Temat: Analiza zależności zjawisk: regresja liniowa.

Program STATISTICA.

Zadanie 1.(poliamid)

Po dodaniu pasa regresji ( poziom ufności 95%)

Po dodaniu pasa regresji ( prognoza 95%)

WNIOSKI:

Odrzucamy H₀, ponieważ p=0, brak zależności. Przyjmujemy H₁. R² ma wartość wynoszącą -0,9907 (ma ona zbliżoną wartość do 1)- nie ma efektu liniowego. Obliczony czas regresji wynosi 101,9515.

Zadanie 2.( PVC)

WNIOSKI:

Odrzucamy H₀ ponieważ p=0- brak zależności. Przyjmujemy H₁.

Wytrzymałość próbki dla przekroju= 0,400cm² wynosi 76,33 [kg/cm²]

Istnieje zależność pomiędzy wytrzymałością, a przekrojem próbki.

Jest to zależność liniowa dla 3 (grup) pomiarów, ale jest za duży błąd estymacji wynoszący 6,3.

Zadanie 3.(Cu²⁺)

Wnioski:

Odrzucamy H₀, ponieważ p=0-brak zależności. Przyjmujemy H₁.

R² ma wartość wynoszącą =0,9797 (ma ona zbliżoną wartość do 1)- nie ma efektu liniowego.

Stężenie Cu²⁺ w badanej próbce dla której natężenie prądu( 4,9062 µA) wynosi 3,08mg/1

Zadanie 4.(sacharoza)

WNIOSKI:

Odrzucamy H₀, ponieważ p=0-brak zależności. Przyjmujemy H₁.

R² ma wartość wynoszącą =0,9797 (ma ona zbliżoną wartość do 1)- nie ma efektu liniowego.

Stężenie sacharozy dla α=4,65° wynosi 3,83[g/ml]

Stężenie sacharozy dla α=4,95° wynosi 4,06[g/ml]

Stężenie sacharozy dla α=4,90° wynosi 4,03[g/ml]

Stężenie sacharozy dla α=4,60° wynosi 3,79[g/ml]

Zadanie 5. ( kwas pikrynowy)

Stężenie kwasu pikrynowego dla wartości absorbancji= 0,1955 wynosi 0,3013 [mg/100 cm³ w H₂0]

Stężenie kwasu pikrynowego dla wartości absorbancji= 0,1956 wynosi 0,3014 [mg/100 cm³ w H₂0]

Stężenie kwasu pikrynowego dla wartości absorbancji= 0,1957 wynosi 0,3016 [mg/100 cm³ w H₂0]

Zadanie 6. ( ciśnienie, a wiek i płeć)

WNIOSKI:

Odrzucamy H_0, ponieważ p=0- brak zależności. Przyjmujemy H₁.

Nie ma zależności liniowej, jest to spowodowane zbyt dużym błędem estymacji wynoszącym 9,06.

Zadanie 7.( enzym)

Po usunięciu dwóch skrajnych punktów: (1,18) i ( 8,43)

WNIOSKI:

Nie ma zależności liniowej bo p_obl (0,7844) jest większe od p założonego(0,05). Przyjmujemy więc H₀. Po usunięciu 2 skrajnych punktów wartość współczynnika zmniejsza się z (r=0,06 na r=-0,02). Brak widocznych zmian w przebiegu linii regresji.

---