1.Omów pojęcie symulacji, metody jej realizacji, jej cele i stawiane jej wymagania
Symulacja
- jest techniką, która służy do dokonywania eksperymentów na pewnych
rodzajach modeli. Często bywa rozumiana, jako forma manipulacji analizowanym modelem,
która zmierza do poznania zachowania się systemu. Obecnie symulacji dokonuje się głównie
z zastosowaniem komputera, jednak nie jest on niezbędnym narzędziem do prowadzenia
eksperymentów symulacyjnych.
Głównym
celem
symulacji
komputerowej
jest
przekształcenie skomplikowanej
rzeczywistości w postaci obiektów oraz zachodzących pomiędzy nimi powiązań i relacji do
postaci komputerowego programu. Najlepszym sposobem realizacji tego zadania jest
tworzenie abstrakcyjnych obiektów będących bezpośrednimi odpowiednikami obiektów
rzeczywistych za pomocą języków programowania.
Głównymi
wymaganiami
stawianymi symulacji jest poprawność matematyczna oraz
logiczna modelu systemu. Obecnie jednak duże znaczenie ma zastosowanie odpowiedniej
grafiki oraz intuicyjnych interface’ów użytkownika, co zwiększa zrozumiałość dla odbiorcy.
2. Omów pojęcie modelu oraz rodzaje stosowanych modeli,
Modele
to środki i formy poznania naukowego znane w nauce od bardzo dawna. Pojęcie
modelu nie jest pojęciem jednoznacznym, brak jest jego definicji oraz ogólnie przyjętych
klasyfikacji. Słowo
model
(łac. modulus – miara, obraz, sposób), stosowane jest w różnych
naukach, często w różnym, a czasem przeciwstawnym znaczeniu.
Encyklopedia definiuje pojęcie model następująco:
-jest to układ elementów izomorficzny (izomorficzny - mający jednakową postać, a inny
skład) w stosunku do danego układu oryginalnego, ale prostszy i łatwiej dostępny badaniom,
- jest to uproszczony schemat przedmiotu materialnego, zjawiska lub działania, ułatwiający
jego implementację lub symulację komputerową.
w naukach technicznych spotykamy się głównie z dwoma znaczeniami słowa model:
- model w sensie teoretycznie utworzonej struktury, jaka odzwierciedla część badanej
rzeczywistości,
- model w sensie opisu nowych i często mało zrozumiałych zjawisk za pomocą znanych nam
pojęć.
Jedną z istotnych
cech modeli
, niezależnie od ich formy, jest zdolność do zastępowania
badanego obiektu w procesie jego badań [2], co oznacza, że informacje, jakie uzyska się o
modelu w sposób doświadczalny, będą mogły być przeniesione na rzeczywisty obiekt.
Aby można było wykorzystać komputer do symulacji należy najpierw zbudować model
odzwierciedlający rzeczywistość w rozważanym aspekcie. Pojawia się tu pojęcie model
rozumiane, jako odzwierciedlenie obiektu, zjawiska lub systemu realizowane za pomocą
dostępnych narzędzi, w celu łatwiejszego poznania praw nim rządzących.
Rodzaje stosowanych modeli
Modele klasyfikuje się na różne sposoby, istnieją
zatem modele:
- fizyczne, odzwierciedlające cechy fizyczne obiektów rzeczywistych; modele te budowane są
najczęściej w odpowiedniej do badań skali; w modelach fizycznych nie zawsze jest łatwe
odzwierciedlenie relacji między poszczególnymi elementami tworzącymi system,
- symboliczne (nazywane też matematycznymi), oparte na zapisie matematycznym lub
algorytmicznym, odzwierciedlają one system za pomocą obiektów i relacji między nimi
obowiązujących, opisanych zależnościami matematycznymi,
- schematyczne, w postaci diagramów, map, schematów opisujących modelowane zjawisko
graficznie.
3. Omów pojęcie systemu oraz rodzaje systemów,
System
(układ, zjawisko, model) jest zbiorem obiektów, między którymi zachodzą relacje.
Każdy obiekt posiada cechy (atrybuty). Relacją nazywame oddziaływanei jednego obiektu na
drugi, natomiast ogół relacji między elementami uwarunkowanych przez ich przynależność
do systemu nazywane jest strukturą systemu.
Każdy system posiada trzy cech, są to linie graniczne, otoczenie i podsystemy. Otoczenie to
zbiór, w którym osadzony jest pewien model. Linie graniczne wyodrębniają obiekty systemu
spośród obiektów, które stanowią otoczenie systemu.
Obecnie podział systemów jest następujący, są to systemy:
-otwarte, czyli takie, które uwzględniają relacje zewnętrzne,
-zamknięte to znaczy takie, które można wyizolować i traktować, jako podsystem w różnych
innych systemach.
Jeśli system może istnieć tylko w jednym, szczególnym otoczeniu, wówczas jest to tzw.
System otwarty. System zamknięty może istnieć w kilku alternatywnych otoczeniach.
Systemy można podzielić również na:
-adaptacyjne,
-nieadaptacyjne.
System jest adaptacyjny, jeśli potrafi reagować na zmiany w swoim otoczeniu, natomiast
system nieadaptacyjny jest pozbawiony możliwości takiej reakcji, oznacza to, że nie reaguje
on na zmiany w swoim otoczeniu.
4. Omów typy danych stosowanych w modelowaniu,
Wyróżnia się cztery typy danych, jakie wykorzystuje się w modelowaniu oraz w symulacji
komputerowej, są to:
-dane kinematyczne, które dotyczą ruchu ciał w przestrzeni oraz w czasie; związane są one
zarówno z układem współrzędnych jak i z czasem,
-dane dynamiczne, które zmieniają się w czasie,
-dane statyczne nie ulegające zmianie; danymi takimi mogą być np. wymiary, lub ciężar
elementu,
-dane statystyczne, związane z rozkładem, albo z uporządkowaniem posiadanych danych
pomiarowych; przykładem tego typu danych są informacje o awaryjności maszyn.
Rodzaje danych, jakie występują w analizowanym problemie wpływają na sposób zbierania
tych danych, a także na środki i urządzenia, jakie stosowne są w celu ich zbierania.
5. Wytłumacz, na czym polega definiowanie problemu w modelowaniu,
Definiowanie
problemu
w modelowaniu jest pierwszym zadaniem w toku jego tworzenia.
Opis problemu dzielimy na dwie części:
-definitywne sformułowanie problemu,
-wskazanie proponowanej metodologii i kolejności rozwiązywania problemu.
Częśc definicyjna postawienai problemu zawiera:
-postawienie problemu,
-zagadnienie podlegające rozwiązaniu,
-zakres problemu,
-podział na ewentualne podproblemy,
Część metodologiczna oraz dotycząca kolejności rozwiązania problemu zawiera:
-rozkład priorytetów przy rozwiązywaniu problemów,
-proponowane lub alternatywne metody rozwiązań,
-szacowaną pracochłonność,
-wymogi dotyczące komputera obliczeniowego,
-plan pracy.
Problem analizuje się w sposób regotystyczny
Większość zadań, jakie są wykonywane w fazie opracowywania koncepcji modelu posiada
charakter analityczny. W pierwszej fazie najczęściej dokonuje się analizy poniższych
zagadnień, są to:
-wybór i zdefiniowanie parametrów,
-wybór i zdefiniowanie zmiennych systemu,
-ustalenie oraz zdefiniowanie miar efektywności,
-wybór metod aproksymacji zastosowanych w modelu,
-przeprowadzenie wstępnej analizy fazy realizacji,
-dokonanie wstępnej analizy fazy zbierania wyników, ze szczególnym uwzględnieniem
planowania eksperymentów, redukcji danych, metod zilustrowania spodziewanych wyników.