background image

ŹRÓDŁA INFORMACJI 

 

2009/10 

modele systemów informacyjno-wyszukiwawczych 

M. Jaskowska 

 

 

Rozwój modeli wyszukiwania informacji wiedzie  

 

od modeli wąskich, odzwierciedlających samo jądro tego procesu, czyli selekcjonowanie 
z bazy systemu tekstów, które spełniają założone kryteria wyszukiwawcze (modele 
algorytmiczne),  

 

poprzez modele rozbudowane, uwzględniające aspekty konstytucyjne (modele 
zadaniowe),  

 

po modele kompleksowe uwypuklające interakcyjność i wielopoziomowość procesu 
wyszukiwawczego (modele kognitywne i konwersacyjne). 

 
Między modelami przebiega granica jakościowa, wyznaczona przez pozycję, jaką zajmuje w 
poszczególnych modelach użytkownik, będący podmiotem wyszukiwania informacji 
 
MODELE ALGORYTMICZNE 

 

Odzwierciedlenie operacji wykonywanych przez system wyszukiwawczy, 
prowadzących do wyselekcjonowania z bazy systemu tych obiektów, które spełniają 
sformułowane przez użytkownika kryteria wyszukiwawcze 

 

Podstawową czynnością realizowaną przez system, gwarantującą osiągnięcie celu jest 
porównanie reprezentacji pytań użytkownika (instrukcji wyszukiwawczych) z 
reprezentacjami obiektów (rekordami zawierającymi charakterystyki wyszukiwawcze) 
przechowywanych w zasobach systemu 

 

W wyniku porównywania wyodrębniane są – na podstawie przyjętego kryterium 
zgodności – rekordy trafne (relewantne). Kryterium zgodności jest precyzyjnie 
zdefiniowane 

 

Podział bazy na podzbiór odpowiedzi (rekordów relewantnych) i podzbiór rekordów 
nierelewantnych jest dla systemu równoznaczny z zakończeniem procedury 
wyszukiwawczej 

 
Cechy funkcjonalne interfejsu: 

 

Wspomaganie użytkownika w doborze terminów wyszukiwawczych (słowniki języków 
sztucznych) 

 

Wskazywanie wieloznacznych i niezrozumiałych terminów w wyrażeniu 
wyszukiwawczym 

 

Pomaganie użytkownikowi w tworzeniu złożonych wyrażeń wyszukiwawczych 
(operatory) 

 

Modele algorytmiczne w wysokim stopniu zdominowały praktykę projektowania w 
dziedzinie wyszukiwania informacji i wykorzystuje się je nadal, pomimo znacznego 
postępu wiedzy o zachowaniach użytkowników informacji 

 

Postęp ten unaocznił, że modele algorytmiczne są wystarczające jedynie do 
reprezentowania tych procedur wyszukiwawczych, które są związane z zamkniętymi i 
dobrze zdefiniowanymi zadaniami 

 
MODELE ALTERNATYWNE 
Uwzględnia się w nich algorytmiczny mechanizm wyboru rekordów z bazy, ale równocześnie 
dostrzega, iż jest on osadzony w poprzedzających go oraz następujących po nim 
skomplikowanych procesach o charakterze heurystycznym, zachodzących w umyśle 
użytkownika. Ich rezultatem jest sformułowanie pytania, przekształconego następnie w 
wyrażenie wyszukiwawcze, oraz dokonanie oceny i selekcji rezultatów wyszukiwania i 
wyodrębnienie ze zbioru odpowiedzi systemu podzbioru rekordów trafnych z punktu 

background image

ŹRÓDŁA INFORMACJI 

 

2009/10 

modele systemów informacyjno-wyszukiwawczych 

M. Jaskowska 

 

 

widzenia użytkownika (pertynentnych), zawierających informację stanowiącą odpowiedź na 
pytanie. 
 
MODELE ZADANIOWE 
Modele zadaniowe ograniczone są do reprezentowania procesów wyszukiwania informacji 
związanych z precyzyjnie zdefiniowanymi zadaniami 
Werbalizowanie potrzeby informacyjnej oraz budowanie reprezentującego ją pytania nie ma 
charakteru jednorazowego aktu. Jest to proces, w trakcie którego potrzeba informacyjna, 
powstająca w umyśle jednostki, przechodzi przez kolejne etapy redukowania 
niedookreśloności 
Badacze wyróżnili 4 etapy redukowania niedookreśloności potrzeby informacyjnej: 
1/ potrzeba wewnętrzna, niemożliwa do wyrażenia za pomocą środków językowych 
2/ konkretyzacja potrzeby i jej wyrażenie przy użyciu narzędzi lingwistycznych 
3/ potrzeba osiąga sformalizowaną postać pytania 
4/ osiągnięcie potrzeby kompromisowej, uwzględniającej ograniczenia systemu