Interpretacje statystyka

Przeciętne, średnie zużycie/zarobki/wiek etc. czegoś wynosi ……..

Me- co najmniej 50% X zarabia/zużywa etc. Y lub mniej. Co najmniej 50% zarabia/zużywa etc. Y lub więcej.

Q₁- co najmniej 25% …. Lub mniej. Co najmniej 75% ….. lub więcej. (Q₁ analogicznie, dane proc. Na odwrót)

Fn(x) - x% robi coś y razy lub mniej. 1-x% robi coś y razy lub więcej.

S ₓ- coś się różniło przeciętnie o x w stosunku do średniej wynoszącej y.

Vₓ- rozkład się charakteryzuje słabym/umiarkowanym/silnym zróżnicowaniem, ponieważ odchylenie standardowe stanowi x% wartości średniej.

V(poz)- rozkład charakteryzuje się słabym/umiark./silnym zróżnicowaniem, bo odchylenie standardowe stanowi x% mediany.

A- Rozkład charakteryzuje się słabą/umiarkowaną/silną asymetrią lewostronną/prawostronną, co oznacza, że coś robi czegoś więcej/mniej (np. mieszkańcy zużywają mniej/więcej prądu) niż średnia wynosząca x.

Estymacja przedziałowa- Przedział o końcach x i y jest jednym z wielu możliwych, który z prawd 1-α pokrywa nieznany odsetek/średnią czegoś.

H- przy α=… (i n stopniach swobody) nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej, która mówi, że…/odrzucamy hipotezę zerową, na rzecz hipotezy alternatywnej, która mówi, że….

n(teoretyczne)- gdyby X i Y były od siebie niezależne/rozkład był idealnie rozkładem normalnym, mielibyśmy ok. … czegoś.

α – jeżeli x wzrośnie o 1, to y wzrośnie/spadnie przeciętnie o ….

β – generalnie brak interpretacji jak nie ma ona sensu, ale jak jest to- średnia wartość Y przy zerowej wartości X

cov(x,y)- informuje, czy istnieje zależność korelacyjna

rxy- inf. o sile i kierunku korelacji. słaba/umiarkowana/silna zależność dodatnia/ujemna między zmiennymi X i Y

rd(rangi Spearmana)- w badanych 2 ciągach istnieje słaba/umiark/silna dodatnia/ujemna zależność, co oznacza, że im wyższa/niższa jest ranga przyporządkowana ze względu na …., tym wyższa/niższa jest jego ranga ze względu na …

Se- średnie odchylenie wartości empirycznych od wartości teoretycznych wynosi ….

R²- x% zmienności Y jest wyjaśnione modelem (zmiennością X), a 1-x%- czynnikami niezawartymi w modelu

Estymacja przedziałowa dla parametru α w modelu regresji- przedział o końcach x i y jest jednym z wielu możliwych, który z prawd. Np. 0.9 pokrywa nieznany parametr α.

Przedział ufności dla prognozy- przedział o końcach x i y jest jednym z wielu możliwych, który z prawd. Np. 0,1 pokrywa obliczoną prognozę (np. cenę sześcioletniego samochodu)

Oᵢ- w każdym podokresie zużycie/skup etc. Było o x% wyższe/niższe, niż to wynika z trendu. (w %, multiplikatywny)

Sᵢ- w każdym podokresie zużycie/skup etc. Było o x wyższe/niższe, niż to wynika z trendu. (w jedn. abs., addytywny)

Średnie ruchome- trend czegoś jest rosnący/malejący, bo średnie ruchome rosną/maleją.