Akademia Górniczo-Hutnicza
im. Stanisława Staszica w Krakowie
WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ
I ROBOTYKI
Logistyka Produkcji
Sprawozdanie
Temat: Metody logistyczne ABC i XYZ.
Prognozowanie krótkoterminowe.
Wykonał:
Grzegorz Drążkiewicz
gr. W1, rok I mgr., IMiR
Metoda ABC.
Metoda ABC klasyfikuje zamawiane i składowane materiały na 3 grupy :
Grupa A - zapasy cenne; „vital few”, stanowiące 5 - 20 % liczebności asortymentowej zapasów, ale mające znaczny udział w wartości, sięgający 75 -80 % wartości całego zapasu,
Grupa B - zapasy mające udział w wysokości 15 - 20 % zarówno w liczebności asortymentowej zapasów, jak i w ich wartości,
Grupa C - zapasy o charakterze masowym; „trivial many”, mające największy udział w liczebności asortymentowej tj. 60 - 80 % i niski udział w wartości tj. ok. 5 %.
W związku z tym, że dla grupy A proporcje liczebności i wartości wynoszą najczęściej 20 do 80, stąd metoda ABC jest znana także pod nazwą Reguły Pareto lub „80/20”. W metodzie ABC kładzie się nacisk na asortymenty o podstawowym znaczeniu dla produkcji.
Najczęściej stosuje się kilka tzw. punktów cenności zapasów :
-najwyższy priorytet: zapasy krytyczne (nie mogą się wyczerpać),
-wysoki priorytet: zapasy istotne (limitowany poziom zapasów),
-średni priorytet: zapasy potrzebne, okazjonalnie limitowane,
-niski priorytet: zapasy pożądane (dozwolone wyczerpanie).
Rys. 1. Graficzną interpretację metody ABC.
Zestawienie ilościowe określonych dóbr.
W celu przeprowadzenia analizy metodą ABC wybrano 10 dóbr, których parametry przedstawiono w tabeli poniżej:
L.p. | Oznaczenia dóbr | ilość xi [szt.] | cena ci [zł] |
---|---|---|---|
1 | Cz. 21 | 90 | 1,7 |
2 | Cz. 42 | 50 | 0,35 |
3 | Cz. 25 | 624 | 6,9 |
4 | Cz. 7 | 40 | 503,73 |
5 | Cz. 4 | 200 | 2,38 |
6 | Cz. 36 | 20 | 482,33 |
7 | Cz. 30 | 100 | 11,3 |
8 | Cz. 27 | 1200 | 12,39 |
9 | Cz. 11 | 20 | 126,15 |
10 | Cz. 14 | 30 | 226 |
Obliczenie wartości zużycia dobra oraz jego procentowego udziału w całorocznym zużyciu.
Wartosc zuzycia = xi * ci
$$Procentowy\ udzial\ w\ rocznym\ zuzyciu = \frac{Wartosc\ zuzycia*100\%}{Calkowite\ zuzycie}$$
L.p. | Oznaczenia dóbr | ilość xi [szt.] | cena ci [zł] | xi*ci | udział zużycia w ujęciu całkowitym [%] |
---|---|---|---|---|---|
1 | Cz. 7 | 40 | 503,73 | 20149,2 | 33,55465296 |
2 | Cz. 27 | 1200 | 12,39 | 14868 | 24,75982075 |
3 | Cz. 36 | 20 | 482,33 | 9646,6 | 16,06457404 |
4 | Cz. 14 | 30 | 226 | 6780 | 11,290798 |
5 | Cz. 25 | 624 | 6,9 | 4305,6 | 7,170156323 |
6 | Cz. 11 | 20 | 126,15 | 2523 | 4,201575716 |
7 | Cz. 30 | 100 | 11,3 | 1130 | 1,881799667 |
8 | Cz. 4 | 200 | 2,38 | 476 | 0,792687293 |
9 | Cz. 21 | 90 | 1,7 | 153 | 0,254792344 |
10 | Cz. 42 | 50 | 0,35 | 17,5 | 0,029142915 |
Obliczenie skumulowanego zużycia danego dobra w ujęciu całkowitym oraz sklasyfikowanie dóbr do poszczególnych grup A, B, C.
L.p. | Oznaczenia dóbr | ilość xi [szt.] | cena ci [zł] | xi*ci | udział zużycia w ujęciu całkowitym | Skumulowany udział zużycia [%] | Klasy- fikacja |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Cz. 7 | 40 | 503,73 | 20149,2 | 33,55465296 | 33,5547 | A |
2 | Cz. 27 | 1200 | 12,39 | 14868 | 24,75982075 | 58,3145 | A |
3 | Cz. 36 | 20 | 482,33 | 9646,6 | 16,06457404 | 74,379 | A |
4 | Cz. 14 | 30 | 226 | 6780 | 11,290798 | 85,6698 | B |
5 | Cz. 25 | 624 | 6,9 | 4305,6 | 7,170156323 | 92,84 | B |
6 | Cz. 11 | 20 | 126,15 | 2523 | 4,201575716 | 97,0416 | C |
7 | Cz. 30 | 100 | 11,3 | 1130 | 1,881799667 | 98,9234 | C |
8 | Cz. 4 | 200 | 2,38 | 476 | 0,792687293 | 99,7161 | C |
9 | Cz. 21 | 90 | 1,7 | 153 | 0,254792344 | 99,9709 | C |
10 | Cz. 42 | 50 | 0,35 | 17,5 | 0,029142915 | 100 | C |
Tabelaryczne zestawienie wyników wraz z zaleceniami postępowania.
Klasyfikacja | oznaczenie dobra | Udział ilości dobra w ujęciu całkowitym [%] | skumulowany udział zużycia w ujęciu całkowitym [%] | Zalecane postępowanie |
---|---|---|---|---|
A | Cz. 7, 27, 36 | 30 | 74,37905 | Codzienny przegląd zapasów |
B | Cz. 14, 25 | 20 | 18,46095 | Okresowy przegląd zapasów |
C | Cz. 11, 30, 4, 21, 42 | 50 | 7,159998 | Sporadyczny przegląd zapasów |
Dane wymagane do wykreślenia wykresu Pareto.
Oznaczanie dobra | Cz. 21 | Cz. 42 | Cz. 25 | Cz. 7 | Cz. 4 | Cz. 36 | Cz. 30 | Cz. 27 | Cz. 11 | Cz. 14 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Udział dobra przy zaopatrzeniu [%] |
10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 |
Skumulowany udział zużycia dobra w ujęciu całkowitym [%] | 33,6 | 58,3 | 74,38 | 85,67 | 92,8 | 97,04 | 98,9 | 99,7 | 99,97 | 100 |
Klasyfikacja dóbr | A | A | A | B | B | C | C | C | C | C |
Wykres Pareto:
Metoda XYZ
Metoda XYZ jest jedną z metod klasyfikacji zasobów według regularności zapotrzebowania i ich dokładności. Klasyfikacja XYZ jest dopełnieniem klasyfikacji ABC, lecz jej cel i postępowanie jest inne. Podstawą klasyfikacji są dane z ciągu okresów a nie tak jak metodzie ABC z jednego okresu.
Na podstawie uzyskanych wyników przyjęto:
- Klasę X tworzą produkty, dla których współczynnik zmienności nie przekracza α,
- Klasę Y tworzą produkty o współczynniku zmienności większym od α, ale nie
przekraczającym β.
- Klasę Z – pozostałe.
Oraz współczynniki:
α=50%
β=90%
Miesięczne zapotrzebowanie na poszczególne części w ujęciu rocznym:
Oznaczenie | styczeń | luty | marzec | kwiecień | maj | czerwiec | lipiec | sierpień | wrzesień | październik | listopad | grudzień | Liczba xi |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Cz. 4 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 15 |
Cz. 7 | 10 | 11 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 11 | 9 | 10 | 10 | 9 | 120 |
Cz. 11 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 1 | 10 |
Cz. 14 | 0 | 1 | 5 | 2 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 10 |
Cz. 21 | 2 | 4 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 2 | 3 | 4 | 2 | 0 | 20 |
Cz. 25 | 100 | 120 | 80 | 75 | 77 | 81 | 77 | 72 | 85 | 125 | 149 | 159 | 1200 |
Cz. 27 | 35 | 55 | 110 | 100 | 180 | 145 | 121 | 144 | 150 | 100 | 40 | 20 | 1200 |
Cz. 30 | 15 | 24 | 10 | 12 | 8 | 5 | 9 | 11 | 15 | 18 | 12 | 11 | 150 |
Cz.36 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 6 | 4 | 5 | 4 | 1 | 2 | 4 | 50 |
Cz. 42 | 120 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 20 | 0 | 0 | 150 |
Lp. | Oznaczenie | Liczba xi | Wartość średnia | Odchylenie standardowe | Współczynnik zmienności względnej [%] | Klasa |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | Cz 42 | 50 | 4,17 | 0,94 | 22,54 | x |
2 | Cz 7 | 40 | 3,33 | 0,98 | 29,43 | x |
3 | Cz 27 | 1200 | 100 | 30,69 | 30,69 | x |
4 | Cz 4 | 200 | 16,67 | 6,15 | 36,89 | x |
5 | Cz. 11 | 20 | 1,67 | 0,65 | 38,92 | x |
6 | Cz. 14 | 10 | 0,83 | 0,39 | 46,99 | x |
7 | Cz 30 | 100 | 8,33 | 5,58 | 66,99 | y |
8 | Cz 25 | 624 | 52 | 45,79 | 88,06 | y |
9 | Cz 36 | 20 | 1,67 | 1,5 | 89,82 | y |
10 | Cz 21 | 90 | 7,5 | 8,27 | 110,27 | z |
Analiza łączona metodą ABC oraz XYZ.
Łączona metoda ABC i XYZ pozwala nam podejść do zarządzania zapasami w sposób różnorodny wyróżnia ona towary od najbardziej znaczących wartościowo i zużywanych w dużych ilościach (grupa AX) do towarów mało znaczących i zużywanych najmniej(grupa CZ). Towar należący do Grupy AX charakteryzuje się największą częstotliwością wydań oraz wielkością zużycia a za tym powinien być rozmieszczony najbliżej miejsca wydawania oraz na odpowiednio niskiej wysokości aby zmniejszy czas dostawy z magazynu przez pracowników.
W tabeli poniżej przedstawiono połączoną metodę ABC oraz XYZ wyżej wyliczonych oraz pogrupowanych artykułów.
X | Y | Z | |
---|---|---|---|
A | Cz 7 Cz 27 |
Cz 36 | brak |
B | Cz 11 | Cz 14 Cz 25 |
brak |
C | Cz 4 Cz 42 |
Cz 30 | Cz 21 |
Wnioski.
Metodyka obliczeń metody ABC pozwoliła na wyróżnienie artykułów które należą do grupy A, stanowiąca powyżej 74,4% udziału wartościowego przy 30% udziale ilościowym. Artykuły należące do tej grupy wymagają stosowania odpowiednich procedur przy zakupie do których należy Just In Time co pozwala ograniczyć koszty magazynowania a także oszczędzić czas pracowników. Aby było to możliwe należy zastosować dodatkowo analizę dotyczącą prognozy zużycia oraz wyznaczyć ilość zamawianych towarów i wyznaczyć optymalną liczbę zakupów. Grupę B stanowią artykuły przy 18,5% udziale wartościowym oraz 20% udziale ilościowym asortymentu. Dla tej grupy artykułów również jest potrzebne zastosowanie analizy prognozy zużycia dla wyznaczenia liczby zakupów i zamawiania towarów.
Grupa C stanowi najmniejszy udział wartościowy bo tylko 7,1% natomiast stanowi największy udział ilościowy bo 50% całego analizowanego asortymentu. Artykuły należące do tej grupy nie wymagają przeprowadzenia dodatkowych analiz należy tylko zastosować uproszczone metody zakupu oraz ustalić zapasy magazynowe.
Analiza XYZ wyznaczyła natomiast w grupie X ok. 64% z całej ilości asortymentu. Dla tych artykułów można dokonać synchronizacji pomiędzy składaniem zamówienia a sprzedażą co wpłynie w efekcie końcowym na obniżenie kosztów zakupów i zwiększenie miejsca w magazynie. Do grupy Y należy aż 31,4% całej ilości artykułów. Grupa Y charakteryzuję się występowaniem wahań sezonowych. Do grupy Z należy zaledwie 4,6% całego asortymentu. Grupa ta charakteryzuje się nieregularnym zużyciem dla którego należy określić wielkość zapasów magazynowych lub koszty specjalnych zamówień.
Przeprowadzona klasyfikacja połączonych metod ABC oraz XYZ wyselekcjonowała w najważniejszych grupach czyli AX, AY, AZ, BX oraz BY aż 80% całego analizowanego asortymentu. Grupa AX ukazuje towar na który należy zwrócić szczególną uwagę ze względu na jego najwyższą wartość. Jest to grupa dla której powinno być planowanie w krótkich przedziałach czasowych a termin i wielkość dostaw powinny podlegać ciągłej kontroli. Przeciwieństwem grupy AX jest grupa CZ do której należy zaledwie ok. 4% całego asortymentu. Grupa ta ma niski poziom wartości oraz niską dokładność prognozy, dla asortymentów tej grupy należy utrzymać wysoki poziom zapasów zwracając uwagę na gabaryty asortymentów a także sposób przechowywania.
Prognozowanie krótkoterminowe dla cz. 36.
Wnioski.
Prognozowanie pozwoliło nam na oszacowanie przyszłego zapotrzebowania na część nr 36. Oczywistym faktem jest to, że jest ono obarczone pewnym błędem, tak jak to widać na wykresie. Błąd jest tym większy, gdyż do prognozowania krótkoterminowego użyto prostego modelu Browna, dla którego kryterium oszacowywania jest jedynie parametr α.