Jakimi własnościami powinny charakteryzować się reszty w poprawni dobranym modelu funkcji trendu. W jaki sposób należy testować te właściwości.
Oszacowano model, liczba turystów (w tys. osób) odwiedzających pewną miejscowość w kolejnych latach 2006-2010 i otrzymano równanie Yt=110+1,3t, względne wskaźniki sezonowości S wiosna=0,80; S lato=1,65; S jesień=0,38; S zima=1,0
-wskaźniki sezonowości S jesień= 0,48 informuje, ze ……………………
-prognozę liczby turystów na wiosnę 2011 wynosi: Y wiosna 2011=………….
Oblicz i podaj interpretację miar ex post.
Okres: 1, 2,
Y: 6, 2,
Prognoza: -4, 4,
Omów metodę dekompozycji sezonowej.
Poniższe dane opisano funkcją y=0,15x+12, zweryfikuj merytorycznie.
| 10 | 12 | 18 | 23 | 25 | 23 | 24 | 20 |
|---|
Kiedy do prognozowania warto zastosować modele ekstrapolacji trendu, a kiedy modele adaptacyjne.
Na podstawie analizy wykresu podaj jakie składowe zmienności występują badanej zmiennej. Zaproponuj metody.
(wykres był z tendencją wzrostową)
Napisz cos o modelach autoregresyjnych.