Marta Bielewska
204766
czwartek TP 9:15
SPRAWOZDANIE
Ćwiczenie nr 5: Analiza korelacyjna i regresyjna.
1. Cel ćwiczenia:
Wyznaczenie współczynnika korelacji serii pomiarów napięcia termoelektrycznego w funkcji temperatury dla termoelementu typu K oraz obliczenie funkcji regresji.
Lp. | Tp | El | Ep | ∆sE | r | b | tu | Δstu | Δstwzgl. |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
- | [°C] | [mV] | [mV] | [mV] | 1 | 0,04 | [°C] | [°C] | [%] |
1. | 70 | 2,772 | 1,935 | -0,837 | E’śr=$\overset{\overline{}}{\mathbf{x}}$ | a | 66 | 16 | 32 |
2. | 100 | 3,911 | 3,071 | -0,84 | [mV] | -0,07 | 117,6 | 17,6 | 17,6 |
3. | 125 | 4,975 | 4,123 | -0852 | 8,13 | u(b) | 168,8 | 18,8 | 12,5 |
4. | 150 | 5,894 | 5,047 | -0,847 | Tpśr=$\overset{\overline{}}{\mathbf{y}}$ | 0,01 | 218,8 | 18,8 | 9,4 |
5. | 175 | 6,980 | 6,129 | -0,851 | [°C] | u(a) | 268,8 | 18,8 | 7,5 |
2. Pomiar błędu systematycznego:
∆sE=Ep-El
∆sE1=-0,837
∆sE2=-0,84
∆sE3=-0852
∆sE4=-0,847
∆sE5=-0,851
3. Wyznaczenie współczynnika korelacji liniowej r dla temperatury spoiny w lodzie:
$$r = \frac{\sum_{}^{}{x_{i}y_{i} - N\overset{\overline{}}{x}\overset{\overline{}}{y}}}{\sqrt{(\sum_{}^{}{x_{i}^{2} - N{\overset{\overline{}}{x}}^{2})(\sum_{}^{}{y_{i}^{2} - N{\overset{\overline{}}{y}}^{2})}}}}$$
$\overset{\overline{}}{x} = \overset{\overline{}}{T}$=124 °C
$\overset{\overline{}}{y} = \overset{\overline{}}{E_{l}}$ = 4,9064 mV
r= $\frac{70 \bullet 2,772 + 100 \bullet 3,911 + \ldots + 150 \bullet 5,894 + 175 \bullet 6,980 - 5 \bullet 124 \bullet 4,9064}{\sqrt{\left( 70^{2} + 100^{2} + \ldots + 175^{2} - 5 \bullet 124^{2} \right)\left( {2,772}^{2} + {3,911}^{2} + \ldots + {6,98}^{2} - 5 \bullet {4,9064}^{2} \right)}}$ =
=0,999695≈ 1
4. Wyznaczenie współczynników a i b:
$\overset{\overline{}}{x} = \frac{1}{N}\sum_{i = 1}^{N}x_{\text{i\ }}$ i $\overset{\overline{}}{y} = \frac{1}{N}\sum_{i = 1}^{n}y_{i}$
$\overset{\overline{}}{y}\ $= 𝑏$\overset{\overline{}}{x}$ + 𝑎
$$b = \frac{\sum_{}^{}{\left( x_{i} - \overset{\overline{}}{x} \right)\left( y_{i} - \overset{\overline{}}{y} \right)}}{\sum_{}^{}\left( x_{i} - \overset{\overline{}}{x} \right)^{2}}$$
$$a = \overset{\overline{}}{y} - b\overset{\overline{}}{x}$$
$b = \frac{\left( 70 - 124 \right)\left( 2,772 - 4,9064 \right) + \left( 100 - 124 \right)\left( 3,911 - 4,9064 \right) + \ldots + \left( 175 - 124 \right)\left( 6,98 - 4,9064 \right)}{\left( 70 - 124 \right)^{2} + \left( 100 - 124 \right)^{2} + \ldots + \left( 175 - 124 \right)^{2}}$ =
= 0,039977 ≈ 0,04
a= 4,9064-0,07582∙124 = -0,508 ≈ -0,5
El= 0,039977Tp -0,508
El= 0,04Tp - 0,5
5.Wykres
Rysunek 1. Wykres zależności E(T)