l.p.	x	y	1/x	1/y
1	2.1	14	0.48	0.0714
2	3.25	15.2	0.31	0.0658
3	4.25	15.7	0.24	0.0637
4	5.55	16.1	0.18	0.0621
5	7.05	16.7	0.14	0.0599
6	8.36	17.2	0.12	0.0581
7	9.95	17.7	0.1	0.0565
8	12.1	17.8	0.08	0.0562
9	13.9	18.2	0.07	0.0549
10	21.5	18.3	0.05	0.0546
				0.06032
PODSUMOWANIE - WYJŚCIE
									układ punktów sugeruje model pierwszego rodzaju
Statystyki regresji
Wielokrotność R	0.9848												y^*=0,0532+0,0400x*
R kwadrat	97%												b0*=0,0532
Dopasowany R kwadrat	0.966000272719015												1/a	0.0532
Błąd standardowy	0.0010												a	18.7970
Obserwacje	10												b/a	0.0405
													b	0.7613
ANALIZA WARIANCJI
	df	SS	MS	F	Istotność F
Regresja	1	0.000258112238743	0.000258112238743	256.708005614897	2.30923680771485E-07
Resztkowy	8	8.04376125706479E-06	1.0054701571331E-06
Razem	9	0.000266156
	Współczynniki	Błąd standardowy	t Stat	Wartość-p	Dolne 95%	Górne 95%	Dolne 95,0%	Górne 95,0%
b0	0.0532	0.0005	97.8133	0.0000	0.0520	0.0545	0.0520	0.0545
b1	0.04004	0.0025	16.0221	0.0000	0.0343	0.0458	0.0343	0.0458
weryfikacja merytoryczna
a>0	znak parametru jest poprawny, ponieważ oczekujemy, ze poziom wydatkow na pieczywo jest dodatni
wraz ze wzrostem dochodów wydatki na pieczywo rosna coraz wolniej dazac do osiagniecia poziomu stabilizacji wynoszacego 18,7983 zl na osobe na miesiac
weryfikacja statystyczna
analiza wariancji
hipoteza H0	model niesistotny statystycznie
H1	model istotny statystycznie
Se	0.0010	przecietna różnica między rzeczywistą wartoscia wydatków a teoretyczna wyznaczona w oparciu o model wynosi 0,001
Ve	1.66%	1,66 %<20 %		model jest dobrze dopasowany do danych empirycznych
R^2	97%	Model ekonometryczny w bardzo duzym stopniu wyjasnia calkowita zmiennosc sprzedazy. Tylko 3 % calkowitej zmiennosci wydatków nie zostalo objasnione przez model
D(b0*)	0.0005	Parametry modelu zostały oszacowane			ne z dobra prezyzja , ponieważ ich bledy srednie sa mniejsze niż polowy bezwzglednychn wartosci parametrów
D(b1*)	0.0025
t0	97.8132559086694
t1	16.022109898977
t krytyczne	2.3060	t1>t krytyczne model ekonometryczny można zaakceptowac i może on sluzyc do opisdu zjawiska i do prognozowania
e)	y^	1.0589	x=17