sciaga zerowka


Klasyfikacja systemów czasu dyskretnego

y[n]=T{x[n]} Odwzorowanie ciągu wejściowego x[n] w ciąg wyjściowy y[n] NP. opóźnienie y[n]=x[n-nd], -∞<n<∞; średnia ruchoma 0x01 graphic
. Systemy nie posiadające pamięci: Sygnał wyjściowy w każdym punkcie y[n] zależy tylko od sygnału wejściowego x[n], np. y[n]=(x[n])­­­2 Systemy liniowe: Systemy spełniające zasadę superpozycji T{ax1[n]+bx2[n]}=aT{x1[n]}+bT{x2[n]} dla każdego n,a,b (a,b-stałe) T{x1[n]+x2[n]}=T{x1[n]}+T{x2[n]} (addytywność) i T{ax[n]}=aT{x[n]} (homogeniczność). Systemy nieliniowe -systemy nie spełniające zasady superpozycji. Wystarczy znaleźć tylko jedno takie n dla którego nie spełniona jest zasada addytywności lub homogeniczności - łatwiejsze do udowodnienia niż liniowość. Systemy kumulujące (accumulator systems) 0x01 graphic
Można udowodnić, że system kumulujący jest systemem liniowym. Systemy przyczynowe (niezmienne w czasie) Są to systemy, w których opóźnienie (przesunięcie) sygnału jest takie same na wejściu jaki na wyjściu układu x1[n]=x[n-n0] => y1[n]=y[n-n0]. Systemy kompresujące: y[n]=x[Mn] -∞<n<∞,M>0 Sygnał wyjściowy zawiera co M- ty wyraz z sygnału wejściowego Nie jest to system niezmienny w czasie. Systemy stabilne System jest stabilny w sensie ograniczonego wejścia-wyjścia (BIBO - bounded input bounded output) wtedy i tylko wtedy gdy każdy ograniczony sygnał wejściowy daje na wyjściu ograniczony sygnał wyjściowy Sygnał (ciąg) jest ograniczony wtedy i tylko wtedy, gdy dla każdego n istnieje takie B > 0, że 0x01 graphic
.

Wyznaczanie sygnału wyjściowego układu LTI dla danego sygnału wejściowego i znanej odpowiedzi impulsowej.

Taki system w sposób kompletny określony poprzez jego odpowiedź impulsową. Niech hk[n] oznacza odpowiedź systemu na impuls δ[n-k] (odpowiedź impulsowa) Dowolny sygnał dyskretny można wyrazić jako ważoną sumę pojedynczych dyskretnych impulsów, 0x01 graphic
suma splotowa Z zasady superpozycji wynika, że: 0x01 graphic
Z niezmienności w czasie wynika, że: T{δ[n-k]}=h[n-k], 0x01 graphic
, y[n]=x[n]*h[n-k] splot dyskretny . Przykład : obliczanie sygnału wyjściowego dla systemu LTI o odpowiedzi impulsowej h[n]: h[n]=u[n]-u[n-N]={1 dla 0≤n≤N-1 i 0 dla pozostałych} dla sygnału x[n]=anu[n]. Rozw.: 0x01 graphic
dla 0≤n≤N-1; 0x01 graphic
dla 0≤n≤N-1 => 0x01 graphic
0x01 graphic
, N2≥N1 ; 0x01 graphic
dla N-1<n => 0x01 graphic
zatem y[n]= {0 dla n<0; 0x01 graphic
dla 0≤n≤N-1; 0x01 graphic
dla N-1<n .

Badanie stabilność i przyczynowość układów LTI

Stabilność System LTI jest stabilny 0x01 graphic
każde ograniczone pobudzenie powoduje ograniczoną odpowiedź (warunek konieczny i wystarczający), ponieważ 0x01 graphic
=> 0x01 graphic
; Aby wykazać, że jest to też warunek wystarczający należy pokazać, że dla S=∞ ograniczone wejście powoduje nieograniczoną odpowiedź 0x01 graphic
dla h[n]≠0 i 0 dla h[n]=0 ; 0x01 graphic
Zatem jeśli £ = m , to możliwe jest aby ograniczony sygnał wejściowy dawał na wyj. nieograniczony sygnał wyjściowy. Przyczynowość x1(n)=x2(n), n<n0 => y1(n)=y2(n), n<n0 zmiany na wejściu nie poprzedzają zmian na wyjściu Wnioski: *Dla danego sygnału wejściowego, sygnał wyjściowy nie jest jednoznacznie określony. Potrzebne są dodatkowe warunki początkowe. *Jeżeli dodatkowe warunki początkowe są dane w postaci N wartości wyjściowych, wartości następne i poprzednie uzyskuje się poprzez odpowiednie przekształcenie równania różnicowego *Liniowość, niezależność od przesunięcia w czasie zależą od warunków początkowych. Jeśli
dodatkowo przy braku wymuszenia y[n] = 0 to układ będzie liniowy i niezależny od przesunięcia.

Wyznaczanie charakterystyki częstotliwościowej i fazowej na podstawie odpowiedzi impulsowej układu LTI.

Jeżeli ciągiem wejściowym jest ciąg taki, że x[n] = ejωn n€(-∞;∞), wówczas odpowiedź układu LTI będzie wynosiła: 0x01 graphic
; 0x01 graphic
0x01 graphic
charakterystyka częstotliwościowa układu ; 0x01 graphic
0x01 graphic
Przykład: Znaleźć charakterystykę częstotliwościową idealnego układu opóźniającego y[n]=x[n-nd] gdzie nd stała liczba całkowita. 0x01 graphic
=> 0x01 graphic
x[n]=ejωn n€(-∞;∞) (ciąg wejściowy) => |H(e)|=1 arg|H(e)=-ωnd Jeżeli ciąg wejściowy będzie określony następująco: 0x01 graphic
n€(-∞;∞) wówczas na podstawie zasady superpozycji 0x01 graphic
n€(-∞;∞) Jeżeli ciąg wejściowy można przedstawić jako superpozycję ciągów wykładniczych zespolonych wówczas można znaleźć ciąg wyjściowy y[n] . Odpowiedź układu LTI na wymuszenie x[n]=ejωnu[n] Zakładamy, że n=0 y[n]={0 dla n<0 i 0x01 graphic
dla n≥0 suma splotowa Dla n≥0 : 0x01 graphic
Składowa przejściowa jest identyczna z odpowiedzią układu na sygnał wykładniczy w postaci: x[n]=ejωn n€(-∞;∞) Składowa przejściowa może zanikać: 0x01 graphic
Jeżeli odpowiedź impulsowa ma skończona, długość, tzn. h[n]=0 oprócz 0≤n≤M y[n]=H(e)ejωn, n>M-1 . Jeżeli odpowiedź impulsowa ma długość nieskończony, wówczas: 0x01 graphic
Jeżeli 0x01 graphic
<∞ układ jest stabilny. Warunkiem wystarczającym zanikania składowej przejściowej jest stabilność układu. Warunek stabilności jest również warunkiem wystarczającym istnienia odpowiedzi w dziedzinie częstotliwości |H(e)|= 0x01 graphic
0x01 graphic
0x01 graphic
; 0x01 graphic
Ogólny warunek istnienia odpowiedzi w dziedzinie częstotliwości.

Filtr cyfrowy - algorytm (zrealizowany programowo lub sprzętowo) przekształcający sygnał wejściowy x[n] w sygnał wyjściowy y[n], który posiada pożądane właściwości zależne od konkretnego zastosowania- np. redukcja szumu, eliminacja nadmiaru informacji w sygnale akustycznym w celu jego kompresji etc. Rozpatrywane będą filtry cyfrowe należące do grupy układów LTI. 0x01 graphic
ak=0 0x01 graphic
0x01 graphic
0x01 graphic
transformata Z 0x01 graphic
0x01 graphic
, transmitancja filtru: 0x01 graphic

Klasyfikacja filtrów cyfrowych: filtry cyfrowe rekursywne i filtry cyfrowe nierekursywne. Właściwości cyfrowych filtrów rekursywnych: *Przynajmniej jeden ze współczynników ak mianownika transmitancji jest różny od zera. *Sygnał wyjściowy filtru rekursywnego zależy od próbek sygnału wejściowego i poprzednich wartości sygnału wejściowego. *Zazwyczaj odpowiedź impulsowa filtru rekursywnego jest nieskończona w czasie (z wyjątkiem przypadku, kiedy wszystkie bieguny kompensowane są przez zera) -> filtry o nieskończonej odpowiedzi impulsowej (NOI, IIR). *Przyczynowy filtr NOI jest stabilny, jeżeli bieguny jego transmitancji leżą wewnątrz okręgu jednostkowego. Właściwości cyfrowych filtrów nierekursywnych: *Wszystkie współczynniki ak mianownika transmitancji są równe zeru. *Sygnał wyjściowy filtru nierekursywnego zależy tylko od próbek sygnału wejściowego. *Odpowiedź impulsowa filtru nierekursywnego jest zawsze skończona w czasie -> filtry o skończonej odpowiedzi impulsowej (SOI, FIR) są zawsze stabilne. *Nie każdy filtr SOI , jest nierekursywny. realizacja filtru cyfrowego: -> przetworzenie sygnału wejściowego w sygnał wyjściowym -> np. na podstawie równania różnicowego. opis struktury filtru: schematy blokowe, grafy przepływu sygnałów, zapis macierzowy.

Podstawowe struktury sieci filtrów NOI (IlR): Postać bezpośrednia typu I Wynika wprost z równania różnicowego: 0x01 graphic
0x01 graphic

Graf filtru przy założeniu, że M=N. Ponieważ jest to układ LTI, można zamienić gałęzie miejscami. Postać bezpośrednia typu II 0x01 graphic

Jest to struktura kanoniczna - w oparciu o taką strukturę potrzeba minimalną liczbę układów opóźniających, sumatorów i układów mnożących. Jeśli M=N, wówczas w strukturze kanonicznej występuje N opóźnień, 2N operacji dodawania oraz 2N+ 1 mnożeń. Transponowanie grafu - w grafie o jednym wejściu i jednym wyjściu jeśli zamianie ulegnie wejście z wyjściem oraz kierunki we wszystkich gałęziach grafu ulegną odwróceniu, wówczas transmitancja opisana tym grafem nie ulegnie zmianie -> struktura odwrócona II. Odwrócona struktura bezpośrednia typu II dla M=N:

0x01 graphic

Każdą transmitancję można przedstawić w postaci: 0x01 graphic
N≤M . Zera i bieguny (zespolone) występują w parach sprzężonych, zatem lepiej zastosować czynniki stopnia drugiego 0x01 graphic
M=N, K jest częścią całkowitą liczby M/2 . Struktura kaskadowa

0x01 graphic

Struktura równoległa

0x01 graphic

Podstawowe struktury sieci filtrów SOI (FIR) - nierekursywnych. Transmitancja nierekursywnego filtru SOI: 0x01 graphic
Niech h[n] oznacza odpowiedź impulsową filtru. Transformata Z tego filtru jest jednocześnie transmitancja układu: 0x01 graphic
elementami filtru nierekursywnego jest ciąg odpowiedzi impulsowej. Struktura bezpośrednia filtru SOI 0x01 graphic
sygnał wyjściowy jest splotem jego współczynników i sygnału wejściowego. Struktura kaskadowa filtru SOI 0x01 graphic
. Struktura bezpośrednia filtru SOI

0x01 graphic

Struktura kaskadowa filtru SOI

0x01 graphic

Struktura filtru SOI z próbkami częstotliwości. Transmitancję filtru można wyrazić za pomocą wielomianu Lagrange'a, interpolującego transmitancję filtru w postaci: 0x01 graphic
0x01 graphic
zn(0≤n≤N-1) stanowi N dowolnie wybranych punktów na płaszczyźnie zespolonej. Jeżeli punkty zn są równomiernie rozmieszczone na okręgu jednostkowym: zn=ej2Πn/N n=0,2,…,N-1 0x01 graphic
0x01 graphic
0x01 graphic

Struktura z próbkami częstotliwości

0x01 graphic

5



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
ściąga zerówka, STUDIA, opakowalnictwo i przechowalnictwo
ściąga I zerówka, ściągi
ŚCIĄGA ZERÓWKa
Ochrona srodowiska sciaga zerowka
ściąga zerówka, STUDIA, opakowalnictwo i przechowalnictwo
sciaga na Bo-zerówka I, NAUKA, budownictwo materiały 16.12.2010, projekty, Budownictwo ogólne
ściąga PKM zerówka Hać
pat sciąga chemia zerówka, NAUKA, chemia, lab
zerówka, Ilościow zatr. sciaga
zerówka, toksyki 2009 ściąga 2-pierwiastki, FLUOR
zerówka - ściąga, informatyka, Mikrokontrolery
Ściąga z pytań na zerówkę
Zerówki, Ściąga, Algorytm iteracyjny - algorytm, który uzyskuje wynik przez powtarzanie danej operac
filozofia przyrody, sciaga filozofia przyrody zerowka i 1 termin, 1
sciaga.biol, SGGW Inżynieria Środowiska, SEMESTR 1, Rok 1 od Anki, Biologia i ekologia, Bio-zerowka
Zerówki, Ściąga algorytmy
polska mysl polityczna, mp zerowka sciaga, Skrypt z POLSKIEJ MYŚLI POLITYCZNEJ
ściąga poprawione Zestawy testy na zerówke

więcej podobnych podstron