Teoria Sterowanie
Sprawozdanie z laboratorium 2
Bębenek Dawid
Rok II „D” Grupa 29
Rok akademicki 2009/2010
Prowadzący: dr inż. D. Grzybek
$q_{n} = \ C_{d}\sqrt{\frac{2}{\rho}}*A_{d}*\sqrt{\text{\ ρg}h_{n}} = C_{d}\sqrt{2}A_{d}\sqrt{gh_{n}}$
$$\text{\ \ \ \ \ \ A}_{d}\ = \ tg\frac{\alpha}{2}y_{z}^{2}$$
Cd = C1 = C2 = C3 = 0.6
Cd – współczynnik oporu szczeliny
Ad− pole przekroju szczeliny
α = 60o
$$q_{n} = 0.6\sqrt{2}\text{tg}\frac{60^{o}}{2}y_{z}^{2}\sqrt{gh_{n}} = 0.2\sqrt{6}y_{z}^{2}\sqrt{gh_{n}}$$
Modelowanie układu w przestrzeni stanów:
Dobór zmiennych stanu, określenie sterowania oraz wyjść:
x1 = h1 u1 = q y1 = h1 = x1
x2 = h2 u2 = yZ1 y2 = h2 = x2
x3 = h3 u3 = yZ2 y3 = h3 = x3
u4 = yZ3
Model matematyczny układu:
$$\dot{h_{1}} = \ \frac{1}{A_{1}}(q - q_{1})$$
$$\dot{h_{2}} = \ \frac{1}{A_{2}}\left( q_{1} - q_{2} \right)$$
$$\dot{h_{3}} = \ \frac{1}{A_{3}}(q_{2} - q_{3})$$
Zapis w formie równań stanu z uwzględnieniem założeń:
Równania wejść:
$$\dot{x_{1}} = \ \frac{1}{A_{1}}(u_{1} - 0.2\sqrt{6}*u_{2}^{2}*\sqrt{\text{\ g}x_{1}})$$
$$\dot{x_{2}} = \ \frac{1}{A_{2}}(0.2\sqrt{6}*u_{2}^{2}*\sqrt{\text{\ g}x_{1}} - 0.2\sqrt{6}*u_{3}^{2}*\sqrt{\text{\ g}x_{2}})$$
$$\dot{x_{3}} = \ \frac{1}{A_{3}}(0.2\sqrt{6}*u_{3}^{2}*\sqrt{\text{\ g}x_{2}} - 0.2\sqrt{6}*u_{4}^{2}*\sqrt{\text{\ g}x_{3}})$$
Linearyzacja równań wejścia:
Macierz A:
A = $\begin{bmatrix} \frac{\delta f_{1}}{\delta x_{1}} & \frac{\delta f_{1}}{\delta x_{2}} & \frac{\delta f_{1}}{\delta x_{3}} \\ \frac{\delta f_{2}}{\delta x_{1}} & \frac{\delta f_{2}}{\delta x_{2}} & \frac{\delta f_{2}}{\delta x_{3}} \\ \frac{\delta f_{3}}{\delta x_{1}} & \frac{\delta f_{3}}{\delta x_{2}} & \frac{\delta f_{3}}{\delta x_{3}} \\ \end{bmatrix}$
$$A_{11} = \frac{\delta f_{1}}{\delta x_{1}} = - \frac{1}{A_{1}}0.2\sqrt{6}*u_{2}^{2}*\sqrt{\text{\ g}}*\frac{1}{2\sqrt{x_{1}}}$$
$$A_{12} = \frac{\delta f_{1}}{\delta x_{2}} = 0$$
$$A_{13} = \frac{\delta f_{1}}{\delta x_{3}} = 0$$
$$A_{21} = \frac{\delta f_{2}}{\delta x_{1}} = \frac{1}{A_{1}}0.2\sqrt{6}*u_{2}^{2}*\sqrt{\text{\ g}}*\frac{1}{2\sqrt{x_{1}}}$$
$$A_{22} = \frac{\delta f_{2}}{\delta x_{2}} = - \frac{1}{A_{2}}0.2\sqrt{6}*u_{3}^{2}*\sqrt{\text{\ g}}*\frac{1}{2\sqrt{x_{2}}}$$
$$A_{23} = \frac{\delta f_{2}}{\delta x_{3}} = 0$$
$$A_{31} = \frac{\delta f_{3}}{\delta x_{1}} = 0$$
$$A_{32} = \frac{\delta f_{3}}{\delta x_{2}} = \frac{1}{A_{2}}0.2\sqrt{6}*u_{3}^{2}*\sqrt{\text{\ g}}*\frac{1}{2\sqrt{x_{2}}}$$
$$A_{33} = \frac{\delta f_{3}}{\delta x_{3}} = - \frac{1}{A_{3}}0.2\sqrt{6}*u_{4}^{2}*\sqrt{\text{\ g}}*\frac{1}{2\sqrt{x_{3}}}$$
$$A\ = \ \begin{bmatrix}
A_{11} & 0 & 0 \\
A_{21} & A_{22} & 0 \\
0 & A_{32} & A_{33} \\
\end{bmatrix}$$
Macierz B :
B = $\begin{bmatrix} \frac{\delta f_{1}}{\delta u_{1}} & \frac{\delta f_{1}}{\delta u_{2}} & \frac{\delta f_{1}}{\delta u_{3}} & \frac{\delta f_{1}}{\delta u_{4}} \\ \frac{\delta f_{2}}{\delta u_{1}} & \frac{\delta f_{2}}{\delta u_{2}} & \frac{\delta f_{2}}{\delta u_{3}} & \frac{\delta f_{2}}{\delta u_{4}} \\ \frac{\delta f_{3}}{\delta u_{1}} & \frac{\delta f_{3}}{\delta u_{2}} & \frac{\delta f_{3}}{\delta u_{3}} & \frac{\delta f_{3}}{\delta u_{4}} \\ \end{bmatrix}$
$$B_{11} = \frac{\delta f_{1}}{\delta u_{1}} = \frac{1}{A_{1}}$$
$$B_{12} = \frac{\delta f_{1}}{\delta u_{2}} = \frac{- 2}{A_{1}}*0.2\sqrt{6}\sqrt{\text{\ g}x_{1}}*u_{2}$$
$$B_{13} = \frac{\delta f_{1}}{\delta u_{3}} = 0$$
$$B_{14} = \frac{\delta f_{1}}{\delta u_{4}} = 0$$
$$B_{21} = \frac{\delta f_{2}}{\delta u_{1}} = 0$$
$$B_{22} = \frac{\delta f_{2}}{\delta u_{2}} = \frac{2}{A_{2}}*0.2\sqrt{6}*\sqrt{\text{\ g}x_{1}}*u_{2}$$
$$B_{23} = \frac{\delta f_{2}}{\delta u_{3}} = - \frac{2}{A_{2}}*0.2\sqrt{6}\sqrt{\text{\ g}x_{2}}*u_{3}$$
$$B_{24} = \frac{\delta f_{2}}{\delta u_{4}} = 0$$
$$B_{31} = \frac{\delta f_{3}}{\delta u_{1}} = 0$$
$$B_{32} = \frac{\delta f_{3}}{\delta u_{2}} = 0$$
$$B_{33} = \frac{\delta f_{3}}{\delta u_{3}} = \frac{2}{A_{3}}*0.2\sqrt{6}*\sqrt{\text{\ g}x_{2}}*u_{3}$$
$$B_{34} = \frac{\delta f_{3}}{\delta u_{4}} = - \frac{2}{A_{3}}*0.2\sqrt{6}\sqrt{\text{\ g}x_{3}}*u_{4}$$
$$B\ = \begin{bmatrix}
B_{11} & B_{12} & 0 & 0 \\
0 & B_{22} & B_{23} & 0 \\
0 & 0 & B_{33} & B_{34} \\
\end{bmatrix}$$
Macierz C:
C =$\ \begin{bmatrix} \frac{\partial g_{1}}{\partial x_{1}} & \frac{\partial g_{1}}{\partial x_{2}} & \frac{\partial g_{1}}{\partial x_{3}} \\ \frac{\partial g_{2}}{\partial x_{1}} & \frac{\partial g_{2}}{\partial x_{2}} & \frac{\partial g_{2}}{\partial x_{3}} \\ \frac{\partial g_{3}}{\partial x_{1}} & \frac{\partial g_{3}}{\partial x_{2}} & \frac{\partial g_{3}}{\partial x_{3}} \\ \end{bmatrix} =$ $\begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ \end{bmatrix}$
Macierz D: jest macierzą zerową
D=$\left\lbrack \begin{matrix} 0 & 0 \\ 0 & \ 0 \\ 0 & 0 \\ \end{matrix}\text{\ \ \ }\begin{matrix} 0 & 0 \\ 0 & 0 \\ 0 & 0 \\ \end{matrix} \right\rbrack$
Sprawdzenie stabilności układu
Dobór punktu pracy:
x1 = h1 = 2 m
x2 = h2 = 3 m
x3 = h3 = 4 m
$$u_{1} = q = 3\frac{m^{3}}{s}$$
u2 = 0.6m u3 = 0.9m u4 = 1m
W celu sprawdzenia stabilności układu przyjmujemy następujące dane:
A1 A2 A3 = 1 m2
Schemat z Simulinka:
A =
-0.1950 0 0
-0.1950 -0.3600 0
0 -0.3600 -0.3840
B =
1.0000 -2.6000 0 0
0 -2.6000 -4.8000 0
0 0 -4.8000 -6.1400
C =
1 0 0
0 1 0
0 0 1
D =
0
Sprawdzenie stabilności metodą pośrednią Lapunowa:
funkcja w Matlab’ie Eig(A)
ans =
-0.3840
-0.3600
-0.1950
Wszystkie wartości są ujemne, dlatego układ jest stabilny.
Wnioski:
Linearyzacją ukł. nieliniowych nazywamy zastąpienie ukł. nieliniowego jego liniowym przybliżeniem. Liniowe przybliżenie układu nieliniowego powinno możliwie dobrze odwzorować własności statyczne i dynamiczne ukł. nieliniowego. Wyróżniamy trzy metody podstawowe metody linearyzacji, z których na zajęciach poznałem jedną- metoda rozwinięcia
w szereg; Podczas linearyzacji należy dobrać tzw. punkt pracy- punkt na charakterystyce danego urządzenia lub elementu, w którym zachodzi jego działanie i w którym mogą zostać określone chwilowe parametry pracy takiego urządzenia lub elementu. Punkt pracy ma zasadnicze znaczenie w wyglądzie macierzy stanu(parametry wpływają na wartości współczynników macierzy).