y[n * p] + 1 | |||||||
| Gminy miejskie | Me = q0,5 = x[10 * 0,5] + 1 = x6 | 4.00 | Me = q0,5 = y[10 * 0,5] + 1 = y6 | 142.55 | |||||
| Gminy miejsko-wiej. | Me = q0,5 = x[10 * 0,5] + 1 = x6 | 4.00 | Me = q0,5 = y[10 * 0,5] + 1 = y6 | 112.65 | |||||
| Gminy wiejskie | Me = q0,5 = x[10 * 0,5] + 1 = x6 | 3.00 | Me = q0,5 = y[10 * 0,5] + 1 = y6 | 97.55 | |||||
| Co najmniej połowa gmin miejskich posiada 4 ośrodki zdrowia i więcej i co najmniej połowa tych gmin posiada 4 ośrodki zdrowia i mniej. | |||||||||
| Co najmniej połowa gmin miejsko-wiejskich posiada 4 ośrodki zdrowia i więcej i co najmniej połowa tych gmin posiada 4 ośrodki zdrowia i mniej. | |||||||||
| Co najmniej połowa gmin wiejskich posiada 3 ośrodki zdrowia i więcej i co najmniej połowa tych gmin posiada 3 ośrodki zdrowia i mniej. | |||||||||
| Co najmniej połowa gmin miejskich wydaje na ośrodki zdrowia 142,55 tyś. zł i więcej i co najmniej połowa tych gmin wydaje na ośrodki zdrowia 142,55 tyś. zł i mniej. | |||||||||
| Co najmniej połowa gmin miejsko-wiejskich wydaje na ośrodki zdrowia 112,65 tyś. zł i więcej i co najmniej połowa tych gmin wydaje na ośrodki zdrowia 112,65 tyś. zł i mniej. | |||||||||
| Co najmniej połowa gmin wiejskich wydaje na ośrodki zdrowia 97,55 tyś. zł i więcej i co najmniej połowa tych gmin wydaje na ośrodki zdrowia 97,55 tyś. zł i mniej. | |||||||||
| Kwartyle | |||||||||
| Badana gmina | |||||||||
| Gminy miejskie | Q1 = q0,25 | 3.44 | Q1 = q0,25 | 81.50 | |||||
| Q3 = q0,75 | 7.50 | Q3 = q0,75 | 210.00 | ||||||
| Gminy miejsko-wiej. | Q1 = q0,25 | 4.00 | Q1 = q0,25 | 100.00 | |||||
| Q3 = q0,75 | 7.00 | Q3 = q0,75 | 145.00 | ||||||
| Gminy wiejskie | Q1 = q0,25 | 2.42 | Q1 = q0,25 | 90.00 | |||||
| Q3 = q0,75 | 5.34 | Q3 = q0,75 | 114.00 | ||||||
| Odchylenie ćwiartkowe | |||||||||
| Średnia odległość III i I kwartyla od mediany wynosi odpowiednio: | |||||||||
| Badana gmina | Q = Q3 - Q1 / 2 | Q = Q3 - Q1 / 2 | |||||||
| Gminy miejskie | 2.03 | 64.25 | |||||||
| Gminy miejsko-wiej. | 1.50 | 22.50 | |||||||
| Gminy wiejskie | 1.46 | 12.00 | |||||||
| Rozstęp ćwiartkowy | |||||||||
| Pomiędzy I i III kwartylem występuje co najmniej połowa obserwacji na odcinku o długości (odpowiednio): | |||||||||
| Badana gmina | RQ = Q3 - Q1 | RQ = Q3 - Q1 | |||||||
| Gminy miejskie | 4.06 | 128.50 | |||||||
| Gminy miejsko-wiej. | 3.00 | 45.00 | |||||||
| Gminy wiejskie | 2.92 | 24.00 | |||||||
| Dominanta | |||||||||
| Badana gmina | |||||||||
| Gminy miejskie | 4.15 | 81.00 | |||||||
| Gminy miejsko-wiej. | 4.67 | 116.50 | |||||||
| Gminy wiejskie | 2.52 | 0.50 | |||||||
| W otoczeniu liczby 4,15 najczęściej występują obserwacje ilości ośrodków zdrowia w gminach miejskich. | |||||||||
| W otoczeniu liczby 4,67 najczęściej występują obserwacje ilości ośrodków zdrowia w gminach miejsko-wiejskich. | |||||||||
| W otoczeniu liczby 2,52 najczęściej występują obserwacje ilości ośrodków zdrowia w gminach wiejskich. | |||||||||
| W otoczeniu liczby 81 najczęściej występują obserwacje wydatków z budżetu gmin na ośrodki zdrowia w gminach miejskich. | |||||||||
| W otoczeniu liczby 116,5 najczęściej występują obserwacje wydatków z budżetu gmin na ośrodki zdrowia w gminach miej.-wiejskich. | |||||||||
| W otoczeniu liczby 0,5 najczęściej występują obserwacje wydatków z budżetu gmin na ośrodki zdrowia w gminach wiejskich. | |||||||||
| Histogram na przykładzie gmin miejskich | |||||||||
Sheet 5: Arkusz5
| III moment centralny | |||||
| Badana gmina | C3 dla X | C3 dla Y | |||
| Gminy miejskie | C3 | 257.04 | C3 | 57,607.24 | |
| Gminy miejsko-wiej. | C3 | 21.88 | C3 | 8,045.28 | |
| Gminy wiejskie | C3 | 1.13 | C3 | 145,602.19 | |
| Wszystkie asymetrie są z prawej strony. | |||||
| Współczynnik asymetrii Pearsona | |||||
| Badana gmina | Ap = x - D/S | Ap = y - D/S | |||
| Gminy miejskie | 1.01 | ||||
| Gminy miejsko-wiej. | 0.06 | ||||
| Gminy wiejskie | 2.17 | ||||
| Współczynnik asymetrii Bowley'a | |||||
| Badana gmina | (Q3 - Me) - (Me - Q1) (Q3 - Q1) | (Q3 - Me) - (Me - Q1) (Q3 - Q1) | |||
| Gminy miejskie | 0.05 | ||||
| Gminy miejsko-wiej. | 0.44 | ||||
| Gminy wiejskie | 0.37 | ||||
| Średnia odległość III i I kwantyla od mediany wynosi odpowiednio: | |||||
| dla X: | |||||
| dla Y: | 0.05 | 0.44 | 0.37 | ||
| Współczynnik Egwhorta i Charliera | |||||
| Badana gmina | X3 = C3/S3 | X3 = C3/S3 | |||
| Gminy miejskie | 0.00 | ||||
| Gminy miejsko-wiej. | 0.00 | ||||
| Gminy wiejskie | 0.00 | ||||
Sheet 6: Arkusz6
| Współczynnik kowariancji na przykładzie gmin miejskich | ||||||
| Lp. | Gminy miejskie | X | Y | (xi - x) | (yi - y) | (xi - x)(yi - y) |
| 1 | Poręba | 2.00 | 115.60 | -4.50 | -36.63 | 164.84 |
| 2 | Wojkowice | 4.00 | 97.90 | -2.50 | -54.33 | 135.83 |
| 3 | Łaziska Górne | 11.00 | 292.80 | 4.50 | 140.57 | 632.57 |
| 4 | Myszków | 22.00 | 244.80 | 15.50 | 92.57 | 1,434.84 |
| 5 | Orzesze | 8.00 | 169.50 | 1.50 | 17.27 | 25.91 |
| 6 | Szczyrk | 3.00 | 57.10 | -3.50 | -95.13 | 332.96 |
| 7 | Pszów | 4.00 | 206.90 | -2.50 | 54.67 | -136.68 |
| 8 | Radlin | 6.00 | 177.30 | -0.50 | 25.07 | -12.54 |
| 9 | Kalety | 3.00 | 87.10 | -3.50 | -65.13 | 227.96 |
| 10 | Miasteczko Śląskie | 2.00 | 73.30 | -4.50 | -78.93 | 355.19 |
| RAZEM: | 65.00 | 1,522.30 | 0.00 | 0.00 | 3,160.85 | |
| Średnia arytmetyczna: | 6.50 | 152.23 | 316.09 | |||
| Zależność jest dodatnia | ||||||
| a^ = Sxy/S2x | ||||||
| Sxy = 3160,86 / 10 = | 316.09 | ; | S2x = | 26.43 | ||
| a^ = 316,09 / 26,43 = | 11.96 | |||||
| b^ = y - a^ x = | 74.49 | |||||
| W przybliżeniu średnio rzecz biorąc dotacje rosną o 11,96 tyś. zł jeśli liczba ośrodków zdrowia | ||||||
| wzrośnie o 1. | ||||||
Sheet 7: Arkusz7
| Wariancja (odchylenie standardowe) na przykładzie gmin miejskich | ||||||
| Lp. | Gminy miejskie | X | Y | y^ = 11,96x + 74,49 | e = y - y^ | e2 |
| 1 | Poręba | 2.00 | 115.60 | 98.41 | 17.19 | 295.50 |
| 2 | Wojkowice | 4.00 | 97.90 | 122.33 | -24.43 | 596.82 |
| 3 | Łaziska Górne | 11.00 | 292.80 | 206.05 | 86.75 | 7,525.56 |
| 4 | Myszków | 22.00 | 244.80 | 337.61 | -92.81 | 8,613.70 |
| 5 | Orzesze | 8.00 | 169.50 | 170.17 | -0.67 | 0.45 |
| 6 | Szczyrk | 3.00 | 57.10 | 110.37 | -53.27 | 2,837.69 |
| 7 | Pszów | 4.00 | 206.90 | 122.33 | 84.57 | 7,152.08 |
| 8 | Radlin | 6.00 | 177.30 | 146.25 | 31.05 | 964.10 |
| 9 | Kalety | 3.00 | 87.10 | 110.37 | -23.27 | 541.49 |
| 10 | Miasteczko Śląskie | 2.00 | 73.30 | 98.41 | -25.11 | 630.51 |
| RAZEM: | 65.00 | 1,522.30 | 1522.3 | 0.00 | 29,157.91 | |
| Średnia arytmetyczna: | 6.50 | 152.23 | 2,915.79 | |||
| S2e = e2i / n - 2 | ||||||
| S2e = 2915,79 /8 = | 3,644.74 | |||||
| Se = S2e = | 60.37 | |||||
| Średnie odchylenie dotacji rzeczywistych gmin od odpowiednich funkcji regresji wynosi 60,37 | ||||||
| Współczynnik zbieżności | ||||||
| = (n - k) * S2e / n * S2y | więc: | |||||
| = (10-2) * 60,37 / 10 * 4953,62 = | 0.01 | |||||
| Tylko 1 % zmain wartości zmiennej objaśnianej nie został wyjaśniony przez funkcję regresji | ||||||
| Współczynnik korelacji | ||||||
| r = Sxy / SxSy | ||||||
| r = 316,09 / 5,14 * 70,38 = | 0.87 | |||||
| Funkcja regresji korelacji jest rosnąca (rośnie niewiele) | ||||||
| Współczynnik determinacji | ||||||
| d = 1 - | ||||||
| d = 1- (0,01)2 = | 1.00 | |||||
| Prawie 100% zmian wartości zmiennej objaśnianej zostało wyjaśnione przez funkcję regresji. | ||||||
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Cw(02), Statystyka ćw EXCEL
Cw(07), Statystyka ćw EXCEL
Cw(08), Statystyka ćw EXCEL
Cw(03), Statystyka ćw EXCEL
Cw(05), Statystyka ćw EXCEL
Cw(01), Statystyka ćw EXCEL
podstawowe wzory, Statystyka ćw EXCEL
Cw(06), Statystyka ćw EXCEL
Analiza statystyczna Microsoft Excel 2010 PL
statystya wyznaczanie, WYZNACZANIE PROSTEJ REGRESJI I PROSTEJ TRENDU W ARKUSZU EXCEL
Excel F statyst zad 52 56
Statystyka wzory, GWSH, Socjologia, Statystyka Excel
Cw3 excel f statystyczne
Excel dla statystyków. Wskazówki i ostrzeżenia, matematyka, Matematyka. Prawdopodobienstwo i Statyst
Analiza statystycza Excel(Mongolia)
31 Program Excel a obliczenia statystyczne — podstawy1
więcej podobnych podstron