Estymacja przedziałowa - wzory

Przedziały ufności dla wartości przeciętnej - modele

Model 1. Badana cecha X populacji generalnej podlega rozkładowi N(μ, σ) przy znanym σ.

Przedział ufności dla wartości przeciętnej ma postać:

0x01 graphic

Wartość 0x01 graphic
odczytujemy z tablic dystrybuanty rozkładu normalnego standaryzowanego.

Model 2. Badana cecha X populacji generalnej podlega rozkładowi N(μ, σ) i σ jest nie znane (znamy tylko s, odchylenie standardowe obliczone na podstawie próby).

Przedział ufności dla wartości przeciętnej ma postać:

0x01 graphic

Wartość 0x01 graphic
odczytujemy z tablic rozkładu Studenta.

Model 3. Badana cecha X populacji generalnej podlega nieznanemu rozkładowi prawdopodobieństwa o nieznanych parametrach.

Przedział ufności dla wartości przeciętnej ma postać:

0x01 graphic

Wartość 0x01 graphic
odczytujemy z tablic dystrybuanty rozkładu normalnego standaryzowanego.

Minimalna wymagana liczebność próby potrzebna do wyznaczenia przedziału ufności dla wartości przeciętnej

Model 1. Badana cecha X populacji generalnej podlega rozkładowi N(μ, σ) przy znanym σ.

Minimalną wymaganą liczebność do wyznaczenia przedziału ufności dla wartości przeciętnej zgodnie z założeniami modelu 1 wyznaczamy ze wzoru:

0x01 graphic

Wartość 0x01 graphic
odczytujemy z tablic dystrybuanty rozkładu normalnego standaryzowanego.

Przedziały ufności dla wariancji i odchylenia standardowego - modele

Model 1. Badana cecha X populacji generalnej podlega rozkładowi N(μ, σ) o nieznanych μ i σ. Analizowana próba ma nie więcej niż 30 elementów.

Przedział ufności dla wariancji ma postać:

0x01 graphic
.

Przedział ufności dla odchylenia standardowego ma postać:

0x01 graphic
.

Wartości 0x01 graphic
i 0x01 graphic
odczytujemy z tablic rozkładu0x01 graphic
(chi kwadrat).

Model 2. Badana cecha X populacji generalnej podlega rozkładowi N(μ, σ) o nieznanych μ i σ. Analizowana próba ma więcej niż 30 elementów.

Przedział ufności dla wariancji ma postać:

0x01 graphic

Przedział ufności dla odchylenia standardowego ma postać:

0x01 graphic

Wartość 0x01 graphic
odczytujemy z tablic dystrybuanty rozkładu normalnego standaryzowanego.

Przedział ufności dla wskaźnika struktury - model

Model. Badana cecha X populacji generalnej ma rozkład dwupunktowy z parametrem p. Analizowana próba ma więcej niż 100 elementów.

Przedział ufności dla wskaźnika struktury ma postać:

0x01 graphic

Wartość 0x01 graphic
odczytujemy z tablic dystrybuanty rozkładu normalnego standaryzowanego.

Minimalna wymagana liczebność próby potrzebna do wyznaczenia przedziału ufności dla wskaźnika struktury

Model. Badana cecha X populacji generalnej ma rozkład dwupunktowy z parametrem p. Analizowana próba ma więcej niż 100 elementów.

Minimalną wymaganą liczebność próby do wyznaczenia przedziału ufności dla wskaźnika struktury zgodnie z założeniami powyższego modelu wyznaczamy ze wzoru:

0x01 graphic

Wartość 0x01 graphic
odczytujemy z tablic dystrybuanty rozkładu normalnego standaryzowanego.

1/2



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Estymacja Przedzialowa cz 1
03 Statystyka Matematyczna Estymacja przedziałowaid 4487
03 Statystyka Matematyczna Estymacja przedziałowa
6. Estymacja przedziałowa
MP 6 estymacja przedzialowa
Estymacja przedziałowa
Estymacja przedzialowa, Statystyka
Estymacja przedzialowa II, statystyka
ESTYMACJA I WERYFIKACJA - wzory - repetytorium, PBiMAS, Frątczak, PBIMAS, PBiMAS cw123, PBiMAS cw123
materialy estymacja przedzialowa parametrow, AGH, Semestr VIII, Statystyka
estymacja przedzialowa id 16372 Nieznany
ESTYMACJA PRZEDZIALOWA zadania dla studentów cw4(1)
estymacja przedzialowa testowanie 20140607
Estymacja Przedziałowa, Elektrotechnika
(11820) estymacja przedzia�owa akt
Estymacja przedziałowa, Płyta farmacja Bydgoszcz, statystyka, pozostałe
2 estymacja przedzialowa
07 estmacja przedzialowa, Estymacja przedziałowa

więcej podobnych podstron