Dagmara Jacheć

Katarzyna Kowalczewska

Kamila Łuszczyńska

Praca Socjalna III rok

Województwo lubuskie

Województwo o najmniejszej liczbie ludności – według danych z 31 marca 2011 r. miało 1 022 843 mieszkańców. Obejmuje obszar o powierzchni 13 987,88 km². Siedzibą wojewody jest Gorzów Wielkopolski, a władz samorządu województwa – Zielona Góra.

Lubuskie podzielone jest na 14 powiatów, w tym 2 grodzkie oraz 83 gminy (9 miejskich, 41 wiejskich i 33 miejsko-wiejskie). Województwo należy do grupy zurbanizowanych regionów Polski, gdzie odsetek ludności miejskiej osiąga wartość 63,9 procent (współczynnik ten dla Polski równa się 61,2 procent). Liczba ludności województwa wynosi niewiele ponad 1 mln osób, co stanowi 2,7 proc. ludności całego kraju - najmniej w Polsce.

W województwie lubuskim jest wytwarzane 2,4 proc. PKB Polski. W porównaniu z innymi województwami charakteryzuje się ono małą liczbą zatrudnionych w przemyśle - 2,4 proc. krajowego zatrudnienia i dostarcza 2 proc. ogólnej wartości produkcji sprzedanej przemysłu, co lokuje region na ostatnim miejscu w kraju. Główne sektory przemysłu województwa lubuskiego to handel, przemysł przetwórstwa drzewnego, tekstylny, a także przemysł rolno-spożywczy.

Największe inwestycje kapitału zagranicznego na terenie województwa:

• Kostrzyn Paper S.A. w Kostrzynie (Trebruk AG, Szwecja) - fabryka papiernicza;

• SE Bordnetze Sp. z o.o.(dawniej Volkswagen Elektro-Systemy Sp. z o.o.) w Gorzowie Wlkp. (Volkswagen, Niemcy) - producent wiązek elektrycznych do samochodów produkowanych przez koncern Volkswagen;

• Zakłady Farmaceutyczne Biowet w Gorzowie Wlkp. (Asklia AG, Szwajcaria) - producent leków weterynaryjnych;

• Swedwood część koncernu IKEA (Szwecja) - fabryki mebli w Zbąszynku i Babimoście;

• Kronopol Sp. z o.o. w Żarach (Kronospan AG, Szwajcaria) - fabryka płyt wiórowych;

• Rockwool Polska Sp. z o.o. w Cigacicach (Rockwool, Dania) - fabryka wełny mineralnej;

• Steinpol w Zielonej Górze (grupa Bruno Steinhoff, Niemcy) - fabryka mebli w Zielonej Górze;

• Stilon S.A. w Gorzowie Wlkp. (grupa przemysłowa Rhodia - francuski koncern farmaceutyczno-chemiczny Rhône-Poulenc) - fabryka chemicznych wyrobów wysokoprzetworzonych;

• Podravka Polska Sp. z o.o. w Kostrzynie (Podravka, Chorwacja) - fabryka z branży spożywczej.

Głównym odbiorcą zagranicznym produkcji województwa lubuskiego są Niemcy. Jak podaje Urząd Marszałkowski Województwa Lubuskiego na niemiecki rynek trafia niemal 70 procent towarów i usług eksportowanych przez lubuskie firmy.

Benchmark dla projektu- rynek pracy

1. Płaca przeciętna brutto jest determinowana w znacznym stopniu przez:

   1. bezrobocie $\frac{w}{p} = f(B)$

   2. liczbę pracujących $\frac{w}{p} = f(P)$

   3. wskaźnik aktywności zawodowej $\frac{w}{p} = f\left( \text{Az} \right)$

$\frac{w}{p}$ − wynagrodzenie (zmienna Y)

B- bezrobocie (zmienna X)

P- liczba pracujących (zmienna X)

Az- wskaźnik aktywności zawodowej(zmienna X)

1. Urealnienie zmiennej Y

Rok		Wynagrodzenie (w zł.)	Inflacja (%)		Wskaźnik (łańcuchowy) inflacji	wskaźnik wzrostu cen	Zmienna Y (wynagrodzenie urealnione)
1999		1490,22	107,3		1,073	1	1490,22
2000		1670,36	110,1		1,101	1,101	1517,13
2001		1789,27	105,5		1,055	1,162	1540,41
2002		1825,2	101,9		1,019	1,184	1542,04
2003		1895,96	100,8		1,008	1,193	1589,11
2004		1967,56	103,5		1,035	1,235	1593,36
2005		2032,99	102,1		1,021	1,261	1612,48
2006		2111,25	101		1,01	1,273	1657,97
2007		2276,83	102,5		1,025	1,305	1744,39
2008		2498	104,2		1,042	1,360	1836,70
2009		2640,41	103,5		1,035	1,408	1875,76
2010		2755,38	102,6		1,026	1,444	1907,83

1. Dynamika badanej zmiennej

Rok	Zmienna Y	Dynamika
1999	1490,22	100,00
2000	1517,13	101,81
2001	1540,00	101,51
2002	1542,04	100,13
2003	1589,11	103,05
2004	1593,36	100,27
2005	1612,48	101,20
2006	1657,97	102,82
2007	1744,39	105,21
2008	1836,70	105,29
2009	1875,76	102,13
2010	1907,83	101,71

Zmienna Y w badanym okresie wykazała największe tempo wzrostu w 2008 roku, wówczas zwiększyła się jej wartość o 5,29%, najniższa stopa wzrostu nastąpiła w roku 2002, wówczas wzrosła wobec roku poprzedniego jedynie o 0,13%.

Przyczyny:

• wzrost wynagrodzenia w roku 2008 (5,29%) może być skutkiem najmniejszej liczby osób bezrobotnych badanych w latach 1999- 2010, może być także skutkiem zmniejszenia się liczby osób pracujących w stosunku do roku poprzedniego (2007)

najmniejszy wzrost wynagrodzenia (0,13%) w roku 2002 może być wypadkową zwiększającej się liczby osób bezrobotnych (o 3 tys.)

1. Wykres tempa zmiany badanej wielkości

Bezrobocie

4. Wykres tempa zmiany badanej wielkości

1. Średnie arytmetyczne

Rok	Liczba bezrobotnych	Wynagrodzenie urealnione (Y)
1999	96000	1490,22
2000	88000	1517,13
2001	124000	1540,00
2002	127000	1542,04
2003	116000	1589,11
2004	114000	1593,36
2005	94000	1612,48
2006	67000	1657,97
2007	47000	1744,39
2008	29000	1836,70
2009	43000	1875,76
2010	52000	1907,83
Σ	997000	19906,99

Średnia liczba bezrobotnych $\overset{\overline{}}{x} = \frac{997000}{12} =$83083,33 osób

Średnie wynagrodzenie $\overset{\overline{}}{y} = \frac{19906,99}{12} =$1658,92 złotych

1. Tabela obliczeń pomocniczych

Rok		Liczba bezrobotnych (x)	Wynagrodzenie urealnione (Y)	$$\mathbf{x}_{\mathbf{i}}\mathbf{-}\overset{\overline{}}{\mathbf{x}}$$		$$\mathbf{y}_{\mathbf{i}}\mathbf{-}\overset{\overline{}}{\mathbf{y}}$$	$${(\mathbf{x}_{\mathbf{i}}\mathbf{-}\overset{\overline{}}{\mathbf{x}}\mathbf{)}}^{\mathbf{2}}$$	$${(\mathbf{y}_{\mathbf{i}}\mathbf{-}\overset{\overline{}}{\mathbf{y}}\mathbf{)}}^{\mathbf{2}}$$	$$\left( \mathbf{x}_{\mathbf{i}}\mathbf{-}\overset{\overline{}}{\mathbf{x}} \right)$$ $$\mathbf{(}\mathbf{y}_{\mathbf{i}}\mathbf{-}\overset{\overline{}}{\mathbf{y}}\mathbf{)}$$
1999		96000	1490,22	12916,67		-168,70	166840277,78	28458,28	-2178987,847
2000		88000	1517,13	4916,67		-141,79	24173611,11	20103,22	-697113,6806
2001		124000	1540,00	40916,67		-118,92	1674173611,11	14140,98	-4865639,514
2002		127000	1542,04	43916,67		-116,88	1928673611,11	13659,96	-5132797,014
2003		116000	1589,11	32916,67		-69,81	1083506944,44	4872,85	-2297775,347
2004		114000	1593,36	30916,67		-65,56	955840277,78	4297,57	-2026767,847
2005		94000	1612,48	10916,67		-46,44	119173611,11	2156,29	-506924,5139
2006		67000	1657,97	-16083,33		-0,95	258673611,11	0,89	15212,15278
2007		47000	1744,39	-36083,33		85,47	1302006944,44	7305,83	-3084192,847
2008		29000	1836,70	-54083,33		177,78	2925006944,44	31607,21	-9615160,347
2009		43000	1875,76	-40083,33		216,84	1606673611,11	47021,39	-8691837,014
2010		52000	1907,83	-31083,33		248,91	966173611,11	61958,26	-7737082,014
Σ		997000	19906,99	0		0	13010916666,67	235582,74	-46819065,83

1. Współczynnik korelacji liniowej Pearson’a

$r = \frac{- 46819065,83}{\sqrt{13010916666,67}*\ \sqrt{235582,74}} = \ $- 0,8457

Wysokość wynagrodzenia w znaczącym stopniu zależy od liczby osób bezrobotnych. Zatem można stwierdzić, iż im większa liczba osób bezrobotnych tym niższe wynagrodzenie.

1. Funkcja trendu

$b = \frac{- 46819065,83}{13010916666,67} = \ $- 0,0036

a =  1658,92-(-0,0036*83083,33)= 1958,02

Y= 1958,02+(-0,0036)x

1. Średni błąd szacunkowy

Szacując wynagrodzenie urealnione przyjmuje się, że średnio mylimy się o 81,92 złoty

$Se = \ \sqrt{\frac{67106,95\ }{10}}$ = 81,92 złotych

1. Współczynnik determinacji r²

R =  0,7151

Dopasowanie funkcji regresji do danych empirycznych jest znaczące . Zmienność w wynagrodzeniu została wyjaśniona przez badaną wielkość- liczbę osób bezrobotnych w 71,51%.

1. Poziom zmiennej objaśniającej

Szacuję poziom wynagrodzenia dla 2011 roku przy założeniu, że liczba osób pracujących wzrośnie o 1%:

y= 1958,02 – 0,0036*51998= 1770,82 zł.

1. Interpretacja parametru przy zmiennej objaśniającej (x)

∆Y= -0,0036*0,01= -0,000036

Liczba osób bezrobotnych ujemnie wpływa na wielkość wynagrodzenia, co oznacza, że wzrost liczby osób bezrobotnych o 1% przyczyni się do spadku wynagrodzenia o 0,000036%.

Liczba pracujących

4. Wykres tempa zmiany badanej wielkości

5. Średnie arytmetyczne

Rok	Liczba pracujących (X)	Wynagrodzenie urealnione (Y)
1999	409000	1490,22
2000	337000	1517,13
2001	353000	1540,00
2002	319400	1542,04
2003	357000	1589,11
2004	377000	1593,36
2005	398000	1612,48
2006	419000	1657,97
2007	437000	1744,39
2008	416000	1836,70
2009	407000	1875,76
2010	441000	1907,83
Σ	4670400	19906,99

Średnia liczba bezrobotnych $\overset{\overline{}}{x} = \frac{4670400}{12} =$389200 osób

Średnie wynagrodzenie $\overset{\overline{}}{y} = \frac{19906,99}{12} =$1658,92 złotych

6. Tabela obliczeń pomocniczych

Rok	Liczba pracujących (X)		Wynagrodzenie urealnione (Y)	$$\mathbf{x}_{\mathbf{i}}\mathbf{-}\overset{\overline{}}{\mathbf{x}}$$	$$\mathbf{y}_{\mathbf{i}}\mathbf{-}\overset{\overline{}}{\mathbf{y}}$$	$${(\mathbf{x}_{\mathbf{i}}\mathbf{-}\overset{\overline{}}{\mathbf{x}}\mathbf{)}}^{\mathbf{2}}$$	$${(\mathbf{y}_{\mathbf{i}}\mathbf{-}\overset{\overline{}}{\mathbf{y}}\mathbf{)}}^{\mathbf{2}}$$	$$\left( \mathbf{x}_{\mathbf{i}}\mathbf{-}\overset{\overline{}}{\mathbf{x}} \right)\mathbf{(}\mathbf{y}_{\mathbf{i}}\mathbf{-}\overset{\overline{}}{\mathbf{y}}\mathbf{)}$$
1999	409000		1490,22	19800	-168,70	392040000	28458,28	-3340177,50
2000	337000		1517,13	-52200	-141,79	2724840000	20103,22	7401220,50
2001	353000		1540,00	-36200	-118,92	1310440000	14140,98	4304753,17
2002	319400		1542,04	-69800	-116,88	4872040000	13659,96	8157933,17
2003	357000		1589,11	-32200	-69,81	1036840000	4872,85	2247747,83
2004	377000		1593,36	-12200	-65,56	148840000	4297,57	799781,17
2005	398000		1612,48	8800	-46,44	77440000	2156,29	-408635,33
2006	419000		1657,97	29800	-0,95	888040000	0,89	-28185,83
2007	437000		1744,39	47800	85,47	2284840000	7305,83	4085665,17
2008	416000		1836,70	26800	177,78	718240000	31607,21	4764615,67
2009	407000		1875,76	17800	216,84	316840000	47021,39	3859826,17
2010	441000		1907,83	51800	248,91	2683240000	61958,26	12893753,83
Σ	4670400		19906,99	0	0	17453680000	235582,74	44738298,00

7. Współczynnik korelacji liniowej Pearson’a

$r = \frac{44738298,00}{\sqrt{17453680000}*\ \sqrt{235582,74}} = \ $0,697692759

Wysokość wynagrodzenia w umiarkowanym stopniu zależy od liczby osób pracujących. Zatem można stwierdzić, iż im większa liczba osób pracujących tym wyższe wynagrodzenie.

8. Funkcja trendu

$b = \frac{44738298,00}{17453680000} = \ $0,0026

a =  1658,92-(0,0026*389200)= 647

Y= 647+0,0026x

9. Średni błąd szacunkowy

Szacując wynagrodzenie urealnione przyjmuje się, że średnio mylimy się o 109,97 złoty

Rok	Liczba pracujących (X)	Wynagrodzenie urealnione (Y)	$\hat{\mathbf{y}}$=647+0,0026x	e = (yi-$\mathbf{\ }\hat{\mathbf{y}}$)		e^2
1999	409000	1490,22	1710,40	-220,18		48479,23
2000	337000	1517,13	1523,20	-6,07		36,84
2001	353000	1540,00	1564,80	-24,80		615,04
2002	319400	1542,04	1477,44	64,60		4173,16
2003	357000	1589,11	1575,20	13,91		193,49
2004	377000	1593,36	1627,20	-33,84		1145,15
2005	398000	1612,48	1681,80	-69,32		4805,26
2006	419000	1657,97	1736,40	-78,43		6151,26
2007	437000	1744,39	1783,20	-38,81		1506,22
2008	416000	1836,70	1728,60	108,10		11685,61
2009	407000	1875,76	1705,20	170,56		29090,71
2010	441000	1907,83	1793,60	114,23		13048,49
Σ	4670400	19906,99	xxx	xxx		120930,47

$Se = \ \sqrt{\frac{120930,47}{10}}$ = 109,97złotych

10. Współczynnik determinacji r²

R =  0,4868

Dopasowanie funkcji regresji do danych empirycznych jest umiarkowane. Zmienność w wynagrodzeniu została wyjaśniona przez badaną wielkość-liczbę osób pracujących w 48,68 %.

10. Poziom zmiennej objaśniającej

Szacuję poziom wynagrodzenia dla 2011 roku przy założeniu, że liczba osób pracujących wzrośnie o 1%:

y= 647 + 0,0026* 441012= 1793,63 zł.

10. Interpretacja parametru przy zmiennej objaśniającej (x)

∆ Y= 0,0026*0,01= 0,000026

Liczba osób pracujących dodatnie wypływa na wielkość wynagrodzenia, co oznacza, że wzrost liczny osób pracujących o 1% przyczyni się do wzrostu wynagrodzenia o 0,000026%.

Wskaźnik aktywności zawodowej

4. Wykres tempa zmiany badanej wielkości

5. Średnie arytmetyczne

Rok		Wskaźnik aktywności zawodowej		Wynagrodzenie urealnione (Y)
1999		0,57		1490,22
2000		0,52		1517,13
2001		0,54		1540,00
2002		0,55		1542,04
2003		0,54		1589,11
2004		0,55		1593,36
2005		0,55		1612,48
2006		0,53		1657,97
2007		0,53		1744,39
2008		0,52		1836,70
2009		0,54		1875,76
2010		0,56		1907,83
Σ		6,5		19906,99

Średnia liczba bezrobotnych $\overset{\overline{}}{x} = \frac{6,5}{12} =$0,541583333

Średnie wynagrodzenie $\overset{\overline{}}{y} = \frac{19906,99}{12} =$1658,92 złotych

6. Tabela obliczeń pomocniczych

Rok		Wskaźnik aktywności zawodowej (%)	Wynagrodzenie urealnione (Y)	$$\mathbf{x}_{\mathbf{i}}\mathbf{-}\overset{\overline{}}{\mathbf{x}}$$	$$\mathbf{y}_{\mathbf{i}}\mathbf{-}\overset{\overline{}}{\mathbf{y}}$$		$${(\mathbf{x}_{\mathbf{i}}\mathbf{-}\overset{\overline{}}{\mathbf{x}}\mathbf{)}}^{\mathbf{2}}$$	$${(\mathbf{y}_{\mathbf{i}}\mathbf{-}\overset{\overline{}}{\mathbf{y}}\mathbf{)}}^{\mathbf{2}}$$	$$\left( \mathbf{x}_{\mathbf{i}}\mathbf{-}\overset{\overline{}}{\mathbf{x}} \right)$$ $$\mathbf{(}\mathbf{y}_{\mathbf{i}}\mathbf{-}\overset{\overline{}}{\mathbf{y}}\mathbf{)}$$
1999		0,57	1490,22	0,0324	-168,70		0,001051	28458,284	-5,4686
2000		0,52	1517,13	-0,0176	-141,79		0,000309	20103,223	2,4931
2001		0,54	1540,00	-0,0016	-118,92		0,000003	14140,975	0,1883
2002		0,55	1542,04	0,0054	-116,88		0,000029	13659,96	-0,6331
2003		0,54	1589,11	-0,0066	-69,81		0,000043	4872,8544	0,4596
2004		0,55	1593,36	0,0064	-65,56		0,000041	4297,5673	-0,4206
2005		0,55	1612,48	0,0094	-46,44		0,000089	2156,2866	-0,4373
2006		0,53	1657,97	-0,0116	-0,95		0,000134	0,8946007	0,0110
2007		0,53	1744,39	-0,0076	85,47		0,000058	7305,8332	-0,6482
2008		0,52	1836,70	-0,0176	177,78		0,000309	31607,21	-3,1260
2009		0,54	1875,76	-0,0056	216,84		0,000031	47021,393	-1,2107
2010		0,56	1907,83	0,0144	248,91		0,000208	61958,262	3,5885
Σ		6,5	19906,99				0,002305	235582,74	-5,2041

7. Współczynnik korelacji liniowej Pearson’a

$r = \frac{- 5,204110833}{\sqrt{0,002305}*\ \sqrt{235582,74}} = \ $- 0,2233

Wysokość wynagrodzenia w wyraźnym, ale niskim stopniu zależy od wskaźnika aktywności zawodowej.

8. Funkcja trendu

$b = \frac{- 5,204110833}{0,002305} = \ $-2257,74

a =  1658,92-(-2257,74*0,541583333)= 2881,67

Y= 2881,67 +(-2257,74)x

9. Średni błąd szacunkowy

Szacując wynagrodzenie urealnione przyjmuje się, że średnio mylimy się o 151,95złoty

Rok	Wskaźnik aktywności zawodowej (%)	Wynagrodzenie urealnione (Y)	$\hat{\mathbf{y}}$=2881,67+(-2257,74)x	e = (yi-$\mathbf{\ }\hat{\mathbf{y}}$)	e^2
1999	0,57	1490,22	1594,76	-104,54	10928,61
2000	0,52	1517,13	1707,65	-190,52	36297,87
2001	0,54	1540,00	1662,49	-122,49	15003,90
2002	0,55	1542,04	1639,91	-97,87	9578,54
2003	0,54	1589,11	1662,49	-73,38	5384,62
2004	0,55	1593,36	1639,91	-46,55	2166,90
2005	0,55	1612,48	1639,91	-27,43	752,40
2006	0,53	1657,97	1685,07	-27,10	734,29
2007	0,53	1744,39	1685,07	59,32	3518,86
2008	0,52	1836,70	1707,65	129,05	16653,90
2009	0,54	1875,76	1662,49	213,27	45484,09
2010	0,56	1907,83	1617,33	290,50	84390,25
Σ	6,5	19906,99	xxx	xxx	230894,25

$Se = \ \sqrt{\frac{230894,25}{10}}$ = 151,95 złotych

10. Współczynnik determinacji r²

R =  0,0499

Dopasowanie funkcji regresji do danych empirycznych jest bardzo małe. Zmienność w wynagrodzeniu została wyjaśniona przez badaną wielkość-wskaźnik aktywności zawodowej tylko w 4,99 %.

10. Poziom zmiennej objaśniającej

Szacuję poziom wynagrodzenia dla 2011 roku przy założeniu, że liczba osób pracujących wzrośnie o 1%:

y= 2881,67- 2257,74* 0,55875 = 1620,16 zł.

10. Interpretacja parametru przy zmiennej objaśniającej (x)

∆Y= -0,2233*0,01= -0,002233

Wskaźnik aktywności zawodowej ujemnie wpływwa na wielkość wynagrodzenia, co oznacza, że wzrost wskaźnika aktywności zawodowej o 1% przyczyni się do spadku wynagrodzenia o 0,002233%.